プログラミング初心者さんにもオススメ！アートなプログラミング言語 Processingについて

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オープンソースカンファレンス2015 Tokyo/Spring にて発表した資料です。詳しくは以下の記事をご覧ください。オープンソースカンファレンス2015 Tokyo/Spring に参加しました : だらっと学習帳 http://blog.livedoor.jp/reona396/archives/55162599.html

プログラミング初心者さんにもオススメ！アートなプログラミング言語 Processingについて

The document discusses sinusoidal waves and polar coordinates. It contains code examples that generate sinusoidal waves by plotting ellipses along the y-axis using sinusoidal functions of the theta variable. The theta variable is incremented each frame to animate the waves. It also contains an explanation of polar coordinates using the notation (r*cos(θ),r*sin(θ)) to represent a point in polar space. Finally, it shows code for circular motion by calculating x and y coordinates based on polar coordinates and animating theta to rotate around a circle.

Processing資料(1) Processingの基本

reona396

CEDEC2015で行った講義のスライドです。 http://cedec.cesa.or.jp/2015/session/BP/3303.html ゲーム開発を仕事としている日々の中で、やってよかったと思えたパーソナルワーク（個人制作）の手法を、失敗談やコツを交えつつ紹介します。仕事とは別の個人制作――たとえば、趣味プログラミング、書籍執筆などの創作活動――は、楽しいだけでなく、作った後に思わぬ展開があったり、試した経験が仕事によい影響を与えたりもします。とはいえ、実際やるのはなかなか大変です。そこで、このセッションでは仕事と家庭の両立、ワークライフバランスを保つTIPSについてもお伝えします。やりたいことがたくさんあるけど続けるのが難しくて困ってる方、本を書くことやプログラミングに興味があるんだけど大変そうだしという方、仕事も家庭も趣味も大事なんだ！　といった方のお役に立てると嬉しいです。

PWAnight_20221019_クリエイティブコーディングとは？

reona396

PCD Tokyo 2020 ワークショップ「Processingでクリエイティブコーダーデビュー！」資料

reona396

PCD2019 TOKYO ワークショップ「2時間で！Processingでプログラミング入門」

reona396

Processingについて

reona396

Processing資料(10) リファレンス

reona396

Processing資料(9) モード

reona396

Processing資料(8) 文字

reona396

Processing資料(7) マウスとキーボード

reona396

Processing資料(4) アニメーション

reona396

Processing資料(3) 色の指定

reona396

遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル（LLM）の学習とハイパーパラメータ最適化

t m

オープンエンドな進化から着想を得て、個々の大規模言語モデル（LLM）が、グループとして学習を進めながら、ノームエージェントとして機能するという概念を探求しています。これは、単一のモデルでは難しい複雑な問題を解決することを目的としています。具体的な方法として、遺伝的アルゴリズムと知識蒸留を組み合わせた学習プロセスを提案しています。知識蒸留によって学習を進め、同時に遺伝的アルゴリズムでハイパーパラメータを最適化することで、より効率的な学習を目指します。ドメインタスクとして、指示からPythonコードを生成するコード生成タスクを選択しました。実験では、学習に3つの学習モデルと1つの教師モデルを使用しました。その結果、HumanEvalのpass@1で精度が1.2%向上し、学習が進むにつれて学習率が最適化された兆候が見られました。しかし、大幅な精度向上を達成し、さまざまなハイパーパラメータを最適化するには、まだ課題が残っています。

JSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさ

0207sukipio

ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---

Matsushita Laboratory

我々はこれまで，新たなモノを産出する過程において「便利にすること」によって副次的に生じる課題を「便利の副作用」と定義し，その低減を目的としてアイディアの発想支援手法を提案してきた．これまでの研究では，便利前後の行為の増減に着目することにより便利の副作用への気づきの誘発が示唆されたものの，行為の増減の提示による便利の副作用への気づきへの影響は十分に検討できていなかった．そのため，本稿では行為の提示により便利の副作用に気づき，それを防いだアイディアの発想の支援が可能かの検証を目的として実験を行い，その有効性について検証する．実験では，行為の増減の提示の有無によりアイディア発想にどのような影響を与えるか検証を行う．

This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.

chiefujita1

Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models

harmonylab