Online kurs: Analiza podataka u poslovnoj i inženjerskoj praksi. Mašinski fakultet Univerziteta u Nišu. Nedelja 1, resurs 5: Uvod u rad sa programom Weka. Realizacija: Milan Zdravković http://160.99.22.125:9000/courses/course-v1:MEF+OKAP+2018-19_S2/about

1. Uvod u rad sa programom Weka

2. Projekat Weka
• Kolekcija algoritama
mašinskog učenja
• Desktop program ili
programska biblioteka sa
funkcijama koje je moguće
pozivati iz Java programa
• Softver otvorenog koda,
razvijen na Waikato
univerzitetu na Novom
Zelandu
• http://www.cs.waikato.ac.nz/
ml/weka/
Radimo u Explorer-u

3. Demonstracija izrade modela
mašinskog učenja uz pomoć programa
Weka
• Faze procesa koje se demonstriraju
1. Otvaranje dataseta
2. Statistička analiza podataka
3. Izbor algoritma i njegovo testiranje
• Izborom algoritma se, zapravo, kreira model
mašinskog učenja, koji se i testira

4. Otvaranje dataseta i statistička analiza
podataka
Otvaranje fajla sa datasetom
Pregled veličina i
izbor veličine za
statističku analizu
podataka
Osnovne statističke
karakteristike
podataka izabrane
veličine
Raspodela/raspršen
ost podataka
izabrane veličine

5. Sadržaj ARFF datoteke

6. Izbor i testiranje
izabranog algoritma
Otvaranje taba
za rad sa
algoritmima
Otvaranje liste
algoritama
Izbor algoritma
(klik na Start
dugme nakon
izbora)