Apple Watch / Smartwatch UX: 7 Guidelines for greater AppsThorsten Jonas
Do not mistake a smartwatch for a small smartphone.
Which content belongs on your wrist — and which does not?
How is good user experience on a Smartwatch defined and how do you achieve a great user experience on a smartwatch?
We worked on different projects for Apple Watch and Android Smartwatch for the past months. From these projects and from personal use of the devices we derived seven guidelines for a greater App experience on Smartwatches.
UPDATE: Find the german version here:
http://de.slideshare.net/tjonas/20150424-cellular-smartwatchguidelines-47366106
Apple Watch / Smartwatch UX: 7 Guidelines for greater AppsThorsten Jonas
Do not mistake a smartwatch for a small smartphone.
Which content belongs on your wrist — and which does not?
How is good user experience on a Smartwatch defined and how do you achieve a great user experience on a smartwatch?
We worked on different projects for Apple Watch and Android Smartwatch for the past months. From these projects and from personal use of the devices we derived seven guidelines for a greater App experience on Smartwatches.
UPDATE: Find the german version here:
http://de.slideshare.net/tjonas/20150424-cellular-smartwatchguidelines-47366106
Программа семинара:
Ecommerce веб-аналитика
Введение в веб-аналитику
Интеграция и настройка Google Analytics
Основы Google Analytics
Практика Google Analytics
Что такое веб-аналитика?
Что такое маркетинговая аналитика?
Как сделать из веб-аналитики инструмент маркетинговой аналитика?
Google Analytics VS Яндекс.Метрика.
Базовые параметры веб-аналитики.
Базовые сегменты веб-аналитики.
Базовые характеристики веб-аналитики.
Учет браузеров или пользователей?
KPI бизнеса VS KPI веб-аналитики.
Разметка трафика
Что такое расширенный Ecommerc-модуль?
Интеграция через Google Tag Manager или напрямую с сайтом?
Чек-лист настройка Google Analytics.
Настройка целей для Ecommerc-проектов.
Параметры и показатели Google Analytics.
Интерфейс Google Analytics.
Стандартные отчеты Google Analytics.
Сегменты Google Analytics.
Работа с разделом "В режиме реального времени".
Работа с разделом "Аудитории".
Работа с разделом "Источники трафика".
Работа с разделом "Поведение".
Работа с разделом "Конверсии".
Дополнительные возможности Google Analytics
Дэшборды в Google Analytics.
Ярлыки сохранненых отчетов.
Оповещения
Связывание аккаунтов сервисов Google
Маркетинговый анализ в Google Analytics
Первичный анализ трафика
Комплексный анализ Ecommerc-проекта
Мультиканальный анализ Ecommerc-проекта
Аналитика мобильных приложений: как настроить аналитику в приложении, какие инструменты выбрать (Flurry, Google Analytics, Fabric Answers, AppsFlyer), на что обращать внимание
http://light.mdday.ru
Docsvision Потоковый ввод - модуль потокового ввода документов в СЭД DocsvisionDocsvision
Модуль потокового ввода Docsvision обеспечивает массовый ввод документов в систему с помощью потоковых документ-сканеров.
Областью применения модуля являются задачи ввода большого количества документов со сканера с привязкой результатов сканирования либо к уже имеющимся в системе регистрационным карточкам документов либо к вновь создаваемым карточкам для последующей регистрации.
В лекции мы попробуем взглянуть на страницу глазами пользователей и понять, что можно сделать для ускорения ее загрузки. Рассмотрим основные оптимизации на стороне браузера, познакомимся с инструментами для измерения времени отображения.
В своем докладе я расскажу о том, как мы строили единую платформу для создания типовых медийных проектов. Какие задачи перед нами стояли и что из этого вышло. От концепции до релиза.
10 инструментов для создания инфографики и визуализации данных"Rating Runet"
Рассказ в форме презентации о популярных в команде SEOmoz инструментах прототипирования и визуализации данных. В формате статьи: http://www.cmsmagazine.ru/library/items/graphical_design/10-tools-for-creating-infographics-visualizations/
Программа семинара:
Ecommerce веб-аналитика
Введение в веб-аналитику
Интеграция и настройка Google Analytics
Основы Google Analytics
Практика Google Analytics
Что такое веб-аналитика?
Что такое маркетинговая аналитика?
Как сделать из веб-аналитики инструмент маркетинговой аналитика?
Google Analytics VS Яндекс.Метрика.
Базовые параметры веб-аналитики.
Базовые сегменты веб-аналитики.
Базовые характеристики веб-аналитики.
Учет браузеров или пользователей?
KPI бизнеса VS KPI веб-аналитики.
Разметка трафика
Что такое расширенный Ecommerc-модуль?
Интеграция через Google Tag Manager или напрямую с сайтом?
Чек-лист настройка Google Analytics.
Настройка целей для Ecommerc-проектов.
Параметры и показатели Google Analytics.
Интерфейс Google Analytics.
Стандартные отчеты Google Analytics.
Сегменты Google Analytics.
Работа с разделом "В режиме реального времени".
Работа с разделом "Аудитории".
Работа с разделом "Источники трафика".
Работа с разделом "Поведение".
Работа с разделом "Конверсии".
Дополнительные возможности Google Analytics
Дэшборды в Google Analytics.
Ярлыки сохранненых отчетов.
Оповещения
Связывание аккаунтов сервисов Google
Маркетинговый анализ в Google Analytics
Первичный анализ трафика
Комплексный анализ Ecommerc-проекта
Мультиканальный анализ Ecommerc-проекта
Аналитика мобильных приложений: как настроить аналитику в приложении, какие инструменты выбрать (Flurry, Google Analytics, Fabric Answers, AppsFlyer), на что обращать внимание
http://light.mdday.ru
Docsvision Потоковый ввод - модуль потокового ввода документов в СЭД DocsvisionDocsvision
Модуль потокового ввода Docsvision обеспечивает массовый ввод документов в систему с помощью потоковых документ-сканеров.
Областью применения модуля являются задачи ввода большого количества документов со сканера с привязкой результатов сканирования либо к уже имеющимся в системе регистрационным карточкам документов либо к вновь создаваемым карточкам для последующей регистрации.
В лекции мы попробуем взглянуть на страницу глазами пользователей и понять, что можно сделать для ускорения ее загрузки. Рассмотрим основные оптимизации на стороне браузера, познакомимся с инструментами для измерения времени отображения.
В своем докладе я расскажу о том, как мы строили единую платформу для создания типовых медийных проектов. Какие задачи перед нами стояли и что из этого вышло. От концепции до релиза.
10 инструментов для создания инфографики и визуализации данных"Rating Runet"
Рассказ в форме презентации о популярных в команде SEOmoz инструментах прототипирования и визуализации данных. В формате статьи: http://www.cmsmagazine.ru/library/items/graphical_design/10-tools-for-creating-infographics-visualizations/
11. Сравнение
Интерактивен
Открытый
код
Платформа
Бюджет
Москвы
Нет
Нет
Нет
BubbleTree
Да
Да
Нет
IBM
Many
Eyes
Да
Нет
Да
OKFN
Timeliner
Да
Да
Да
Socrata
Да
Нет
Да
MapBox
Да
Нет
Да
Яндекс
Карты
Да
Нет
Да
13. Ответы
на
вопросы.
Контекст
• Умею
ли
я
программировать?
• Понимаю
ли
я
как
объяснить
задачу
программисту?
• Умею
ли
я
рисовать
?
• Понимаю
ли
я
как
объяснить
задачу
дизайнеру?
14. Ответы
на
вопросы.
Данные
• Есть
ли
у
данных
геопривязка
(координаты,
геообласть)?
• Есть
ли
у
данных
даты
и
значимы
ли
они?
• Есть
ли
у
данных
численные
показатели?
• Есть
ли
у
данных
суммы
?
• Обладают
ли
данные
большим
числом
значимых
связей
?
• Существуют
ли
данные
в
нужном
формате?
15. Ответы
на
вопросы.
Ограничения
• Надо
ли
соответствовать
формату/шаблону
статьи?
• Надо
ли
поддерживать
мобильные
устройства?
• Надо
ли
поддерживать
планшенты?
• Какой
запас
времени
у
меня
есть?
17. Data-‐driven
Documents
• Сайт:
http://d3js.org/
• Открытый
код
• Визуализируется
почти
все
виды
данных
• Легко
встраивается
в
сайты
• Надо
уметь
программировать
(Javascript)
18. Socrata
• Сайт:
http://socrata.com/
• Онлайн-‐платформа
• Визуализируется
почти
все
виды
данных
• Не
нужно
уметь
программировать
• Плохо
встраивается
в
сайты
19. Карты
Яндекса
• Сайт:
http://api.yandex.ru
• Онлайн-‐платформа
• Только
для
геоданных
• Надо
уметь
программировать
(Javascript)
20. LeaVlet
• Сайт:
http://lea„letjs.com/
• Открытый
код
• Только
для
геоданных
• Основан
на
OpenStreetMap
• Надо
уметь
программировать
(Javascript)
21. Infogr.am
• Сайт:
http://infogr.am/
• Онлайн
платформа
• Не
все
данные
• Типовая
инфографика
• Не
нужно
уметь
программировать
24. Формулируем
задачу
• Четко
определяем
что
хотим
визуализировать
–
деньги,
цифры,
геоточки
или
отношения
• В
зависимости
от
контекста,
данных
и
ограничений
переходим
к
выбору
инструмента
25. Выбор
инструмента
• В
зависимости
от
контекста,
данных
и
ограничений
выбираем
один
из
инструментов.
• Ключевое
–
это
данные
и
ограничения
• Если
задача
для
программирования
то:
• Смотрим
инструменты
в
презентации
• …
или
идем
на
selection.datavisualization.ch
и
подбираем
• Если
задача
без
программирования
• Смотрим
инструменты
вроде
infogr.am
или
аналогов
26. Подготовка
данных
• Выверяем
и
проверяем
данные
корректность
• если
геоданные
с
адресами
без
координат
–
геокодируем
их
• если
надо
сравнивать
суммы
–
рассчитываем
доли
и
проценты
• Подготавливаем
данные
под
инструмент
визуализации:
• при
необходимости
добавляем
доп.
атрибуты,
например,
цвета
для
графика
• Переводим
данные
в
формат
принимаемый
инструментом:
• Для
карт
форматы:
GeoJSON,
KML,
YMapsML
и
др.
• Для
других
инструментов
свои
требования
–
узнаем
их
заранее