SlideShare a Scribd company logo
 1).Import/open/load data
2).Visualisasi
3).Kombinasi kanal/band (color
composit)
4).Registrasi dan rektifikasi
5). Image enhancement (penajaman
kontras)
6).Mosaik antar scene, antar kanal
7).Cropping area of interest
8).Klasifikasi
9).Aplikasi/analisa
 Dari desktop komputer dapat dicari
shortcut icon seperti gambar dibawah ini
 Dari menu bar pilih Utilities yang akan menampilkan berbagai jenis
data yang dapat diimport dengan ER Mapper.
 Untuk mengimport data Landsat_5 TM, pilih Import satellite imagery,
kemudian klik Import akan keluar tampilan sebagai berikut :
 ER Mapper6.4 mampu membuka langsung data berbagai format
(.ers, .alg, .hdr, .bmp, .dat, .doq, .ecw, .fst, .tif, .tiff, .l1g, l1r, .met, .hdf,
.jpg), tanpa harus mengimport dulu. Membuka file data dari CD
Rom bisa dimulai dari window algorithm.
 klik icon load kemudian arahkan folder ke FOLDER TARGET melalui
menu Volumes dari Windows Raster Dataset.
 Klik file FILE TARGET untuk membuka file dari kanal/band
 Klik OK
 Setelah proses membuka data, proses selanjutnya
adalah menampilkan citra tersebut. Di dalam ER Mapper,
ada beberapa cara untuk menampilkan citra, yakni :
 Pseudocolor Displays, menampilkan citra dalam warna
hitam putih (greyscale), biasanya hanya terdiri dari satu
layer/band saja.
 Red-Green-Blue (RGB), menampilkan citra melalui
kombinasi tiga band, setiap band ditempatkan pada satu
layer (Red/Green/Blue), cara ini disebut juga color
composite.
 Hue-Saturation-Intensity (HIS), menampilkan citra melalui
kombinasi tiga band, setiap band ditempatkan pada satu
layer (Hue/Saturation/Intensity), cara ini biasanya
digunakan bila kita menggunakan dua macam data
yang berbeda, misalkan data Radar dengan data
Landsat7 ETM
Dari menubar pilih File-New untuk membuat tampilan kosong
atau klik
Dari menubar pilih View-Algorithm atau dari toolbar klik untuk
menampilkan isi dari algorithm dari window/tampilan yang
dibuat sebelumnya.
Dari window algorithm klik dibawah kata No Dataset untuk
memilih data yang akan ditampilkan, kemudian klik file di kotak
dialog Raster Dataset, misal L71114063_06320030323_B50.TIF,
Mode ini biasanya digunakan untuk melakukan konversi format
file.
› Tentukan kombinasi band yang akan dipakai (biasanya 3 band),
misalnya kombinasi RGB 542, artinya pada layer red (R) akan
ditempatkan band 5, pada layer green (G) akan ditempatkan band 4,
dan seterusnya.
› Buka window algorithm, kemudian duplikat pseudo layer 3 kali. Klik
kanan pada pseudo layer yang pertama, ganti pseudo dengan red. Klik
kanan juga pada pseudo layer kedua, ganti pseudo dengan green dan
seterusnya.
› Pindahkan cursor pada layer red, klik untuk membuka data. Pilih nama
file yang berisi band 5, klik ok. Layer green diisi file yang berisi band 4, klik
this layer only, demikian juga layer blue, isi dengan band 2, klik this layer
only.
› Akan muncul tanda silang (X) pada masing-masing layer, karena default
surface belum diganti. Klik kanan pada default surface, ganti dengan
red green blue.
› Pada window view, akan muncul gambar citra wilayah target dengan
kombinasi warna true color.
›Buat kombinasi dataset dari band 1,2,3,4,5,7 ke dalam satu dataset. Kemudian
band 61, 62 ke dalam satu dataset dan band 8 dipisahkan sendiri. Dataset akan
disimpan ke dalam hard disk di folder target.
›Dari window algorithm klik sebanyak 5x, kemudian double klik kiri pada untuk
mengganti nama layer menjadi Band 1, kemudian klik dibawah kata No Dataset
untuk memilih data yang akan ditampilkan, kemudian klik file di kotak dialog
Raster Dataset, misal L71114063_06320030323_B10.TIF, kemudian klik apply this
layer only .
Ganti semua dengan urutan nomor band seperti di gambar atas. Isi layer
band 2 dengan file dari CD yang bersisi band 2, layer band 3 dengan file dari CD
yang bersisi band 3, dan seterusnya.
Dari menubar pilih File-Save as Dataset
Pengolahan data citra

More Related Content

Similar to Pengolahan data citra

244273234-Tutorial-ArcGis-Geostatistik-Maulana.pdf
244273234-Tutorial-ArcGis-Geostatistik-Maulana.pdf244273234-Tutorial-ArcGis-Geostatistik-Maulana.pdf
244273234-Tutorial-ArcGis-Geostatistik-Maulana.pdfapwibig
 
Laporan Praktikum Cropping Citra
Laporan Praktikum Cropping CitraLaporan Praktikum Cropping Citra
Laporan Praktikum Cropping CitraSally Indah N
 
Kombinasi bend
Kombinasi bendKombinasi bend
Kombinasi bendRusdianto
 
Laporan 1 penngantar program r
Laporan 1 penngantar program rLaporan 1 penngantar program r
Laporan 1 penngantar program rKhair Norrasid
 
Pengolahan sst satelit modis
Pengolahan sst satelit modisPengolahan sst satelit modis
Pengolahan sst satelit modisfikrul islamy
 
Step+by+step+nemo+analyze
Step+by+step+nemo+analyzeStep+by+step+nemo+analyze
Step+by+step+nemo+analyzeBumi Seadanya
 
Pengolahan data Gravity
Pengolahan data GravityPengolahan data Gravity
Pengolahan data GravityKevin Pratama
 
Membuat Proyeksi Peta dengan Global mapper
Membuat Proyeksi Peta dengan Global mapperMembuat Proyeksi Peta dengan Global mapper
Membuat Proyeksi Peta dengan Global mapperMartin M. Baihaqi
 

Similar to Pengolahan data citra (11)

tutorial Er mapper
tutorial Er mappertutorial Er mapper
tutorial Er mapper
 
244273234-Tutorial-ArcGis-Geostatistik-Maulana.pdf
244273234-Tutorial-ArcGis-Geostatistik-Maulana.pdf244273234-Tutorial-ArcGis-Geostatistik-Maulana.pdf
244273234-Tutorial-ArcGis-Geostatistik-Maulana.pdf
 
Laporan Praktikum Cropping Citra
Laporan Praktikum Cropping CitraLaporan Praktikum Cropping Citra
Laporan Praktikum Cropping Citra
 
Kombinasi bend
Kombinasi bendKombinasi bend
Kombinasi bend
 
Laporan 1 penngantar program r
Laporan 1 penngantar program rLaporan 1 penngantar program r
Laporan 1 penngantar program r
 
Pengolahan sst satelit modis
Pengolahan sst satelit modisPengolahan sst satelit modis
Pengolahan sst satelit modis
 
gvSIG Tutorial
gvSIG TutorialgvSIG Tutorial
gvSIG Tutorial
 
Step+by+step+nemo+analyze
Step+by+step+nemo+analyzeStep+by+step+nemo+analyze
Step+by+step+nemo+analyze
 
Pengolahan data Gravity
Pengolahan data GravityPengolahan data Gravity
Pengolahan data Gravity
 
Membuat Proyeksi Peta dengan Global mapper
Membuat Proyeksi Peta dengan Global mapperMembuat Proyeksi Peta dengan Global mapper
Membuat Proyeksi Peta dengan Global mapper
 
Tutor arcview 3.3
Tutor arcview 3.3Tutor arcview 3.3
Tutor arcview 3.3
 

Pengolahan data citra

  • 1.
  • 2.  1).Import/open/load data 2).Visualisasi 3).Kombinasi kanal/band (color composit) 4).Registrasi dan rektifikasi 5). Image enhancement (penajaman kontras) 6).Mosaik antar scene, antar kanal 7).Cropping area of interest 8).Klasifikasi 9).Aplikasi/analisa
  • 3.  Dari desktop komputer dapat dicari shortcut icon seperti gambar dibawah ini
  • 4.  Dari menu bar pilih Utilities yang akan menampilkan berbagai jenis data yang dapat diimport dengan ER Mapper.  Untuk mengimport data Landsat_5 TM, pilih Import satellite imagery, kemudian klik Import akan keluar tampilan sebagai berikut :  ER Mapper6.4 mampu membuka langsung data berbagai format (.ers, .alg, .hdr, .bmp, .dat, .doq, .ecw, .fst, .tif, .tiff, .l1g, l1r, .met, .hdf, .jpg), tanpa harus mengimport dulu. Membuka file data dari CD Rom bisa dimulai dari window algorithm.  klik icon load kemudian arahkan folder ke FOLDER TARGET melalui menu Volumes dari Windows Raster Dataset.  Klik file FILE TARGET untuk membuka file dari kanal/band  Klik OK
  • 5.  Setelah proses membuka data, proses selanjutnya adalah menampilkan citra tersebut. Di dalam ER Mapper, ada beberapa cara untuk menampilkan citra, yakni :  Pseudocolor Displays, menampilkan citra dalam warna hitam putih (greyscale), biasanya hanya terdiri dari satu layer/band saja.  Red-Green-Blue (RGB), menampilkan citra melalui kombinasi tiga band, setiap band ditempatkan pada satu layer (Red/Green/Blue), cara ini disebut juga color composite.  Hue-Saturation-Intensity (HIS), menampilkan citra melalui kombinasi tiga band, setiap band ditempatkan pada satu layer (Hue/Saturation/Intensity), cara ini biasanya digunakan bila kita menggunakan dua macam data yang berbeda, misalkan data Radar dengan data Landsat7 ETM
  • 6. Dari menubar pilih File-New untuk membuat tampilan kosong atau klik Dari menubar pilih View-Algorithm atau dari toolbar klik untuk menampilkan isi dari algorithm dari window/tampilan yang dibuat sebelumnya. Dari window algorithm klik dibawah kata No Dataset untuk memilih data yang akan ditampilkan, kemudian klik file di kotak dialog Raster Dataset, misal L71114063_06320030323_B50.TIF, Mode ini biasanya digunakan untuk melakukan konversi format file.
  • 7. › Tentukan kombinasi band yang akan dipakai (biasanya 3 band), misalnya kombinasi RGB 542, artinya pada layer red (R) akan ditempatkan band 5, pada layer green (G) akan ditempatkan band 4, dan seterusnya. › Buka window algorithm, kemudian duplikat pseudo layer 3 kali. Klik kanan pada pseudo layer yang pertama, ganti pseudo dengan red. Klik kanan juga pada pseudo layer kedua, ganti pseudo dengan green dan seterusnya. › Pindahkan cursor pada layer red, klik untuk membuka data. Pilih nama file yang berisi band 5, klik ok. Layer green diisi file yang berisi band 4, klik this layer only, demikian juga layer blue, isi dengan band 2, klik this layer only. › Akan muncul tanda silang (X) pada masing-masing layer, karena default surface belum diganti. Klik kanan pada default surface, ganti dengan red green blue. › Pada window view, akan muncul gambar citra wilayah target dengan kombinasi warna true color.
  • 8. ›Buat kombinasi dataset dari band 1,2,3,4,5,7 ke dalam satu dataset. Kemudian band 61, 62 ke dalam satu dataset dan band 8 dipisahkan sendiri. Dataset akan disimpan ke dalam hard disk di folder target. ›Dari window algorithm klik sebanyak 5x, kemudian double klik kiri pada untuk mengganti nama layer menjadi Band 1, kemudian klik dibawah kata No Dataset untuk memilih data yang akan ditampilkan, kemudian klik file di kotak dialog Raster Dataset, misal L71114063_06320030323_B10.TIF, kemudian klik apply this layer only . Ganti semua dengan urutan nomor band seperti di gambar atas. Isi layer band 2 dengan file dari CD yang bersisi band 2, layer band 3 dengan file dari CD yang bersisi band 3, dan seterusnya. Dari menubar pilih File-Save as Dataset