Study: The Future of VR, AR and Self-Driving CarsLinkedIn
We asked LinkedIn members worldwide about their levels of interest in the latest wave of technology: whether they’re using wearables, and whether they intend to buy self-driving cars and VR headsets as they become available. We asked them too about their attitudes to technology and to the growing role of Artificial Intelligence (AI) in the devices that they use. The answers were fascinating – and in many cases, surprising.
This SlideShare explores the full results of this study, including detailed market-by-market breakdowns of intention levels for each technology – and how attitudes change with age, location and seniority level. If you’re marketing a tech brand – or planning to use VR and wearables to reach a professional audience – then these are insights you won’t want to miss.
Artificial intelligence (AI) is everywhere, promising self-driving cars, medical breakthroughs, and new ways of working. But how do you separate hype from reality? How can your company apply AI to solve real business problems?
Here’s what AI learnings your business should keep in mind for 2017.
Programmazione di applicazioni UWP - Dalle basi del C# alla creazione di un’a...Giuseppe Cramarossa
Slide realizzate per una sessione di due ore sulla programmazione e la creazione di applicazioni UWP partendo dalle basi. Inoltre, verranno utilizzate le Mobile Services di Azure, disponibili gratuitamente nella sottoscrizione Azure 4 Dreamspark riservata agli studenti.
Digital 1nn0vation saturday pn 2019 - ML.NETMarco Zamana
Alla scoperta del framework ML.NET e dei suoi concetti importanti. Scopriamo la sua malleabilità e Il come è integrabile all'interno di una applicazione .NET già esistente.
Concetti base su Ruby, in particolare Classi, Oggetti e Metodi che vi permetteranno di iniziare ad usare facilmente Ruby.
Slide usate per uno degli incontri del seminario su Ruby On Rails chiamato Rubynetto, organizzato dal Catania Ruby User Group.
Study: The Future of VR, AR and Self-Driving CarsLinkedIn
We asked LinkedIn members worldwide about their levels of interest in the latest wave of technology: whether they’re using wearables, and whether they intend to buy self-driving cars and VR headsets as they become available. We asked them too about their attitudes to technology and to the growing role of Artificial Intelligence (AI) in the devices that they use. The answers were fascinating – and in many cases, surprising.
This SlideShare explores the full results of this study, including detailed market-by-market breakdowns of intention levels for each technology – and how attitudes change with age, location and seniority level. If you’re marketing a tech brand – or planning to use VR and wearables to reach a professional audience – then these are insights you won’t want to miss.
Artificial intelligence (AI) is everywhere, promising self-driving cars, medical breakthroughs, and new ways of working. But how do you separate hype from reality? How can your company apply AI to solve real business problems?
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Programmazione di applicazioni UWP - Dalle basi del C# alla creazione di un’a...Giuseppe Cramarossa
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Manuel Toniato e Simone Caretta: Migliorare le performance di ricerca con Ela...Meet Magento Italy
Per un utente di un sito eCommerce la “buca” di ricerca è lo strumento preferenziale per l’inizio dell’esperienza di acquisto. Allo stesso tempo per il venditore può diventare un canale privilegiato per veicolare messaggi mirati. In questo talk Manuel e Simone analizzeranno la possibilità di integrare Magento con il motore di ricerca open source Elasticsearch (utilizzato fra gli altri da github, stackoverflow e mozilla). Ci mostreranno quali sono le peculiarità della soluzione rispetto a quelle offerte “out of the box” da Magento CE, parleranno brevemente dell’ecosistema di Elasticsearch, delle integrazioni disponibili e delle peculiarità rispetto ad altri full text search engine come Solr. Esamineranno, in particolare, una soluzione che utilizza Elasticsearch come engine per le collection Magento evidenziandone vantaggi e criticità.
Breve panoramica sul Machine Learning.
La presentazione non è pensata per un pubblico tecnico ed include informazioni di base su 3 argomenti (secondo me) fondamentali:
1. definizione di ML
2. tipologie di ML (per tipo di apprendimento e per tipo di output)
3. algoritmi
Il Corso Programmazione Java Base di K-Tech (http://www.k-tech.it) ha come obiettivo quello di far comprendere le tecniche di programmazione orientata agli oggetti, cioè di modellare e “pensare” a oggetti, di trasmettere i concetti base del linguaggio e le basi per sviluppare piccole applicazioni in modo autonomo.
Il corso Programmazione Java Base è composto da dodici moduli:
1. Introduzione
2. Ciclo di sviluppo
3. Sintassi Elementare
4. Principi OOP
5. Classi e Oggetti
6. Concetti Object Oriented
7. Collections
8. Eccezioni
9. Input Output
10. Serialization
11. Unit Testing
12. Threads
Leggi il programma completo: http://www.k-tech.it/formazione/catalogo/programmazione_java_base
13. Linguaggio naturale Equivalente Object Oriented Risposta corretta Nomi concreti Oggetti (entità del dominio) Red, Toby Nomi astratti Classi (generalizzazione di oggetti di uno stesso tipo) Animale Verbi Metodi o funzioni membro si muove, ha fame, mangia, fa versi Proprietà Attributi nome, colore, età Valori delle proprietà Stato nome=Red colore=rosso età=3 nome=Toby colore=grigio età=4