Šta je Protege? Osnovna podešavanja. Radna površina. Kreiranje klasa i karakteristika. Pridodavanje individua klasi i kreiranje nove individue. Definisanje atributa i elemenata karakteristika. Definisanje karakteristika individua.
---------------------------
doc. dr Milan Zdravković. Mašinski fakultet u Nišu, Inženjerski menadžment, studijski profil Industrijski menadžment, master studije, 1.godina
MEZN03 - Jezici za reprezentaciju znanja na Webu – RDF i RDFSMilan Zdravković
XML. RDF. RDFS. Rasuđivanje na osnovu RDF i RDFS modela. Pravila rasuđivanja. Problemi RDF i RDFS. Zadatak.
---------------------------
doc. dr Milan Zdravković. Mašinski fakultet u Nišu, Inženjerski menadžment, studijski profil Industrijski menadžment, master studije, 1.godina
MEZN05 - Jezici za reprezentaciju znanja na Webu – OWLMilan Zdravković
Istovetnost i različitost. Simetrične, tranzitivne, inverzne i funkcionalne karakteristike. Ograničenja karakteristika i anonimne klase. Ograničenja opsega i vrednosti. Ograničenja kardinalnosti.
---------------------------
doc. dr Milan Zdravković. Mašinski fakultet u Nišu, Inženjerski menadžment, studijski profil Industrijski menadžment, master studije, 1.godina
Речник података даје опис структуре и садржаја свих токова и складишта података.
Без обзира шта ток или складиште података представљају:
папирни докуменат,
низ карактера као улаз са терминала,
"пакет" информација добијен телекомуникационом линијом,
картотеку или датотеку.
MEZN03 - Jezici za reprezentaciju znanja na Webu – RDF i RDFSMilan Zdravković
XML. RDF. RDFS. Rasuđivanje na osnovu RDF i RDFS modela. Pravila rasuđivanja. Problemi RDF i RDFS. Zadatak.
---------------------------
doc. dr Milan Zdravković. Mašinski fakultet u Nišu, Inženjerski menadžment, studijski profil Industrijski menadžment, master studije, 1.godina
MEZN05 - Jezici za reprezentaciju znanja na Webu – OWLMilan Zdravković
Istovetnost i različitost. Simetrične, tranzitivne, inverzne i funkcionalne karakteristike. Ograničenja karakteristika i anonimne klase. Ograničenja opsega i vrednosti. Ograničenja kardinalnosti.
---------------------------
doc. dr Milan Zdravković. Mašinski fakultet u Nišu, Inženjerski menadžment, studijski profil Industrijski menadžment, master studije, 1.godina
Речник података даје опис структуре и садржаја свих токова и складишта података.
Без обзира шта ток или складиште података представљају:
папирни докуменат,
низ карактера као улаз са терминала,
"пакет" информација добијен телекомуникационом линијом,
картотеку или датотеку.
---------------------------
doc. dr Milan Zdravković. Mašinski fakultet u Nišu, Inženjerski menadžment, studijski profil Industrijski menadžment, master studije, 1.godina
---------------------------
Pristup online kursu: http://ekursevi.masfak.ni.ac.rs:9000/courses/course-v1:MEF+UPRO+2019-20_S2/about
---------------------------
doc. dr Milan Zdravković. Mašinski fakultet u Nišu, Inženjerski menadžment, studijski profil Industrijski menadžment, master studije, 1.godina
---------------------------
Pristup online kursu: http://ekursevi.masfak.ni.ac.rs:9000/courses/course-v1:MEF+UPRO+2019-20_S2/about
---------------------------
doc. dr Milan Zdravković. Mašinski fakultet u Nišu, Inženjerski menadžment, studijski profil Industrijski menadžment, master studije, 1.godina
---------------------------
Pristup online kursu: http://ekursevi.masfak.ni.ac.rs:9000/courses/course-v1:MEF+UPRO+2019-20_S2/about
PA Training Nov 5-6 Day 2 - Talk 2. Content Management Best PracticesMilan Zdravković
EURAXESS TOPIV Online Training for Portal Administrators
5th-6th of November 2020 Day 2
organized by Estonian Research Council
Talk: Content Management Best Practices
Presenter: Laura Sancho Andres, European Commission
PA Training Nov 5-6 Day 2 - Talk 1. Web Visibility, SEO elements in content c...Milan Zdravković
EURAXESS TOPIV Online Training for Portal Administrators
5th-6th of November 2020 Day 2
organized by Estonian Research Council
Talk: Web Visibility, SEO elements in content creation, Google Adwords
Presenter: Taavi Raidma, Estonia
PA Training Nov 5-6 Day 1 - Talk 1. EURAXESS Portal updatesMilan Zdravković
EURAXESS TOPIV Online Training for Portal Administrators
5th-6th of November 2020 Day 1
organized by Estonian Research Council
Talk: EURAXESS Portal updates
Presenter: Laura Sancho-Andres, European Commission
PA Training Nov 5-6 Day 1 - Talk 4. Compliance issuesMilan Zdravković
EURAXESS TOPIV Online Training for Portal Administrators
5th-6th of November 2020 Day 1
organized by Estonian Research Council
Talk: Compliance issues
Presenters: Laura SANCHO-ANDRES, European Commission; Milan Zdravković, University of Niš, Serbia
PA Training Nov 5-6 Day 2 - Talk 3. Accessibility CheckerMilan Zdravković
EURAXESS TOPIV Online Training for Portal Administrators
5th-6th of November 2020 Day 2
organized by Estonian Research Council
Talk: Accessibility Checker
Presenter: Laura SANCHO-ANDRES, European Commission
Online kurs: Informacione tehnologije 1. Mašinski fakultet Univerziteta u Nišu. Nedelja 1, resurs 3: Internet pod haubom. Realizacija: Milan Zdravković
http://ekursevi.masfak.ni.ac.rs:9000/courses/course-v1:MEF+IT1+2020-21_S1/about
---------------------------
doc. dr Milan Zdravković. Mašinski fakultet u Nišu, Inženjerski menadžment, studijski profil Industrijski menadžment, master studije, 1.godina
---------------------------
Pristup online kursu: http://ekursevi.masfak.ni.ac.rs:9000/courses/course-v1:MEF+UPRO+2019-20_S2/about
---------------------------
doc. dr Milan Zdravković. Mašinski fakultet u Nišu, Inženjerski menadžment, studijski profil Industrijski menadžment, master studije, 1.godina
---------------------------
Pristup online kursu: http://ekursevi.masfak.ni.ac.rs:9000/courses/course-v1:MEF+UPRO+2019-20_S2/about
---------------------------
doc. dr Milan Zdravković. Mašinski fakultet u Nišu, Inženjerski menadžment, studijski profil Industrijski menadžment, master studije, 1.godina
---------------------------
Pristup online kursu: http://ekursevi.masfak.ni.ac.rs:9000/courses/course-v1:MEF+UPRO+2019-20_S2/about
PA Training Nov 5-6 Day 2 - Talk 2. Content Management Best PracticesMilan Zdravković
EURAXESS TOPIV Online Training for Portal Administrators
5th-6th of November 2020 Day 2
organized by Estonian Research Council
Talk: Content Management Best Practices
Presenter: Laura Sancho Andres, European Commission
PA Training Nov 5-6 Day 2 - Talk 1. Web Visibility, SEO elements in content c...Milan Zdravković
EURAXESS TOPIV Online Training for Portal Administrators
5th-6th of November 2020 Day 2
organized by Estonian Research Council
Talk: Web Visibility, SEO elements in content creation, Google Adwords
Presenter: Taavi Raidma, Estonia
PA Training Nov 5-6 Day 1 - Talk 1. EURAXESS Portal updatesMilan Zdravković
EURAXESS TOPIV Online Training for Portal Administrators
5th-6th of November 2020 Day 1
organized by Estonian Research Council
Talk: EURAXESS Portal updates
Presenter: Laura Sancho-Andres, European Commission
PA Training Nov 5-6 Day 1 - Talk 4. Compliance issuesMilan Zdravković
EURAXESS TOPIV Online Training for Portal Administrators
5th-6th of November 2020 Day 1
organized by Estonian Research Council
Talk: Compliance issues
Presenters: Laura SANCHO-ANDRES, European Commission; Milan Zdravković, University of Niš, Serbia
PA Training Nov 5-6 Day 2 - Talk 3. Accessibility CheckerMilan Zdravković
EURAXESS TOPIV Online Training for Portal Administrators
5th-6th of November 2020 Day 2
organized by Estonian Research Council
Talk: Accessibility Checker
Presenter: Laura SANCHO-ANDRES, European Commission
Online kurs: Informacione tehnologije 1. Mašinski fakultet Univerziteta u Nišu. Nedelja 1, resurs 3: Internet pod haubom. Realizacija: Milan Zdravković
http://ekursevi.masfak.ni.ac.rs:9000/courses/course-v1:MEF+IT1+2020-21_S1/about
MEZN04 - Softver za kreiranje ontologija - Protege
1. Univerzitet u Nišu
Mašinski fakultet u Nišu
Upravljanje znanjem
Modeliranje i upravljanje znanjem
na web-u
Dr. Milan Zdravković
2. Šta je Protege?
• Besplatan editor za ontologije, otvorenog koda
• Zasnovan na Java programskom jeziku, proširiv,
sa velikim brojem dodataka, uključujući i alate za
rasuđivanje
– Pellet, FaCT++
• Podržan od strane velike zajednice programera,
korisnika, itd.
• http://protege.stanford.edu/
3. Osnovna podešavanja
• IRI ontologije
– IRI – Internationalized
Resource Identified
– Za razliku od URI, IRI
dopušta korišćenje
UNICODE karaktera, pa i
šćčđž..
– U predloženom IRI, treba
izmeniti Host deo i naziv
ontologije (vidi desno)
• Format čuvanja
– Ontologije mogu da se
čuvaju u različitim formatima
• Izbor formata može da utiče
na izražajnost
– Izabrani format ontologija sa
kojima radimo treba da bude
OWL/XML
4. Radna površina (Entities)Tabovi za pristup
osnovnim elementima
ontologije
Kreiranje, organizacija
i brisanje klasa
Rad sa
karakteristikama
Anotacije i korišćenje
klasa
Rad sa klasama
5. Osnovni tabovi Protege alata
• Active Ontology
– Ontology IRI, uvežene ontologije,
metrika ontologije
• Entities
– Rad sa klasama i karakteristikama
• Classes
– Rad sa klasama
• Object Properties
– Rad sa karakteristikama
• Data Properties
– Rad sa prostim karakteristikama
• Individuals
– Rad sa primercima klasa – individuama
• DL Query
– Izvršavanje semantičkih upita
• Ontograf
– Vizuelizacija ontologije
• Rules
– Rad sa SWRL pravilima
6. Kreiranje klasa i karakteristika
• Prvi koraci u
kreiranju ontologije
– Identifikacija klasa
– Identifikacija veza
sadržavanja između
klasa
– Identifikacija
karakteristika
Kreiranje nove klase
kao podklase
označene klase
Kreiranje nove klase
kao susedne klase
označenoj klasi
Brisanje označene
klase
Slično kao gore
7. Pridodavanje individua klasi i
kreiranje nove individue
Klasi se može dodati
postojeća individua.
U ovoj listi su
prikazane sve koje
postoje u ontologije.
Ukoliko individua ne
postoji u ontologiji,
može se kreirati.
Označiti klasu kojoj
treba da pripada
individua
8. Definisanje atributa i elemenata
karakteristika
• Karakteristika može da bude
funkcionalna, tranzitivna,
simetrična, itd.
– To nije moguće definisati uz
izražajnost RDF/RDFS, biće
obrađeno kasnije kada budemo
radili sa izražajnijim formalizmom
(OWL)
• Definisanje subjekta (domain) i
objekta (range) karakteristike
– Ako se smatra da se subjekat ili
objekat karakteristike odnose na
opštiji koncept od postojećih,
kreirati taj opštiji koncept
• Npr. jeIzabralaPredmet
karakteristika se odnosi na grupu
studenata koja ne postoji kao
klasa – kreirati je.
– Subjekat i objekat mogu da budu
preseci ili unije skupova –
koncepata
9. Definisanje karakteristika
individua
• Ukoliko su
karakteristici
definisani subjekat
i objekat, onda to
mora da se
poštuje prilikom
definisanja
karakteristika
• Ukoliko individui
nije definisan tip
(klasa), onda se
on može rasuditi
na osnovu
– Pravila
rasuđivanja
tipova prema
subjektu i
objektu
karakteristika
10. Univerzitet u Nišu
Mašinski fakultet u Nišu
Upravljanje znanjem
Hvala na pažnji
Modeliranje i upravljanje znanjem
na web-u
Dr. Milan Zdravković