플랜트펄스®는 공정 및 설비 데이터를 분석하여 지능화된 미래 공장을 구현해주는
최첨단 인더스트리 4.0 기술기반의 산업 IoT 플랫폼입니다.
- 단일 플랫폼으로 스마트팩토리 구현
플랜트펄스®는 전사적인 실시간 팩토리 데이터 관리, 공정 및 설비 모니터링, 제어 자동화, 예측 분석, 에셋 관리, SCADA/HMI, 애플리케이션 개발 등을 단일 플랫폼으로 구현할 수 있는 산업 IoT 플랫폼입니다.
- 스마트팩토리 구현을 위한 통합 기능 제공
플랜트펄스®는 산업의 다양한 설비 및 센서 데이터의 실시간 저장, 분석, 공유를 위한 고성능 빅데이터 기술기반의 스마트 팩토리 플랫폼입니다. 기존에는 설비 및 센서 데이터를 저장하고 애플리케이션을 개발하기 위해서는 SCADA/HMI, Historian, DataLogger, Tunneller, Database, Gateway 등 여러가지 제품들이 필요했지만 플랜트펄스를 적용하면 센서 데이터 저장 및 관리, 분석, 시각화, 알림, 공유를 위한 모든 기능을 단일 플랫폼에서 제공합니다.
Oncologic emergency
Abrupt release of intracellular contents in high quantity
Prophylaxis and treatment aimed at assisting body to rid electrolyte excess
May be spontaneous or as a result of anti- cancer therapy
Characterized by: elevated K+ ,PO4 and uric acid with resultant decrease in calcium.
Oncologic emergency
Abrupt release of intracellular contents in high quantity
Prophylaxis and treatment aimed at assisting body to rid electrolyte excess
May be spontaneous or as a result of anti- cancer therapy
Characterized by: elevated K+ ,PO4 and uric acid with resultant decrease in calcium.
광범위한 데이터소스에서 발생하는 고속 이벤트 데이터에 대한 실시간 가시성을 높여 완벽한 통찰력을 제공합니다.
리얼디스플레이® 플랫폼은 플랜트, 조선, 에너지, IoT 산업 등의 인프라스트럭처에 대한 실시간 모니터링 애플리케이션을 쉽고 빠르게 개발할 수 있도록 데이터 수집 에이전트 및 인-메모리기반 복합 이벤트 분석 서버, 대용량 시계열 데이터베이스, 실시간 대시보드 애플리케이션 등 단순하면서 종합적인 실시간 모니터링 시스템 구축 기반을 제공하는 진정한 실시간 운영 인텔리전스(Operational Intelligence) 솔루션입니다.
본 강연에서는 금융 감독원의 클라우드 이용 가이드라인에 맞추어 바로 도입 가능한 HPC, 빅데이터, 백업, VDI 등의 업무에 대하여 간단하게 소개하고 AWS 상에서 구축하기 위한 참조 아키텍쳐와 특장점 및 고객 사례에 대해 설명해 드릴 예정입니다.
연사: 정영준 솔루션 아키텍트, 아마존 웹서비스
Proficy Historian & Operations Hub - 통합 엔터프라이즈 데이터 관리 GE코리아
Historian은 매우 신속하게 산업데이터를 수집하고, 효율적이고 안전하게 저장하고, 배포하며, 빠른 검색 및 분석을 수행합니다.
Operations Hub는 언제 어디서나 모든 장치에서 쉽게 액세스하고 분석할 수 있는 포괄적인 정보를 제공하며, 산업용 애플리케이션(시각화, 연결, 데이터집계)을 신속하게 구축할 수 있는 개발 환경을 제공합니다.
엔터프라이즈의 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 적용은 왜 어려울까요?
베스핀글로벌의 웨비나 자료를 통해서 성공적인 AI와 ML 적용 방법을 확인하세요.
[목차]
1. 디지털 트랜스포메이션의 큰 흐름
- Gartner 선정 미래를 이끌어 갈 기업
- 글로벌 금융 기업의 디지털 트랜스포메이션, 데이터를 바라보는 시각
- 빅데이터 & AI 활용 사례
2. 빅데이터 분석 시스템 도입하기
- 빅데이터 분석 시스템 미도입 이유
- 빅데이터 분석 시스템 도입 사례
3. 데이터 분석을 위한 Data Lake & Data Governance
- 데이터 분석의 한계와 Data Lake
- 클라우드 Migration
- Data Governance의 중요성
4. AI 적용하기
- Amazon AI 서비스
- 적용 사례
클라우드를 활용한 디지털 제조(Digital Manufacturing)실현 방법 및 사례 소개 - 윤석찬 (AWS 테크에반젤리스트) :: ...Amazon Web Services Korea
제조업의 디지털 혁신을 위해 오퍼레이션 및 고객 데이터 등을 분석하고, 이를 경영 전략에 활용하는 것이 점점 중요해 지고 있습니다. 본 세션에서는 제조업 현장에서 클라우드를 도입하는 다양한 국내외 사례를 통해 스마트 프로덕트를 기획하는 단계부터 생산에 이르기까지 다양한 과정을 거치면서 어떻게 클라우드를 활용하여 혁신을 이루어 내었는지 삼성중공업, 현대 건설 기계 및 GS칼텍스 등 국내 사례 위주로 소개 합니다.
Nexpom is developed for SPC in the manufacturing industry which is based on Big data. Nexpom is easy, simple soution for SPC with all kinds of measuring tools, machines, instrument and so on. According to Big data concept, Nexpom is not used database and it makes real-time monitoring dashboard.
GE의 스마트 공장, 생각하는 공장(Brilliant Factory) - 2016 스마트공장 국제 컨퍼런스GE코리아
2016 스마트공장 국제 컨퍼런스
GE의 스마트 공장, 생각하는 공장(Brilliant Factory)
"어제까지는 제조산업 기반의 회사였지만, 이제는 데이터 및 분석 회사로 거듭나야 합니다." 제프 이멜트 GE 회장 및 최고경영자
클라우드를 통해 생산현장을 개선합니다. 실제 현장 과 디지털 현장 이 서로 소통합니다. 1%의 생산성 개선으로 GE 내부적으로만 $500MM(6조원)를 절감할 수 있습니다.
"Brilliant Factory는 최신 기술을 사용해서 실시간으로 일관되게 운영최적화를 하고자 하는 GE의 헌신입니다. 이것은 전적으로 사고방식에 변화를 뜻합니다." Christine Furstoss, GE글로벌리서치 글로벌 기술 디렉터
광범위한 데이터소스에서 발생하는 고속 이벤트 데이터에 대한 실시간 가시성을 높여 완벽한 통찰력을 제공합니다.
리얼디스플레이® 플랫폼은 플랜트, 조선, 에너지, IoT 산업 등의 인프라스트럭처에 대한 실시간 모니터링 애플리케이션을 쉽고 빠르게 개발할 수 있도록 데이터 수집 에이전트 및 인-메모리기반 복합 이벤트 분석 서버, 대용량 시계열 데이터베이스, 실시간 대시보드 애플리케이션 등 단순하면서 종합적인 실시간 모니터링 시스템 구축 기반을 제공하는 진정한 실시간 운영 인텔리전스(Operational Intelligence) 솔루션입니다.
본 강연에서는 금융 감독원의 클라우드 이용 가이드라인에 맞추어 바로 도입 가능한 HPC, 빅데이터, 백업, VDI 등의 업무에 대하여 간단하게 소개하고 AWS 상에서 구축하기 위한 참조 아키텍쳐와 특장점 및 고객 사례에 대해 설명해 드릴 예정입니다.
연사: 정영준 솔루션 아키텍트, 아마존 웹서비스
Proficy Historian & Operations Hub - 통합 엔터프라이즈 데이터 관리 GE코리아
Historian은 매우 신속하게 산업데이터를 수집하고, 효율적이고 안전하게 저장하고, 배포하며, 빠른 검색 및 분석을 수행합니다.
Operations Hub는 언제 어디서나 모든 장치에서 쉽게 액세스하고 분석할 수 있는 포괄적인 정보를 제공하며, 산업용 애플리케이션(시각화, 연결, 데이터집계)을 신속하게 구축할 수 있는 개발 환경을 제공합니다.
엔터프라이즈의 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 적용은 왜 어려울까요?
베스핀글로벌의 웨비나 자료를 통해서 성공적인 AI와 ML 적용 방법을 확인하세요.
[목차]
1. 디지털 트랜스포메이션의 큰 흐름
- Gartner 선정 미래를 이끌어 갈 기업
- 글로벌 금융 기업의 디지털 트랜스포메이션, 데이터를 바라보는 시각
- 빅데이터 & AI 활용 사례
2. 빅데이터 분석 시스템 도입하기
- 빅데이터 분석 시스템 미도입 이유
- 빅데이터 분석 시스템 도입 사례
3. 데이터 분석을 위한 Data Lake & Data Governance
- 데이터 분석의 한계와 Data Lake
- 클라우드 Migration
- Data Governance의 중요성
4. AI 적용하기
- Amazon AI 서비스
- 적용 사례
클라우드를 활용한 디지털 제조(Digital Manufacturing)실현 방법 및 사례 소개 - 윤석찬 (AWS 테크에반젤리스트) :: ...Amazon Web Services Korea
제조업의 디지털 혁신을 위해 오퍼레이션 및 고객 데이터 등을 분석하고, 이를 경영 전략에 활용하는 것이 점점 중요해 지고 있습니다. 본 세션에서는 제조업 현장에서 클라우드를 도입하는 다양한 국내외 사례를 통해 스마트 프로덕트를 기획하는 단계부터 생산에 이르기까지 다양한 과정을 거치면서 어떻게 클라우드를 활용하여 혁신을 이루어 내었는지 삼성중공업, 현대 건설 기계 및 GS칼텍스 등 국내 사례 위주로 소개 합니다.
Nexpom is developed for SPC in the manufacturing industry which is based on Big data. Nexpom is easy, simple soution for SPC with all kinds of measuring tools, machines, instrument and so on. According to Big data concept, Nexpom is not used database and it makes real-time monitoring dashboard.
GE의 스마트 공장, 생각하는 공장(Brilliant Factory) - 2016 스마트공장 국제 컨퍼런스GE코리아
2016 스마트공장 국제 컨퍼런스
GE의 스마트 공장, 생각하는 공장(Brilliant Factory)
"어제까지는 제조산업 기반의 회사였지만, 이제는 데이터 및 분석 회사로 거듭나야 합니다." 제프 이멜트 GE 회장 및 최고경영자
클라우드를 통해 생산현장을 개선합니다. 실제 현장 과 디지털 현장 이 서로 소통합니다. 1%의 생산성 개선으로 GE 내부적으로만 $500MM(6조원)를 절감할 수 있습니다.
"Brilliant Factory는 최신 기술을 사용해서 실시간으로 일관되게 운영최적화를 하고자 하는 GE의 헌신입니다. 이것은 전적으로 사고방식에 변화를 뜻합니다." Christine Furstoss, GE글로벌리서치 글로벌 기술 디렉터
1. 인더스트리얼 IoT 플랫폼 - 플랜트펄스
스마트 팩토리
설비/센서 빅데이터 관리 시스템
▪ PLANT & FACTORY DATA CONNECTIVITY & MANAGEMENT
▪ STREAM DATA REALTIME ANALYSIS & MONITORING
▪ SENSOR BIGDATA STORAGE CLUSTER
▪ IOT WEB APPLICATION
HTTP://WWW.PLANTPULSE.CO.KR
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No part of this publication may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted in any form or by
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2. 인더스트리얼 IoT 플랫폼 - 플랜트펄스
1. 기술 배경
2. 시스템 소개
3. 주요기능
4. 구성방안
5. 적용사례