Variabel dummy digunakan untuk mengkuantifikasi variabel kualitatif seperti jenis kelamin, pendidikan, dan lokasi. Dummy merepresentasikan perbedaan antar kategori variabel kualitatif dalam mempengaruhi variabel dependen. Model regresi linear menggunakan dummy untuk menganalisis pengaruh setiap kategori secara terpisah. Multikolinieritas dapat terjadi jika variabel independen saling berhubungan secara linier.
Dokumen tersebut membahas tentang analisis jaringan (network analysis) dengan menggunakan metode PERT (Program Evaluation and Review Technique) dan CPM (Critical Path Method). Metode PERT digunakan untuk menjadwal dan menganggarkan sumber daya untuk menyelesaikan suatu proyek pada jadwal yang ditentukan, dengan mendefinisikan event dan aktivitas. Contoh penggunaan PERT untuk merancang jaringan kegiatan membangun rumah juga dijelaskan.
Dokumen tersebut membahas tentang korelasi dan regresi, yaitu metode untuk mengukur hubungan antar variabel ekonomi. Korelasi mengukur derajat hubungan antara dua variabel atau lebih. Korelasi dapat berupa linear, non-linear, positif atau negatif. Koefisien korelasi mengukur kekuatan hubungan antar variabel dan diuji secara statistik untuk mengetahui kebermaknannya. Contoh korelasi parametrik dan
Dokumen tersebut membahas tentang model persediaan yang meliputi pengertian persediaan, alasan perlunya persediaan, tujuan persediaan, kriteria evaluasi biaya persediaan, model matematika Economic Order Quantity (EOQ), dan contoh penerapan model EOQ untuk menghitung kuantitas pemesanan optimal.
Dokumen tersebut membahas model persamaan simultan yang digunakan untuk menganalisis hubungan timbal balik antar variabel ekonomi. Terdapat penjelasan mengenai konsep dasar model persamaan simultan, contoh-contoh penerapannya dalam berbagai model ekonomi makro, dan metode identifikasi model untuk mengetahui apakah estimasi parameter dapat dilakukan atau tidak.
Dokumen tersebut membahas tentang linear programming, termasuk pengertian, contoh masalah, perumusan model, dan metode penyelesaian secara grafis dan matematis menggunakan metode simpleks. Diberikan dua contoh soal untuk mendemonstrasikan proses perumusan model linear programming dan penyelesaiannya.
Dokumen tersebut membahas tentang analisis jaringan (network analysis) dengan menggunakan metode PERT (Program Evaluation and Review Technique) dan CPM (Critical Path Method). Metode PERT digunakan untuk menjadwal dan menganggarkan sumber daya untuk menyelesaikan suatu proyek pada jadwal yang ditentukan, dengan mendefinisikan event dan aktivitas. Contoh penggunaan PERT untuk merancang jaringan kegiatan membangun rumah juga dijelaskan.
Dokumen tersebut membahas tentang korelasi dan regresi, yaitu metode untuk mengukur hubungan antar variabel ekonomi. Korelasi mengukur derajat hubungan antara dua variabel atau lebih. Korelasi dapat berupa linear, non-linear, positif atau negatif. Koefisien korelasi mengukur kekuatan hubungan antar variabel dan diuji secara statistik untuk mengetahui kebermaknannya. Contoh korelasi parametrik dan
Dokumen tersebut membahas tentang model persediaan yang meliputi pengertian persediaan, alasan perlunya persediaan, tujuan persediaan, kriteria evaluasi biaya persediaan, model matematika Economic Order Quantity (EOQ), dan contoh penerapan model EOQ untuk menghitung kuantitas pemesanan optimal.
Dokumen tersebut membahas model persamaan simultan yang digunakan untuk menganalisis hubungan timbal balik antar variabel ekonomi. Terdapat penjelasan mengenai konsep dasar model persamaan simultan, contoh-contoh penerapannya dalam berbagai model ekonomi makro, dan metode identifikasi model untuk mengetahui apakah estimasi parameter dapat dilakukan atau tidak.
Dokumen tersebut membahas tentang linear programming, termasuk pengertian, contoh masalah, perumusan model, dan metode penyelesaian secara grafis dan matematis menggunakan metode simpleks. Diberikan dua contoh soal untuk mendemonstrasikan proses perumusan model linear programming dan penyelesaiannya.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1. Dokumen tersebut membahas tentang model regresi dengan variabel bebas dummy dan memberikan contoh-contoh penerapannya.
2. Variabel dummy digunakan untuk menganalisis data kualitatif dalam model regresi.
3. Dokumen tersebut menjelaskan teknik pembentukan variabel dummy dan estimasi model regresi dengan variabel dummy.
Dokumen tersebut membahas model regresi dengan variabel bebas dummy. Variabel dummy digunakan untuk menganalisis data kualitatif dalam regresi. Variabel dummy bernilai 1 atau 0 untuk mewakili kategori tertentu dan dapat digunakan untuk menganalisis pengaruh variabel kualitatif seperti jenis kelamin terhadap variabel terikat kuantitatif seperti gaji. Dokumen ini juga menjelaskan teknik pembentukan dan estimasi variabel dummy serta ilustr
Model regresi dengan variabel bebas dummy Agung Handoko
Regresi dengan Variabel Bebas Dummy digunakan untuk memprediksi gaji karyawan berdasarkan masa kerja, jenis kelamin, dan tingkat pendidikan. Analisis regresi menunjukkan bahwa ketiga variabel tersebut secara simultan mempengaruhi gaji dengan tingkat penjelasan sebesar 88,1%.
Pert.6 - Model Regresi dengan Variabel Independen Kualitatif.pptxSriFatmasariSyam
Dokumen tersebut membahas model regresi dengan variabel independen kualitatif. Variabel kualitatif mengindikasikan atribut yang tidak dapat diukur seperti jenis kelamin. Metode yang digunakan untuk mengakomodasi variabel kualitatif adalah membentuk variabel dummy. Contoh penelitian menggunakan variabel dummy jenis kelamin untuk menguji hipotesis diskriminasi gaji. Hasil estimasi menunjukkan bahwa variabel dummy jenis kelamin signifikan,
Dokumen tersebut membahas model regresi linier berganda, yang menunjukkan hubungan antara satu variabel tergantung dengan beberapa variabel bebas. Metode estimasi dan asumsi model regresi linier berganda dijelaskan, termasuk cara mengestimasi koefisien model dan uji hipotesisnya.
Dokumen tersebut membahas konsep dasar model regresi linear sederhana, termasuk parameternya, asumsi-asumsi model, dan metode estimasi parameter menggunakan ordinary least squares. Secara ringkas, model regresi linear sederhana digunakan untuk menjelaskan hubungan antara variabel tergantung dengan satu variabel bebas, dengan metode estimasi kuadrat terkecil untuk memperoleh nilai parameternya.
Dokumen tersebut membahas tentang statistika inferensial yang meliputi konsep hipotesis, taraf signifikansi, asumsi sampel, jenis uji statistik, dan komponen-komponen statistika seperti rata-rata, deviasi baku, dan interval keyakinan. Statistika inferensial digunakan untuk mempelajari hubungan antar variabel dan menduga parameter populasi berdasarkan statistik sampel.
Model transportasi merupakan model jaringan yang menganalisis distribusi barang dari beberapa sumber ke tujuan berdasarkan biaya transportasi. Dokumen menjelaskan konsep model transportasi, contoh soal, dan metode penyelesaiannya seperti northwest corner, least cost, dan Vogel Approximation Method (VAM).
Paragraf pertama membahas tentang upaya peningkatan produksi pangan, khususnya beras, yang telah dilakukan sejak Pelita I dengan menerapkan teknik budidaya padi sawah tradisional. Paragraf berikutnya menjelaskan program-program peningkatan produktivitas padi seperti Bimas, Insus, dan Supra Insus pada era Revolusi Hijau yang berhasil meningkatkan produksi padi nasional namun mengalami penurunan produktivitas pada tahun 1990
1. Dokumen membahas tentang peran petani sebagai juru tani, manusia, dan anggota masyarakat. Petani memiliki peran ganda sebagai juru tani dan manajer usahatani. Keluarga memainkan peran penting dalam usahatani dan mendukung pendapatan petani. Masyarakat mempengaruhi petani melalui nilai-nilai sosial dan tradisi.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1. Dokumen tersebut membahas tentang model regresi dengan variabel bebas dummy dan memberikan contoh-contoh penerapannya.
2. Variabel dummy digunakan untuk menganalisis data kualitatif dalam model regresi.
3. Dokumen tersebut menjelaskan teknik pembentukan variabel dummy dan estimasi model regresi dengan variabel dummy.
Dokumen tersebut membahas model regresi dengan variabel bebas dummy. Variabel dummy digunakan untuk menganalisis data kualitatif dalam regresi. Variabel dummy bernilai 1 atau 0 untuk mewakili kategori tertentu dan dapat digunakan untuk menganalisis pengaruh variabel kualitatif seperti jenis kelamin terhadap variabel terikat kuantitatif seperti gaji. Dokumen ini juga menjelaskan teknik pembentukan dan estimasi variabel dummy serta ilustr
Model regresi dengan variabel bebas dummy Agung Handoko
Regresi dengan Variabel Bebas Dummy digunakan untuk memprediksi gaji karyawan berdasarkan masa kerja, jenis kelamin, dan tingkat pendidikan. Analisis regresi menunjukkan bahwa ketiga variabel tersebut secara simultan mempengaruhi gaji dengan tingkat penjelasan sebesar 88,1%.
Pert.6 - Model Regresi dengan Variabel Independen Kualitatif.pptxSriFatmasariSyam
Dokumen tersebut membahas model regresi dengan variabel independen kualitatif. Variabel kualitatif mengindikasikan atribut yang tidak dapat diukur seperti jenis kelamin. Metode yang digunakan untuk mengakomodasi variabel kualitatif adalah membentuk variabel dummy. Contoh penelitian menggunakan variabel dummy jenis kelamin untuk menguji hipotesis diskriminasi gaji. Hasil estimasi menunjukkan bahwa variabel dummy jenis kelamin signifikan,
Dokumen tersebut membahas model regresi linier berganda, yang menunjukkan hubungan antara satu variabel tergantung dengan beberapa variabel bebas. Metode estimasi dan asumsi model regresi linier berganda dijelaskan, termasuk cara mengestimasi koefisien model dan uji hipotesisnya.
Dokumen tersebut membahas konsep dasar model regresi linear sederhana, termasuk parameternya, asumsi-asumsi model, dan metode estimasi parameter menggunakan ordinary least squares. Secara ringkas, model regresi linear sederhana digunakan untuk menjelaskan hubungan antara variabel tergantung dengan satu variabel bebas, dengan metode estimasi kuadrat terkecil untuk memperoleh nilai parameternya.
Dokumen tersebut membahas tentang statistika inferensial yang meliputi konsep hipotesis, taraf signifikansi, asumsi sampel, jenis uji statistik, dan komponen-komponen statistika seperti rata-rata, deviasi baku, dan interval keyakinan. Statistika inferensial digunakan untuk mempelajari hubungan antar variabel dan menduga parameter populasi berdasarkan statistik sampel.
Model transportasi merupakan model jaringan yang menganalisis distribusi barang dari beberapa sumber ke tujuan berdasarkan biaya transportasi. Dokumen menjelaskan konsep model transportasi, contoh soal, dan metode penyelesaiannya seperti northwest corner, least cost, dan Vogel Approximation Method (VAM).
Paragraf pertama membahas tentang upaya peningkatan produksi pangan, khususnya beras, yang telah dilakukan sejak Pelita I dengan menerapkan teknik budidaya padi sawah tradisional. Paragraf berikutnya menjelaskan program-program peningkatan produktivitas padi seperti Bimas, Insus, dan Supra Insus pada era Revolusi Hijau yang berhasil meningkatkan produksi padi nasional namun mengalami penurunan produktivitas pada tahun 1990
1. Dokumen membahas tentang peran petani sebagai juru tani, manusia, dan anggota masyarakat. Petani memiliki peran ganda sebagai juru tani dan manajer usahatani. Keluarga memainkan peran penting dalam usahatani dan mendukung pendapatan petani. Masyarakat mempengaruhi petani melalui nilai-nilai sosial dan tradisi.
1. William J. Stevenson
Operations Management
8th edition
DUMMY
VARIABEL
Rosihan Asmara
http://rosihan.lecture.ub.ac.id
http://rosihan.web.id
www.rosihan.web.id
2. Data Kualitatif dalam Model Regressi
(Penggunaan Dummy Variable)
Variabel Dummy adlh variabel yg merepresentasikan
kuantifikasi dari variabel kualitatif. Misal: jenis kelamin,
pendidikan, lokasi, situasi, musim, & kualitas.
Jika data kualitatif tsb memiliki m kategori, maka
jumlah variabel dummy yg dicantumkan didlm model
adalah (m-1).
Kesimpulan yg diambil dari keberadaan variabel
dummy didlm model adlh perbedaan nilai antar
kategori ybs.
Variabel dummy sering juga disebut variabel boneka,
binary, kategorik atau dikotom.
Dummy memiliki nilai 1 (D=1) utk salah satu kategori
dan nol (D=0) untuk kategori yang lain.
www.rosihan.web.id
3. MODEL REGRESI LINEAR DENGAN DUMMY
VARIABEL
Variabel dummy digunakan sebagai upaya untuk
melihat bagaimana klasifikasi-klasifikasi dalam sampel
berpengaruh terhadap parameter pendugaan. Variabel
dummy juga mencoba membuat kuantifikasi dari
variabel kualitatif.
Kita pertimbangkan model berikut ini:
I. Y = a + bX + c D1 (Model Dummy Intersep)
II. Y = a + bX + c (D1X) (Model Dummy Slope)
III. Y = a + bX + c (D1X) + d D1 (Kombinasi)
www.rosihan.web.id
4. Dummy
Intersep
Dummy Slope Dummy
Kombinasi
Y
0
Y= (a + c) + bX1
Y’= a + bX1
Y= a + bX1 + cD1
Model Dummy
Intersep
Y= a + bX1 + cD1X1
Model Dummy
Slope
Y= a + (b+c).X1
Y’= a + bX1
Y= a + bX1 + cD1X1+ dD1
Model Dummy
Kombinasi
Y= (a+d) + (b+c).X1
Y’= a + bX1
www.rosihan.web.id
5. ANOVA Model:
Yi = + Di +
Misal :
Yi = Penghasilan Karyawan
Di = 1 untuk laki-laki
= 0 untuk wanita
E(Yi Di=0) =
E(Yi Di=1) = +
Dummy sebagai Variabel Bebas:
o
Yi
D=0
o
o
o
o
o
x
x
x
x x
x
D=1
+
Interpretasi:
Apakah jenis kelamin berpengaruh thdp penghasilan.
Berapa perbedaan penghasilan antara laki2 dan wanita.
O = L
x = P
www.rosihan.web.id
6. ANCOVA Model: (gabungan kuantitatif & kualitatif)
1. Satu kuantitatif, satu kualitatif dg 2 kategori.
Yi = 1 + 2Di + Xi +
Xi = Masa kerja
E(Yi Xi, Di=0) = 1+ Xi
E(Yi Xi, Di=1) = ( 1+ 2)+ Xi
Dummy sebagai Variabel Bebas:
o
o
o
o
o
o
x
x
x
x
x
x
Masa kerja
Yi
1+ Xi
( 1+ 1)+ Xi
Interpretasi:
Apakah jenis kelamin
dan masa kerja
berpengaruh thdp
peng-hasilan. Pada
masa kerja ter-tentu,
brp perbedaan
penghasilan antara
Laki dan wanita.
www.rosihan.web.id
7. 2. Satu kuantitatif, satu kualitatif dg 3 kategori.
Misal: Selain masa kerja, penghasilan karyawan juga
dipengaruhi oleh tingkat pendidikan (tdk tamat SMU,
tamat SMU, Sarjana)
Yi = 1 + 2D1i + 3D2i + Xi +
D1i = 1 untuk tamat SMU
= 0 Lainnya
D2i = 1 untuk Sarjana
= 0 Lainnya
Sebagai kategori dasar adlh tidak tamat SMU
E(Yi Xi, D1i=0, D2i=0) = 1+ Xi (tdk tamat SMU)
E(Yi Xi, D1i=1, D2i=0) = ( 1+ 2)+ Xi (Tamat SMU)
E(Yi Xi, D1i=0, D2i=1) = ( 1+ 3)+ Xi (Sarjana)
Dummy sebagai Variabel Bebas:
www.rosihan.web.id
8. 3. Satu kuantitatif, satu kualitatif dg 3 kategori.
1+ Xi
( 1+ 2)+ Xi
( 1+ 3)+ Xi
1
2
3
Yi
Masa kerja
Asumsi: 3> 2
Interpretasi:
Apakah Masa kerja dan tkt pendidikan berpengaruh
thdp penghasilan?. Brp besar perbedaan penghasilan
menurut tkt pendidikan pd masa kerja tertentu?.
www.rosihan.web.id
9. 4. Satu kuantitatif, dua kualitatif dg 2 kategori.
D1i = 1 untuk Laki-laki
= 0 untuk wanita
D2i = 1 untuk kota
= 0 untuk desa
Misal: D1 adalah dummy jenis kelamin (laki2/wanita), dan
D2 adalah dummy tempat kerja (kota/desa).
Masa kerja
Yi
D1=0, D2=0
D1=1, D2=0
D1=0, D2=1
D1=1, D2=1
Yi = 1 + 2D1i + 3D2i + Xi +
www.rosihan.web.id
10. MULTIKOLINEARITAS DALAM
REGRESI LINEAR
Jika suatu model mempunyai beberapa variable,
dan sebagian dari variable diantara mereka akan
menjelaskan hubungan linier secara pasti, maka
hal ini dikenal sebagai multikolinierity.
Hubungan yang erat antara variabel independen
akan berdampak pada bias pendugaan parameter
dan semakin tingginya nilai standart error yang
dihasilkan dalam analisis. Kemungkinan paling jelas
dari hal ini adalah besarnya peluang untuk
ditolaknya hipotesis alternatif berkenaan dengan
pendugaan parameter.
www.rosihan.web.id