SlideShare a Scribd company logo
Metodologija istraživanja
“Klasični” proces istražvanja
Ideja
Čitanje i
proučavanje
svega o
predmetnoj temi
Šta još treba
istražiti i kako?
Prikazati sve
informacije i
napraviti
zaključke
Definisanje
problema
Cilj
istraživanja
Šta treba
istraživati?
Pregled
literature koja se
odnosi na
istraživanje
Metodologija
istraživanja
Prikupljanje
podataka
Zaključci i
preporuke
Diskusija o
pronađenim
činjenicama
Problemi
Klasično istraživanje nije lako – zašto?
• Vremenska ograničenja
• Potreba za mogućnošču prikupljanja podataka na licu
mesta (“sirovih” podataka) u domenu istraživanja
• Teško je izabrati ključne aspekte upravo zbog ograničenja
• Potreba za nalaženjem odgovarajuće literature
• Važno je odrediti suštinu istraživanja
• Radni projekti su teži nego teorijski
– Treba naći pravu soluciju
– Zahtevaju teoretsku podlogu za rešavanje problema
– Zahtevaju superviziju
Poglavlja u specijalističkom radu
Postavka
problema
Pregled
literature Metodologija
Primena Zaključci i
preporuke
Rezime
PREGLED
Poglavlje 1
Piše se kao
poslednje
poglavlje
Šta je vredno
istražiti?
Poglavlje 2
Piše se prvo
Teorija
PREGLED
Poglavlje 3
Piše se drugo
Metode koje se
koriste
Zašto te metode?
Nedostaci?
Kako analizirati
podatke?
Poglavlje 4
Piše se treće
Prikaz rezultata
Analiza rezultata
Prikazati
sopstvene
podatke
Poglavlje 5
Piše se četvrto
Na osnovu
sopstvenih
rezulata!
Ne na bazi mišljenja
nego
činjenica
Na bazi sopstvenog
rada
1. Korišćena
literatura
2. Korišćeni podaci
Rezime
Piše se na
kraju
Sažetak rada
Logični tok
Standardi o obaveznim podacima i njihovom rasporedu
u specijalističkom strukovnom radu
• Korice
Izgled kao naslovna strana
• Blanko strana
Standardi o obaveznim podacima i njihovom rasporedu
u specijalističkom strukovnom radu
• Naslovna strana
Naziv obrazovne institucije
Naziv specijalističkih strukovnih studija
Ime, srednje slovo i prezime autora
Naslov specijalističkog strukovnog rada
Mesto, godina
Standardi o obaveznim podacima i njihovom rasporedu
u specijalističkom strukovnom radu
• Prva strana posle naslovne
Mentor: Ime, prezime i titula
Naziv obrazovne institucije
Članovi Komisije: Ime, prezime i titula
Naziv obrazovne institucije
Datum odbrane specijalističkog strukovnog
rada
Standardi o obaveznim podacima i njihovom rasporedu
u specijalističkom strukovnom radu
• Druga strana posle naslovne
Naslov specijalističkog strukovnog rada
Apstrakt – do 1800 slovnih mesta
Ključne reči: do 10
Standardi o obaveznim podacima i njihovom rasporedu
u specijalističkom strukovnom radu
• Treća strana posle naslovne
Naslov specijalističkog strukovnog rada na
engleskom jeziku
Apstrakt na engleskom jeziku
Ključne reči na engleskom jeziku
Standardi o obaveznim podacima i njihovom rasporedu
u specijalističkom strukovnom radu
Slično i za seminarske radove
Metodologija izrade strucnog
rada
DEFINISANJE PROBLEMA
• Aktuelnost oblasti, naučno-stručna i
društvena opravdanost, nedostatak znanja
o problemu
• Mogučnost obrade problema, koristi od
dobijenih rezultata, sklonost i sposobnost
istraživaca-autora prema konkretnoj
oblasti
PRIKUPLJANJE PODATAKA O
PROBLEMU
• Proučavanje dokumenata nosioca
informacija o problemu, primarni izvori
• Sekundarni izvori (časopisi i monografije)
• Izvori naučno-stručnih informacija
• Naučnici i stručnjaci iz određenih oblasti
(kongresi, simpozijumi, stručni sastanci)
OSNOVNE KARAKTERISTIKE PISANJA
NAUCNO-STRUCNOG RADA
• Obim rada (kratkoća - jasnoća)
• Volter: Plašim se velikih knjiga.
• Paskal: Izvinjavam ti se na ovako
opširnom pismu, ali zaista nemam
vremena da ti napišem krace.
PRINCIPI PISANJA RADA
• Pocinje se uglavnom novijom informacijom vezanom za
rešavanje problema, sa izuzetkom kada se radi o
istorijatu
• Ne unositi beznacajne cinjenice, operisati samo sa
znacajnim informacijama, usko vezanim za temu
• Izbegavati bespotrebno ponavljanje već iznetog iz
prethodnih poglavlja
• Jedinstvo i sklad podrazumeva postepeno prelaženje iz
jednog dela rada u drugi, sa ciljem stvaranja jedinstvene
celine
• Originalnost rada - apsolutna originalnost je malo
moguća. I najmanji doprinos u rešavanju nekog naučno-
stručnog problema danas, ogromni je doprinos svakog
pojedinca - istraživača.
STRUKTURA NAUCNO
STRUCNOG RADA
• Globalni cilj svakog naučno strucnog rada
je dobijanje novih, originalnih rezultata
• Osnovni cilj je originalni doprinos autora
teoriji i praksi na koju se rad odnosi
PROTOKOL PISANJA RADA
Logički redosled pisanja:
• Naslov rada
• Uvod
• Pregled literature (dosadašnja istraživanja)
• Cilj rada
• Hipoteze / pretpostavke
• Metodologija rada
• Rezultati rada
• Diskusija rezultata
• Zaključak
• Predlog mera
• Literatura (reference)
• Prilog
NASLOV RADA
• Naslov treba da bude jasan, precizan,
potpun i po mogucnosti kraci.
Osobine dobrih naslova su:
• da se lako pamte
• da provociraju citaoca na razmišljanje
• da privlaci pažnju i budi interesovanje
Naslov treba da ukazuje na suštinu sadržaja
rada, zbog obrade i indeksiranja za baze
podataka - key words (kljucna rec)
UVOD
• Kraci deo rada, direktno ukazuje na značaj
problema,
• Nagoveštava cilj u poslednjoj recenici
• Formulacija i definisanje problema
PREGLED LITERATURE
(DOSADAŠNJA ISTRAŽIVANJA)
• dosadašnja i sadašnja istraživanja o problemu
koji se obrađuje
• obim pisanja ovog poglavlja zavisi od "težine"
rada (problema)
• puno vremena za "izvore" informacija
• konkretna naučno-stručna literatura
• "transfer učenje" (sve što znamo od nekog smo
prethodno naucili)
• citiranje domaćih i stranih autora
• dokaz poznavanja materije o kojoj sa piše -
teorijska hipoteza
CILJ RADA
• kratak, jasan, precizan i usmeren ka
problemu koji se obrađuje
• moguće je postaviti više ciljeva
HIPOTEZE RADA
• hipoteza - pretpostavka autora o rešenju izabranog
problema
• hipoteza se oslanja na poznato i služi saznavanju
nepoznatog
• radna hipoteza - teorijska hipoteza; suština naučno-
stručnog rada
• mora biti postavljena jasno, precizno i mora biti podložna
proveravanju
• testiranje hipoteze (parametriski, neparametriski testovi)
• eksperiment - prihvatanje ili odbacivanje radne hipoteze
METODOLOGIJA RADA
• detaljan opis načina rada
• izvor prikupljenih podataka
• subjekt, vreme i mesto istraživanja
• predmet istraživanja
• način istraživanja
• nacin obrade podataka - statistička metodologija
• uzorak, testiranje hipoteze, način provere
statističke značajnosti
REZULTATI RADA
• rezultati rada po logičnom redosledu
• obeležja sa parametrima se prikazuju
tabelarno i graficki (numerički i
deskriptivno)
• odvojiti bitno od nebitnog
• kratak opis tabele (grafikona)
• statističku znacajnost prikazati numerički
ispod tabele
DISKUSIJA REZULTATA RADA
• uopštavanje: objašnjavanje dobijenih rezultata
rada
• analize, objašnjenja, komentari u cilju što bolje
prezentacije rezultata rada
• uočavanje statistički značajnih rezultata rada
• spoj literature i rezultata rada
• kreativnost, znanje, iskustvo autora u odnosu na
rezultate
• citiranje domaćih i stranih autora
• poglavlje odslikava vrednost autora
ZAKLJUCAK
• kratak i jasan odgovor na cilj i hipoteze
rada
• završno mišljenje autora, proisteklo iz
statistički značajnih rezultata rada
• poštovanje etičkih normi (ne navoditi tuđe
zaključke, nego svoje)
• taksativno, u obliku kratkih recenica
PREDLOG MERA
• društveno, naučno-stručno opravdanje
donosi progres i primenu dobijenih
rezultata u konkretnoj oblasti
• konkretne mere za rešavanje problema
tretiranog u radu

More Related Content

Featured

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
Marius Sescu
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
Expeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Pixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
ThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
marketingartwork
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
Skeleton Technologies
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
SpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Lily Ray
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
Rajiv Jayarajah, MAppComm, ACC
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
Christy Abraham Joy
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
Vit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
MindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
RachelPearson36
 

Featured (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

Metodologija_istrazivanja.ppt

  • 2. “Klasični” proces istražvanja Ideja Čitanje i proučavanje svega o predmetnoj temi Šta još treba istražiti i kako? Prikazati sve informacije i napraviti zaključke Definisanje problema Cilj istraživanja Šta treba istraživati? Pregled literature koja se odnosi na istraživanje Metodologija istraživanja Prikupljanje podataka Zaključci i preporuke Diskusija o pronađenim činjenicama
  • 3. Problemi Klasično istraživanje nije lako – zašto? • Vremenska ograničenja • Potreba za mogućnošču prikupljanja podataka na licu mesta (“sirovih” podataka) u domenu istraživanja • Teško je izabrati ključne aspekte upravo zbog ograničenja • Potreba za nalaženjem odgovarajuće literature • Važno je odrediti suštinu istraživanja • Radni projekti su teži nego teorijski – Treba naći pravu soluciju – Zahtevaju teoretsku podlogu za rešavanje problema – Zahtevaju superviziju
  • 4. Poglavlja u specijalističkom radu Postavka problema Pregled literature Metodologija Primena Zaključci i preporuke Rezime PREGLED Poglavlje 1 Piše se kao poslednje poglavlje Šta je vredno istražiti? Poglavlje 2 Piše se prvo Teorija PREGLED Poglavlje 3 Piše se drugo Metode koje se koriste Zašto te metode? Nedostaci? Kako analizirati podatke? Poglavlje 4 Piše se treće Prikaz rezultata Analiza rezultata Prikazati sopstvene podatke Poglavlje 5 Piše se četvrto Na osnovu sopstvenih rezulata! Ne na bazi mišljenja nego činjenica Na bazi sopstvenog rada 1. Korišćena literatura 2. Korišćeni podaci Rezime Piše se na kraju Sažetak rada Logični tok
  • 5. Standardi o obaveznim podacima i njihovom rasporedu u specijalističkom strukovnom radu • Korice Izgled kao naslovna strana • Blanko strana
  • 6. Standardi o obaveznim podacima i njihovom rasporedu u specijalističkom strukovnom radu • Naslovna strana Naziv obrazovne institucije Naziv specijalističkih strukovnih studija Ime, srednje slovo i prezime autora Naslov specijalističkog strukovnog rada Mesto, godina
  • 7. Standardi o obaveznim podacima i njihovom rasporedu u specijalističkom strukovnom radu • Prva strana posle naslovne Mentor: Ime, prezime i titula Naziv obrazovne institucije Članovi Komisije: Ime, prezime i titula Naziv obrazovne institucije Datum odbrane specijalističkog strukovnog rada
  • 8. Standardi o obaveznim podacima i njihovom rasporedu u specijalističkom strukovnom radu • Druga strana posle naslovne Naslov specijalističkog strukovnog rada Apstrakt – do 1800 slovnih mesta Ključne reči: do 10
  • 9. Standardi o obaveznim podacima i njihovom rasporedu u specijalističkom strukovnom radu • Treća strana posle naslovne Naslov specijalističkog strukovnog rada na engleskom jeziku Apstrakt na engleskom jeziku Ključne reči na engleskom jeziku
  • 10. Standardi o obaveznim podacima i njihovom rasporedu u specijalističkom strukovnom radu Slično i za seminarske radove
  • 12. DEFINISANJE PROBLEMA • Aktuelnost oblasti, naučno-stručna i društvena opravdanost, nedostatak znanja o problemu • Mogučnost obrade problema, koristi od dobijenih rezultata, sklonost i sposobnost istraživaca-autora prema konkretnoj oblasti
  • 13. PRIKUPLJANJE PODATAKA O PROBLEMU • Proučavanje dokumenata nosioca informacija o problemu, primarni izvori • Sekundarni izvori (časopisi i monografije) • Izvori naučno-stručnih informacija • Naučnici i stručnjaci iz određenih oblasti (kongresi, simpozijumi, stručni sastanci)
  • 14. OSNOVNE KARAKTERISTIKE PISANJA NAUCNO-STRUCNOG RADA • Obim rada (kratkoća - jasnoća) • Volter: Plašim se velikih knjiga. • Paskal: Izvinjavam ti se na ovako opširnom pismu, ali zaista nemam vremena da ti napišem krace.
  • 15. PRINCIPI PISANJA RADA • Pocinje se uglavnom novijom informacijom vezanom za rešavanje problema, sa izuzetkom kada se radi o istorijatu • Ne unositi beznacajne cinjenice, operisati samo sa znacajnim informacijama, usko vezanim za temu • Izbegavati bespotrebno ponavljanje već iznetog iz prethodnih poglavlja • Jedinstvo i sklad podrazumeva postepeno prelaženje iz jednog dela rada u drugi, sa ciljem stvaranja jedinstvene celine • Originalnost rada - apsolutna originalnost je malo moguća. I najmanji doprinos u rešavanju nekog naučno- stručnog problema danas, ogromni je doprinos svakog pojedinca - istraživača.
  • 16. STRUKTURA NAUCNO STRUCNOG RADA • Globalni cilj svakog naučno strucnog rada je dobijanje novih, originalnih rezultata • Osnovni cilj je originalni doprinos autora teoriji i praksi na koju se rad odnosi
  • 17. PROTOKOL PISANJA RADA Logički redosled pisanja: • Naslov rada • Uvod • Pregled literature (dosadašnja istraživanja) • Cilj rada • Hipoteze / pretpostavke • Metodologija rada • Rezultati rada • Diskusija rezultata • Zaključak • Predlog mera • Literatura (reference) • Prilog
  • 18. NASLOV RADA • Naslov treba da bude jasan, precizan, potpun i po mogucnosti kraci. Osobine dobrih naslova su: • da se lako pamte • da provociraju citaoca na razmišljanje • da privlaci pažnju i budi interesovanje Naslov treba da ukazuje na suštinu sadržaja rada, zbog obrade i indeksiranja za baze podataka - key words (kljucna rec)
  • 19. UVOD • Kraci deo rada, direktno ukazuje na značaj problema, • Nagoveštava cilj u poslednjoj recenici • Formulacija i definisanje problema
  • 20. PREGLED LITERATURE (DOSADAŠNJA ISTRAŽIVANJA) • dosadašnja i sadašnja istraživanja o problemu koji se obrađuje • obim pisanja ovog poglavlja zavisi od "težine" rada (problema) • puno vremena za "izvore" informacija • konkretna naučno-stručna literatura • "transfer učenje" (sve što znamo od nekog smo prethodno naucili) • citiranje domaćih i stranih autora • dokaz poznavanja materije o kojoj sa piše - teorijska hipoteza
  • 21. CILJ RADA • kratak, jasan, precizan i usmeren ka problemu koji se obrađuje • moguće je postaviti više ciljeva
  • 22. HIPOTEZE RADA • hipoteza - pretpostavka autora o rešenju izabranog problema • hipoteza se oslanja na poznato i služi saznavanju nepoznatog • radna hipoteza - teorijska hipoteza; suština naučno- stručnog rada • mora biti postavljena jasno, precizno i mora biti podložna proveravanju • testiranje hipoteze (parametriski, neparametriski testovi) • eksperiment - prihvatanje ili odbacivanje radne hipoteze
  • 23. METODOLOGIJA RADA • detaljan opis načina rada • izvor prikupljenih podataka • subjekt, vreme i mesto istraživanja • predmet istraživanja • način istraživanja • nacin obrade podataka - statistička metodologija • uzorak, testiranje hipoteze, način provere statističke značajnosti
  • 24. REZULTATI RADA • rezultati rada po logičnom redosledu • obeležja sa parametrima se prikazuju tabelarno i graficki (numerički i deskriptivno) • odvojiti bitno od nebitnog • kratak opis tabele (grafikona) • statističku znacajnost prikazati numerički ispod tabele
  • 25. DISKUSIJA REZULTATA RADA • uopštavanje: objašnjavanje dobijenih rezultata rada • analize, objašnjenja, komentari u cilju što bolje prezentacije rezultata rada • uočavanje statistički značajnih rezultata rada • spoj literature i rezultata rada • kreativnost, znanje, iskustvo autora u odnosu na rezultate • citiranje domaćih i stranih autora • poglavlje odslikava vrednost autora
  • 26. ZAKLJUCAK • kratak i jasan odgovor na cilj i hipoteze rada • završno mišljenje autora, proisteklo iz statistički značajnih rezultata rada • poštovanje etičkih normi (ne navoditi tuđe zaključke, nego svoje) • taksativno, u obliku kratkih recenica
  • 27. PREDLOG MERA • društveno, naučno-stručno opravdanje donosi progres i primenu dobijenih rezultata u konkretnoj oblasti • konkretne mere za rešavanje problema tretiranog u radu