Powerpoint diatas adalah media pembelajaran matematika pada materi "Teorema Phytagoras", powerpoint tersebut menggunakan tipe Microsoft PowerPoint Macro-Enabled Presentation dengan format (.pptm). Namun karena pada slideshare tidak mendukung format tersebut maka hanya di upload dengan format (.pptx). Tetapi tidak mengubah isi dari powerpoint di atas.
oleh :
Rahmah Wulandari
Mata Kuliah Program Aplikasi Komputer
Program Studi Pendidikan Matematika
Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan
Universitas Sriwijaya
Tahun 2016/2017
Sin dalle sue origini, la sezione di chimica dell'ITIS di Treviglio, si è caratterizzata per la particolare attenzione alle tematiche ambientali.Il campionamento,
l’analisi delle acque e il monitoraggio dell’aria hanno trovato posto nei piani di studio. Tra le finalità vi è l’incentivazione delle competenze tecniche e lo sviluppo di una, sempre più sensibile, coscienza ambientale.
Powerpoint diatas adalah media pembelajaran matematika pada materi "Teorema Phytagoras", powerpoint tersebut menggunakan tipe Microsoft PowerPoint Macro-Enabled Presentation dengan format (.pptm). Namun karena pada slideshare tidak mendukung format tersebut maka hanya di upload dengan format (.pptx). Tetapi tidak mengubah isi dari powerpoint di atas.
oleh :
Rahmah Wulandari
Mata Kuliah Program Aplikasi Komputer
Program Studi Pendidikan Matematika
Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan
Universitas Sriwijaya
Tahun 2016/2017
Sin dalle sue origini, la sezione di chimica dell'ITIS di Treviglio, si è caratterizzata per la particolare attenzione alle tematiche ambientali.Il campionamento,
l’analisi delle acque e il monitoraggio dell’aria hanno trovato posto nei piani di studio. Tra le finalità vi è l’incentivazione delle competenze tecniche e lo sviluppo di una, sempre più sensibile, coscienza ambientale.
Introduzione al Corso - Tecniche di Programmazione 2015Fulvio Corno
Introduzione al Corso
Teaching material for the course of "Tecniche di Programmazione" at Politecnico di Torino in year 2014/2015. More information: http://bit.ly/tecn-progr
UDA CLIL elaborata nell'ambito del profetto Erasmus + KA1 Più Europa a Scuola, ITI Vittorio Emanuele III, Palermo.
Titolo: Virtual Local Area Network
Autore: A. Tsanos
Progettazione e sviluppo di un sistema di visione artificiale per il monitora...RiccardoScilla
Presentazione Tesi
Progettazione e sviluppo di un sistema di visione artificiale per il monitoraggio automatico delle posizioni di uno sciame di robot in uno scenario di laboratorio
Progettazione e sviluppo di un sistema di visione artificiale per il monitora...RiccardoScilla
Presentazione Tesi
Progettazione e sviluppo di un sistema di visione artificiale per il monitoraggio automatico delle posizioni di uno sciame di robot in uno scenario di laboratorio
Computational thinking e problem posing & solving: sperimentazione informatica rivolta alle classi del I biennio di 21 istituti della secondaria superiore.
Introduzione al Corso - Tecniche di Programmazione 2015Fulvio Corno
Introduzione al Corso
Teaching material for the course of "Tecniche di Programmazione" at Politecnico di Torino in year 2014/2015. More information: http://bit.ly/tecn-progr
UDA CLIL elaborata nell'ambito del profetto Erasmus + KA1 Più Europa a Scuola, ITI Vittorio Emanuele III, Palermo.
Titolo: Virtual Local Area Network
Autore: A. Tsanos
Progettazione e sviluppo di un sistema di visione artificiale per il monitora...RiccardoScilla
Presentazione Tesi
Progettazione e sviluppo di un sistema di visione artificiale per il monitoraggio automatico delle posizioni di uno sciame di robot in uno scenario di laboratorio
Progettazione e sviluppo di un sistema di visione artificiale per il monitora...RiccardoScilla
Presentazione Tesi
Progettazione e sviluppo di un sistema di visione artificiale per il monitoraggio automatico delle posizioni di uno sciame di robot in uno scenario di laboratorio
Computational thinking e problem posing & solving: sperimentazione informatica rivolta alle classi del I biennio di 21 istituti della secondaria superiore.
2. Contesto
scolastico e
classe
Istituzione scolastica: ITIS
Classe:Quinta
Indirizzo :Elettronica ed Elettrotecnica
Articolazione Elettronica
-ipotesi nuovo ordinamento
Disciplina:Elettrotecnica ed Elettronica (6 ore sett. Lez.
-4 ore sett. lab)
Numero allievi: 20
Allievi con DSA:1
Ore previste per il percorso formativo:9
4. Disciplina:
Elettrotecnica
ed Elettronica
La disciplina concorre al raggiungimento dei seguenti
risultati di apprendimento, espressi in termini di
competenza e riportati nel piano di didattico:
• applicare nello studio e nella progettazione di
impianti e apparecchiature elettriche ed elettroniche
i procedimenti dell’elettrotecnica e dell’elettronica
• utilizzare la strumentazione di laboratorio e applicare
i metodi di misura per effettuare verifiche, controlli
e collaudi
…..
5. Disciplina:
Elettrotecnica
ed Elettronica
• analizzare tipologie e caratteristiche tecniche delle
macchine elettriche e delle apparecchiature
elettroniche, con riferimento ai criteri di scelta per la
loro utilizzazione e interfacciamento
• redigere relazioni tecniche e documentare le attività
individuali e di gruppo relative a situazioni
professionali
6. Modulo della
programmazio
ne didattica
della disciplina
Elettrotecnica
ed elettronica
Il campionamento e le conversioni A/D e D/A
Obiettivi generali didattici del modulo:
Principi di funzionamento e caratteristiche
tecniche dei convertitori analogico-digitali e
digitali-analogici
Campionamento dei segnali e relativi effetti
sullo spettro
Sistemi automatici di acquisizione dati e di
misura
7. Operare con segnali analogici e digitali
Progettare circuiti per l’acquisizione automatica
dei dati
Progettare circuiti per la trasformazione dei
segnaliAbilità acquisite
con il modulo
8. SISTEMI AUTOMATICI DI ACQUISIZIONE DEI DATI
hanno caratteristiche fortemente
interdisciplinare:
Elettrotecnica ed Elettronica
Tecnologie di progettazione dei sistemi elettrici
ed elettronici
Sistemi automatici
Si decide di porre particolare attenzione al
problema del Campionamento del segnale e ai
relativi effetti sullo spettro, regolato dal
Teorema del campionamento di Nyquist-
Shannon.
Riunione di
Dipartimento
9. Per la trattazione del teorema decido di dare
un’impostazione che prescinde dall’utilizzo di strumenti
matematici complessi, ovvero laTrasformata di Fourier.
Sovraccaricando dal punto di vista matematico un
argomento si rischia di perdere di vista il senso.
La trattazione rigorosa (con dimostrazione) la colloco
nella parte del modulo dedicata all’approfondimento
( per alunni interessati che ne fanno esplicita
richiesta)
Teorema del
campionamento
Scelta didattica
10. Proiezione di slides (su LIM) preparate dal
docente con spiegazione dei contenuti.
Prediligo questa scelta per l’ampio utilizzo di
grafici policromi e per economizzare i tempi.
Simulazione:su software MatLab-Simulink (uso
della FFT, plot di grafici, simulazione di sistemi
dinamici) – LIM
Teorema del
campionamento
Metodologie
didattiche
11. Verifica al pc su ambiente sw MatLab-Simulink
(Tempo:3 ore)
La valutazione delle singole prove sarà chiara,
metodica, in modo che l’allievo possa rendersi
conto del suo reale livello di conoscenza e
competenza dell'argomento svolto.
La griglia di valutazione è espressamente
suddivisa in fasce: si va da un voto minimo di 1 ad
un voto massimo di 10 (Griglia presente sul POF)
Per il DSA si adotta quanto previsto dal PDP
Teorema del
campionamento
Verifica e
valutazione
12. Elementi di teoria dei segnali:
segnale continuo, segnale discreto, segnale
periodico, concetto di periodo e frequenza di un
segnale, ampiezza e fase di un segnale,
rappresentazione del segnale nei domini tempo e
frequenza, concetto di banda , spettro ,
trasformata di Fourier (approfondimento).
Matematica:Trigonometria
Elettronica:Filtri
Teorema del
campionamento
Prerequisiti
13. Campionamento ideale e segnali a banda limitata
Teorema del campionamento di Nyquist-Shannon
applicato ad una sinusoide
Spettro di un segnale campionato
Funzionamento dei campionatori reali
Ricostruzione di un segnale campionato
Dimostrazione del teorema del campionamento
…….
Teorema del
campionamento
Elaborazione
analitica dei
contenuti
14. Campionamento dei segnali reali
Frequenza di Nyquist e filtro passa basso ideale
Segnali non a banda limitata
Aliasing
Filtro anti Aliasing
(Tempo:3 ore)
Teorema del
campionamento
Elaborazione
analitica dei
contenuti
15. Software:MatLab-Simulink
Alcuni esercizi significativi svolti dall’insegnante
(LIM)
Esercitazione gruppo classe con consegna e
relazione – laboratorio, 1 pc per ogni alunno
(Tempo:3 ore)
Prerequisiti:MatLab-Simulink
Verifica finale
Prevista attività di recupero
Teorema del
campionamento
Simulazioni e
Verifica finale