Java 기반의 오픈 소스 GIS 맵서버인 GeoServer 2.4 버젼 한국어 사용자 지침서입니다.
본 사용자 지침서는 한국정보통신산업진흥원(NIPA)이 시행한 공개SW커뮤니티 출판·번역지원 사업을 통해 번역, 출판되었습니다.
본 문서의 라이선스는 Creative-Commons-Attribution 3.0 Unported를 따릅니다.
LX국토정보공사의 디지털전환위원회 워크숍에서 발표한 자료입니다. 오픈소스GIS의 개념, 오픈소스GIS의 동향, 오픈소스GIS가 적용된 사례 등을 설명하고, 마지막으로 오픈소스GIS의 장단점, 그리고 어떻게 오픈소스와 독점GIS를 조직의 목적에 맞게 잘 활용할 것인가에 대해 제언하였습니다. 참고하시기 바랍니다.
초대용량의 3차원 BIM/AEC/GIS 자료를 웹에서 시각화하고 관리할 수 있는 오픈소스 프로젝트 mago3D(http://www.mago3d.com) 기술 워크샵 자료(한국어)입니다.
mago3D에 대한 개요, 설치, 파일 변환, 활용 방법 등에 대해 설명하고 있습니다. 스스로 따라해 보면서 실습할 수 있도록 구성했습니다. mago3D에 관심 있는 분들은 참고하시기 바랍니다.
감사합니다.
Java 기반의 오픈 소스 GIS 맵서버인 GeoServer 2.4 버젼 한국어 사용자 지침서입니다.
본 사용자 지침서는 한국정보통신산업진흥원(NIPA)이 시행한 공개SW커뮤니티 출판·번역지원 사업을 통해 번역, 출판되었습니다.
본 문서의 라이선스는 Creative-Commons-Attribution 3.0 Unported를 따릅니다.
LX국토정보공사의 디지털전환위원회 워크숍에서 발표한 자료입니다. 오픈소스GIS의 개념, 오픈소스GIS의 동향, 오픈소스GIS가 적용된 사례 등을 설명하고, 마지막으로 오픈소스GIS의 장단점, 그리고 어떻게 오픈소스와 독점GIS를 조직의 목적에 맞게 잘 활용할 것인가에 대해 제언하였습니다. 참고하시기 바랍니다.
초대용량의 3차원 BIM/AEC/GIS 자료를 웹에서 시각화하고 관리할 수 있는 오픈소스 프로젝트 mago3D(http://www.mago3d.com) 기술 워크샵 자료(한국어)입니다.
mago3D에 대한 개요, 설치, 파일 변환, 활용 방법 등에 대해 설명하고 있습니다. 스스로 따라해 보면서 실습할 수 있도록 구성했습니다. mago3D에 관심 있는 분들은 참고하시기 바랍니다.
감사합니다.
5회 I pac 특허기술전략연구회-드론_샤오미, 인텔, 퀄컴, dji, 페이스북, 구글, 아마존, 월마트 동향 및 특허 분석SeungWook Choi
한국전자정보통신산업진흥회 산하의 특허지원센터의 후원을 받아 진행 중인 특허기술전략연구회에서 만들어진 자료입니다.
본 자료는 드론에 관한 것으로, 제5 회 연구회 때 나누어진 자료입니다.
[상세내용] - 샤오미, 인텔, 퀄컴, dji, 페이스북, 구글, 아마존, 월마트 동향 및 특허 분석
개요
글로벌기업의 관련 동향
글로벌기업의 특허 동향
결론
본 자료는 2018년 드론(무인항공기) 특허기술 전략연구회에서 "물류서비스와 관련된 드론 특허 분석"에 대해 최승욱 변리사(화인특허법률사무소)가 발표한 내용입니다.
Ⅰ. 분석 개요
Ⅱ. 드론을 이용한 물류서비스
Ⅲ. 드론을 이용한 물류서비스 시나리오
Ⅳ. 드론을 이용한 물류서비스 관련 특허
Ⅴ. 소결
소셜 네트워크 환경에서 추출한 패턴, 생체, 소셜 정보를 바탕으로 빅데이터, 클라우드 등 오늘날 각광받는 기술을 소개하고 그 활용과 문제점을 설명한다.
본 강의는 KISA 인터넷 리터러시 강의 교안을 재활용하였으나 열린사이버대학교의 초청 특강 강의인 관계로 디자인과 여타 레이아웃을 보급과 재활용할 경우 학교측으로부터 저작권 침해를 소송을 당할 수 있음을 밝힌다.
1. 속성 편집
2. XYZ 타일 추가
3. 벡터데이터 구축
4. 벡터 조인
5. 지오패키지 구축
12주간 원주시에서 진행 중인 'QGIS 공간정보 스터디' 2주차 학습자료입니다. 매주 월요일 저녁 7시 30분, 국립공원연구원 4층 대회의실에서, 스터디 불참자를 위한 녹화 영상은 '공간정보 스터디' 유튜브 채널(https://www.youtube.com/channel/UClhOyfz6d4EgQmUmQ_UeeHw)'을 통해 해당 주 중에 게시됩니다.
1. QGIS 설치
2. QGIS 사용자 인터페이스
3. QGIS 레이어 추가
4. 프로젝트/맵 탐색/속성 툴바
12주간 원주시에서 진행 중인 'QGIS 공간정보 스터디' 1주차 학습자료입니다. 매주 월요일 저녁 7시 30분, 국립공원연구원 4층 대회의실에서, 스터디 불참자를 위한 녹화 영상은 '공간정보 스터디' 유튜브 채널(https://www.youtube.com/channel/UClhOyfz6d4EgQmUmQ_UeeHw)'을 통해 해당 주 중에 게시됩니다.
1. 무브뱅크(Movebank) 데이터 다운로드하기
2. 야생동물 행동권 분석
3. 좌표를 경로로 변환하기
4. 공간 시계열 데이터 가시화하기
5. 법정구역정보 · 수치표면모델(DSM) 다운로드
6. DSM을 이용한 구역 통계 · 지형 분석
7. 경사 방향-경사 지도 제작
8. 야생동물 서식지 적합성 분석
1. 공간정보 분야 드론 활용사례 및
오픈드론맵(OpenDroneMap) 소개
서울연구원 오픈소스 GIS 특강 Ⅰ
국립공원관리공단
유병혁
2. 강의 순서
1. 드론 정의 및 특성
2. 공간정보 분야 드론 활용사례
3. 오픈드론맵(OpenDroneMap) 소개
3. 1.
Drone (A Male Bee)
Unmanned Aerial Vehicles (UAV)
Unmanned Aircraft Systems (UAS)
UAVs + Ground-Based Controllers + Communication Systems
출처: http://www.pbs.org/wgbh/nova/spiesfly/uavs_05.html
드론 정의 및 특성
-1. 드론이란?
5. 2.
방송 영상 콘텐츠 제작
2013년 탄자니아 세렝게티 사자 다큐멘터리
The Serengeti Lion
출처: https://www.theverge.com/2013/8/9/4604876/national-geographic-living-
with-lions-serengeti-robot-drone-photography
공간정보 분야 드론 활용사례
-1. 이미지·비디오 취득
6. 2.
방송 영상 콘텐츠 제작
2013년 탄자니아 세렝게티 사자 다큐멘터리
공간정보 분야 드론 활용사례
-1. 이미지·비디오 취득
7. 2.
컨서베이션 드론
두 명의 생물학자가 설립한 보전 목적의 드론 제작 프로젝트
공식 홈페이지: https://conservationdrones.org/
공간정보 분야 드론 활용사례
-2. 정찰·재해 대응
8. 2.
갈라파고스 UAV 프로젝트
갈라파고스 국립공원과 미국·에콰도르 대학 공동 프로젝트
1959년 지정된 에콰도르 최초의 국립공원, 갈라파고스 정찰
샥스핀(Shark’s fin) 식재료를 목적으로 연간 1억 마리가 포획, 기름 유출 문제
UAV 자체 제작으로 1회 12~16시간 비행
공간정보 분야 드론 활용사례
-2. 정찰·재해 대응
16. 2.
NVIDIA 자율 비행 드론 ‘Redtail’
딥러닝(Jetson TX2 모듈)을 통해 GPS 수신 불가 지역에서도 드론 자율 비행 구현
출처: https://dronelife.com/2017/09/07/nvidias-redtail-demonstrating-
trailblazing-ai-drones-flying-trails/
공식 깃허브: https://github.com/NVIDIA-Jetson/redtail
공간정보 분야 드론 활용사례
-5. 자율 비행 드론
17. 2.
공간정보 분야 드론 활용사례
-5. 자율 비행 드론
NVIDIA 자율 비행 드론 ‘Redtail’
18. 2.
공간정보 분야 드론 활용사례
-5. 자율 비행 드론
스카이디오(Skydio) 개발, 자율 주행 ‘셀카(Selfie)’ 드론
라이다(Lidar) 대신 카메라 13대를 이용한 자율 주행
출처: https://www.nytimes.com/interactive/2018/02/13/technology/skydio-
autonomous-drones.html
출처: https://www.wetalkuav.com/skydio-r1-uses-13-vision-cameras-to-fly-
all-by-itself/2/
19. 2.
공간정보 분야 드론 활용사례
-5. 자율 비행 드론
자율 주행 ‘셀카(Selfie)’ 드론
20. 2.
공간정보 분야 드론 활용사례
-5. 자율 비행 드론
엑신 기술(Exyn Technology) 출시, 라이다 탑재 드론
동굴, 광산, 창고 등 어둡고 위험한 지역에서도 3D 정보 자동 구축
SLAM(Simultaneous Localization And Mapping)과 인공지능(AI) 결합
출처: https://qz.com/1296361/this-flying-robot-can-explore-places-where-
it-is-too-dangerous-for-humans-to-go/
21. 2.
공간정보 분야 드론 활용사례
-5. 자율 비행 드론
엑신 기술(Exyn Technology) 출시, 라이다 탑재 드론
22. 2.
드론디플로이 ‘라이브 맵(Live Map)’
드론 비행 중에도 저해상도 2D 지도 실시간 생성
출처: https://support.dronedeploy.com/docs/live-map
출처: https://www.spatialsource.com.au/unmanned/dronedeploys-live-map-
released-australia
공간정보 분야 드론 활용사례
-6. 실시간 지도화
24. 2.
드론을 이용한 습지복원 프로젝트
미국 루이스앤클락 국립역사공원
참여기관
Ryka UAS(민간기업)
미국 해양대기국(NOAA),
미국 국립공원청(NPS)
퍼시픽 노스웨스트 국립 연구소(PNNL)
드론에 초분광 센서를 탑재
상세 정보 수집 및 오픈소스 화
출처: https://unmanned-aerial.com/noaa-teams-drone-services-
company-wetland-restoration-work
공간정보 분야 드론 활용사례
-7. 초분광 센서 탑재 드론
25. 2.
그레이트 배리어 리프 해양공원 모니터링
퀸즈랜드 공과 대학교(QUT), 호주 해양과학 연구원(AIMS) 참여
https://www.spatialsource.com.au/remote-sensing/great-barrier-reef-
monitoring-drones-work
공간정보 분야 드론 활용사례
-7. 초분광 센서 탑재 드론
26. 2.
QUT 초분광 센터 탑재 드론
270개 밴드 취득, AI 알고리듬으로 객체 초분광 신호 식별
토양(soil), 산호(coral), 조류(algae)의 고유 파장별 특성
출처: https://www.spatialsource.com.au/unmanned/drones-go-hyperspectral-
expose-ningaloo-reef-new-detail
공간정보 분야 드론 활용사례
-7. 초분광 센서 탑재 드론
27. 2.
QUT 초분광 센터 탑재 드론
공간정보 분야 드론 활용사례
-7. 초분광 센서 탑재 드론
28. 2.
애들레이드 대학교 ‘Epik Duck Challenage’
머신 러닝과 드론을 접목하여 야생동물 개체 수 산정 실험
영국생태학회 발간 ‘Methods in Ecology and Evolution’에 게재
출처: https://www.spatialsource.com.au/unmanned/epicduckchallenge-drones-
dominate-humans-wildlife-monitoring
공간정보 분야 드론 활용사례
-8. 머신 러닝 응용
29. 2.
애들레이드 대학교 ‘Epik Duck Challenge’
공간정보 분야 드론 활용사례
-8. 머신 러닝 응용
30. 2.
머신 러닝을 통해 실시간 상어 이동 지도화
Sentinel VDS 플랫폼(Intelligent Shark Detection)
환경 컨설팅 ‘아스트론(Astron)’, 항공 측량 ‘C4D Intel’ 협업
출처: https://www.spatialsource.com.au/unmanned/drones-machine-
learning-map-sharks-real-time
공간정보 분야 드론 활용사례
-8. 머신 러닝 응용
31. 2.
머신 러닝을 통해 실시간 상어 이동 지도화
공간정보 분야 드론 활용사례
-8. 머신 러닝 응용
32. 3.
드론 영상처리를 위한 오픈소스 툴킷
FOSS4G Portland 2014에서 최초로 컨셉 프로젝트 소개
스티븐 매더(Stephen Mather) + 45명의 기여자 (contributors)
프로젝트 기금
클리블랜드 메트로 파크 (Cleveland Metroparks)
미국 적십자사 (American Red Cross)
인도주의자 혁신기금 (Humanitarian Innovation Fund)
국립공원관리공단 (Korea National Park Service)
오픈드론맵(OpenDroneMap) 소개
-1. 오픈드론맵
34. 3.
오픈드론맵(OpenDroneMap) 소개
-2. 오픈드론맵 데이터
그림 그림
Mesh Multi-View Stereo Texturing Orthophoto Generation
그림
Structure from Motion Sparse Point Cloud Dense Point Cloud
그림 그림 그림
38. 3.
프로젝트 구성요소
OpenDroneMap: 커맨드 라인 툴킷(command line toolkit)
Node-OpenDroneMap: 가벼운 인터페이스와 개발자용 API 제공
WebODM: 사용자 인증, 지도 및 3D 디스플레이, 고급수준의 API 추가 제공
오픈드론맵(OpenDroneMap) 소개
-3. 오픈드론맵 구성요소