Доклад Владимира Захарова, МГУ им. М.В. Ломоносова, на семинаре "Технологии программно-конфигурируемых сетей в научной и образовательной среде"

1. Ìàòåìàòè÷åñêèå ìîäåëè
è ìåòîäû âåðèôèêàöèè
Ïðîãðàììíî-Êîíôèãóðèðóåìûõ
Ñåòåé (ÏÊÑ)
Â.À. Çàõàðîâ, Å.Â. ×åìåðèöêèé

2. Îñíîâíûå çàäà÷è ïðîåêòèðîâàíèÿ ÏÊÑ
Ïðîãðàììíî êîíôèãóðèðóåìûå ñåòè (ÏÊÑ, Software Dened
Networks, SDN) ýòî îñîáûé êëàññ Ðàñïðåäåëåííûõ
Âû÷èñëèòåëüíûõ Ñèñòåì Ðåàëüíîãî Âðåìåíè
(ÐÂÑ ÐÂ).
Ïîýòîìó äëÿ èçó÷åíèÿ è ïîñòðîåíèÿ ÏÊÑ ïðèìåíèìû îáùèå
ìåòîäû èññëåäîâàíèÿ è ðàçðàáîòêè ÐÂÑ ÐÂ.

3. Îñíîâíûå çàäà÷è ïðîåêòèðîâàíèÿ ÏÊÑ
Ïðîãðàììíî êîíôèãóðèðóåìûå ñåòè (ÏÊÑ, Software Dened
Networks, SDN) ýòî îñîáûé êëàññ Ðàñïðåäåëåííûõ
Âû÷èñëèòåëüíûõ Ñèñòåì Ðåàëüíîãî Âðåìåíè
(ÐÂÑ ÐÂ).
Ïîýòîìó äëÿ èçó÷åíèÿ è ïîñòðîåíèÿ ÏÊÑ ïðèìåíèìû îáùèå
ìåòîäû èññëåäîâàíèÿ è ðàçðàáîòêè ÐÂÑ ÐÂ.
1. Çàäà÷à ñèíòåçà ÏÊÑ.
Ïîñòðîèòü ÏÊÑ, ïîâåäåíèå êîòîðîé óäîâëåòâîðÿåò
çàäàííûì òðåáîâàíèÿì.
2. Çàäà÷à àíàëèçà ÏÊÑ.
Ïðîâåðèòü, óäîâëåòâîðÿåò ëè ïîâåäåíèå çàäàííîé ÏÊÑ
çàäàííûì òðåáîâàíèÿì.

4. Çàäà÷à àíàëèçà ÏÊÑ
Òðè îñíîâíûõ ïîäõîäà ê ðåøåíèþ çàäà÷è àíàëèçà ïîâåäåíèÿ
ÏÊÑ.
1. Òåñòèðîâàíèå.
Ýêñïåðèìåíòàëüíîå èçó÷åíèå ïîâåäåíèÿ ¾ðåàëüíîé¿ ÏÊÑ.
2. Ìîäåëèðîâàíèå.
Ýêñïåðèìåíòàëüíîå èçó÷åíèå ïîâåäåíèÿ àáñòðàêòíîé
ìîäåëè ÏÊÑ.
3. Ôîðìàëüíàÿ âåðèôèêàöèÿ.
Òåîðåòè÷åñêîå èçó÷åíèå ïîâåäåíèÿ àáñòðàêòíîé ìîäåëè
ÏÊÑ.

5. Ôîðìàëüíàÿ âåðèôèêàöèÿ ÏÊÑ
Öåëü: äîêàçàòü, ÷òî ïîâåäåíèå çàäàííîé ÏÊÑ
óäîâëåòâîðÿåò çàäàííûì òðåáîâàíèÿì .
Äëÿ äîñòèæåíèÿ ýòîé öåëè íåîáõîäèìî ñîçäàòü è îïðåäåëèòü
1. Ôîðìàëüíûå ìîäåëè ÏÊÑ.
2. Ïîâåäåíèå ìîäåëåé ÏÊÑ.
3. Òðåáîâàíèÿ ê ïîâåäåíèþ ÏÊÑ
ïîëèòèêè ìàðøðóòèçàöèè.
4. ßçûê ñïåöèôèêàöèé ïîëèòèê
ìàðøðóòèçàöèè.
5. Àëãîðèòì âåðèôèêàöèè.

6. Ïðîãðàììíî-êîììóòèðóåìûå ñåòè
(ÏÊÑ)
'
$
%
%
'$
%
'$
Ñåòü
êîììóòàòîð

7. Ïðîãðàììíî-êîììóòèðóåìûå ñåòè
(ÏÊÑ)
'
$
%
%
'$
%
'$
Ñåòü
êîììóòàòîð
tt
tt
tt
ttïîðòû

8. Ïðîãðàììíî-êîììóòèðóåìûå ñåòè
(ÏÊÑ)
'
$
%
%
'$
%
'$
Ñåòü
êîììóòàòîð
tt
tt
tt
ttïîðòû
d
d
d
dsd
d
d
d‚
©
©
d
d
d
d‚d
d
d
ds
E'
êàíàëû
ïåðåäà÷è
äàííûõ
Ïàêåò ñîñòîèò èç
çàãîëîâêà è íàãðóçêè
è ïåðåìåùàåòñÿ ïî êàíàëàì
ïåðåäà÷è äàííûõ

9. Ïðîãðàììíî-êîììóòèðóåìûå ñåòè
(ÏÊÑ)
'
$
%
%
'$
%
'$
Ñåòü
êîììóòàòîð
tt
tt
tt
ttïîðòû
d
d
d
dsd
d
d
d‚
©
©
d
d
d
d‚d
d
d
ds
E'
êàíàëû
ïåðåäà÷è
äàííûõ
Ïàêåò ñîñòîèò èç
çàãîëîâêà è íàãðóçêè
è ïåðåìåùàåòñÿ ïî êàíàëàì
ïåðåäà÷è äàííûõ
êîíòðîëëåð
(ïðîãðàììû
óïðàâëåíèÿ ÏÊÑ)

10. Ïðîãðàììíî-êîììóòèðóåìûå ñåòè
(ÏÊÑ)
'
$
%
%
'$
%
'$
Ñåòü
êîììóòàòîð
tt
tt
tt
ttïîðòû
d
d
d
dsd
d
d
d‚
©
©
d
d
d
d‚d
d
d
ds
E'
êàíàëû
ïåðåäà÷è
äàííûõ
Ïàêåò ñîñòîèò èç
çàãîëîâêà è íàãðóçêè
è ïåðåìåùàåòñÿ ïî êàíàëàì
ïåðåäà÷è äàííûõ
êîíòðîëëåð
(ïðîãðàììû
óïðàâëåíèÿ ÏÊÑ)
c
T
c
T
êàíàëû
óïðàâëåíèÿ
Íà âõîä êîíòðîëëåðà
ïîñòóïàþò ñîîáùåíèÿ,
íà âûõîäå êîíòðîëëåðà
ïåðåäàþòñÿ êîìàíäû

11. Ïðîãðàììíî-êîììóòèðóåìûå ñåòè
(ÏÊÑ)
'
$
%
%
'$
%
'$
Ñåòü
êîììóòàòîð
tt
tt
tt
ttïîðòû
d
d
d
dsd
d
d
d‚
©
©
d
d
d
d‚d
d
d
ds
E'
êàíàëû
ïåðåäà÷è
äàííûõ
Ïàêåò ñîñòîèò èç
çàãîëîâêà è íàãðóçêè
è ïåðåìåùàåòñÿ ïî êàíàëàì
ïåðåäà÷è äàííûõ
êîíòðîëëåð
(ïðîãðàììû
óïðàâëåíèÿ ÏÊÑ)
c
T
c
T
êàíàëû
óïðàâëåíèÿ
Íà âõîä êîíòðîëëåðà
ïîñòóïàþò ñîîáùåíèÿ,
íà âûõîäå êîíòðîëëåðà
ïåðåäàþòñÿ êîìàíäû
Êîììóòàòîðû ñîäåðæàò
òàáëèöû êîììóòàöèè,

12. Ïðîãðàììíî-êîììóòèðóåìûå ñåòè
(ÏÊÑ)
'
$
%
%
'$
%
'$
Ñåòü
êîììóòàòîð
tt
tt
tt
ttïîðòû
d
d
d
dsd
d
d
d‚
©
©
d
d
d
d‚d
d
d
ds
E'
êàíàëû
ïåðåäà÷è
äàííûõ
Ïàêåò ñîñòîèò èç
çàãîëîâêà è íàãðóçêè
è ïåðåìåùàåòñÿ ïî êàíàëàì
ïåðåäà÷è äàííûõ
êîíòðîëëåð
(ïðîãðàììû
óïðàâëåíèÿ ÏÊÑ)
c
T
c
T
êàíàëû
óïðàâëåíèÿ
Íà âõîä êîíòðîëëåðà
ïîñòóïàþò ñîîáùåíèÿ,
íà âûõîäå êîíòðîëëåðà
ïåðåäàþòñÿ êîìàíäû
Êîììóòàòîðû ñîäåðæàò
òàáëèöû êîììóòàöèè,
êîòîðûå ñîñòîÿò èç
ïðàâèë êîììóòàöèè

13. Ïðîãðàììíî-êîììóòèðóåìûå ñåòè
(ÏÊÑ)
'
$
%
%
'$
%
'$
Ñåòü
êîììóòàòîð
tt
tt
tt
ttïîðòû
d
d
d
dsd
d
d
d‚
©
©
d
d
d
d‚d
d
d
ds
E'
êàíàëû
ïåðåäà÷è
äàííûõ
Ïàêåò ñîñòîèò èç
çàãîëîâêà è íàãðóçêè
è ïåðåìåùàåòñÿ ïî êàíàëàì
ïåðåäà÷è äàííûõ
êîíòðîëëåð
(ïðîãðàììû
óïðàâëåíèÿ ÏÊÑ)
c
T
c
T
êàíàëû
óïðàâëåíèÿ
Íà âõîä êîíòðîëëåðà
ïîñòóïàþò ñîîáùåíèÿ,
íà âûõîäå êîíòðîëëåðà
ïåðåäàþòñÿ êîìàíäû
Êîììóòàòîðû ñîäåðæàò
òàáëèöû êîììóòàöèè,
êîòîðûå ñîñòîÿò èç
ïðàâèë êîììóòàöèè
Ïðàâèëà êîììóòàöèè ñîñòîÿò èç
øàáëîíà è ñïèñêà èíñòðóêöèé

14. ÔÎÐÌÀËÜÍÀß ÌÎÄÅËÜ ÏÊÑ
Ñòðîèòñÿ èç ñëåäóþùèõ êîìïîíåíòîâ:
ìîäåëü ïàêåòà,
ìîäåëü èíñòðóêöèè,
ìîäåëü ïðàâèëà,
ìîäåëü òàáëèöû (êîììóòàòîðà),
ìîäåëü ñåòè
ìîäåëü êîìàíäû,
ìîäåëü êîíòðîëëåðà,
ìîäåëü ÏÊÑ (ñèñòåìû ñåòü-êîíòðîëëåð).

15. Òèïû ìîäåëåé
Àâòîìàòíàÿ ìîäåëü :
ïàêåòû áóêâû àëôàâèòà,
êîìïîíåíòû ñåòè (êîììóòàòîðû, êîíòðîëëåðû) àâòîìàòû.
(Canini M. et. al: Nice; Montsano C. et. al: Frenetic, NetCore)

16. Òèïû ìîäåëåé
Àâòîìàòíàÿ ìîäåëü :
ïàêåòû áóêâû àëôàâèòà,
êîìïîíåíòû ñåòè (êîììóòàòîðû, êîíòðîëëåðû) àâòîìàòû.
(Canini M. et. al: Nice; Montsano C. et. al: Frenetic, NetCore)
Ðåëÿöèîííàÿ ìîäåëü :
ïîëîæåíèÿ ïàêåòîâ â ñåòè âåêòîðû,
êîìïîíåíòû ñåòè (ïðàâèëà, êîììóòàòîðû) îòíîøåíèÿ íà
ìíîæåñòâå âåêòîðîâ.
(Khurshid A. et. al: VeriFlow; Al-Shaer Å. et. al: Box)

17. Ðåëÿöèîííàÿ ìîäåëü ÏÊÑ
Èìÿ êîììóòàòîðà äâîè÷íûé âåêòîð
w = (w1, w2, . . . , wk) ∈ W.
Èìÿ ïîðòà â êîììóòàòîðå äâîè÷íûé âåêòîð
p = (p1, p2, . . . , p ) ∈ P.
Çàãîëîâîê ïàêåòà äâîè÷íûé âåêòîð
h = (h1, h2, . . . , hN) ∈ H.
Òðîéêà h, p, w ñîñòîÿíèå ïàêåòà â ÏÊÑ .

18. Ðåëÿöèîííàÿ ìîäåëü ÏÊÑ
Èìÿ êîììóòàòîðà äâîè÷íûé âåêòîð
w = (w1, w2, . . . , wk) ∈ W.
Èìÿ ïîðòà â êîììóòàòîðå äâîè÷íûé âåêòîð
p = (p1, p2, . . . , p ) ∈ P.
Çàãîëîâîê ïàêåòà äâîè÷íûé âåêòîð
h = (h1, h2, . . . , hN) ∈ H.
Òðîéêà h, p, w ñîñòîÿíèå ïàêåòà â ÏÊÑ .
Èíñòðóêöèè, ïðàâèëà, êîììóòàòîðû, êàíàëû ñâÿçè âû÷èñëÿþò
áèíàðíûå îòíîøåíèÿ êîììóòàöèè íà ìíîæåñòâå ñîñòîÿíèé
ïàêåòîâ â S.
Ïîâåäåíèå ÏÊÑ îïðåäåëÿåòñÿ îòíîøåíèåì ìàðøðóòèçàöèè
ïàêåòîâ, ïðåäñòàâëÿþùèì ñîáîé êîìïîçèöèþ îòíîøåíèÿ
êîììóòàöèè ïàêåòîâ Rswitch äëÿ âñåõ êîììóòàòîðîâ ÏÊÑ è
îòíîøåíèÿ ïåðåñûëêè ïàêåòîâ ïî êàíàëàì ñâÿçè TNet:
RNet =
switch∈Net
Rswitch ◦ TNet .

19. Ïîëèòèêè ìàðøðóòèçàöèè
1. Îòñóòñòâèå áåñêîíå÷íûõ ìàðøðóòîâ : Íè îäèí ïàêåò,
ïîñòóïèâøèé íà çàäàííûå âõîäíûå óçëû ñåòè, íå èìååò
áåñêîíå÷íîãî ìàðøðóòà äâèæåíèÿ â ñåòè.
2. Îòñóòñòâèå òîïîëîãè÷åñêèõ öèêëîâ : Íè îäèí ïàêåò,
ïîñòóïèâøèé íà çàäàííûå âõîäíûå óçëû ñåòè, íå ïðîõîäèò
äâàæäû ÷åðåç îäèí è òîò æå êîììóòàòîð.
3. Îòñòóòñòâèå ñáðîñà : Íè îäèí ïàêåò ñ çàäàííûì
çàãîëîâêîì íå ñáðàñûâàåòñÿ ïî õîäó ìàðøðóòèçàöèè.
4. Ïðîñòàÿ äîñòèæèìîñòü : Ïàêåò ñ çàäàííûì çàãîëîâêîì,
ïîñòóïèâøèé íà çàäàííûé (ëþáîé) âõîäíîé óçåë ñåòè,
äîñòèãàåò çàäàííîãî âûõîäíîãî óçëà ñåòè.
5. Óñèëåííàÿ äîñòèæèìîñòü : Âñå êîïèè ïàêåòîâ ñ çàäàííûì
àäðåñîì íàçíà÷åíèÿ äîñòèãàþò çàäàííûõ âûõîäíûõ óçëîâ
ñåòè.
6. Áåçîïàñíîñòü : Ïàêåòû ñ çàäàííûìè çàãîëîâêàìè íå
ïðîõîäÿò ÷åðåç çàäàííûå êîììóòàòîðû è/èëè íå
äîñòèãàþò çàäàííûõ âíåøíèõ óçëîâ ñåòè.

20. ßçûê ñïåöèôèêàöèé ïîëèòèê
ìàðøðóòèçàöèè
 êà÷åñòâå ÿçûêà ñïåöèôèêàöèé ñòàòè÷åñêèõ ñâîéñòâ ïîëèòèê
êîììóòàöèè ïàêåòîâ âûáðàí ôðàãìåíò SL1 êëàññè÷åñêîé
ëîãèêè ïðåäèêàòîâ ïåðâîãî ïîðÿäêà ñ îïåðàòîðîì
òðàíçèòèâíîãî çàìûêàíèÿ FO2[TC], â êîòîðîì
êàæäàÿ ôîðìóëà ñîäðæèò íå áîëåå äâóõ ñâîáîäíûõ
ïåðåìåííûõ;
èñïîëüçóåòñÿ åäèíñòâåííûé äâóõìåñòíûé ïðåäèêàò RNet,
âûðàæàþùèé îòíîøåíèå îäíîøàãîâîé ìàðøðóòèçàöèè
ïàêåòîâ â ñåòè.

21. ßçûê ñïåöèôèêàöèé ïîëèòèê
ìàðøðóòèçàöèè
 êà÷åñòâå ÿçûêà ñïåöèôèêàöèé ñòàòè÷åñêèõ ñâîéñòâ ïîëèòèê
êîììóòàöèè ïàêåòîâ âûáðàí ôðàãìåíò SL1 êëàññè÷åñêîé
ëîãèêè ïðåäèêàòîâ ïåðâîãî ïîðÿäêà ñ îïåðàòîðîì
òðàíçèòèâíîãî çàìûêàíèÿ FO2[TC], â êîòîðîì
êàæäàÿ ôîðìóëà ñîäðæèò íå áîëåå äâóõ ñâîáîäíûõ
ïåðåìåííûõ;
èñïîëüçóåòñÿ åäèíñòâåííûé äâóõìåñòíûé ïðåäèêàò RNet,
âûðàæàþùèé îòíîøåíèå îäíîøàãîâîé ìàðøðóòèçàöèè
ïàêåòîâ â ñåòè.
Îòñóòñòâèå áåñêîíå÷íûõ ìàðøðóòîâ : Íè îäèí ïàêåò,
ïîñòóïèâøèé íà çàäàííûå âõîäíûå óçëû ñåòè, íå èìååò
áåñêîíå÷íîãî ìàðøðóòà äâèæåíèÿ â ñåòè.
let F(x) be EReach[y : R(x, y), x = y];
Ingress(x) be (x.port = port) ∧ (x.switch = switch)
in ∀x (Ingress(x) → ¬(EReach[y : R(x, y), F(y)]))

22. Àëãîðèòì âåðèôèêàöèè ïîëèòèê
ìàðøðóòèçàöèè
Çàäà÷à âåðèôèêàöèè: äëÿ çàäàííîé êîíôèãóðàöèè ñåòè
Net = {switchw : w ∈ W}, TopologyNet, In, Out
è çàäàííîé ñïåöèôèêàöèè
ϕ, ϕ ∈ SL1
ïðîâåðèòü îòíîøåíèå âûïîëíèìîñòè
Net |= ϕ .

23. Àëãîðèòì âåðèôèêàöèè ñòàòè÷åñêèõ
ñâîéñòâ ïîëèòèê ìàðøðóòèçàöèè
Àëãîðèòì ðåøåíèÿ çàäà÷è âåðèôèêàöèè:
1. Äëÿ ñåòè Net âû÷èñëèòü OBDD, ïðåäñòàâëÿþùèå
îòíîøåíèÿ êîììóòàöèè äëÿ âñåõ êîìïîíåíòîâ ÏÊÑ,
âêëþ÷àÿ îòíîøåíèå îäíîøàãîâîé ìàðøðóòèçàöèè RNet.
Èñïîëüçóþòñÿ ïðîöåäóðû âû÷èñëåíèÿ áóëåâûõ îïåðàöèé
íàä OBDD.
2. Íà îñíîâå OBDD äëÿ îòíîøåíèÿ îäíîøàãîâîé
ìàðøðóòèçàöèè RNet, âû÷èñëèòü çíà÷åíèå
ôîðìóëû-ñïåöèôèêàöèè ϕ.
Èñïîëüçóþòñÿ ïðîöåäóðû âû÷èñëåíèÿ áóëåâûõ îïåðàöèé ,
êâàíòèôèêàöèè ïî áóëåâûì ïåðåìåííûì è èòåðàòèâíàÿ
ïðîöåäóðà âû÷èñëåíèÿ òðàíçèòèâíîãî çàìûêàíèÿ
áèíàðíûõ îòíîøåíèé íàä OBDD.

24. Àëãîðèòì âåðèôèêàöèè ïîëèòèê
ìàðøðóòèçàöèè
Ñëîæíîñòü çàäà÷è âåðèôèêàöèè.
1. Ëèíåéíà îòíîñèòåëüíî ðàçìåðà ñïåöèôèêàöèè ϕ è ÷èñëà
óçëîâ ñåòè |P × W|;

25. Àëãîðèòì âåðèôèêàöèè ïîëèòèê
ìàðøðóòèçàöèè
Ñëîæíîñòü çàäà÷è âåðèôèêàöèè.
1. Ëèíåéíà îòíîñèòåëüíî ðàçìåðà ñïåöèôèêàöèè ϕ è ÷èñëà
óçëîâ ñåòè |P × W|;
2. PSPACE -ïîëíà îòíîñèòåëüíî äëèíû çàãîëîâêîâ ïàêåòîâ.

26. Ðåçóëüòàòû ýêñïåðèìåíòîâ
Äëÿ ýêñïåðèìåíòîâ èñïîëüçîâàëñÿ ñåðâåð ñ Intel Xeon E5,
2.4GHz, ïîä óïðàâëåíèåì Ubuntu Linux.
Ðàçìåð çàãîëîâêîâ ïîòîêà ñîñòàâëÿë 10 áàéò, ðàçìåð
ïðîñòðàíñòâà ïîðòîâ ñîñòàâëÿë 1 áàéò, à èäåíòèôèêàòîðîâ
êîììóòàòîðîâ 2 áàéòà.
Òàêèì îáðàçîì, ìàêñèìàëüíîå ÷èñëî áóëåâûõ ïåðåìåííûõ,
ó÷àñòâóþùèõ â ïîñòðîåíèè îòíîøåíèÿ BDD áûëî ðàâíûì
(2 + 1 + 10) × 8 × 3 = 312 .

27. Ðåçóëüòàòû ýêñïåðèìåíòîâ
Òîïîëîãèÿ ñåòè: ñëó÷àéíûé ãðàô.
Êîëè÷åñòâî êîììóòàòîðîâ: 12.
Êîëè÷åñòâî ïîòîêîâ: 100.
Åäèíèöà èçìåðåíèÿ âðåìåíè: ìèëëèñåêóíäà.
Âñå êîììóòàòîðû 00:00:00.040
Îäèí êîììóòàòîð 00:00:00.003
Äèàãðàììà RNet 00:00:00.042
Äèàãðàììà R+
Net 00:00:00.019
Ðàçìåð äèàãðàììû 11318
Îáðàáîòêà ñåòè 00:00:00.061
Âåðèôèêàöèÿ 00:00:00.001

28. Ðåçóëüòàòû ýêñïåðèìåíòîâ
Òîïîëîãèÿ ñåòè: ¾òîëñòîå¿ äåðåâî
(âûñîòà 7, êîðíåâûõ âåðøèí íà êàæäîì ÿðóñå 2,
ëèñòîâûõ âåðøèí 4).
Êîëè÷åñòâî êîììóòàòîðîâ: 254.
Êîëè÷åñòâî ïîòîêîâ: 10 000.
Åäèíèöà èçìåðåíèÿ âðåìåíè: ìèëëèñåêóíäà.
Âñå êîììóòàòîðû 00:00:20.115
Îäèí êîììóòàòîð 00:00:00.079
Äèàãðàììà RNet 00:00:20.161
Äèàãðàììà R+
Net 00:01:41.856
Ðàçìåð äèàãðàììû 1304755
Ìîäåëü ñåòè 00:02:02.018
Âåðèôèêàöèÿ 00:00:00.003

29. Âûâîäû:
Åñòü âîçìîæíîñòü ñîçäàòü ïðîòîòèï ìîíèòîðà,
âåðèôèöèðóþùåãî â îïåðàòèâíîì ðåæèìå
ïîñëåäîâàòåëüíîñòè êîìàíä OpenFlow êîíòðîëëåðà

30. Âûâîäû:
Åñòü âîçìîæíîñòü ñîçäàòü ïðîòîòèï ìîíèòîðà,
âåðèôèöèðóþùåãî â îïåðàòèâíîì ðåæèìå
ïîñëåäîâàòåëüíîñòè êîìàíä OpenFlow êîíòðîëëåðà
ÁËÀÃÎÄÀÐÞ
ÇÀ
ÂÍÈÌÀÍÈÅ