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![DAXの基本 単純な計算
2018/6/2 Power BI 勉強会 #8 25
BMI = ‘Profile’ [weight] / ( ‘Profile’[height] / 100 ) ^ 2
• BMI：計算列の名前
• ‘Profile’ ：テーブル名
• [weight],[height] ：列（カラム）名
→ 体重(kg)÷身長(m)2
ID Name Sex Height Weight BMI
1 小林 M 180 70 21.6
2 佐藤 M 165 50 18.4
3 鈴木 M 172 67 22.6
4 田中 M 176 95 30.7
5 伊藤 F 159 59 23.3
6 太田 F 152 60 26.0
… … … … …](https://image.slidesharecdn.com/powerbi0602kobayashi-180602051234/75/Power-bi-0602_kobayashi-25-2048.jpg)
![DAXの基本 構文
• BMI_ave：メジャーの名前
• AVERAGE ：DAX関数
• ‘Profile’ ：テーブル名
• [BMI] ：列（カラム）名
→ProfileテーブルのBMI列の平均の計算結果をBMI_aveに入れるよー。
2018/6/2 Power BI 勉強会 #8 27
BMI_ave = AVERAGE ( ‘Profile’ [BMI] )](https://image.slidesharecdn.com/powerbi0602kobayashi-180602051234/75/Power-bi-0602_kobayashi-27-2048.jpg)
![CALUCULATEを使った簡単なメジャー
• BMI_M_ave：メジャーの名前
• CALUCULATE：指定したフィルターによって変更されたコンテキストで式を評
価します
• AVERAGE(‘Profile’[BMI])：式
• ‘Profile’[Sex]= “M” ：フィルタ
→BMIの平均の計算結果をBMI_aveに入れるよー。
2018/6/2 Power BI 勉強会 #8 31
BMI_M_ave =
CALCULATE(AVERAGE(‘Profile’[BMI]),'Profile'[Sex]= "M")
→既メジャーに置き換えれる！「BMI_ave」](https://image.slidesharecdn.com/powerbi0602kobayashi-180602051234/75/Power-bi-0602_kobayashi-31-2048.jpg)
![DAXのおまけ 「～～X」ファミリーの謎
• SUM、AVERAGEを使おうと思って目にとまった関数は無いか？？
SUMX AVERAGEX
2018/6/2 Power BI 勉強会 #8 32
この人たちは、イテレータ君です。
BMI_avex =
AVERAGEX('Profile',[weight] / ([height]/100) ^2)
ID Name Sex Height Weight
1 小林 M 180 70
2 佐藤 M 165 50
3 鈴木 M 172 67
4 田中 M 176 95
5 伊藤 F 159 59
6 太田 F 152 60
… … … … …
→Profileテーブルで、１行ずつBMIを計算してね。最後
に平均とってBMI_avexに入れるよー
→BMI_aveと同じ結果になる！！](https://image.slidesharecdn.com/powerbi0602kobayashi-180602051234/75/Power-bi-0602_kobayashi-32-2048.jpg)
Power bi 0602_kobayashi
- 1. 小林 寿 株式会社サーベイリサーチセンター 研究員／専門統計調査士 セッション内容未定！ 参加者アンケートでネタ決め！ 2018/6/2 Power BI勉強会#8 @h_kobayashi1125 kopaprin @h_kobayashi1125
- 2.
- 3. 自己紹介 2018/6/2 Power BI勉強会 #8 3 • （株）サーベイリサーチセンター所属 • コンサルティング&データアナリティクスが仕事 • データマイニングや機械学習、統計解析、DataVizが好き • いろんなデータ分析を通じて、PowerBIの虜になったイチユーザー • 写真、資料の拡散ご自由にどうぞ • 基本、ぼっちBI @h_kobayashi1125 kopaprin @h_kobayashi1125 データビジュアライゼーションを楽しむE2D3に 所属中！DataViz好きな方はぜひフェイスブッ クページに してね はじめまして、小林です。
- 4. 技術もなく、知識もなく、ネタに困った私。 そうだ！アンケートでネタを決めてしまえ！！ せっかくだからPowerBIでリアルタイムに結果をみよう！ そういえば優吾さんが昔セッションしてたな・・・・ 2018/6/2 Power BI勉強会 #8 4 https://www.slideshare.net/yugoes1021/ms-forms- ms-flow-power-bi-83167435
- 5. 今日のネタは４本の中から選んでください。 • Power BIDesktop 初心者セッション！（超速ver） • 忙しい人のために、ここ最近のアップデート内容を振り返ってみる • かがた氏のQiitaを解読したい！DAX初歩の初歩 • データアナリストが語るストーリーテリングとビジュアルの話 2018/6/2 Power BI 勉強会 #8 5
- 6.
- 7. 2018/6/2 Power BI勉強会 #8 7
- 8. Power BI Desktop初心者セッション （超速ver） 2018/6/2 Power BI 勉強会 #8 8
- 9. 初心者セッションの概要 • オープンデータ（きたねぇデータ）を使っていろいろやってみよう！ • データの取り込み→整形→レポート作成の一連の流れ •最近のおすすめアップデートの内容もちょっとだけ 【利用データ】 「都道府県の人口一覧(wiki)」 「統計でみる市区町村の姿(e-stat)」 「市区町村コード(総務省)」 2018/6/2 Power BI 勉強会 #8 9
- 10. あとは操作動画&実況します 2018/6/2 Power BI勉強会 #8 10
- 11.
- 12. Power BI Updateについて •PowerBIは毎月定期的にアップデートが行われています https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/blog/ 2018/6/2 Power BI 勉強会 #8 12
- 13. 宣伝 • 忙しい人&英語が不自由な人のために、毎月のアップデート情報（原則 Desktopに関わることのみ）をさらっと紹介しています。 2018/6/2 PowerBI 勉強会 #8 13 忙しい人のためのPower BI Desktop Update
- 14.
- 15. ツールヒント • レポートにちっちゃいレポートが出てくるんですよ！ 2018/6/2 PowerBI 勉強会 #8 15
- 16. シンクスライサー • １つのスライサーを他のページにも適用できる！ 2018/6/2 PowerBI 勉強会 #8 16
- 17.
- 18. レポートテーマの変更 • PowerBIレポートのテーマカラーが変更できますよ 2018/6/2 PowerBI 勉強会 #8 18 【レポートテーマギャラリー】 https://community.powerbi.com/t5/Themes-Gallery/bd-p/ThemesGallery 【Color Theme Generator】 https://powerbi.tips/tools/color-theme-generator/ さらに詳しく・細かく設定したいなら・・・・ 【Report Theme Generator V3】 https://powerbi.tips/tools/report-theme-generator-v3/
- 19. おわりに Power BIIdeas でアイデア投稿&投票 • Ideasで改善・拡張機能をリクエスト https://ideas.powerbi.com/forums/265200-power- bi?WT.mc_id=Community 2018/6/2 Power BI 勉強会 #8 19
- 20.
- 21. DAXの基本 DAXとQuery(M)の違い 2018/6/2 PowerBI 勉強会 #8 21
- 22. DAXの基本 メジャーの概念 • メジャーのイメージは、「実データ」「集計条件」 2018/2/10Power BI 勉強会@名古屋 #1 22
- 23. DAXの基本 暗黙のメジャー • DAX使ったことなくても、メジャーの恩恵を受けているはず 2018/6/2Power BI 勉強会 #8 23 データ 集計 グラフ化
- 24. サンプルデータの紹介 2018/6/2 Power BI勉強会 #8 24 ID Name Sex Height Weight 1 小林 M 180 70 2 佐藤 M 165 50 3 鈴木 M 172 67 4 田中 M 176 95 5 伊藤 F 159 59 6 太田 F 152 60 … … … … … • こんなデータを使って実践してみましょう テーブル名：Profile この人たちのBMIを 分析したい！！ 体重(kg)÷身長(m)2
- 25. DAXの基本 単純な計算 2018/6/2 PowerBI 勉強会 #8 25 BMI = ‘Profile’ [weight] / ( ‘Profile’[height] / 100 ) ^ 2 • BMI：計算列の名前 • ‘Profile’ ：テーブル名 • [weight],[height] ：列（カラム）名 → 体重(kg)÷身長(m)2 ID Name Sex Height Weight BMI 1 小林 M 180 70 21.6 2 佐藤 M 165 50 18.4 3 鈴木 M 172 67 22.6 4 田中 M 176 95 30.7 5 伊藤 F 159 59 23.3 6 太田 F 152 60 26.0 … … … … …
- 26. BMIの平均は・・・？ • 計算列［BMI］の平均を計算したいんですが・・・ 2018/6/2 PowerBI 勉強会 #8 26 ID Name Sex Height Weight BMI 1 小林 M 180 70 21.6 2 佐藤 M 165 50 18.4 3 鈴木 M 172 67 22.6 4 田中 M 176 95 30.7 5 伊藤 F 159 59 23.3 6 太田 F 152 60 26.0 … … … … … メジャーをしっかり定義して、再利用 できるようにしよう！！
- 27. DAXの基本 構文 • BMI_ave：メジャーの名前 •AVERAGE ：DAX関数 • ‘Profile’ ：テーブル名 • [BMI] ：列（カラム）名 →ProfileテーブルのBMI列の平均の計算結果をBMI_aveに入れるよー。 2018/6/2 Power BI 勉強会 #8 27 BMI_ave = AVERAGE ( ‘Profile’ [BMI] )
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- 29. いや、男性だけのBMI平均と全体を比較したいんだけど • ある特定の集計値と、全体との比較はよくある話。 →ExcelでいうSUMIFやAVERAGEIFをどのように実装するか？ 2018/6/2 PowerBI 勉強会 #8 29 CALUCULATE (<式>,<フィルタ1>,<フィルタ2>…)
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- 31. CALUCULATEを使った簡単なメジャー • BMI_M_ave：メジャーの名前 • CALUCULATE：指定したフィルターによって変更されたコンテキストで式を評 価します •AVERAGE(‘Profile’[BMI])：式 • ‘Profile’[Sex]= “M” ：フィルタ →BMIの平均の計算結果をBMI_aveに入れるよー。 2018/6/2 Power BI 勉強会 #8 31 BMI_M_ave = CALCULATE(AVERAGE(‘Profile’[BMI]),'Profile'[Sex]= "M") →既メジャーに置き換えれる！「BMI_ave」
- 32. DAXのおまけ 「～～X」ファミリーの謎 • SUM、AVERAGEを使おうと思って目にとまった関数は無いか？？ SUMXAVERAGEX 2018/6/2 Power BI 勉強会 #8 32 この人たちは、イテレータ君です。 BMI_avex = AVERAGEX('Profile',[weight] / ([height]/100) ^2) ID Name Sex Height Weight 1 小林 M 180 70 2 佐藤 M 165 50 3 鈴木 M 172 67 4 田中 M 176 95 5 伊藤 F 159 59 6 太田 F 152 60 … … … … … →Profileテーブルで、１行ずつBMIを計算してね。最後 に平均とってBMI_avexに入れるよー →BMI_aveと同じ結果になる！！
- 33. DAXおまけ メジャーテーブル便利だよ • メジャーがぐちゃぐちゃになるのはよくあるケース。 •メジャーテーブルを作っておくと多少整理できるかも！ 2018/6/2 Power BI 勉強会 #8 33 【PowerBIメモ】メジャーテーブルを作ろう！
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- 36. データストーリーテリングって何？ 「データ「ストーリーテリング」とは、伝えたい思いやコンセプトを、それを論 理的に導く具体的な数値などの“データ”を利用することによって、聞き手に強く 印象付ける手法。 2018/6/2 Power BI勉強会 #8 36 来店客：－30人／日 売上：－30,000円／日
- 37. データは何のためにあるのか？ データは、単にそれを集めて・見せて満足するものではなく、 課題・結論を導き出すための道具 • データそのままじゃ意味がないですよね • ビジュアル・グラフが重要なのです 2018/6/2Power BI 勉強会 #8 37 データから言いたい事が一目でわかる 最適なビジュアル・グラフを選ぶ！
- 38. ビジュアライズの視点 ～なるべく「簡素・簡潔なビジュアルで表現する」ことから考える～ • PowerBIはじめ、BIツールやExcel含めた表計算ソフトの機能強化で、ビジュ アルは多種多様なものが選べるようになってきた • 凝ったグラフも簡単に作れる！ •でも、「おおー！すげー！」以外の インサイトが無いことも・・・ 2018/6/2 Power BI 勉強会 #8 38
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- 41. 相手の目線にたって設計しよう • かっこいいビジュアルががちゃがちゃ入っているレポートは、「おー、なん かすげーかっこいい」以外のインサイトを生まない（生まない可能性が高 い） • ストーリー仕立てでデータ検証できるように・わかりやすく設計する 2018/6/2Power BI 勉強会 #8 41 まずは店舗別の売上と、時系 列での推移が確認したくなる だろう 各店舗の売上に占める商品構 成比を比較したくなるだろう 商品別の売上の推移で上昇傾 向にあるものを確認したくな るだろう
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