SlideShare a Scribd company logo
OPENSTREETMAP.
ИНФРАСТРУКТУРА
НЕОКАРТОГРАФИИ
ЧТО ТАКОЕ ОСМ
Краткая справка по проекту. И
с чем едят это экзотическое
собщество.
OPENSTREETMAP – ЭТО…
Амбициозный любительский проект по созданию базы
геопространственных данных.
Всходы Open Source субкультуры на поле ГИС
Ключевые особенности:
- Максимально открытые данные
- Самомодерация и как следствие большая свобода действий
- Удобная песочница для студентов и сочувствующих
- Отсутствие ярко выраженного вектора развития
ЭКОСИСТЕМА ОСМ
АРХИТЕКТУРНЫЕ
ОСОБЕННОСТИ
- Единая централизованная база
- Нестандартная объектная модель
И как следствие:
- Специфичное программное обеспечение (преимущественно с открытым
исходным кодом)
- Постоянное обкатывание новых идей и решений
- Религиозные и философские противостояния внутри проекта
ТЕНДЕНЦИИ
ПОСЛЕДНЕГО
ВРЕМЕНИ
Как внутри проекта, так и вокруг
сообщества OpenStreetMap
ВАЛИДАЦИЯ
Валидация всего и вся:
- Наборы тестов в пользовательских редакторах перед загрузкой в базу
- Постоянная глобальная проверка геометрии и топологии данных
- Всевозможные валидаторы семантики данных:
- Валидация границ и административного деления по ОКТМО,
ОКАТО и КЛАДР
- Валидатор водных объектов по ГВР
- Валидаторы связности и ошибок рутингового графа
- Адресные валидаторы (включая топонимику и морфологию)
КОММЕРЧЕСКОЕ
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
ОСНОВНАЯ КАНВА
До сих пор серьѐзные коммерческие компании, использующих ОСМ
можно пересчитать по пальцам. До какого-то момента единственным
крупным игроком, была компания CloudMade.
В время крупной миграции массовых сервисов с API Google Maps на
сцене появился второй крупный игрок – компания MapBox.
Вероятно она удачно нащупала свою нишу, т.к. еѐ бурный рост за
последние полгода по настоящему впечатляет.
Наконец, важной вехой должна стать первая конференция для
коммерческих компаний OSM Plus, которая должна пройти в Сан
Франциско и запланирована на 10 июня.
ПЕРСПЕКТИВЫ
ОТРАСЛИ ГЛАЗАМИ
ДИЛЕТАНТА
ОЧЕВИДНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ
Неуклонное совершенствование автоматизированных програмных и
аппаратных комплексов для сбора и обработки данных.
Сближение и большая интеграция ГИС и BIM систем.
Любительская картография будет:
- эвлюционировать вместе с отраслью
- Собирать вокруг себя тематические сообщества, не связанные
напрямую с ГИС и картами.

More Related Content

Viewers also liked

New opensource geospatial software stack from NextGIS
New opensource geospatial software stack from NextGISNew opensource geospatial software stack from NextGIS
New opensource geospatial software stack from NextGIS
Maxim Dubinin
 
OpenStreetMap address base: ready for prime time?
OpenStreetMap address base: ready for prime time?OpenStreetMap address base: ready for prime time?
OpenStreetMap address base: ready for prime time?
Maxim Dubinin
 
Социальные картографические сервисы: кто, как и зачем их использует
Социальные картографические сервисы: кто, как и зачем их используетСоциальные картографические сервисы: кто, как и зачем их использует
Социальные картографические сервисы: кто, как и зачем их использует
Maxim Dubinin
 
Esri и opensource
Esri и opensourceEsri и opensource
Esri и opensource
Maxim Dubinin
 
1 spss общие сведения
1 spss общие сведения1 spss общие сведения
1 spss общие сведения
Galina Balashova
 
Качество открытых государственных геоданных
Качество открытых государственных геоданныхКачество открытых государственных геоданных
Качество открытых государственных геоданных
Maxim Dubinin
 
R - как инструмент обработки и анализа пространственных данных
R - как инструмент обработки и анализа пространственных данныхR - как инструмент обработки и анализа пространственных данных
R - как инструмент обработки и анализа пространственных данных
Maxim Dubinin
 
Открытые ГИС: понемногу обо всём
Открытые ГИС: понемногу обо всёмОткрытые ГИС: понемногу обо всём
Открытые ГИС: понемногу обо всём
Maxim Dubinin
 
В,Л. Волохонский "Исследования в промышленном масштабе: сбор данных, обработк...
В,Л. Волохонский "Исследования в промышленном масштабе: сбор данных, обработк...В,Л. Волохонский "Исследования в промышленном масштабе: сбор данных, обработк...
В,Л. Волохонский "Исследования в промышленном масштабе: сбор данных, обработк...
ЗПШ СПбГУ
 
Совзонд. Опыт использования open source
Совзонд. Опыт использования open sourceСовзонд. Опыт использования open source
Совзонд. Опыт использования open source
Maxim Dubinin
 
ГИС с открытым исходным кодом: авантюра или бизнес? Взгляд со стороны разрабо...
ГИС с открытым исходным кодом: авантюра или бизнес? Взгляд со стороны разрабо...ГИС с открытым исходным кодом: авантюра или бизнес? Взгляд со стороны разрабо...
ГИС с открытым исходным кодом: авантюра или бизнес? Взгляд со стороны разрабо...
Maxim Dubinin
 
Визуализация данных на географических картах - 2016
Визуализация данных на географических картах - 2016Визуализация данных на географических картах - 2016
Визуализация данных на географических картах - 2016
Gleb Zakhodiakin
 
Прогнозирование - Лекция 1. Компьютерные инструменты прогнозирования
Прогнозирование - Лекция 1. Компьютерные инструменты прогнозированияПрогнозирование - Лекция 1. Компьютерные инструменты прогнозирования
Прогнозирование - Лекция 1. Компьютерные инструменты прогнозирования
Gleb Zakhodiakin
 
Прогнозирование - Лекция 7. Oracle Demand Management
Прогнозирование - Лекция 7. Oracle Demand ManagementПрогнозирование - Лекция 7. Oracle Demand Management
Прогнозирование - Лекция 7. Oracle Demand Management
Gleb Zakhodiakin
 
Прогнозирование - Лекция 5. Методология Бокса-Дженкинса (модели ARIMA)
Прогнозирование - Лекция 5. Методология Бокса-Дженкинса (модели ARIMA)Прогнозирование - Лекция 5. Методология Бокса-Дженкинса (модели ARIMA)
Прогнозирование - Лекция 5. Методология Бокса-Дженкинса (модели ARIMA)
Gleb Zakhodiakin
 
Трансформация данных в Deductor Studio
Трансформация данных в Deductor StudioТрансформация данных в Deductor Studio
Трансформация данных в Deductor Studio
Gleb Zakhodiakin
 
Прогнозирование - Лекция 2. Корреляционный анализ и простая линейная регрессия
Прогнозирование - Лекция 2. Корреляционный анализ и простая линейная регрессияПрогнозирование - Лекция 2. Корреляционный анализ и простая линейная регрессия
Прогнозирование - Лекция 2. Корреляционный анализ и простая линейная регрессия
Gleb Zakhodiakin
 
Прогнозирование - Лекция 4. Регрессионные модели временных рядов
Прогнозирование - Лекция 4. Регрессионные модели временных рядовПрогнозирование - Лекция 4. Регрессионные модели временных рядов
Прогнозирование - Лекция 4. Регрессионные модели временных рядов
Gleb Zakhodiakin
 
Визуализация данных. Аналитическая платформа Tableau.
Визуализация данных. Аналитическая платформа Tableau.Визуализация данных. Аналитическая платформа Tableau.
Визуализация данных. Аналитическая платформа Tableau.
Gleb Zakhodiakin
 
Прогнозирование - Лекция 6. Использование инструментов подготовки данных и пр...
Прогнозирование - Лекция 6. Использование инструментов подготовки данных и пр...Прогнозирование - Лекция 6. Использование инструментов подготовки данных и пр...
Прогнозирование - Лекция 6. Использование инструментов подготовки данных и пр...
Gleb Zakhodiakin
 

Viewers also liked (20)

New opensource geospatial software stack from NextGIS
New opensource geospatial software stack from NextGISNew opensource geospatial software stack from NextGIS
New opensource geospatial software stack from NextGIS
 
OpenStreetMap address base: ready for prime time?
OpenStreetMap address base: ready for prime time?OpenStreetMap address base: ready for prime time?
OpenStreetMap address base: ready for prime time?
 
Социальные картографические сервисы: кто, как и зачем их использует
Социальные картографические сервисы: кто, как и зачем их используетСоциальные картографические сервисы: кто, как и зачем их использует
Социальные картографические сервисы: кто, как и зачем их использует
 
Esri и opensource
Esri и opensourceEsri и opensource
Esri и opensource
 
1 spss общие сведения
1 spss общие сведения1 spss общие сведения
1 spss общие сведения
 
Качество открытых государственных геоданных
Качество открытых государственных геоданныхКачество открытых государственных геоданных
Качество открытых государственных геоданных
 
R - как инструмент обработки и анализа пространственных данных
R - как инструмент обработки и анализа пространственных данныхR - как инструмент обработки и анализа пространственных данных
R - как инструмент обработки и анализа пространственных данных
 
Открытые ГИС: понемногу обо всём
Открытые ГИС: понемногу обо всёмОткрытые ГИС: понемногу обо всём
Открытые ГИС: понемногу обо всём
 
В,Л. Волохонский "Исследования в промышленном масштабе: сбор данных, обработк...
В,Л. Волохонский "Исследования в промышленном масштабе: сбор данных, обработк...В,Л. Волохонский "Исследования в промышленном масштабе: сбор данных, обработк...
В,Л. Волохонский "Исследования в промышленном масштабе: сбор данных, обработк...
 
Совзонд. Опыт использования open source
Совзонд. Опыт использования open sourceСовзонд. Опыт использования open source
Совзонд. Опыт использования open source
 
ГИС с открытым исходным кодом: авантюра или бизнес? Взгляд со стороны разрабо...
ГИС с открытым исходным кодом: авантюра или бизнес? Взгляд со стороны разрабо...ГИС с открытым исходным кодом: авантюра или бизнес? Взгляд со стороны разрабо...
ГИС с открытым исходным кодом: авантюра или бизнес? Взгляд со стороны разрабо...
 
Визуализация данных на географических картах - 2016
Визуализация данных на географических картах - 2016Визуализация данных на географических картах - 2016
Визуализация данных на географических картах - 2016
 
Прогнозирование - Лекция 1. Компьютерные инструменты прогнозирования
Прогнозирование - Лекция 1. Компьютерные инструменты прогнозированияПрогнозирование - Лекция 1. Компьютерные инструменты прогнозирования
Прогнозирование - Лекция 1. Компьютерные инструменты прогнозирования
 
Прогнозирование - Лекция 7. Oracle Demand Management
Прогнозирование - Лекция 7. Oracle Demand ManagementПрогнозирование - Лекция 7. Oracle Demand Management
Прогнозирование - Лекция 7. Oracle Demand Management
 
Прогнозирование - Лекция 5. Методология Бокса-Дженкинса (модели ARIMA)
Прогнозирование - Лекция 5. Методология Бокса-Дженкинса (модели ARIMA)Прогнозирование - Лекция 5. Методология Бокса-Дженкинса (модели ARIMA)
Прогнозирование - Лекция 5. Методология Бокса-Дженкинса (модели ARIMA)
 
Трансформация данных в Deductor Studio
Трансформация данных в Deductor StudioТрансформация данных в Deductor Studio
Трансформация данных в Deductor Studio
 
Прогнозирование - Лекция 2. Корреляционный анализ и простая линейная регрессия
Прогнозирование - Лекция 2. Корреляционный анализ и простая линейная регрессияПрогнозирование - Лекция 2. Корреляционный анализ и простая линейная регрессия
Прогнозирование - Лекция 2. Корреляционный анализ и простая линейная регрессия
 
Прогнозирование - Лекция 4. Регрессионные модели временных рядов
Прогнозирование - Лекция 4. Регрессионные модели временных рядовПрогнозирование - Лекция 4. Регрессионные модели временных рядов
Прогнозирование - Лекция 4. Регрессионные модели временных рядов
 
Визуализация данных. Аналитическая платформа Tableau.
Визуализация данных. Аналитическая платформа Tableau.Визуализация данных. Аналитическая платформа Tableau.
Визуализация данных. Аналитическая платформа Tableau.
 
Прогнозирование - Лекция 6. Использование инструментов подготовки данных и пр...
Прогнозирование - Лекция 6. Использование инструментов подготовки данных и пр...Прогнозирование - Лекция 6. Использование инструментов подготовки данных и пр...
Прогнозирование - Лекция 6. Использование инструментов подготовки данных и пр...
 

Similar to Openstreetmap: Инфраструктура неокартографии

А.Левенчук -- смычка кортекса и экзокортекса
А.Левенчук -- смычка кортекса и экзокортексаА.Левенчук -- смычка кортекса и экзокортекса
А.Левенчук -- смычка кортекса и экзокортекса
Anatoly Levenchuk
 
Хакатон по открытым данным: анализ паспортов ВАК и диссертаций средствами пои...
Хакатон по открытым данным: анализ паспортов ВАК и диссертаций средствами пои...Хакатон по открытым данным: анализ паспортов ВАК и диссертаций средствами пои...
Хакатон по открытым данным: анализ паспортов ВАК и диссертаций средствами пои...
Sergey Saltykov
 
Открытый доступ: Роль библиотек
Открытый доступ: Роль библиотекОткрытый доступ: Роль библиотек
Открытый доступ: Роль библиотекIryna Kuchma
 
ARPHA, Moscow, 28 March 2018
ARPHA, Moscow, 28 March 2018ARPHA, Moscow, 28 March 2018
ARPHA, Moscow, 28 March 2018
Pensoft Publishers
 
Digital Society Laboratory (Аршавский)
Digital Society Laboratory (Аршавский)Digital Society Laboratory (Аршавский)
Digital Society Laboratory (Аршавский)
Andzhey Arshavskiy
 
2014 09-12 moscow state university of fine chemical technologies ext
2014 09-12 moscow state university of fine chemical technologies ext2014 09-12 moscow state university of fine chemical technologies ext
2014 09-12 moscow state university of fine chemical technologies ext
Valery Chernyshov
 
А.Левенчук -- будущее науки
А.Левенчук -- будущее наукиА.Левенчук -- будущее науки
А.Левенчук -- будущее науки
Anatoly Levenchuk
 
Hardware Talk, sep20 (IT Park, Innopolis, Kazan)
Hardware Talk, sep20 (IT Park, Innopolis, Kazan)Hardware Talk, sep20 (IT Park, Innopolis, Kazan)
Hardware Talk, sep20 (IT Park, Innopolis, Kazan)
Yury Chernushenko
 
Введение в открытые информационные системы для образования
Введение в открытые информационные системы для образованияВведение в открытые информационные системы для образования
Введение в открытые информационные системы для образованияDmitry Zolotov
 
Встреча активистов баркемпа в Санкт-Петербурге 23 12 2008
Встреча активистов баркемпа в Санкт-Петербурге 23 12 2008Встреча активистов баркемпа в Санкт-Петербурге 23 12 2008
Встреча активистов баркемпа в Санкт-Петербурге 23 12 2008
Vitaly Vlasov
 
К стратегической сессии по будущему интернета
К стратегической сессии по будущему интернетаК стратегической сессии по будущему интернета
К стратегической сессии по будущему интернета
Anatoly Levenchuk
 
Системное мышление -- материалы курса (2016)
Системное мышление -- материалы курса (2016)Системное мышление -- материалы курса (2016)
Системное мышление -- материалы курса (2016)
Anatoly Levenchuk
 
резиденты сколково
резиденты сколковорезиденты сколково
резиденты сколковоAndrey Mushchinkin
 
брошюра сколково кластер ит
брошюра сколково кластер итброшюра сколково кластер ит
брошюра сколково кластер итThe Skolkovo Foundation
 
Проект платформы для образовательных приложений
Проект платформы для образовательных приложенийПроект платформы для образовательных приложений
Проект платформы для образовательных приложений
Виктор Крысов (Viktor Krysov)
 
Презентация ОтУС
Презентация ОтУСПрезентация ОтУС
Презентация ОтУСclub-inno
 
Белоус Екатерина
Белоус ЕкатеринаБелоус Екатерина
Белоус Екатерина
АКМР Corpmedia.ru
 
OpenStack семинар - введение
OpenStack семинар - введениеOpenStack семинар - введение
OpenStack семинар - введение
Mirantis
 
Sun Microsystems Course on AACIMP 2009: Agenda
Sun Microsystems Course on AACIMP 2009: AgendaSun Microsystems Course on AACIMP 2009: Agenda
Sun Microsystems Course on AACIMP 2009: Agenda
SSA KPI
 

Similar to Openstreetmap: Инфраструктура неокартографии (20)

А.Левенчук -- смычка кортекса и экзокортекса
А.Левенчук -- смычка кортекса и экзокортексаА.Левенчук -- смычка кортекса и экзокортекса
А.Левенчук -- смычка кортекса и экзокортекса
 
Хакатон по открытым данным: анализ паспортов ВАК и диссертаций средствами пои...
Хакатон по открытым данным: анализ паспортов ВАК и диссертаций средствами пои...Хакатон по открытым данным: анализ паспортов ВАК и диссертаций средствами пои...
Хакатон по открытым данным: анализ паспортов ВАК и диссертаций средствами пои...
 
Открытый доступ: Роль библиотек
Открытый доступ: Роль библиотекОткрытый доступ: Роль библиотек
Открытый доступ: Роль библиотек
 
ARPHA, Moscow, 28 March 2018
ARPHA, Moscow, 28 March 2018ARPHA, Moscow, 28 March 2018
ARPHA, Moscow, 28 March 2018
 
Digital Society Laboratory (Аршавский)
Digital Society Laboratory (Аршавский)Digital Society Laboratory (Аршавский)
Digital Society Laboratory (Аршавский)
 
2014 09-12 moscow state university of fine chemical technologies ext
2014 09-12 moscow state university of fine chemical technologies ext2014 09-12 moscow state university of fine chemical technologies ext
2014 09-12 moscow state university of fine chemical technologies ext
 
А.Левенчук -- будущее науки
А.Левенчук -- будущее наукиА.Левенчук -- будущее науки
А.Левенчук -- будущее науки
 
Hardware Talk, sep20 (IT Park, Innopolis, Kazan)
Hardware Talk, sep20 (IT Park, Innopolis, Kazan)Hardware Talk, sep20 (IT Park, Innopolis, Kazan)
Hardware Talk, sep20 (IT Park, Innopolis, Kazan)
 
Введение в открытые информационные системы для образования
Введение в открытые информационные системы для образованияВведение в открытые информационные системы для образования
Введение в открытые информационные системы для образования
 
Встреча активистов баркемпа в Санкт-Петербурге 23 12 2008
Встреча активистов баркемпа в Санкт-Петербурге 23 12 2008Встреча активистов баркемпа в Санкт-Петербурге 23 12 2008
Встреча активистов баркемпа в Санкт-Петербурге 23 12 2008
 
2 неделя 27_03_2013
2 неделя 27_03_20132 неделя 27_03_2013
2 неделя 27_03_2013
 
К стратегической сессии по будущему интернета
К стратегической сессии по будущему интернетаК стратегической сессии по будущему интернета
К стратегической сессии по будущему интернета
 
Системное мышление -- материалы курса (2016)
Системное мышление -- материалы курса (2016)Системное мышление -- материалы курса (2016)
Системное мышление -- материалы курса (2016)
 
резиденты сколково
резиденты сколковорезиденты сколково
резиденты сколково
 
брошюра сколково кластер ит
брошюра сколково кластер итброшюра сколково кластер ит
брошюра сколково кластер ит
 
Проект платформы для образовательных приложений
Проект платформы для образовательных приложенийПроект платформы для образовательных приложений
Проект платформы для образовательных приложений
 
Презентация ОтУС
Презентация ОтУСПрезентация ОтУС
Презентация ОтУС
 
Белоус Екатерина
Белоус ЕкатеринаБелоус Екатерина
Белоус Екатерина
 
OpenStack семинар - введение
OpenStack семинар - введениеOpenStack семинар - введение
OpenStack семинар - введение
 
Sun Microsystems Course on AACIMP 2009: Agenda
Sun Microsystems Course on AACIMP 2009: AgendaSun Microsystems Course on AACIMP 2009: Agenda
Sun Microsystems Course on AACIMP 2009: Agenda
 

Openstreetmap: Инфраструктура неокартографии

  • 2. ЧТО ТАКОЕ ОСМ Краткая справка по проекту. И с чем едят это экзотическое собщество.
  • 3. OPENSTREETMAP – ЭТО… Амбициозный любительский проект по созданию базы геопространственных данных. Всходы Open Source субкультуры на поле ГИС Ключевые особенности: - Максимально открытые данные - Самомодерация и как следствие большая свобода действий - Удобная песочница для студентов и сочувствующих - Отсутствие ярко выраженного вектора развития
  • 5. АРХИТЕКТУРНЫЕ ОСОБЕННОСТИ - Единая централизованная база - Нестандартная объектная модель И как следствие: - Специфичное программное обеспечение (преимущественно с открытым исходным кодом) - Постоянное обкатывание новых идей и решений - Религиозные и философские противостояния внутри проекта
  • 6. ТЕНДЕНЦИИ ПОСЛЕДНЕГО ВРЕМЕНИ Как внутри проекта, так и вокруг сообщества OpenStreetMap
  • 7. ВАЛИДАЦИЯ Валидация всего и вся: - Наборы тестов в пользовательских редакторах перед загрузкой в базу - Постоянная глобальная проверка геометрии и топологии данных - Всевозможные валидаторы семантики данных: - Валидация границ и административного деления по ОКТМО, ОКАТО и КЛАДР - Валидатор водных объектов по ГВР - Валидаторы связности и ошибок рутингового графа - Адресные валидаторы (включая топонимику и морфологию)
  • 9. ОСНОВНАЯ КАНВА До сих пор серьѐзные коммерческие компании, использующих ОСМ можно пересчитать по пальцам. До какого-то момента единственным крупным игроком, была компания CloudMade. В время крупной миграции массовых сервисов с API Google Maps на сцене появился второй крупный игрок – компания MapBox. Вероятно она удачно нащупала свою нишу, т.к. еѐ бурный рост за последние полгода по настоящему впечатляет. Наконец, важной вехой должна стать первая конференция для коммерческих компаний OSM Plus, которая должна пройти в Сан Франциско и запланирована на 10 июня.
  • 11. ОЧЕВИДНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ Неуклонное совершенствование автоматизированных програмных и аппаратных комплексов для сбора и обработки данных. Сближение и большая интеграция ГИС и BIM систем. Любительская картография будет: - эвлюционировать вместе с отраслью - Собирать вокруг себя тематические сообщества, не связанные напрямую с ГИС и картами.