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- 1. 欢迎来到 脸书数据库 我们大多数人都有这样的经历，而且这是一个压力很大的处境，因为在需要发布之前创建 内容不太可能满足受众的需求，而且您会错过可以提前计划的创意专题和活动。现在…… 如果我说你再也不必急于制作内容怎么办？在本指南中，我将分享最好的社交媒体内容日 历模板和解释如何使用它的分步指南。 为什么我需要社交媒体日历？ Flori Needle 是 HubSpot 博客作者，在 HubSpot 工作之前是一名社交媒体经理。她专注 于 Instagram，并努力为自己制定时间表。她告诉我，“我发现自己在最后一刻才创建 Instagram 帖子，因为我不知道如何提前计划我的策略。”经过一番测试后，她想出了一 个策略，但她表示，在发布之前制定一个计划会带来很大的不同，并减少她在反复试验中 花费的时间。这就是社交媒体内容日历如此 有用的原因 - 您可以跟踪截止日期，更好地 管理您的个人职责或内容创建团队，并与依赖您的社交媒体发布计划的利益相关者建立透 明度。创建精彩的内容日历不仅仅是将一些 Instagram 帖子创意添加到您的 Google 日历 。让我们更深入地了解拥有社交媒体日历的好处。 1. 更好的组织 内容日历可以让您和您的团队井井有条，这在管理多个社交媒体渠道时至关重要。您可以 根据组织的需求来规划内容，而不是临时想出内容创意。它还可以提供更多时间来创建有 关热门主题和和活动的内容。例如，如果您的公司即将举办大型活动，内容日历将帮助您 提前制定促销策略。最重要的是，社交媒体日历可以让团队中的每个人了解内容的发布时间。 当我知道正在发生什么以及何时发生时，可以避免日后的沟通不畅和混乱。 2.更容易扩展 拥有社交媒体日历的另一个好处是，它可以 脸书数据库 帮助您扩展内容制作，而不会压 垮您的营销团队。通过提前规划内容，您可以根据团队的带宽和部门负责的其他职责来调 整制作速度。随着规模的扩大，我建议跟踪后期分析以了解您的内容的表现。关注您的指
- 2. 标将帮助您和您的团队确定哪些内容最能吸引您的受众。最后，使用社交媒体日历可确保 您的团队有充足的时间来完成最佳工作。提前规划您的帖子还可以让您有时间检查您的工 作是否有拼写错误或错误，并帮助您的团队创建有凝聚力和一致的品牌形象，因为您有更 多时间制定战略并开展有价值的活动。 找到与观众产生共鸣的内容 “电子邮件审核就像健康检查。这是一个了解什么有效、什么无效的机会，”高级内容策略 师说道。审核可以帮助您更清楚地了解什么能够引起受众的共鸣。“在一家公司，我们想 测试主题行中的问题是否比陈述更好地转化，”他说。巴黎人解释道。 “我们测试了这一观 察结果，发现一些群体更喜欢主题行中的数字和问题，而另一些群体则较少受到数字的影 响，而更多地受到“如何”的影响。主题行中的陈述。引用了关于受众共鸣的类似经历：“当 我第一次开始进行电子邮件营销时，他们（公司）发送的电子邮件具有明显的„直销‟特征 。”副本中的方法。Gan 解释说，传统上，这种方法是吸引潜在客户的最佳方式。但“它不 太适合扩展到具有广泛品味和需求的国际跨代受众（20 岁到 40 岁），” Gan 说。一个> 一次审计帮助甘和团队发现了这一点并引起了更多共鸣。 进行电子邮件营销审核的技巧
- 3. 想要进行成功的电子邮件营销审核吗？以下是我采访的电子邮件营销专家的建议。将其 分解为可管理的块。始要审查的事情数量可能会让人不知所措，但将其分解为更小的步 骤会有所帮助，”捷克斯卡说。Czechowska 建议首先定义你的目标，以帮助你分解事情 。 “您可能希望比其他领域更关注某些领域 - 例如，交付能力或列表细分策略，”她解释道 。其中，可能存在“需要您注意的特定问题，例如跳出率高或参与度低”。请记住，这不是 一项单独的工作。“即使你在一家小公司，也要让其他人参与进来。除了建立协作和利用 其他人的技能之外，让其他人参与可以帮助你抓住你可能错过的东西。”巴黎人说。"如果 您的电子邮件或图形中有照片，也许可以咨询您的设计师。看看他们是否有任何建议，” 巴黎人继续。您还可以联系您的销售和客户服务团队 “看看您的内容的语气和长度与他们 的消息相比如何。”营销策略师 Yair Barojas 对此表示同意。“依靠其他团队成员，他们可 能在审核期间需要遇到的其他领域具有经验，例如开发人员或分析人员，”巴罗哈斯说。 尝试对您的消息进行期望测试。“这并不常见，但你可以尝试一下期望测试，”巴黎人说。 该测试包括向某人展示电子邮件标题，并询问他们认为这封电子邮件的内容是什么。为了 消除确认偏差，Parisyan 建议您不要向参与者展示电子邮件副本。然后，您可以了解人 们真正对标题的感受，而无需他们知道电子邮件副本的内容。Parisyan 还建议在“绿色”环 境中采访顾客。并“考虑将它们整合到 Beta 测试活动中”作为测试和定制消息传递的另一 种方式。考虑策略和活动的差异。“每家公司处理文档和电子邮件策略的方式都不同，因 此不要回避向客户提出问题，”巴罗哈斯说。他还解释说，每次审计也是独一无二的。因 此，“灵活与及时同样重要。”捷克斯卡还提到了竞选活动的差异。“不要根据相同的标准来 衡量每封电子邮件，”捷克斯卡说。 “想想你认为每个营销活动的成功因素是什么 - 对于你 的每周时事通讯，例如废弃的购物车序列，它会有所不同。”使用定量数据和定性反馈。“ 对于有效的电子邮件审核，我的建议是考虑定量数据（打开率和点击率）和定性反馈（客 户响应），”首席执行官奥努尔·库特鲁巴伊 (Onur Kutlubay) 说道。通过这种“整体方法”， Kutlubay 的公司已经能够定制电子邮件，“以提高参与度，从而提高投资回报率并提高客 户满意度”Kutlubay 报告称，打开率和点击率尤其有所增加。但这还不是全部。“这种定性 和定量改进的结合使电子邮件驱动的收入增长了 25%，这表明对电子邮件审计的投资可 以带来可观的收益，”库特鲁巴伊说。员工必须遵守我们制定的准则。我们营造一个信任 的环境，同时也为我们的团队提供他们需要了解的规则和规定，以便他们有效、安全地使 用这些工具。我们使用的每个平台都制定了我们的“人工智能行为准则”，以及每个工具的 注意事项。“我们希望使我们的人工智能政策成为一个协作空间。那些使用人工智能和其 他模型的人将非常详细地了解这些平台。让政策成为共同的努力意味着我们更有可能拥有 由我们的团队制定的、适合我们团队的规则，但法律和道德框架除外作为标准AI 模型共 享的数据。考虑聘请首席人工智能官来领导企业内部的安全和治理。“一旦围绕这些挑战 的规则明确建立，就可以开始在营销部门推出 GenAI，确定所有工作涉及创造（写作、 设计和构建）的人员，并让他们找到最适合其任务的 AI 副驾驶。 。与想要使用 GenAI 分析客户反馈和投诉的 CRM 经理相比，文案和平面设计等创意角色在敏感数据方面的风 险相对较低。测试和采购低风险工具来支持这些富有创造力的个人提高生产力并减少花在 平凡任务上的时间，同时确保遵守治理协议 她说：“当与我们各自团队的其他工具和技能 有效结合使用时，可能性之门是敞开的。我鼓励人们将人工智能视为数字工具箱中的辅助 工具。
- 4. 做更多有效的事情 运行电子邮件营销审核可以为您的营销活动和电子邮件帐户提供宝贵的见解。您将拥有制 定清晰的行动计划所需的一切，使您的电子邮件营销活动与更广泛的业务目标保持一致。 无论是分析列表健康状况等特定领域还是进行全面审计，遵循经过测试的框架都可以消除 猜测。通过我们专家主导的电子邮件营销审核流程，开始多做有效的事情，少做无用的事 情。每家公司处理文档和电子邮件策略的方式都不同，因此不要回避向客户提出问题，” 巴罗哈斯说。他还解释说，每次审计也是独一无二的。因此，“灵活与及时同样重要。”捷 克斯卡还提到了竞选活动的差异。“不要根据相同的标准来衡量每封电子邮件，”捷克斯卡 说。 “想想你认为每个营销活动的成功因素是什么 - 对于你的每周时事通讯，例如废弃的 购物车序列，它会有所不同。有一种看法认为，一旦您设置了电子邮件列表并为电子邮件 创建了模板，您就可以“设置好之后就不用管它了”。编辑主管 Gabriel Gan 说道。“但是现 在，借助 A/B 测试的力量，只需对您的标题、视觉效果、文案、报价、号召性用语等进 行几轮测试，您就可以找出受众喜欢什么，并采取更多措施，并将您的转化率提高两倍” 甘说。Gan 建议经常进行测试，记下您的发现，并在每次电子邮件迭代中进行改进，直 到找出哪些有效、哪些无效。
- 5. 我们喜欢什么：通过深思熟虑的提示流程，亚当·斯密已经证明人工智能内容可以有所帮 助，并且可以排名。 （如果有数据支持这一说法就更好了。） 7. 找到人工智能最有效的 领域。 使用人工智能并不一定是一个全有或全无的场景。您可以找到AI最有能力解决的 机会或任务；然后你就可以做剩下的事情了。 Sara Cooper，SimPRO 的网络战略总监 ，发现她的团队发现 AI 在生成标题或文案部分方面最有帮助。< /span> Copper 表示：“ 最大的挑战之一是为人工智能提供正确的指令以获得我们正在寻找的输出，并学会不要预 先向人工智能提出太多要求。 例如，随着团队开始利用人工智能在我们的网站上生成更 多内容，很明显，支持标题或文案部分的个性化而不是从头开始生成整个登陆页面是最有 效的。” Beekeeper 的高级内容经理 Jessica Ruane 也同意 Cooper 的观点。 Ruane 说 ：“围绕人工智能的一个巨大挑战是在内容营销中有效地利用它。公司在内容创建过程中 肯定会不同程度地使用人工智能。 有些人可能完全使用人工智能来编写内容，而另一些 人则将其用于研究和灵感。在内容中实施人工智能的最佳方式是——慢慢来。专注于你想 要使用的„声音‟，并尝试重写短语来开始。” 我们喜欢什么：Ruane 和 Cooper 一致认为 人工智能在内容写作中占有一席之地。同样，他们都认为人工智能的作用会根据营销人员 认为更有用的方式而有所不同。考虑使用人工智能来完成不同的任务，并找到适合您和您 的团队的方法。 AI 不必编写所有内容。 8. 仔细实验。 Sofia Inga Tyson，Juro 的 SEO 内容编辑，通过仔细的实验并向关键利益相关者全面披露，解决了质量和品牌方面的人工 智能挑战. 泰森说：“人们肯定担心在内容策略中使用人工智能会削弱网站的质量和整体权 威。 企业通常热衷于尝试利用人工智能来扩展其内容制作，但内容作者自然担心人工智 能大规模生成的内容会对现有的精心制作的内容的性能产生不利影响。 我认为管理利益 相关者在这方面的期望非常重要，并确保向业务中的其他决策者披露这些风险，这些决策 者可能会鼓励这种积极增长的方法。 我还认为对人工智能生成的内容保持谨慎很重要， 因为真正的影响不会立即感受到。内容可能需要数月甚至数年的时间才能根据人工智能的 质量或使用情况而受到负面评价。 任何实验都应该如此——仔细、密切监控并保持在一 定规模，这意味着如果需要的话可以逆转。我认为这种方法会给很多内容作者带来安慰， 因为它表明您正在谨慎对待人工智能的使用，而不是不小心危及您已经拥有的在线形象。 ” 我们喜欢什么：泰森的人工智能整体方法涵盖品牌声誉、团队和利益相关者。她认为利 用人工智能的愿望可以满足使用它的团队的需求。当实验受到仔细监控时，我们希望所有 参与者都能放心。 9. 监控质量和准确性。 一旦您设置并使用人工智能，您就不想忽视最 重要的质量检查。 Seeker 的 SEO 主管 Annika Haataja 表示：“在扩大 AI 的使用范围时 ，不要忘记监控质量和准确性。我们都知道人工智能有时会犯错误，如果团队不信任结果 ，可能会影响采用。 让人们检查人工智能输出的样本以发现错误，并让他们对自己在此 过程中的专业知识充满信心。” 我们喜欢什么：随着团队对 AI 的使用感到满意，围绕 AI 输出的努力可能会下降。 Haataja 提醒我们，随着人工智能采用规模的扩大，要时刻注 意质量和准确性，这对我们所有人来说都是一个重要的提醒。 10. 完善数据源。 Click Intelligence Ltd 总监 Simon Brisk 发现 AI 偏见是一个挑战。有趣的是，一旦他的团队完 善了数据源，他们就发现了更好的数据。 他说：“我们在 Click Intelligence 集成人工智能 时面临的一个重大挑战是确保数据完整性。人工智能模型的好坏取决于它们所训练的数据 。不准确或有偏见的数据可能会导致误导性的营销决策。 “例如，在分析电子商务客户的 用户行为时，倾斜的数据最初表明对特定产品线的偏好。只有在完善数据源后，我们才认 识到更全面的偏好趋势，从而重新调整我们的营销策
- 6. 在人工智能偏见方面的经验展示了潜在的影响和解决方案 通过重新校准数据源，Click Intelligence 可以根据可靠的数据重新校准其营销策略。 11. 保持竞争力。 人工智能世界正在快速发展。 Seven Marketing 总监 Chris Stott 建议保持 人工智能发展的领先地位。 他说：“在竞争中保持领先地位至关重要。对我们来说，持续 提供卓越价值至关重要。这意味着严格测试所有人工智能软件，以保持我们的领先地位， 并保证我们为客户提供一流的结果。” 我们喜欢什么：将 AI 融入您的系统会令人兴奋且 充满力量。从实验场所测试 AI 是与团队一起探索 AI 功能的好方法。您很快就会感受到 什么可以支撑您，什么也可以没有您的生活。 12. 克服数据完整性和变更管理问题。 iBoysoft 高级技术编辑兼营销内容经理 分享了克服困难的重要性数据完整性和变更管理 。Jessica Shee 她说：“变革管理和数据完整性是在营销中实施人工智能的两个重大障碍 。为了获得准确的人工智能驱动的洞察和决策，必须确保高质量、纯净的数据。 不一致 的数据可能会导致预测不准确和营销活动无效。投资数据清理、验证和数据集成工具来解 决这个问题。 变革管理是另一个障碍。集成人工智能可能会破坏现有的工作流程，并要 求团队成员掌握新技能。为了顺利实施，必须就人工智能的好处进行透明的沟通，并培训 团队成员以培养接受度和熟练程度。 与人工智能专家合作，整合团队决策，从试点项目 入手，有助于整合人工智能，同时解决困难。系统化的策略、持续的培训和清晰的沟通可 确保更顺利的过渡并优化人工智能营销效益。” 我们喜欢什么：Shee 认识到您不必独自 完成所有事情。您可以聘请专家并从试验项目开始，以帮助支持您的团队应对人工智能实 施挑战。 是什么阻止您实施人工智能？ 考虑一下：70% 的营销人员认为衡量营销自动化 的成功与否很容易或有些容易，因此请尝试一下。 在最坏的情况下，你已经进行了一项 实验（这不就是营销的全部内容吗？），在最好的情况下，你已经获得了支持人工智能努 力成功的数据。当您的团队或利益相关者知道人工智能推动营销目标时，获得他们的支持 会更容易。 此外，借助营销领导者的重要提示，您将获得最佳见解，使人工智能和营销 取得绝对成功。有没有想过 Facebook (FB) 使用哪个数据库来存储其 2.3B+ 用户的个人资料？是SQL 还是 NoSQL？ FB 数据库架构在过去 15 年多的时间里发生了怎样的演变？从 2007 年到 2013 年，作为 FB 数据库基础设施团队的工程师，我亲眼目睹了这一演变。尽管我们大多 数人在不久的将来不会面临完全相同的挑战，但通过更好地了解世界上 最大的社交网络的数据库演变，我们可以学到宝贵的经验教训。这是因 为如今支撑 FB 互联网规模、全球分布式架构的基本原则适用于许多关 键业务企业应用，例如多租户 SaaS、零售产品目录/结帐、旅行预订和 游戏排行榜。正如任何 FB 用户都很容易理解的那样，他/她的个人资料 不仅仅是姓名、电子邮件、兴趣等属性的列表。它是一个丰富的社交图 谱，存储所有朋友/家人关系、群组、签到、喜欢、分享等。考虑到 SQL 数据建模的灵活性以及 FB 启动时 MySQL 的普遍存在，该社交图