Dokumen ini membahas rancang bangun sistem monitoring pemakaian air menggunakan jaringan sensor nirkabel dengan komunikasi multihop. Sistem ini diimplementasikan untuk memantau konsumsi air pelanggan secara real-time dengan menggunakan node-node sensor yang dapat berkomunikasi satu sama lain secara multihop hingga jarak 100 meter. Analisis dilakukan untuk menentukan konfigurasi optimal sistem terkait sampling rate, jarak antar node, dan baud rate komunikasi. Hasilnya
Dokumen tersebut membahas implementasi metode diskusi terbimbing dalam upaya meningkatkan prestasi belajar siswa kelas V SDN 2 Sidowaluyo pada pelajaran Matematika tahun 2014/2015. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan metode diskusi terbimbing ini prestasi belajar siswa meningkat pada setiap siklusnya, dari 53,33% pada siklus I menjadi 90% pada siklus II.
Smart Buoy untuk Pemantauan Kolam Akuakultur.pptxJafarShiddiq7
Β
Kebutuhan pangan merupakan salah satu aspek krusial
dalam kehidupan manusia, dan seiring dengan pertambahan jumlah
penduduk global, permintaan akan pangan terus meningkat. Salah
satu sumber protein hewani yang penting adalah ikan, namun
produksi ikan dari tangkapan alamiah tidak mampu memenuhi
kebutuhan yang semakin meningkat. Oleh karena itu, dibutuhkan
upaya untuk meningkatkan produksi ikan secara efisien melalui
pengembangan sektor akuakultur. Dalam rangka mencapai tujuan
tersebut, dibutuhkan penggunaan perangkat canggih Smart Buoy
agar dapat meningkatkan efisiensi sektor akuakultur yang
membutuhkan lebih sedikit tenaga manusia. Dengan
memanfaatkan sensor-sensor yang terpasang pada Smart Buoy,
informasi terkait suhu air, kondisi kolam, dan lingkungan kolam,
sehingga memberikan representasi fisik kolam secara real-time.
Metode penelitian ini adalah dengan rancang bangun sistem dan
dilakukan pengujian alternatif pada kolam pancing ikan untuk
menguji performa sistem. Hasilnya, telah dapat dirancang sebuah
prototipe dari sebuah Smart Buoy yang dapat memonitor
representasi fisik dari kolam dan menampilkan datanya
menggunakan protokol komunikasi LoRa pada website yang telah
dirancang. Sehingga data-data hasil dari pemantauan real-time
dapat diakses melalui website dari browser. Data-data ini menjadi
landasan untuk pengambilan keputusan yang lebih tepat dan efektif
dalam pengelolaan tambak. Oleh karena itu, penggunaan Smart
Buoy menjadi sangat penting dalam transformasi menuju
akuakultur yang lebih berkelanjutan dan berdaya saing.
Penerapan Metode Backpropagation Neural Network untuk Memprediksi Produksi AirWaka Benington
Β
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1. Penelitian ini menerapkan metode backpropagation pada jaringan syaraf tiruan untuk memprediksi produksi air di PDAM Tirta Bina Rantauprapat. 2. Data pelatihan berupa laporan produksi air bulanan selama 5 tahun dari 2010-2014. 3. Hasilnya adalah model prediksi dengan 5 neuron masukan, 3 neuron tersembunyi, 1 neuron keluaran, yang mampu memprediksi produksi air dengan akurasi rata
Dokumen tersebut membahas implementasi metode diskusi terbimbing dalam upaya meningkatkan prestasi belajar siswa kelas V SDN 2 Sidowaluyo pada pelajaran Matematika tahun 2014/2015. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan metode diskusi terbimbing ini prestasi belajar siswa meningkat pada setiap siklusnya, dari 53,33% pada siklus I menjadi 90% pada siklus II.
Smart Buoy untuk Pemantauan Kolam Akuakultur.pptxJafarShiddiq7
Β
Kebutuhan pangan merupakan salah satu aspek krusial
dalam kehidupan manusia, dan seiring dengan pertambahan jumlah
penduduk global, permintaan akan pangan terus meningkat. Salah
satu sumber protein hewani yang penting adalah ikan, namun
produksi ikan dari tangkapan alamiah tidak mampu memenuhi
kebutuhan yang semakin meningkat. Oleh karena itu, dibutuhkan
upaya untuk meningkatkan produksi ikan secara efisien melalui
pengembangan sektor akuakultur. Dalam rangka mencapai tujuan
tersebut, dibutuhkan penggunaan perangkat canggih Smart Buoy
agar dapat meningkatkan efisiensi sektor akuakultur yang
membutuhkan lebih sedikit tenaga manusia. Dengan
memanfaatkan sensor-sensor yang terpasang pada Smart Buoy,
informasi terkait suhu air, kondisi kolam, dan lingkungan kolam,
sehingga memberikan representasi fisik kolam secara real-time.
Metode penelitian ini adalah dengan rancang bangun sistem dan
dilakukan pengujian alternatif pada kolam pancing ikan untuk
menguji performa sistem. Hasilnya, telah dapat dirancang sebuah
prototipe dari sebuah Smart Buoy yang dapat memonitor
representasi fisik dari kolam dan menampilkan datanya
menggunakan protokol komunikasi LoRa pada website yang telah
dirancang. Sehingga data-data hasil dari pemantauan real-time
dapat diakses melalui website dari browser. Data-data ini menjadi
landasan untuk pengambilan keputusan yang lebih tepat dan efektif
dalam pengelolaan tambak. Oleh karena itu, penggunaan Smart
Buoy menjadi sangat penting dalam transformasi menuju
akuakultur yang lebih berkelanjutan dan berdaya saing.
Penerapan Metode Backpropagation Neural Network untuk Memprediksi Produksi AirWaka Benington
Β
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1. Penelitian ini menerapkan metode backpropagation pada jaringan syaraf tiruan untuk memprediksi produksi air di PDAM Tirta Bina Rantauprapat. 2. Data pelatihan berupa laporan produksi air bulanan selama 5 tahun dari 2010-2014. 3. Hasilnya adalah model prediksi dengan 5 neuron masukan, 3 neuron tersembunyi, 1 neuron keluaran, yang mampu memprediksi produksi air dengan akurasi rata
Dokumen tersebut merupakan laporan rencana anggaran untuk melakukan survei lapangan selama 8 bulan dengan total biaya Rp. 26,5 miliar. Kegiatan utama meliputi persiapan dokumen, survei lokasi, mobilisasi, pematokan, pengukuran lapangan, pengolahan data, pembuatan peta, dan pelaporan. Biaya terbesar adalah untuk upah tenaga kerja seperti geodet, surveyor, dan asisten surveyor.
Dokumen tersebut memberikan penjelasan mengenai analisis frekuensi data hidrologi. Tujuan analisis ini adalah menganalisis besaran atau peristiwa ekstrim seperti hujan, banjir, dan kekeringan berdasarkan frekuensi kejadiannya dengan menerapkan distribusi kemungkinan. Dokumen ini juga menjelaskan langkah-langkah perhitungan analisis frekuensi seperti pemilihan agihan frekuensi, pengujian parameter statistik, dan
Buku ini membahas parameter alat ukur listrik seperti ketelitian, ketepatan, dan sensitivitas. Juga membahas sistem satuan, klasifikasi kelas meter, kalibrasi, dan berbagai macam alat ukur dan peraga hasil pengukuran seperti multimeter, LCR meter, wattmeter, penguji tahanan isolasi, generator sinyal, osiloskop, frekuensi meter, dan analyzer spektrum.
Dokumen tersebut merupakan laporan praktikum mengenai teori probabilitas yang disusun oleh kelompok mahasiswa jurusan teknik industri. Laporan tersebut membahas mengenai konsep-konsep statistika seperti distribusi frekuensi, ukuran pemusatan, dan ukuran penyebaran data beserta studi kasusnya.
Buku ini membahas tentang alat ukur dan teknik pengukuran listrik, mulai dari dasar besaran listrik, jenis alat ukur sederhana hingga aplikasi lanjut. Dijelaskan pula tentang parameter alat ukur, kesalahan pengukuran, kalibrasi, dan berbagai jenis alat ukur listrik beserta cara kerja dan pengoperasiannya.
Sistem peringatan dini banjir di Nisam menggunakan sensor ultrasonik untuk memantau ketinggian air sungai secara real-time dan memberikan peringatan banjir melalui aplikasi WhatsApp. Hal ini memungkinkan masyarakat untuk mempersiapkan diri terhadap bencana banjir dan mengurangi kerugian.
Negara Pengguna Internet di ASIA dan EROPAFahrulRozi7
Β
Dokumen ini memberikan informasi statistik pengguna internet di Asia dan Eropa. Asia memiliki populasi terbesar di dunia yaitu 55,9% dari total populasi dunia, dan memiliki 27,5% pengguna internet global. Negara dengan jumlah pengguna internet tertinggi di Asia adalah Cina, India, Jepang, Indonesia, dan Korea.
Aplikasi Sistem Monitoring Out Going Gardu Induk Menggunakan Raspberry Pibelajarkomputer
Β
Skripsi ini membahas perancangan sistem monitoring out going gardu induk menggunakan Raspberry Pi. Sistem ini akan memantau tegangan, arus beban, status PMT dan waktu tiap penyulang (feeder) pada gardu induk secara real time. Data akan ditampilkan pada server komputer yang dapat diakses operator gardu induk untuk mengetahui kondisi gardu induk.
Dokumen tersebut merupakan laporan rencana anggaran untuk melakukan survei lapangan selama 8 bulan dengan total biaya Rp. 26,5 miliar. Kegiatan utama meliputi persiapan dokumen, survei lokasi, mobilisasi, pematokan, pengukuran lapangan, pengolahan data, pembuatan peta, dan pelaporan. Biaya terbesar adalah untuk upah tenaga kerja seperti geodet, surveyor, dan asisten surveyor.
Dokumen tersebut memberikan penjelasan mengenai analisis frekuensi data hidrologi. Tujuan analisis ini adalah menganalisis besaran atau peristiwa ekstrim seperti hujan, banjir, dan kekeringan berdasarkan frekuensi kejadiannya dengan menerapkan distribusi kemungkinan. Dokumen ini juga menjelaskan langkah-langkah perhitungan analisis frekuensi seperti pemilihan agihan frekuensi, pengujian parameter statistik, dan
Buku ini membahas parameter alat ukur listrik seperti ketelitian, ketepatan, dan sensitivitas. Juga membahas sistem satuan, klasifikasi kelas meter, kalibrasi, dan berbagai macam alat ukur dan peraga hasil pengukuran seperti multimeter, LCR meter, wattmeter, penguji tahanan isolasi, generator sinyal, osiloskop, frekuensi meter, dan analyzer spektrum.
Dokumen tersebut merupakan laporan praktikum mengenai teori probabilitas yang disusun oleh kelompok mahasiswa jurusan teknik industri. Laporan tersebut membahas mengenai konsep-konsep statistika seperti distribusi frekuensi, ukuran pemusatan, dan ukuran penyebaran data beserta studi kasusnya.
Buku ini membahas tentang alat ukur dan teknik pengukuran listrik, mulai dari dasar besaran listrik, jenis alat ukur sederhana hingga aplikasi lanjut. Dijelaskan pula tentang parameter alat ukur, kesalahan pengukuran, kalibrasi, dan berbagai jenis alat ukur listrik beserta cara kerja dan pengoperasiannya.
Sistem peringatan dini banjir di Nisam menggunakan sensor ultrasonik untuk memantau ketinggian air sungai secara real-time dan memberikan peringatan banjir melalui aplikasi WhatsApp. Hal ini memungkinkan masyarakat untuk mempersiapkan diri terhadap bencana banjir dan mengurangi kerugian.
Negara Pengguna Internet di ASIA dan EROPAFahrulRozi7
Β
Dokumen ini memberikan informasi statistik pengguna internet di Asia dan Eropa. Asia memiliki populasi terbesar di dunia yaitu 55,9% dari total populasi dunia, dan memiliki 27,5% pengguna internet global. Negara dengan jumlah pengguna internet tertinggi di Asia adalah Cina, India, Jepang, Indonesia, dan Korea.
Aplikasi Sistem Monitoring Out Going Gardu Induk Menggunakan Raspberry Pibelajarkomputer
Β
Skripsi ini membahas perancangan sistem monitoring out going gardu induk menggunakan Raspberry Pi. Sistem ini akan memantau tegangan, arus beban, status PMT dan waktu tiap penyulang (feeder) pada gardu induk secara real time. Data akan ditampilkan pada server komputer yang dapat diakses operator gardu induk untuk mengetahui kondisi gardu induk.
Similar to Presentasi Tugas Akhir Fadli rev 6 (20)
Aplikasi Sistem Monitoring Out Going Gardu Induk Menggunakan Raspberry Pi
Β
Presentasi Tugas Akhir Fadli rev 6
1. Rancang Bangun Sistem Monitoring
Pemakaian Air Menggunakan
Komunikasi Multihop pada Jaringan
Sensor Nirkabel
Fadli Rahmawan
Pembimbing 1 : Dr. Ir Wirawan DEA,
Pembimbing 2 : Dr. Istas Pratomo ST. MT.
23 Juni 2015 Fadli Rahmawan β 2211 100 074
2. Outline
23 Juni 2015 Fadli Rahmawan β 2211 100 074
Kesimpulan dan Saran
Analisis
Perancangan
Pendahuluan
3. Latar Belakang
No Jenis Pelanggan
T A H U N
2009 2010 2011 2012 2013
1 Perumahan 367.456 397.04 420.14 445.714 466.529
2 Pemerintah 1.199 1.201 1.182 1.396 1.213
3 Perdagangan 28.609 29.769 31.376 32.561 33.899
4 Industri 881 872 578 403 398
5 Sosial Umum 3.598 3.56 3.495 3.482 3.573
6 Sosial Khusus 1.516 1.572 1.714 1.608 1.94
7 Pelabuhan 4 4 4 5 5
Total 403.263 434.018 458.489 485.169 507.557
8 Jumlah Penduduk 2.794.596 2.731.018 2.719.237 2.750.357 2.818.700
9
Penduduk
Terlayani
2.028.175 2.168.698 2.270.751 2.389.498 2.495.737
10 Cakupan Layanan 72.57% 79.41% 83.51% 86.88% 90.02%
Pengecekan Watermeter Secara
Manual
23 Juni 2015 Fadli Rahmawan β 2211 100 074
Kota Surabaya terdapat 507.557 Pelanggan
Sumber : http://pdam-sby.go.id/page.php?get=jumlah_pelanggan_tahunan&bhs=1
4. Sistem Distribusi Air
β’ 3 tipe pipa
distribusi :
1. Pipa Primer
600 mm hingga
1500 mm.
2. Pipa Sekunder
200 mm hingga
600 mm.
3. Pipa Tersier
100 mm hingga
200 mm.
23 Juni 2015 Fadli Rahmawan β 2211 100 074
5. Jaringan Sensor Nirkabel
23 Juni 2015 Fadli Rahmawan β 2211 100 074
Ilustrasi Jaringan Sensor Nirkabel
Sensor Flowmeter
6. Multihop
Mengapa menggunakan
Multihop ?
β’ Perluasan jaringan
dengan jumlah
backhaul yang rendah.
β’ Penjangkauan daerah
yang memiliki jumlah
obstacle banyak.
β’ Area jaringan menjadi
lebih luas karena
menggunakan multi-
hop forwarding.
Single Hop
Multihop
23 Juni 2015 Fadli Rahmawan β 2211 100 074
7. Rumusan Masalah
β’ Jaringan sensor nirkabel = monitoring pemakaian
air ?
β’ kondisi optimal sistem monitoring pemakaian air ?
β’ jangkauan sistem ?
23 Juni 2015 Fadli Rahmawan β 2211 100 074
9. Tujuan Penelitian
β’ Menerapkan jaringan sensor nirkabel
dengan komunikasi multihop sebagai
monitoring pemakaian air oleh konsumen.
β’ Mengetahui kondisi komunikasi optimal dari
sistem monitoring ini.
β’ Mengetahui besar jangkauan sistem
monitoring pemakaian air ini.
23 Juni 2015 Fadli Rahmawan β 2211 100 074
12. β’ Jangkauan hingga 100
meter.
β’ ISM radio bands: 2.4
GHz, 868 MHz dan 915
MHz .
β’ Jaringan besar (65.000
node)
β’ Sangat aman (128 bit
AES enkripsi)
β’ Protokol : IEEE 802.15.4
dan ZigBee
Arsitektur XBee
23 Juni 2015 Fadli Rahmawan β 2211 100 074
Antenna Xbee
26. Analisis Jarak Antar Node
23 Juni 2015 Fadli Rahmawan β 2211 100 074
Jarak Antar Node dengan Halangan : 24 Meter
Jarak Antar Node secara Line of SightJarak Antar Node dengan Halangan
Jarak Antar Node tanpa Halangan : 70 Meter
27. Analisis Baudrate
Baudrate 2400 Baudrate 9600
Delay Rata - Rata Delay Rata - Rata
Jumlah
Hop
1 Hop 00:02.5
Jumlah
Hop
1 Hop 00:02.1
2 Hop 00:02.4 2 Hop 00:02.2
3 Hop 00:04.2 3 Hop 00:03.5
4 Hop 00:05.8 4 Hop 00:05.0
Baudrate 38400 Baudrate 115200
Delay Rata - Rata Delay Rata - Rata
Jumlah
Hop
1 Hop 00:02.0
Jumlah
Hop
1 Hop 00:01.9
2 Hop 00:02.0 2 Hop 00:02.0
3 Hop 00:03.4 3 Hop 00:03.1
4 Hop 00:04.6 4 Hop 00:04.6
ππππ π·ππππ¦ =
πππ§π ππ π·ππ‘π
π΅ππ’ππππ‘π Γ πππ§π ππ ππ¦ππππ
23 Juni 2015 Fadli Rahmawan β 2211 100 074
29. Analisis Baudrate
23 Juni 2015 Fadli Rahmawan β 2211 100 074
99.52% 98.30% 94.62%
98.37%
0.00%
10.00%
20.00%
30.00%
40.00%
50.00%
60.00%
70.00%
80.00%
90.00%
100.00%
Rata- rata
Baudrate 2400
Rata- rata
Baudrate 9600
Rata- rata
Baudrate 38400
Rata- rata
Baudrate
115200
Pengaruh Nilai Baudrate terhadap Keberhasilan
Pengiriman Data
Series1
Nilai persentase keberhasilan fluktuatif dari 94.62% hingga 99.52%,
baudrate 2400, 9600, 38400, dan 115200 dapat diterapkan pada sistem
ini.
(Symbol per detik)
30. Kesimpulan
β’ Jaringan Sensor Nirkabel dapat diterapkan untuk
monitoring jumlah pemakaian air konsumen.
β’ Sistem ini dapat dikondisikan secara optimal
dengan syarat nilai kecepatan pengiriman data
request lebih besar daripada nilai delay
pengiriman.
β’ Jarak komunikasi saat Line of Sight sebesar 70 meter
sedangkan jika tanpa halangan sebesar 24 meter.
23 Juni 2015 Fadli Rahmawan β 2211 100 074
31. Saran
β’ Tipe Routing yang dinamis
β’ Tidak terbatas pada satu tipe mikrokontroler
β’ Perhitungan budget
23 Juni 2015 Fadli Rahmawan β 2211 100 074
32. Daftar Pustaka
β’ Deny Febriyanto, Tri Budi Santoso, Taufiqurrahman, βRancang Bangun Sistem Komunikasi Multihop Pada
Jaringan Sensor Nirkabel.β EEPIS Final Project, 2010.
β’ Yuniar. Rizky, Suryawati. Endah, Husen. Ali, Hermawan. Hendhi, βPenerapan Teknologi Wireless RF dan
SMS Gateway pada Sistem Monitoring Pemakaian Air PDAM Skala Rumah Tangga Terintegrasi
Database via Internet,β Proceedings, Industrial Electronic Seminar, 2009.
β’ βJumlah Pelanggan Tahunanβ. 2014. Diakses 30 Desember 2014, dari Profil Perusahaan pdam-sby.go.id.
URL:http://pdam-sby.go.id/page.php?get=jumlah_pelanggan _tahunan&bhs=1
β’ Dargie Waltenegus and Peullabauer Christian, "Fundamentals of Wireless Sensor Network." John Wiley &
Sons Ltd, 2010.
β’ Yulizar, βKomunikasi Antar Robot Menggunakan RF Xbee dan Arduino Microcontroller,β IncomTech,
Jurnal Telekomunikasi dan Komputer vol.4 no.1, 2013.
β’ Robert Faludi. βBuilding Wireless Sensor Network.β United States of America: OβReilly Media, Inc. 2011.
β’ Datasheet of Watermeter Tipe LXSG 15-50 E Dry Dial. www.pam-meter.com
β’ John Nussey, βArduino for Dummies,β John Wiley & Sons Inc. 2013.
β’ Bell Charles, βBeginning Sensor Networks with Arduino and Raspberry Piβ Apress. 2013.
β’ Ilyas, Mohammad, 2005. βHandbook of Sensor Networks Compact Wireless and Wired Sensing Systemsβ,
Boca Raton:CRC Press.
β’ Kadir, Abdul, βPanduan PraktisMempelajari Mikrokontroler dan Pemrogramannya menggunakan
Arduino.β AndiPublisher. 2013.
β’ http://www.seeedstudio.com/wiki/G3/4_Water_Flow_sensor
β’ R. Jain, βWireless Mesh and Multi-Hop Relay Networks,β http://www.cse.wustl.edu/~jain/cse574-06/
β’ AntΓ³nio Grilo, βWireless Sensor Networks Chapter3: Network architectureβ, Information and
Communication Technologies Institute.
23 Juni 2015 Fadli Rahmawan β 2211 100 074