Dokumen ini membahas tentang algoritma pencarian dalam struktur data, termasuk metode seperti sequential search dan binary search, serta menjelaskan cara kerja masing-masing algoritma. Sequential search dilakukan dengan memeriksa elemen satu per satu, sedangkan binary search membagi data menjadi dua bagian dan memerlukan data dalam kondisi terurut. Selain itu, terdapat juga penjelasan tentang interpolation search yang menggunakan teknik perkiraan untuk menemukan letak data yang dicari.

1. Algoritma dan Struktur Data
Algoritma Pencarian

2. Pencarian (Searching)
• Pada suatu data seringl<ali dibutuhkan pembacaan
kembali informasi (information retrieval) dengan cara
searching.
• Searching adalah proses pencarian data yang ada pada
suatu deret data dengan cara menelusuri data-data
tersebut.
• Tahapan paling penting pada searching: memeriksa
jil<adata yang dicari sama dengan data yang ada pada
deret data.

3. Algoritma Pencarian
1. Input x (x=data yang dicari)
2. Bandingl<an x dengan deret data
3. Jil<aada data yang sama cetak pesan ' d a "
4. Jil<a tidal< ada data yang sama cetal< pesan "tidak
ada".

4. Algoritma Pencarian
• Macam algoritma pencarian :
• Sequantial Search
• Binary Search

5. (1) Sequential Search
• Disebut juga linear search atau Metode pencarian
beruntun.
• Adalah suatu tel<nil< pencarian data yang al<an
menelusuri tiap elemen satu per-satu dari awal sampai
akhir.
• Data awal =tidal< harus dalam l<ondisi terurut.

6. Algoritma SequentiaI Search
1. Input x (data yang dicari)
2 . Bandingl<an x dengan data ke-i sampai n
3. Jil<aada data yang sama dengan x mal<a cetak
pesan '½.da"
4. Jil<a tidal< ada data yang sama dengan x cetal<
pesan "tidal< ada"

7. - -.::==-=- --==------
':
?
"
>
llustrasi Sequential Search
• Misalnya terdapat array satu dimensi sebagai berikut:
0 I 2 3 4 5 6 7
ind eks
18 I 10 I 6 -
I2 1
1
1 I7 11 1100 I value
• Kemudian grogram al<an meminta data yang akan dicari,
misalnya 6 (x = 6).
• Iterasi :
6 =8 (tidak!)
6 =10 (tidak!)
6 = 6 (Ya!) => output : "Ada" pada index l<e-2
• Jika sampai data teral<hir tidal< ditemukan data yang sama
mal<a output : " data yang dicari tidal< ada".

8. • Best case : jika data yang dicari terletak di depan sehingga
waktu yang dibutuhkan minimal.
• Worst case : jika data yang dicari terletak di akhir
sehingga waktu yang dibutuhkan maksimal.
• Contoh :
DATA= 5 6 9 2 8 1 7 4
bestcase ketika x = 5
worstcase ketika x = 4
*x = key/data yang dicari

9. Latihan
• Buatlah flowchart dari algoritma Sequential Search!

10. (2) Binary Search
• Teknik pencarian = data dibagi menjadi dua bagian untuk
setiap kali proses pencarian.
• Data awal harus dalam kondisi terurut. Sehingga harus
dilakukan proses sorting terlebih dahulu untuk data awal.
• Mencari posisi tengah :
Posisi tengah =(posisi awal + posisi
al{hir} / 2

11. - -.::==-=- --==------
':
?
"
>
Algoritma Binary Search
1. Data diambil dari posisi awal 1 dan posisi akhir N
2. Kemudian cari posisi data tengah dengan rum us: (posisi
awal + posisi akhir) / 2
3. Kemudian data yang dicari dibandingkan dengan data
yang di tengah, apakah sama atau lebih kecil, atau lebih
besar?
4. Jika data sama, berarti ketemu.
5. Jika lebih besar, maka ulangi langkah 2 dengan posisi
awal adalah posisi tengah + 1
6. Jika lebih kecil, maka ulangi langkah 2 dengan posisi
akhir adalah posisi tengah - 1

12. llustrasi
Contoh Data:
Misalnya data yang dicari2 3 (X= 23)
Iterasi 1
0 1 2 3 4 5 6 7 8
3
A
9 11 12 15
B
17 23 31 35
C
Karena 23 > 15 (data tengah), maka: awal =tengah +1
Iterasi2
1 2
0
3 9
3
12
4 5
15 17
A
6 7
23 31
B
8
11 35
C
X = B (sama dengan data tengah). Output= "Data
ditemukan"

13. Best & Worst Case
• Best case : jika data yang dicari terletak di posisi
tengah.
• Worst case : jika data yang dicari tidak ditemukan.
• Contoh :
DATA = 5 6 9 2 8 1 7 4 3
bestcase ketika x = 8 {T{n)=l)
worstcase ketika x = 25 {T{n) = 5 atau n/2)
*x = key/data yang dicari

14. Latihan
• Buatlah flowchart dari algoritma binary search!

15. - -.::==-=- --==------
':
?
"
>
Interpolation Search
• Teknik ini dilakukan pada data yang sudah terurut.
• Teknik searching ini dilakukan dengan perkiraan letak data.
• Contoh ilust rasi : jika kita hendak mencari suatu nama di dalam buku
telepon, misal yang berawalan dengan huruf T, maka kita tidak akan
mencarinya dari awal buku, tapi kita langsung membukanya pada 2/ 3
atau ¾ dari tebal buku.
• Rumus posisi relatif kunci pencarian dihitung dengan rumus:
(h.zgh - l OW
) l
+ OW
POS
. . kunci - data[low ]
l Sl =- - - - - - - - - - X
data[high] - data[low]
• Jika data[posisi] > data yg dicari, high= pos -1
• Jika data[posisi] < data yg dicari, low= pos + 1

16. Kondisi Berhenti
• ada 2 kondisi berhenti :
• jil<a data ditemul<an
• jil<a data tidal< ditemul<an, sampai
data[low] lebih besar dari data yang
dicari.

17. Kode JudulBuku Pengarang
25 The C++ Programming James Wood
34 Mastering Delphi 6 Marcopolo
41 Professional C# Simon Webe
56 Pure JavaScript v2 Michael Bolton
63 Advanced JSP & Servlet David Dunn
72 Calculus Make it Easy Gunner Christian
88 Visual Basic 2005 Express Antonie
96 Artificial Life : Volume 1 Gloria Virginia
- -.::==-=- --==------
-1<
a5us
• Misal terdapat data sebagai beril<ut:

18. • l(unci Pencarian ? 88
• Low? o
• High? 7
• Posisi = (88 - 25) / (96 - 25) * (7 - o) + o = [6]
• l(unci[6] = kunci pencarian, data ditemukan : Visual Basic 2005,
Antonie
• l(unci Pencarian ? 60
• Low? o
• High? 7
• Posisi = (60 - 25) / (96 - 25) * (7 - o) + o = [3]
• l(unci[3] < kunci pencarian, maka teruskan
• Low= 3+ 1 = 4
• High= 7
• Ternyata Kunci(4] adalah 63 yang lebih besar daripada 60.
• Berarti tidak ada kunci 60.

19. Latihan
• lal<ul<an pencarian dengan interpolation search dari
deret data beril<ut :
3 9 11 12 15 17 23 31 35
• x = 15 => low? high?
• x = 5 => low? high?
• x = 35 => low? high?

20. Latihan
• Buatlah flowchart dari algoritma interpolation search!

21. Pustaka
• Sartaj Sahni , "Data Structures
Presentation L 2 0 - 2 4 .
& Algorithms",
• Mitchell Waite, "Data Structures & Algorithms in
Java", SAMS, 2 0 0 1