Submit Search
Upload
採購開竅 - OK Tasigle
•
3 likes
•
1,652 views
DSP智庫驅動
Follow
採購開竅資料挑戰賽 成果報告 #4 https://dsp.im/smart-contracting-data-challenge/
Read less
Read more
Data & Analytics
Report
Share
Report
Share
1 of 28
Download now
Download to read offline
Recommended
Python crawler, web spider by python In this tutorial, we will learn how to use basic python language to write a sample script, and 2 sample crawler by using library like "Requests","Beautiful soup" and pandas 淡江大學 基礎爬蟲課程
網頁爬蟲入門 Python web crawler at 淡江大學 20170930
網頁爬蟲入門 Python web crawler at 淡江大學 20170930
Tim Hong
資料科學與媒體報導關聯性分析—以太陽花學運為例
Data science and ECFA media analysis
Data science and ECFA media analysis
Johnson Hsieh
採購開竅資料挑戰賽 成果報告 #5 https://dsp.im/smart-contracting-data-challenge/
採購開竅 - 叫我最有利標
採購開竅 - 叫我最有利標
DSP智庫驅動
採購開竅資料挑戰賽 成果報告 #2 https://dsp.im/smart-contracting-data-challenge/
採購開竅 - 標案天眼通
採購開竅 - 標案天眼通
DSP智庫驅動
採購開竅資料挑戰賽 成果報告 #3 https://dsp.im/smart-contracting-data-challenge/
採購開竅 - 採購輔助決策 (資料行者)
採購開竅 - 採購輔助決策 (資料行者)
DSP智庫驅動
採購開竅資料挑戰賽 成果報告 #1 https://dsp.im/smart-contracting-data-challenge/
採購開竅 - Follow the Money
採購開竅 - Follow the Money
DSP智庫驅動
A short talk at the Smart Contracting Data Challenge. https://dsp.im/smart-contracting-data-challenge/
Lessons Learned from OGP Summit 2016
Lessons Learned from OGP Summit 2016
DSP智庫驅動
採購開竅資料挑戰賽說明會 https://dsp.im/smart-contracting-data-challenge/
採購開竅資料挑戰賽說明會
採購開竅資料挑戰賽說明會
DSP智庫驅動
Recommended
Python crawler, web spider by python In this tutorial, we will learn how to use basic python language to write a sample script, and 2 sample crawler by using library like "Requests","Beautiful soup" and pandas 淡江大學 基礎爬蟲課程
網頁爬蟲入門 Python web crawler at 淡江大學 20170930
網頁爬蟲入門 Python web crawler at 淡江大學 20170930
Tim Hong
資料科學與媒體報導關聯性分析—以太陽花學運為例
Data science and ECFA media analysis
Data science and ECFA media analysis
Johnson Hsieh
採購開竅資料挑戰賽 成果報告 #5 https://dsp.im/smart-contracting-data-challenge/
採購開竅 - 叫我最有利標
採購開竅 - 叫我最有利標
DSP智庫驅動
採購開竅資料挑戰賽 成果報告 #2 https://dsp.im/smart-contracting-data-challenge/
採購開竅 - 標案天眼通
採購開竅 - 標案天眼通
DSP智庫驅動
採購開竅資料挑戰賽 成果報告 #3 https://dsp.im/smart-contracting-data-challenge/
採購開竅 - 採購輔助決策 (資料行者)
採購開竅 - 採購輔助決策 (資料行者)
DSP智庫驅動
採購開竅資料挑戰賽 成果報告 #1 https://dsp.im/smart-contracting-data-challenge/
採購開竅 - Follow the Money
採購開竅 - Follow the Money
DSP智庫驅動
A short talk at the Smart Contracting Data Challenge. https://dsp.im/smart-contracting-data-challenge/
Lessons Learned from OGP Summit 2016
Lessons Learned from OGP Summit 2016
DSP智庫驅動
採購開竅資料挑戰賽說明會 https://dsp.im/smart-contracting-data-challenge/
採購開竅資料挑戰賽說明會
採購開竅資料挑戰賽說明會
DSP智庫驅動
「高雄火災風險地圖2.0」係由智庫驅動與高雄市政府消防局共同推動之資料英雄計畫,本計劃透過資料科學找出火災關鍵因子,進而在消防資源有限的情況下優化巡視家訪建物之效率。根據內政部消防署公布火災統計資料,105 年火災發生次數1,856 次,火災發生類型以建築物火災1,424次最多,造成火災死亡人數約占年度火災死亡人數的86%。鑑此,降低當地建築物火災事故是各縣市政府消防局的難題之一。 對抗火災的最佳策略是採取預防性介入,防患於未然,本次專案選定鳳山區作為標的,從建築物火災角度出發,彙整建築物及人口特性資料,建構火災風險評估模型,設法找出影響建築物火災關鍵因子,面對當前人力、資源有限的挑戰下,優化現有防火診斷、宣導策略。 研究後我們也進一步將結果彙整給高雄市政府消防局供往後使用。此外,過程中發現諸多地方政府在跨部會的資料倉儲管理之缺失,我們也加以從「公私協力」角度反饋給地方政府,希望藉由專案的互動交流意見,能夠進一步讓資料倉儲成為政府開放資料之基石。
公私協力模式—以資料英雄計畫「高雄火災風險地圖2.0」為例
公私協力模式—以資料英雄計畫「高雄火災風險地圖2.0」為例
DSP智庫驅動
暴力事件一直是個令人頭疼的社會議題,其中,家庭暴力最令人心碎。過去十年,臺灣家暴案件從每年66,000件翻倍成136,000件,而社工數量增加的比例卻不足以彌補這龐大案件量的缺口。 傳統上,社工多採用較質性及人本的方式接觸個案,而這次我們導入資料科學,以量化的方式產生輔助工具,降低社工人員的工作負擔及強化家暴預防。 這場講座,將和大家一起聊聊關於我們產出的兩樣工具:家暴熱點地圖和親密關係暴力再發生風險預測模型,以及分享公私協力如何在家暴犯罪議題上開闢另一片疆土。
防治家暴的英雄——再次受暴預警分析
防治家暴的英雄——再次受暴預警分析
DSP智庫驅動
OHCA(Out-of-Hospital Cardiac Arrest ,到院前心肺休止)是指病患在送達醫院的急診室前出現心肺功能停止之情況。當心跳停止達四分鐘時,腦部將會因為缺氧而受損;當超過十分後,腦部就可能達到永久損害而成植物人。搶救黃金時間,不能只靠一己之力,必須仰賴上、中、下游的資源整合。「生命之鏈(Chains of Survival)」從社區、消防端、急診端及照護端整合眾人之力,透過五個環環相扣的流程,提高急救復甦及癒後健康的機會。 為期四個月的資料英雄(D4SG)計畫,結合政府工作者、醫學領域專家以及資料技術人的跨域合作。利用高雄地區的歷年OHCA登錄資料以及公開的開放資料集(空氣/溫度/人口)加以分析,找出「熱區辨識」與「危險因子」,為緊急救護與醫療界提供不同的觀點。本次講座帶大家了解「到院前心肺休止」風險地圖的結果,並談談「公私協力」可能對未來的影響力。
「到院前心肺休止」風險地圖 - 打造強韌的「生命之鏈」- 泛知識節
「到院前心肺休止」風險地圖 - 打造強韌的「生命之鏈」- 泛知識節
DSP智庫驅動
參與過美國芝加哥大學 Data Science for Social Good Fellowship (DSSG) 的 Eddie Lin 經驗分享。
Data Science for Social Good
Data Science for Social Good
DSP智庫驅動
Presented at GSDI 15 World Conference. http://gsdi15.org.tw/
Location Intelligence for Public Policy
Location Intelligence for Public Policy
DSP智庫驅動
11/8 DSP智庫驅動受的網路星期二之邀,跟大家介紹 D4SG 資料英雄計畫及相關成果,也邀請非營利組織夥伴參與提案(2017 春季活動提案將於 11/30 截止)。資料英雄計畫透過 3 個月的長期專案方式,協助非營利組織(NPO)將實驗性的概念,測試、鍛鍊為完整的資料公益解決方案,甚至能夠將產出的成果模式,繼續被複製使用。
D4SG creates new opportunities for public service
D4SG creates new opportunities for public service
DSP智庫驅動
DSP智庫驅動關於資料科學營隊的課程設計分享。由DSP的資料科學家 Johnson 發表於 ITSA社群運算與巨量資料課程與教材發展成果分享會。 [DSP 資料科學夏令營@NCCU](https://dsp.im/camp-nccu-summer-2016/)
DSP資料科學教學模式分享
DSP資料科學教學模式分享
DSP智庫驅動
有人用勞力做公益,也有人用財力做公益,如果用資料力來做公益,不知道會擦出怎樣的火花? 2015年,我們打造一個「資料力,做公益」的交流與媒合平台,稱為「D4SG 計畫」 (Data for Social Good)。透過社群、黑客松、資料競賽、長期專案...等方式推動資料人與非營利組織的深度交流。這場演講將從資料人的角度分享如何與NPO/NGO合作,把冰冷的資料轉換化成有溫度的故事。
Data for social good – data driven charity
Data for social good – data driven charity
DSP智庫驅動
《KAMERA 急診資料挑戰賽》第一名成果分享
Kamera first-solution
Kamera first-solution
DSP智庫驅動
DSP資料競賽平台 – 痞客邦 Visitor Log 資料挑戰賽第一名。
dc_visitor_log_cm
dc_visitor_log_cm
DSP智庫驅動
DSP資料競賽平台 – 痞客邦 Visitor Log 資料挑戰賽第二名。
dc-visitorlog-kevin
dc-visitorlog-kevin
DSP智庫驅動
DSP資料競賽平台 – 痞客邦 Visitor Log 資料挑戰賽第五名。
當遊戲營運遇上痞客邦
當遊戲營運遇上痞客邦
DSP智庫驅動
D4SG 計畫介紹 Data for Social Good 資料力,做公益
D4SG 計畫介紹
D4SG 計畫介紹
DSP智庫驅動
徐偉城(達雲科技 總經理) 《DSP 資料開竅.企業論壇》2015.08.21 https://dsp.im/dsp_smart_data_forum/
用光達點雲秀3D
用光達點雲秀3D
DSP智庫驅動
楊坤霖(北極星測繪科技 副總經理、臺灣防災產業協會 理事) 《DSP 資料開竅.企業論壇》2015.08.21 https://dsp.im/dsp_smart_data_forum/
空間資料與地理互聯網
空間資料與地理互聯網
DSP智庫驅動
李瓊淑(台灣大車隊 總經理) 《DSP 資料開竅.企業論壇》2015.08.21 https://dsp.im/dsp_smart_data_forum/
55688 創新服務新概念
55688 創新服務新概念
DSP智庫驅動
李俊賢(鼎漢國際工程顧問 董事長) 《DSP 資料開竅.企業論壇》2015.08.21 https://dsp.im/dsp_smart_data_forum/
鼎漢的交通大數據探索
鼎漢的交通大數據探索
DSP智庫驅動
趙國仁(東森科技 & 隆中網絡 大數據顧問暨數據科學家) 《DSP 資料開竅.企業論壇》2015.08.21 https://dsp.im/dsp_smart_data_forum/
Key Failure Factors of Building a Data Scientist Team
Key Failure Factors of Building a Data Scientist Team
DSP智庫驅動
徐文正(宏碁 物聯網事業處 資深經理) 《DSP 資料開竅.企業論壇》2015.08.21 https://dsp.im/dsp_smart_data_forum/
藉由宏碁自建雲雲端開放平台,打造您個人的資料價值
藉由宏碁自建雲雲端開放平台,打造您個人的資料價值
DSP智庫驅動
經濟部「政府資料開放諮詢小組會議」開場簡報,建議政府開放資料的運作策略。
Data Strategy (資料策略)
Data Strategy (資料策略)
DSP智庫驅動
More Related Content
More from DSP智庫驅動
「高雄火災風險地圖2.0」係由智庫驅動與高雄市政府消防局共同推動之資料英雄計畫,本計劃透過資料科學找出火災關鍵因子,進而在消防資源有限的情況下優化巡視家訪建物之效率。根據內政部消防署公布火災統計資料,105 年火災發生次數1,856 次,火災發生類型以建築物火災1,424次最多,造成火災死亡人數約占年度火災死亡人數的86%。鑑此,降低當地建築物火災事故是各縣市政府消防局的難題之一。 對抗火災的最佳策略是採取預防性介入,防患於未然,本次專案選定鳳山區作為標的,從建築物火災角度出發,彙整建築物及人口特性資料,建構火災風險評估模型,設法找出影響建築物火災關鍵因子,面對當前人力、資源有限的挑戰下,優化現有防火診斷、宣導策略。 研究後我們也進一步將結果彙整給高雄市政府消防局供往後使用。此外,過程中發現諸多地方政府在跨部會的資料倉儲管理之缺失,我們也加以從「公私協力」角度反饋給地方政府,希望藉由專案的互動交流意見,能夠進一步讓資料倉儲成為政府開放資料之基石。
公私協力模式—以資料英雄計畫「高雄火災風險地圖2.0」為例
公私協力模式—以資料英雄計畫「高雄火災風險地圖2.0」為例
DSP智庫驅動
暴力事件一直是個令人頭疼的社會議題,其中,家庭暴力最令人心碎。過去十年,臺灣家暴案件從每年66,000件翻倍成136,000件,而社工數量增加的比例卻不足以彌補這龐大案件量的缺口。 傳統上,社工多採用較質性及人本的方式接觸個案,而這次我們導入資料科學,以量化的方式產生輔助工具,降低社工人員的工作負擔及強化家暴預防。 這場講座,將和大家一起聊聊關於我們產出的兩樣工具:家暴熱點地圖和親密關係暴力再發生風險預測模型,以及分享公私協力如何在家暴犯罪議題上開闢另一片疆土。
防治家暴的英雄——再次受暴預警分析
防治家暴的英雄——再次受暴預警分析
DSP智庫驅動
OHCA(Out-of-Hospital Cardiac Arrest ,到院前心肺休止)是指病患在送達醫院的急診室前出現心肺功能停止之情況。當心跳停止達四分鐘時,腦部將會因為缺氧而受損;當超過十分後,腦部就可能達到永久損害而成植物人。搶救黃金時間,不能只靠一己之力,必須仰賴上、中、下游的資源整合。「生命之鏈(Chains of Survival)」從社區、消防端、急診端及照護端整合眾人之力,透過五個環環相扣的流程,提高急救復甦及癒後健康的機會。 為期四個月的資料英雄(D4SG)計畫,結合政府工作者、醫學領域專家以及資料技術人的跨域合作。利用高雄地區的歷年OHCA登錄資料以及公開的開放資料集(空氣/溫度/人口)加以分析,找出「熱區辨識」與「危險因子」,為緊急救護與醫療界提供不同的觀點。本次講座帶大家了解「到院前心肺休止」風險地圖的結果,並談談「公私協力」可能對未來的影響力。
「到院前心肺休止」風險地圖 - 打造強韌的「生命之鏈」- 泛知識節
「到院前心肺休止」風險地圖 - 打造強韌的「生命之鏈」- 泛知識節
DSP智庫驅動
參與過美國芝加哥大學 Data Science for Social Good Fellowship (DSSG) 的 Eddie Lin 經驗分享。
Data Science for Social Good
Data Science for Social Good
DSP智庫驅動
Presented at GSDI 15 World Conference. http://gsdi15.org.tw/
Location Intelligence for Public Policy
Location Intelligence for Public Policy
DSP智庫驅動
11/8 DSP智庫驅動受的網路星期二之邀,跟大家介紹 D4SG 資料英雄計畫及相關成果,也邀請非營利組織夥伴參與提案(2017 春季活動提案將於 11/30 截止)。資料英雄計畫透過 3 個月的長期專案方式,協助非營利組織(NPO)將實驗性的概念,測試、鍛鍊為完整的資料公益解決方案,甚至能夠將產出的成果模式,繼續被複製使用。
D4SG creates new opportunities for public service
D4SG creates new opportunities for public service
DSP智庫驅動
DSP智庫驅動關於資料科學營隊的課程設計分享。由DSP的資料科學家 Johnson 發表於 ITSA社群運算與巨量資料課程與教材發展成果分享會。 [DSP 資料科學夏令營@NCCU](https://dsp.im/camp-nccu-summer-2016/)
DSP資料科學教學模式分享
DSP資料科學教學模式分享
DSP智庫驅動
有人用勞力做公益,也有人用財力做公益,如果用資料力來做公益,不知道會擦出怎樣的火花? 2015年,我們打造一個「資料力,做公益」的交流與媒合平台,稱為「D4SG 計畫」 (Data for Social Good)。透過社群、黑客松、資料競賽、長期專案...等方式推動資料人與非營利組織的深度交流。這場演講將從資料人的角度分享如何與NPO/NGO合作,把冰冷的資料轉換化成有溫度的故事。
Data for social good – data driven charity
Data for social good – data driven charity
DSP智庫驅動
《KAMERA 急診資料挑戰賽》第一名成果分享
Kamera first-solution
Kamera first-solution
DSP智庫驅動
DSP資料競賽平台 – 痞客邦 Visitor Log 資料挑戰賽第一名。
dc_visitor_log_cm
dc_visitor_log_cm
DSP智庫驅動
DSP資料競賽平台 – 痞客邦 Visitor Log 資料挑戰賽第二名。
dc-visitorlog-kevin
dc-visitorlog-kevin
DSP智庫驅動
DSP資料競賽平台 – 痞客邦 Visitor Log 資料挑戰賽第五名。
當遊戲營運遇上痞客邦
當遊戲營運遇上痞客邦
DSP智庫驅動
D4SG 計畫介紹 Data for Social Good 資料力,做公益
D4SG 計畫介紹
D4SG 計畫介紹
DSP智庫驅動
徐偉城(達雲科技 總經理) 《DSP 資料開竅.企業論壇》2015.08.21 https://dsp.im/dsp_smart_data_forum/
用光達點雲秀3D
用光達點雲秀3D
DSP智庫驅動
楊坤霖(北極星測繪科技 副總經理、臺灣防災產業協會 理事) 《DSP 資料開竅.企業論壇》2015.08.21 https://dsp.im/dsp_smart_data_forum/
空間資料與地理互聯網
空間資料與地理互聯網
DSP智庫驅動
李瓊淑(台灣大車隊 總經理) 《DSP 資料開竅.企業論壇》2015.08.21 https://dsp.im/dsp_smart_data_forum/
55688 創新服務新概念
55688 創新服務新概念
DSP智庫驅動
李俊賢(鼎漢國際工程顧問 董事長) 《DSP 資料開竅.企業論壇》2015.08.21 https://dsp.im/dsp_smart_data_forum/
鼎漢的交通大數據探索
鼎漢的交通大數據探索
DSP智庫驅動
趙國仁(東森科技 & 隆中網絡 大數據顧問暨數據科學家) 《DSP 資料開竅.企業論壇》2015.08.21 https://dsp.im/dsp_smart_data_forum/
Key Failure Factors of Building a Data Scientist Team
Key Failure Factors of Building a Data Scientist Team
DSP智庫驅動
徐文正(宏碁 物聯網事業處 資深經理) 《DSP 資料開竅.企業論壇》2015.08.21 https://dsp.im/dsp_smart_data_forum/
藉由宏碁自建雲雲端開放平台,打造您個人的資料價值
藉由宏碁自建雲雲端開放平台,打造您個人的資料價值
DSP智庫驅動
經濟部「政府資料開放諮詢小組會議」開場簡報,建議政府開放資料的運作策略。
Data Strategy (資料策略)
Data Strategy (資料策略)
DSP智庫驅動
More from DSP智庫驅動
(20)
公私協力模式—以資料英雄計畫「高雄火災風險地圖2.0」為例
公私協力模式—以資料英雄計畫「高雄火災風險地圖2.0」為例
防治家暴的英雄——再次受暴預警分析
防治家暴的英雄——再次受暴預警分析
「到院前心肺休止」風險地圖 - 打造強韌的「生命之鏈」- 泛知識節
「到院前心肺休止」風險地圖 - 打造強韌的「生命之鏈」- 泛知識節
Data Science for Social Good
Data Science for Social Good
Location Intelligence for Public Policy
Location Intelligence for Public Policy
D4SG creates new opportunities for public service
D4SG creates new opportunities for public service
DSP資料科學教學模式分享
DSP資料科學教學模式分享
Data for social good – data driven charity
Data for social good – data driven charity
Kamera first-solution
Kamera first-solution
dc_visitor_log_cm
dc_visitor_log_cm
dc-visitorlog-kevin
dc-visitorlog-kevin
當遊戲營運遇上痞客邦
當遊戲營運遇上痞客邦
D4SG 計畫介紹
D4SG 計畫介紹
用光達點雲秀3D
用光達點雲秀3D
空間資料與地理互聯網
空間資料與地理互聯網
55688 創新服務新概念
55688 創新服務新概念
鼎漢的交通大數據探索
鼎漢的交通大數據探索
Key Failure Factors of Building a Data Scientist Team
Key Failure Factors of Building a Data Scientist Team
藉由宏碁自建雲雲端開放平台,打造您個人的資料價值
藉由宏碁自建雲雲端開放平台,打造您個人的資料價值
Data Strategy (資料策略)
Data Strategy (資料策略)
採購開竅 - OK Tasigle
1.
OK Tasigle! 佛羅倫斯到底哪裡買+NLP職工 劉明機、吳信輝、賴昆祺 2017-01-14
2.
隊員背景說明 • 劉明機:成大工科博士,成大工科研究員, 運用自然語言處理自動化教育平台 • 吳信輝:美國聖路易大學生物資訊博士, 科技部海洋學門資料庫資訊技術研究員, 運用自然語言處理科學文獻分析 •
賴昆祺:政大資科博士,台灣地理資訊中 心技術處處長,自然語言情緒分析
3.
OK Tasigle採購問答聊天機器人開發 • 本聊天機器人(OK
Tasigle)的目標,是希望藉由 聊天機器人的界面,有效地將使用者的問題導 引到相關的法規條目、已經有的答案知識庫 (相似問答)與相似的過往標案中。如果使用者 不滿意OK Tasigle的回答,如不滿意法規、答案 與招標公告,OK Tasigle也會將問題經由email 傳送到領域專家手中,由真實的領域專家協助 使用者提供相關法規、答案與合適的標案,同 時回饋到OK Tasigle的知識庫中。 •
4.
背景說明 • 採購法規複雜,採購人員需要建立足夠的背景知識 與經驗才能將採購程序處理完善。初接採購業務之 承辦人員,常常因為其採購程序經驗不足,進而請 教採購相關部門或是中央採購機關尋求其咨詢服務, 然而其詢問的問題,有相當比例的問題皆屬過往重 複性問題,耗費人力,如能建立一套有效之知識管 理機制,並以適當的、互動式的界面協助被咨詢之 業務承辦人員,將有效增加整個機關與政府的行政 效率,並給予詢問之客觀與有效的答案。 •
5.
資料集名稱 • 採購法法規114條、採購討論區共8924則、 過去標案資訊67908案。作為建立知識庫的 基礎。
6.
分析與演算法 • 步驟1. 現有知識庫中之詞語頻率分佈分析 –
作為自然語言處理中,詞庫與斷詞的參考基礎。 – http://www.oc.ntu.edu.tw/ok_tasigle/170114- term_frequency_count_from_10947_sents.xls => 10947條句子 • 步驟2. 關鍵字分析與擷取 – 問題範例:「採購兼有工程、財物、勞務性質,如何認定其 採購歸屬? 」⇒ 可以將本問題節取出關鍵字:「採購歸 屬」。 • 步驟3. 人工標註分類 – 採購法:總則、招標、決標、履約管理、驗收、爭議處理、 罰則、附則 => 太多分類 – 縮減分類:分成 => 壹、總則,貳、招標 參、決標,肆、履約管理 伍、驗收,陸、附則
7.
分析與演算法 • 步驟4. 類似字
=> 字詞向量(問答 標案描述) • 步驟5. 句子分類測試 => 運用機器學習中之 支持向量機(Support Vector Machine) • 步驟6. 系統實作 – 1) Web問句表單部分 – 2) Facebook 聊天機器人
8.
實作 (規劃) • 後端知識庫與概念連結完成後,開始實作前端的聊 天機器人部分,聊天機器人將建立一套固定的聊天 情境機制,有效導引問題提問人的問題走向。 –
以webform當介面 • 知識庫的累積機制,當問題無法被有效回答的時候, 機器人將會將問題轉向實際的領域專家尋求協助, 領域專家將可以透過email收到問題,並經由回信 (email)的程序將新知識反饋回聊天機器人知識庫中。 • 以OK tasigle 名義直接回覆討論區
9.
實作 (目前成果) • 1.
Web問句表單部分 • 2. Facebook 聊天機器人
10.
實作 (目前成果)
11.
實作 (目前成果) • 輸入的問句:商號名稱不變,負責人變 知識庫中的問句: •
變更廠商負責人 您好有件工程採購開標最低標以低於底價7成保留決標後最低標廠商函文變更負責人廠商 名稱未變更最低標廠商提出說明後機關決標於該廠商有關工程契約之負責人應是變更前還是變更後需要注 意那些事項 RE變更廠商負責人 先看是不是獨資前面有討論過 未決標前變更新決標後變更舊除特別註明契 約決標時生效當時是誰就是誰 • 相似度0.362328650926 輸入的問句:商號名稱不變,負責人變 • 知識庫中的問句: • 未達公告金額工地主任得否兼任勞安人員 一依職業安全衛生管理辦理第3條第一類事業之事業單位勞工人 數在100人以上者所置管理人員應為專職 二勞工安全衛生專任人員於施工時應在工地執行職務 請問從一勞 工人數若未達100人所置管理人員不一定需為專職 請問既無專職勞工安全衛生管理人員是否就無所謂勞工 安全衛生專任人員 請問既無勞工安全衛生專任人員工地負責人or工地主任是不是就可以兼任勞安人員感恩 RE未達公告金額工地主任得否兼任勞安人員 勞自法第4條規定事業單位僱用勞工人數未滿三十人者其應置 之勞工安全衛生業務主管得由事業經營負責人或其代理人工地主任擔任 RE未達公告金額工地主任得否兼任 勞安人員 一契約施工期間廠商應指派適當之代表人為工地負責人代表廠商駐在工地 二勞工安全衛生專任人 員於施工時應在工地執行職務 三勞自法第4條規定事業單位僱用勞工人數未滿三十人者其應置之勞工安全 衛生業務主管得由事業經營負責人或其代理人工地主任擔任 另請教堂大我的案子金額不到20萬廠商為電器 裝配業非屬營造業小廠商 廠商的施工計畫書中由負責人擔任工地主任應為工地負責人並由負責人擔任勞安 人員 依前述狀況負責人於施工時是否需要全程在場廠商表示實務上負責人頂多去現場看一下負責人還要其 他事要忙無法全程在場 RE未達公告金額工地主任得否兼任勞安人員 他不是專任人員 • 相似度0.342675280654
12.
臉書聊天機器人
13.
討論區分析
14.
討論區人氣下滑中
15.
發問次數減少
16.
發問次數 綜合>工程>勞務>財務
17.
半夜還有人發問
18.
承辦人員習慣早上回覆
19.
回答速度
20.
回答速度約一天(只有一篇回文)
21.
可否找到FAQ來回答新的問題?
22.
FAQ只能回答5.5%問題 (相似的問題<=1.1)
23.
可否找到過去回文來回答新的問 題?
24.
用過去回文,能回答21%問題 (相似的問題<=1.1)
25.
•DEMO
26.
問題 • 分類部分: – 大分類實用性不高,必須建立階層性分類 –
大分類問題太廣 => 字詞矩陣為稀疏矩陣的問題 • 句子相似度部分: – 相同或是類似的問題太多
27.
TO DO LIST •
找出概念架構的兩個方法: – 1. Top-Down: 分類 => 階層化,ex: 招標裡的勞務 採購 • 缺點:需要人工標註 • Solution:利用聊天機器人與專家的回饋逐步累積 – 2. Bottom-Up: 利用句子相似度的概念,逐漸往 上集群 • 目前需要時間逐步建立
28.
TO DO LIST •
聊天機器人的設計架構 – 聊天路徑導引 – 更人性化?
Download now