Nexpom - SPC for based on Big Data

ⓒ2010 2015. WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
차세대 통계적 공정관리(SPC) 플랫폼

목 차
ⓒ2010 - 2015 WIZCORE, Inc. All Rights Reserved.
03
회사 소개
Introduce
1
2
06
제품 개요
Product Outline
2
13
특징 및 장점
Characteristics
3
18
주요 기능
Features
4
32
기대효과
Benefits
5
(Next Generation Platform of Manufacturing)

1
회사 소개
Company Introduce
1

회사 소개
4
위즈코어 주식회사
위즈코어 주식회사는 기술지원 및 컨설팅을 목표로 2010년 2월 설립한 회사입니다. 현재 빅데이터부터 클라우드, 가상화 솔루션 등 30여 개 이상의 고객사에서
기술을 지원하고 있습니다. 특히 제조업과 IT를 융합한 솔루션인 NEXPOM을 개발, 런칭하여 ‘제조업 혁신 3.0’을 본격적으로 구현해 나아가고 있습니다.
Splunk Powered
Reseller
Highest Growth Partner
FY 14
Partner of the Year
FY 15
Partner+ Award
FY 15
벤처기업 확인서
기업부설연구소
인정서
프로그램 등록증
(NEXPOM)
대표이사 박 덕 근
설립일 2010. 02. 25.
소재지 서울특별시 마포구 마포대로 19, 1007-1008호
사업분야
솔루션 판매 및 기술지원
(Splunk, AWS, VMware, Nutanix, NEXPOM, Fujitsu)
직원 수 40 명
홈페이지 http://www.wizcore.co.kr
수상 및 인증일반현황

회사 소개
5
사업 영역
위즈코어는 Wise + Core 의 합성어로 고객의 IT 자산관리 및 IT Data 활용 등에 필요한 솔루션과 서비스를 적재적소에 제공함을 이념으로 아래와 같은 사업을
진행하고 있습니다.
- Powered Reseller 파트너
- 솔루션 기술지원
- Splunk 연계 개발
- 빅데이터 컨설팅
- 자체 개발 SPC 어플리케이션
- 제조업 혁신 3.0 & 스마트 팩토리
- 품질 데이터 통계적 분석
- Enterprise Level 파트너
- 업계 최고의 가상화 솔루션
- 서버 및 데스크톱 가상화 지원
- Standard Consulting 파트너
- 클라우드 컴퓨팅 기술 지원
- 워크로드와 어플리케이션 관리
- Nutanix Premier 파트너
- 가상 컴퓨팅 플랫폼 지원
- 개인 클라우드 & 서버 가상화 지원
- 슈퍼컴퓨터, 서버, 스토리지, 데스크톱 등
모든 하드웨어 설계 및 생산
- 기술 선진국인 독일에서 설계, 생산, 테스트
진행

1
제품 개요
Product Outline
2

제품 개요
7
공장 데이터 발생
- 다양한 생산 및 측정설비에서 데이터 발생
데이터 수집
- 다양한 설비에서의 데이터 수집
- 이기종 데이터의 통합관리를 위한 데이터 표준화
데이터 저장
- 사내 서버로의 데이터 저장
- 클라우드로의 데이터 저장
지능(알고리즘)
- 품질 데이터의 히스토리 관리를 통한
자동화 알고리즘
통계분석 및 예측
- 다양한 관점에서의 수집된 데이터 분석
- 수집된 히스토리를 기반으로 추후 데이터 예측
3V
(Volume : 크기, Variety : 다양성, Velocity : 속도)
+Value
(생산성 향상, 비용절감)
제조업 혁신 3.0 스마트 공장

8
제조산업 정보시스템의 현황
제품 개요
현재 실적/재고 관리 시스템의 한계
- 정확한 생산실적, 재고, 재고 정보의 반영 미흡
- 생산실적 정보의 실시간 반영 불가
- 생산설비로부터의 실적정보 자동 취합 기능 미흡
- 생산 현장 정보의 실시간, 다양한 분석 불가
- 품질관리, 생산성분석, 설비고장관리 기능 미흡
현재 생산정보화 시스템 한계
- 단위시스템, 단위 생산공정의 개선에 국한
- 상위 기간 계 시스템과 통합을 고려치 않는 시스템
- 타 시스템과의 정보 공유 체계 미흡
- 정보 IT 기술 발달을 반영치 않는 기술 적용
- 관리 업무 및 생산라인 변경 시 시스템 재 구축의 어려움
생산 관리자
- 재고파악, 생산현황 불명확
- 납기 및 계획 불명확
재고 관리자
- 납기 및 생산 진척도 불명확
- 문서공유 등 문제발생
생산현장
실시간 파악 불가

9
위즈코어의 제안
제품 개요
3대 전략 6대 과제
융합형 新제조업 창출
IT·SW 기반 공정혁신
융합 성장동력 창출
주력산업 핵심역량 강화
소재·부품 주도권 확보
제조업의 소프트파워 강화
제조혁신기반 고도화
수요맞춤형 인력·입지 공급
동북아 R&D 허브 도약
제조업 혁신 3.0 전략 상세내용
- 자료출처 : 산업통상자원부
- 다양한 데이터를 통한 빅데이터 기반의 통계 분석 및 예측
- 데이터 분석을 통한 효율적 공장 자동화 운영
- 생산성 증가를 통한 비용 절감 효과
- 데이터의 신뢰도 향상
품질 향상, 비용 절감, 대·내외 신뢰도 상승

10
품질데이터 관리와 통합의 해결
품질 데이터의 히스토리 관리를 통한 자동화 알고리즘 및 문제의 원인 분석, 이에 따른 비용절감, 생산성 향상 등의 방안이 가능하도록 빅데이터와 제조 데이터의
융합은 반드시 필요합니다.
제품 개요
다양한 설비
다양한 제조사
데이터 수집 엔진
수집
저장
분석
예측
기대 효과
측정 및 검증
용량 계획
근본 원인 분석
이상 및 특이점 탐지
Customer Intelligence
Device Intelligence

제품 개요
11
NEXPOM을 통한 수집 목적
NEXPOM Reporter
- 히스토리 데이터 기반의 다양한 레포팅
- 협력 업체 측정데이터와 제품성적서의 비교
생산설비 및 측정장비
- 협력 업체의 설비에서 측정되는 데이터 수집
NEXPOM Publisher
- 품질 히스토리 기반의 트렌드 분석 기능
- 사용자 권한 별 대시보드 구성
- 대시보드 화면 에디터 기능 제공
NEXPOM Agent
- 측정된 데이터를 수집 및 표준화
- 분석에 용이하도록 데이터 등록/관리
NEXPOM을 이용하여 품질관리 모니터링 시스템을 구축하여 측정 데이터를 분석하고 데이터 신뢰성을 확보할 수 있습니다.
측정 데이터 분석을 통한
데이터 신뢰성 확보

적용 분야
품질 데이터 관리가 필요한 모든 산업 분야
12
적용 분야
생산장비
생산관리시스템
PC
(생산관리+모니터링)
계측장비
빅데이터
- 부품 품질 시뮬레이션
현장단말기
- 생산 현장 모니터링
스마트 디바이스
- 설비 데이터 실시간 수집
v 적용 범위
v 적용 내용
• 생산설비부터 측정설비까지 전 공정의 데이터 관리
• 장비를 통해 수집되는 품질관련 데이터의 통합
• 기존 기반 시설 관련 시스템 및 응용 솔루션 데이터 통합
분석
• 통합된 데이터의 실시간 데이터 모니터링 및 사후관리
• 사전에 설정된 허용 오차 범위 초과 시 알람
• 각 부서간의 데이터 공유
자동차 중공업/소재 항공
전자/반도체 공작기계 화학

1
특징 및 장점
Characteristics
3

14
이 기종 데이터의 통합관리
다양한 제조사의 생산설비 및 측정설비 데이터를 통합하여 수집하여 하나의 통합 View를 구성할 수 있으며, 구성된 View를 이용하여 운영 / 관리업무에 활용할 수
있습니다.
특징 및 장점
다양한 설비
다양한 제조사
데이터 수집 엔진 Publisher
단일 View를 통한 전체 공정의 통합관리

15
실시간 데이터 분석 및 경고
NEXPOM Agent 가 수집한 각 공정의 데이터를 NEXPOM Publisher을 통해 대시보드를 구성하여 실시간으로 분석하고 이상징후 발생 시 경고를 발생하여
빠른 업무 대응이 가능 합니다.
특징 및 장점
NEXPOM Agent
- 경고 및 위험 알림에 대한 기준치 설정
- 권한 별 알림 대상 설정 기능
이벤트 및 알람 생성
- 이상징후 발생 시 SMS, E-mail 등을 통한 경고
- 이상징후에 대한 신속한 대응 가능

16
통계적 데이터를 통한 장비 Status 관리
수집된 데이터의 통계치를 통해 추후 데이터의 추이를 예상하여 이상징후 발생 시 빠르게 대처할 수 있도록 도와줍니다. 이상 징후에 대한 신속한 대처는 제품
생산의 효율성과 관련이 있으며 생산성 증대에 큰 기여를 할 수 있습니다.
특징 및 장점
생산량
시간
데이터 수집 및 저장 예측
이상징후 발생

17
사용자 중심의 직관적인 모니터링
NEXPOM은 실시간 및 직관적인 기본 Dashboard를 제공하며, Pivot 및 Drag & Drop을 활용하여 X-bar, R Chart, Histogram 등의 복잡한 화면을
손쉽게 구성할 수 있습니다. 또한 운영 권한 별 Dashboard를 제공합니다.
특징 및 장점

19
제품 구조
주요 기능
Monitor - Files ODBC
Splunk
ForwarderSerial - Transfer
Direct
(TCP / UDP)Other Interface
Schedule / Alarm Reporting Device Manage User & Access Control
Agent
데이터 수집 엔진
NEXPOM - Publish NEXPOM - Report
Manufacturing Data Manufacturing ERP Other Data

20
통계적 공정관리 및 통합 모니터링
주요 기능
구분 업무기능 세부내용
통합 모니터
공장 별 모니터
공정 별 모니터
파트 별 모니터
- 여러 공장의 데이터를 공정 단계 별로 생산 수율 및 경고를 모니터링
- 제품 공정 별 데이터의 생산 수율, 생산 트랜드 차트 및 알람 모니터링
- 제품의 부위별 측정 데이터 챠트, 측정 데이터 및 알람 모니터링
측정 데이터 관리
장비관리
권한관리
플랜관리
측정데이터 관리
측정데이터 분석
- 데이터를 수집해야 하는 장비에 대한 정보 등록 및 관리
- 사용자에 따른 권한 내용관리, 모니터 및 통합 화면 내용 관리
- 생산 공정에 대한 정보 등록, 관리를 통해 데이터 수집 관리
- 측정된 데이터 공정, 장비 및 측정자에 따라 데이터 표준화
- 실시간으로 측정된 데이터를 작업자가 바로 모니터에서 확인 관리
분석 관리
종합분석 관리
공정능력 관리
실시간분석 관리
리포팅 관리
- 각종 장비의 데이터를 권한에 따라 통합 분석 및 비교 분석
- SPC 관련 데이터 분석, X-bar, Rchart 등 분석 데이터 생성
- 수집된 데이터를 실시간으로 분석, 권한에 따른 분석 화면 생성
- 분석된 품질 공정 데이터를 엑셀 등 리포트 형식으로 출력 제공
경고 관리
실시간 관리
통계적 관리
- 측정 데이터의 에러 발생시 사용자 권한에 따른 알람 메시지 발송
- 정해진 기준(요일별, 시간 별, 주기 별)에 따른 경고 발생 리포트 및 트랜드 차트 확인

21
Agent 데이터 표준화 - 디바이스 등록
주요 기능
Agent 데이터 표준화를 위한 장비 등록 및 관리 화면을 제공합니다.

22
Agent 데이터 표준화 - 정보 등록
주요 기능
Agent 데이터 표준화를 위한 정보 등록 및 관리 화면을 제공합니다.

23
Agent 데이터 표준화 - 플랜 등록
주요 기능
Agent 데이터 표준화를 위한 플랜 등록 및 관리 화면을 제공합니다.

24
Agent 데이터 표준화 - 파트 등록
주요 기능
Agent 데이터 표준화를 위한 파트 등록 및 관리 화면을 제공합니다.

25
Agent 데이터 표준화 - 콜렉션 등록
주요 기능
Agent 데이터 표준화를 위한 콜렉션 등록 및 관리 화면을 제공합니다.

26
실시간 공장 라인 별 대시보드
주요 기능
생산 공장이 다양한 지역에 분포되어 있어도, 각 생산 공장 데이터를 수집한 통합 대시보드를 제공합니다.

27
실시간 공정 라인 대시보드
주요 기능
생산 라인 별 또는 기기 별 통합 대시보드를 제공합니다.

28
실시간 제품 데이터 대시보드
주요 기능
측정 데이터를 ID 별로 분류하여 측정치의 추이 및 CP, CPK, PP, PPK를 확인할 수 있습니다.

29
품질 데이터 요약 리포트
주요 기능
측정 ID에 대한 상세 분석을 위한 X-bar, Histogram 등의 정보를 제공합니다.

30
품질 데이터 상세 리포트
주요 기능
기기 / 플랜 별 데이터를 테이블 형태로 한눈에 확인할 수 있습니다.

31
NEXPOM Mobile
주요 기능
모바일 앱 개발을 위해 웹 버전 개발, 웹 버전에서는 알람 및 레포트 기능에 대한 지원, 공정 별 수치 데이터 비교 지원

33
기대효과
NEXPOM 도입 효과
표준화 이력관리 공정 이상 대응 품질 신뢰성
- 각종 장비 제조사의 측정기 데이터 통합
- 다양한 측정장비 데이터의 통합
- 표준화된 측정 데이터 입력 인터페이스
제공
- 품질데이터의 표준화를 통한 통합
분석관리 제공
- 측정과 동시에 데이터 저장
- 장기간의 품질 데이터 저장
- 기간별 품질 경향분석 가능
- 데이터 분포를 분석하여 공정이상 예방
- 전사적인 품질정보 공유
- 기존 MES, ERP 시스템 등과의 연계
- 측정과 동시에 통계적 품질관리 기법에
의한 분석
- 각종 오류로 인한 잘못된 관리도 분석을
방지
- 실시간으로 각 공정 내 품질 모니터링 가능
- 현재 품질상태를 검사자가 즉시 확인 가능
- 지속적인 품질관리를 통한 최고의
품질수준 유지
- 공정검사에 대한 신뢰도를 100% 확보
- 대내외적 제품 신뢰성 확보
- 각종 인증심사를 통한 경쟁력 향상
을 이용한 능동적 품질관리 시스템
품질 데이터의 표준화를 통한 통합관리 및 실시간 분석으로
품질데이터에 대한 인사이트 확보

34
기대효과
NEXPOM을 통한 스마트 공장 구축 효과
기술력 경영전략 상생적 협력관계
안정적인 인프라 및
스마트 생산관리
불량률 저하 및 생산성 증가에 따른
비용 감소 및 매출 증가
대기업과 협력업체 간의
상생 및 신뢰성 확보
국가 우위요소 / 열위요소
세계적인 경쟁력 확보
국가여건
생산환경
역량
성과

35
기대효과
도입효과
- 지역 또는 나라별로 분산된 여러 공장 설비의
데이터 통합
- 실시간 상태 모니터링을 통한 안정적이고
효율적인 장비 관리에 따른 비용 절감
- 관리 포인트의 간소화로 인한 인건비 절감
구축내용
- NEXPOM Agent를 통한 데이터 통합
(다양한 기종 및 브랜드 장비의 데이터 표준화)
- Splunk를 이용한 데이터 수집 및 분석
- NEXPOM Publisher를 이용한 통합 대시보드
(리포트 화면 제공 및 피벗 기능)
A공장 담당자
B공장 담당자
데이터
수집 엔진
NEXPOM
Agent
NEXPOM
Publisher
NEXPOM
Reporter
품질관리자
사례 #1

36
기대효과
도입효과
- 공장의 다양한 장비에서 생성되는 데이터의 통합
수집 및 모니터링을 통한 생산성 향상
- ERP 데이터와 장비 데이터의 비교분석
- 부품 생산에 따른 비용 절감 효과
구축내용
- NEXPOM Agent를 이용한 데이터 통합
(장비 데이터 및 ERP 측정데이터 연동)
- Splunk를 이용한 데이터 수집 및 분석
- NEXPOM Publisher를 이용한 통합 대시보드
(리포트 화면 제공 및 피벗 기능)
생산장비
측정장비
ERP 서버
NEXPOM
Agent
데이터
수집 엔진
NEXPOM
Publisher
NEXPOM
Reporter
관리자
사례 #2

감사합니다
Thank you for Listening

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