SlideShare a Scribd company logo
���������
���� �� � ���������� �� ���������� ��������������� �� ���
���� ��� ��� ��������� ��������� ��������� ������ ������� ��� �����
��������� ���� ���� ������� ������������ � �++ ����� �������
��������� �����[��������*�]
��������� ������������[�����������������������]�
��������� ��� ���� �� ����� ����� ��� ��������� ������
���������
�����
��������� � = {{��� ��� ��� ��� ��� ��� �� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}�
{��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}}�
���������
������ �� �� ��� ���
��������� � = {{��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}�
{��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}}�
���������
����� �� �� ��� ���
��������� �� = {{��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}�
{��� ��� �� ��� �� ��� ��� �� �� �� �� �� ��� �� �� ��� �� ��� ��� ��� ��� �� ��� ��� ��� �� ��� ��� �� ��}}�
��������� ��� ���� �� �[[�]]� ��� ��������� �� �[[�]]�
��������� ��������
��������� �[�_] �= ��[�[[�]][[#]] < ��� �[[�]][[#]]� �] � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]
��������� � = � /@ {�� �}�
��������� �� = �����[�[[#]]� �_ /� � ≠ �] � /@ {�� �}�
��������� ��� = {���� ������ ���� ����������}�
��������� �������
��������� �[�_] �= ��[�[[�]][[#]] > ��� �[[�]][[#]]� �] � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]
��������� � = � /@ {�� �}
��������� {{��� ��� ��� �� �� �� �� �� ��� �� �� ��� �� ��� ��� ��� �� ��� ��� �� �� �� ��� ��� ��� ��� �� ��� ��� �}�
{�� �� ��� �� ��� �� �� �� �� �� ��� �� �� ��� �� ��� ��� ��� �� �� �� �� �� �� ��� ��� �� �� ��� �}}
��������� �� = �����[�[[#]]� �_ /� � ≠ �] � /@ {�� �}�
��������� {��������[��� ��������� → ���� ������������ → ���� ��������� → �������� ������ �������������������� → ��������������
����������� → ��� ���������� → ��������]� ��������[��� ��������� → ���� ������������ → ����
��������� → ������� ������ �������������������� → �������������� ����������� → ��� ���������� → ��������]}
��������� 
New York
San Francisco
�
New York
San Francisco

��������� {���������[�����[�[[�]]� �����]� �� ��������� → ���� ��������� → ���[[�]]� ��������� → {{�� ���}� {�� ��}}]�
���������[�����[�[[�]]� ������]� �� ��������� → ���� ��������� → ���[[�]]� ��������� → {{�� ���}� {�� ��}}]}
��������� 
0 20 40 60 80 100
0
5
10
15
New York
�
0 20 40 60 80 100
5
10
15
San Francisco

��������� {��������[����[�[[�]]]� ��������� → ���� ���� ��������� ������ ���������� → ����������
���������������� → (������[#� �����] �)� ��������� → ���� ��������� → {{�� ��}� {�� ���}}]�
��������[����[�[[�]]]� ���������������� → (������[#� �����] �)� ��������� → ���� ��������� ��������� ������
��������� → ���� ���������� → ����� ��������� → {{�� ��}� {�� ���}}]}
��������� 
2
10 11 11
16
25
35 36 38 40 40
45 47
50
56 58 60 61 62
66
69 70 71
74
78
81 81
88
91
95
New York Apartment AREA
�
30 31 32 34 34
38 38 40 42 43 43 44 45 45 46 46 47
50 50 50 51 51 52 53
56 58 60
63
66
69
San Francisco Apartment AREA

��������� {��������[����[�[[�]]]� ��������� → ���� ���� ��������� �������� ���������� → ����������
���������������� → (������[#� �����] �)� ��������� → ���� ��������� → {{�� ��}� {�� ���}}]�
��������[����[�[[�]]]� ���������������� → (������[#� �����] �)� ��������� → ���� ��������� ��������� ��������
��������� → ���� ���������� → ����� ��������� → {{�� ��}� {�� ���}}]}
��������� 
43 43 44 45 45 46 47
53 54 55 56 56 57 57
60 60 62 64 64
68 68 69 71
74 74 75 75 77 79 80
New York Apartment HEIGHT
�
10 12 12 13
16 16 17 19 19
22 22 22 24 24 26 26 27 28 30 30 31 31 32 34 35 36 36 38 39 39
San Francisco Apartment HEIGHT

��������� {��������[����[��[[�]]]� ��������� → ���� ���� ��������� ������� ���������� → ����������
���������������� → (������[#� �����] �)� ��������� → ���� ��������� → {{�� ��}� {�� ��}}]�
��������[����[��[[�]]]� ���������������� → (������[#� �����] �)� ��������� → ���� ��������� ��������� �������
��������� → ���� ���������� → ����� ��������� → {{�� ��}� {�� ��}}]}
��������� 
10 10 10 10 10
11 11 11 11
12 12
13 13
14
15 15 15 15
16 16
17 17 17
18
19 19 19
20 20 20
0
5
10
15
20
25
30
New York Apartment PRICE
�
5 5 5 5
6 6
7
8 8 8
9 9 9
10
12 12
13 13 13
14 14 14 14 14 14
15 15 15 15 15
0
5
10
15
20
25
30
San Francisco Apartment PRICE

��������� {��������������[����[�[[�]]� �������]� ����[�[[�]]� �������]�
��������� → ���� ��������� → ���� ���� ���� ��� ����������]�
��������������[����[�[[�]]� �������]� ����[�[[�]]� �������]� ��������� → ����
��������� → ���� ���� ������ ��� ����������]�
��������������[����[��[[�]]� �������]� ����[��[[�]]� �������]� ��������� → ����
��������� → ���� ���� ����� ��� ����������]}
��������� 
050100 0 50 100
New York AREA San Francisco
�
0255075 0 25 50 75
New York HEIGHT San Francisco
�
01020 0 10 20
New York PRICE San Francisco

2��� Histogram.MACHINE.19.OK.work.YES2.work.nb
��������� � = {{�[[�]]� �[[�]]� ��[[�]]}� {�[[�]]� �[[�]]� ��[[�]]}}
��������� {{{��� ��� ��� ��� ��� ��� �� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}�
{��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}�
{��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}}�
{{��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}�
{��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}�
{��� ��� �� ��� �� ��� ��� �� �� �� �� �� ��� �� �� ��� �� ��� ��� ��� ��� �� ��� ��� ��� �� ��� ��� �� ��}}}
��������� ������� = ������[�[[�]]]
��������� {{��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {�� ��� ��}�
{��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}�
{��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}�
{��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}}
��������� ������������ = ������[�[[�]]]
��������� {{��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� �}� {��� ��� ��}� {��� ��� �}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}�
{��� ��� �}� {��� ��� �}� {��� ��� �}� {��� ��� �}� {��� ��� �}� {��� ��� ��}� {��� ��� �}� {��� ��� �}�
{��� ��� ��}� {��� ��� �}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� �}�
{��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� �}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� �}� {��� ��� ��}}
��������� �����������[{�������� ������������}� ��������� -> �����������
������������ → {���� ������ ���� ����������}� ���������� → {������� ��������}� ��������� → �������]
���������
0 20 40 60 80 100
20
40
60
80
AREA
HEIGHT
PRICE
New York
San Francisco
��������� �� = {���� ������ ���� ����������� {���� ������ ���� ����������}}�
��������� � = {�������� ������������� {�������� ������������}}�
��������� ����������[�����������[�[[����]]� ��������� -> ����������� ������������ → ��[[����]]�
���������� → {������� ��������}� ��������� → �������]� {{����� �� ������}� �� �� �}]
���������
����
30 40 50 60 70
10
20
30
40
AREA
HEIGHT
PRICE
��� ���������
���������
����������� �� � �� �� ���������� �� ���� ���� ��� �� ������� ��� ����� �� ��� �����
��������� ���� = ��� ������ = ��� ������� = ���
Histogram.MACHINE.19.OK.work.YES2.work.nb ���3
���������
�� ����� �� ������� �������� �����������
��������� ��� = {��������������� ������������� ����������������������� ������������������� ��������������������}�
��������� ����������� = �������[{�[[�]][[#]] → ���� ������ �[[�]][[#]] → ���� ����������} � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]]�
������������ = �������[{�[[�]][[#]] → ���� ������ �[[�]][[#]] → ���� ����������} � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]]�
������������ = �������[{��[[�]][[#]] → ���� ������ ��[[�]][[#]] → ���� ����������} � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]]�
� = ��������[#� ������ → ���[[�]]] � /@ {������������ ������������� ������������}�
��������� ���������������������[��������[������������ ������ → #]] � /@ ���
��������� 
��������� �����������
������ ������ ������
������ �� ������� �
������ �� �������� �
������ �� �������� �������� ��
������ �� ��������� �������� �
������ �� ����� ��
�
��������� �����������
������ ����� ����� ���������
������ �� ������� �
������ �� �������� �
������ �� �������� �������� ��
������ �� ��������� �������� �
�
��������� �����������
������ ������� ������ �������
������ �� ������� �
������ �� �������� �
������ �� �������� �������� ��
������ �� ��������� �������� �
������ ���� ������ ����� ��������
���� ������ ��������� ��������
�
��������� �����������
������ �-������� ���������
������ �� ������� �
������ �� �������� �
������ �� �������� �������� ��
������ �� ��������� �������� �
������ �� ��������� �
�������� �������� �����������������
�
��������� �����������
������ �������� ����������
������ �� ������� �
������ �� �������� �
������ �� �������� �������� ��
������ �� ��������� �������� �
�� �������������� ��������� �
�� �������������� ��������� ������

��������� ���������������������[��������[������������ ������ → #]� �������������������] � /@ ���
��������� 
��� ������ ������ ��������� ���� �� �������� �� �������� ����� �� ������� ��� ������
���� �������� ���� ��� ���� ������� �� � ������ ������ �� ��� �������� ���� ��� ���� ���� � ������ ������ �� ��� ���������
�
��� ����� ����� ��������� ������� ���� �������� ��� ��������� ������������� ����� ��� ����� ��� ���� ������ ������� �� ������� ��� ������ �
��� ������� ������ ������� ��������� ��������� ��� �������� ���� ���� ��� ������� ����� � �������-������ ����������� ��� �������� ������� ����� ��� ��
������ ���� � ������ ����������� ����� �� ������� ������ ������������� ��� �����-����� ������������� ������� �� ������� �� � ��� �� ������ ������������� ���������
�
��� ������� ��������� ��������� ������ ��� ����� �� � ��� ������� �� ��������� ���
������� ��������� �� ��� ������� ������ �� ��� �������� ����� �� ����� ��� ��������� ����� ������� ��� ���-������� ����������
�
��� �������� ���������� ��������� ������ ����� ������������� ���� �������� ���������
�� ������ ������������ �� ��������� �� �� ���� ������ ���-������ ������ ������� ����������� �� �������-������� ����������

��������� ��������� ��������� �� ������ ��� ���� ������ �� �����������
4��� Histogram.MACHINE.19.OK.work.YES2.work.nb
��������� ��� = {}�
��[��������[���� ����������� = �������[{�[[�]][[#]] → ���� ������ �[[�]][[#]] → ���� ����������} � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]]�
������������ = �������[{�[[�]][[#]] → ���� ������ �[[�]][[#]] → ���� ����������} � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]]�
������������ = �������[{��[[�]][[#]] → ���� ������ ��[[�]][[#]] → ���� ����������} � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]]�
�� = ��������[#� ������ → ���[[��]]] � /@ {������������ ������������� ������������}�
�� = {��[[�]][����� ���������������]� ��[[�]][������� ���������������]� ��[[�]][�������� ���������������]}�
��� = ��[[#]][[�]] � /@ �����[�� {�� �� ����������[��][[�]]� �}]�
��� = ��[[#]][[�]] � /@ �����[�� {�� �� ����������[��][[�]]� �}]�
���� = ���[[�]] ���[[�]] ���[[�]]�
���� = ���[[�]] ���[[�]] ���[[�]]�
���� = ��[���� ⩵ �� �� ��[���� ⩵ �� �� ���[{����� ����}]]]�
{���[[��]]� �[����� �]� �[����� �]}]� {��� {�� �� �� �� �}}]� ���
��������� {{������������� ��������� ���������}� {����������� ��������� ����������}�
{��������������������� ��������� �����������}� {����������������� ��������� ����������}� {������������������� ������ �����}}
��������� ����@����[�������[���� {��������� ������������ ��� ������ ������������ ��� ����������}]�
���������� → {����� {�������[������� ��]� {������ �������[�����[{����� �����}]� ��]}}}� �������� →
{{������[����� ��]� {�������[����� ��]}� ������[����� ��]}� {������[����� ��]� ������[����� ��]� {�����}� ������[����� ��]}}�
��������� → {{����� ������� ������}}� �������� → {{��� ��� ��}}� ����� → ������[����� ��]�
��������� → ��� �������� → {���������� ��}]
���������
������ �����������
��� ����
����������� ���
���������
������������ �������� ���������
���������� �������� ����������
�������������������� �������� �����������
���������������� �������� ����������
������������������ ����� �����
���������
�������� �� ���������� ������� ��������� �������
��������� {���������������[����������� = �������[{�[[�]][[#]] → ���� ������ �[[�]][[#]] → ���� ����������} � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]]�
������������ = �������[{�[[�]][[#]] → ���� ������ �[[�]][[#]] → ���� ����������} � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]]�
������������ = �������[{��[[�]][[#]] → ���� ������ ��[[�]][[#]] → ���� ����������} � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]]�
� = ��������[#� ������ → ���[[�]]] � /@ {������������ ������������� ������������}�
� = {�[[�]][����� ���������������]� �[[�]][������� ���������������]� �[[�]][�������� ���������������]}�
�� = �[[#]][[�]] � /@ �����[�� {�� �� ����������[�][[�]]� �}]�
�� = �[[#]][[�]] � /@ �����[�� {�� �� ����������[�][[�]]� �}]�
��� = ��[[�]] ��[[�]] ��[[�]]�
��� = ��[[�]] ��[[�]] ��[[�]]�
��� = ��[��� ⩵ �� �� ��[��� ⩵ �� �� ���[{���� ���}]]]� {�� �}�
����������� → {{�� ��}� {��� ��}� {��� �}}� ��������������� → {���� ������� �����}� ���������� → ����
������������ → ������[���������� �������]� ��������� → ������� ����������� -> {�����������
�������}]� ���� ��[��� > ���� ���� ������ ���� ����������]}
��������� 
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
��������
����
� ��������� ��� ����
���������
�� ���������� �������� �� ���������� ���� �������� ���� ��� ��������� ������
��������� ��������� ��� �� ������� �� �������� �������� �� ��� ������
��������� �� ����� �� ������� ������� ���������� ������� ������� ������� ���� �� % ���������
��� ��� ���� �������
Histogram.MACHINE.19.OK.work.YES2.work.nb ���5
��������� ��������[�� = {� → �� � → �� � → �� � → �� � → �� � → �� � → �� � → �� � → ��� � → ���
� → ��� � → ��� � → ��� � → ��� � → ��� � → ��� � → ��� � → ��� �� → ��� �� → ��� �� → ��� �� → ��} /�
{� → ������������ � → ����� � → ����� � → �� < ���� < �� ���� � → ����� ����� ���� � → �� < ���� < �� ����
� → ����� ����� ���� � → ��� < ������ < �� ���� � → ������ ������ ���� �� → ��� < ������ < �� ���� �� → ������ ������ ����
�� → ��� < ������ < �� ���� �� → ������ ������ ���� �� → ��� < ������ < �� ���� �� → ������ ������ ����
�� → ��� < ������� < �� ���� �� → �������� ����� ���� �� → ��� < ������� < �� ���� �� → �������� ����� ���}�
��������������������� → ({����������[����]� �����[#�� ����]} �)� �������������� → ����� ��������� → ���]
���������
APARTMENT
NY SF
9 < AREA < 21 NY AREA OTHER NY 9 < AREA < 21 SF AREA OTHER SF
54 < HEIGHT < 66 NY OTHER HEIGHT NY 30 < HEIGHT < 50 SF OTHER HEIGHT SF
11 < MILLION < 23 NY MILLION OTHER NY 11 < MILLION < 23 SF MILLION OTHER SF
���������
��[��� < ��� ��������� = ���� = �� ��������� = ���� = �]�
��������� �� = �����[�[[�]]� �_ /� ���� - ���� < � < ���� + ����] + �����[�[[�]]� �_ /� ���� - ���� < � < ���� + ����]�
��������� ��� = �����[�[[�]]� �_ /� ������ - ���� < � < ������ + ����] + �����[�[[�]]� �_ /� ������ - ���� < � < ������ + ����]�
��������� ��� = �����[��[[�]]� �_ /� ������� - ���� < � < ������� + ����] + �����[��[[�]]� �_ /� ������� - ���� < � < ������� + ����]�
��������� ��� = {���� ����=�� �[�����[�[[�]]� �_ /� ���� - ���� < � < ���� + ����] / ��]�
���� ���������=�� �[�����[�[[�]]� �_ /� ���� - ���� < � < ���� + ����] / ��]}
��������� {��� ����=� ��� ��� ���������=� ��}
��������� ���� = {���� ����=�� �[�����[�[[�]]� �_ /� ������ - ���� < � < ������ + ����] / ���]�
���� ���������=�� �[�����[�[[�]]� �_ /� ������ - ���� < � < ������ + ����] / ���]}
��������� {��� ����=� ��� ��� ���������=� ��}
��������� ���� = {���� ����=�� �[�����[��[[�]]� �_ /� ������� - ���� < � < ������� + ����] / ���]�
���� ���������=�� �[�����[��[[�]]� �_ /� ������� - ���� < � < ������� + ����] / ���]}
��������� {��� ����=� ��������� ��� ���������=� ��������}
��������� ��� = ���[[�]] ����[[�]] ����[[�]]
��������� ��������
���������
�������� �� ���������� �������� ���� ���� ����������
��������� {���������������[���� {�� �}� ����������� → {{�� ��}� {��� ��}� {��� �}}� ��������������� → {���� ������� �����}�
���������� → ���� ������������ → ������[���������� �������]� ��������� → ������� ����������� -> {�����������
�������}]� ���� ��[��� > ���� ���� ������ ���� ����������]}
��������� 
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
��������
����
� ��������� ��� ����
��������� ��� = ���[[�]] ����[[�]] ����[[�]]
��������� ��
6��� Histogram.MACHINE.19.OK.work.YES2.work.nb
��������� �� = ��[��� ⩵ �� �� ��[��� ⩵ �� �� ���[{���� ���}]]]
��������� �
���������
����������� � ��������� ����� �� ����
�������� ��� ����� ���� ��� ��������� ������������� ��� �����
��������� {���������������[��� {�� �}� ����������� → {{�� ��}� {��� ��}� {��� �}}� ��������������� → {���� ������� �����}�
���������� → ���� ������������ → ������[���������� �������]� ��������� → ������� ����������� -> {�����������
�������}]� ��� ��[��� > ���� ���� ������ ���� ����������]}
��������� 
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
��������
����
� �� ��� ����
���������
�������� �� �������� �� ���������� ���������
��������� {��������[{���� ���� ��}� ��������� → ��������� �� ������������� ���������� → �����
����������� → {������[{������ �� ����������� ��������� ���� + ����������� �����������}� �����]}�
���������������� → (������[#� �����] �)� ��������� → ���]� ��[��� > ���� ���� ������ ���� ����������]}
��������� 
BUILT IN ALGORITHM
0.538411
DECISION TREE + THRESHOLD
0.722222
CONDITION
1
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
ACCURACY OF PREDICTIONS
� ��� ����
���������
�������� ������������
��������� {�������������[���� {�� �}� ����������� -> ������[�������� �����]� ������������ → ���������
��������������� → ������ ����������� → {{��� �} → ������ {��� ��} → ������� {�� ��} → ���}]�
�������������[��� {�� �}� ����������� -> ������[�������� �����]� ������������ → ���������
��������������� → ������ ����������� → {{��� �} → ������ {��� ��} → ������� {�� ��} → ���}]}
��������� 
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
���� �
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
���� 
Histogram.MACHINE.19.OK.work.YES2.work.nb ���7

More Related Content

Viewers also liked

HC Groep bedrijfspresentatie 2015 LinkedIn2
HC Groep bedrijfspresentatie 2015 LinkedIn2HC Groep bedrijfspresentatie 2015 LinkedIn2
HC Groep bedrijfspresentatie 2015 LinkedIn2Harold de Baar
 
ThesisTheOne
ThesisTheOneThesisTheOne
ThesisTheOne
Rubens Zimbres, PhD
 
զորաց քարեր
զորաց  քարերզորաց  քարեր
զորաց քարերkarmirshalyan
 
Marketing Automation - more than an email sending app
Marketing Automation - more than an email sending appMarketing Automation - more than an email sending app
Marketing Automation - more than an email sending app
Dominik Suter
 
վայոց ձորում հայտնաբերված կոշիկը
վայոց ձորում հայտնաբերված կոշիկըվայոց ձորում հայտնաբերված կոշիկը
վայոց ձորում հայտնաբերված կոշիկը
karmirshalyan
 
Iris Dataset Mathematica
Iris Dataset MathematicaIris Dataset Mathematica
Iris Dataset Mathematica
Rubens Zimbres, PhD
 
FallNewsletter2012
FallNewsletter2012FallNewsletter2012
FallNewsletter2012
Tonya Gecelovsky
 
Portfolio 7.8 en 2017
Portfolio 7.8 en 2017Portfolio 7.8 en 2017
Portfolio 7.8 en 2017
Rubens Zimbres, PhD
 
O n e  d r o p
O n e  d r o pO n e  d r o p
O n e  d r o p
OMLChicago1
 
MTC Platinum Partner Proposal - 2015 Offer
MTC Platinum Partner Proposal - 2015 OfferMTC Platinum Partner Proposal - 2015 Offer
MTC Platinum Partner Proposal - 2015 Offer
Barry Bailey - FInstLM FInstSMM
 
La pianificazione integrata tra sicurezza e ambiente: l’esperienza del Gruppo...
La pianificazione integrata tra sicurezza e ambiente: l’esperienza del Gruppo...La pianificazione integrata tra sicurezza e ambiente: l’esperienza del Gruppo...
La pianificazione integrata tra sicurezza e ambiente: l’esperienza del Gruppo...
Servizi a rete
 
Scientific Market Research
Scientific Market ResearchScientific Market Research
Scientific Market Research
Rubens Zimbres, PhD
 
Local products of the french region Poitou-Charentes
Local products of the french region Poitou-CharentesLocal products of the french region Poitou-Charentes
Local products of the french region Poitou-Charentes
Alice_Sopexa
 
Arithmetic sequence
Arithmetic sequenceArithmetic sequence
Arithmetic sequence
maricel mas
 
Dissertacao Mestrado
Dissertacao MestradoDissertacao Mestrado
Dissertacao Mestrado
Rubens Zimbres, PhD
 
CEOWORLD_MODTISSIMO_24-02-2016
CEOWORLD_MODTISSIMO_24-02-2016CEOWORLD_MODTISSIMO_24-02-2016
CEOWORLD_MODTISSIMO_24-02-2016
Mike - Miguel Dias
 
Social Network drawing using Wolfram Mathematica
Social Network drawing using Wolfram MathematicaSocial Network drawing using Wolfram Mathematica
Social Network drawing using Wolfram Mathematica
Rubens Zimbres, PhD
 

Viewers also liked (17)

HC Groep bedrijfspresentatie 2015 LinkedIn2
HC Groep bedrijfspresentatie 2015 LinkedIn2HC Groep bedrijfspresentatie 2015 LinkedIn2
HC Groep bedrijfspresentatie 2015 LinkedIn2
 
ThesisTheOne
ThesisTheOneThesisTheOne
ThesisTheOne
 
զորաց քարեր
զորաց  քարերզորաց  քարեր
զորաց քարեր
 
Marketing Automation - more than an email sending app
Marketing Automation - more than an email sending appMarketing Automation - more than an email sending app
Marketing Automation - more than an email sending app
 
վայոց ձորում հայտնաբերված կոշիկը
վայոց ձորում հայտնաբերված կոշիկըվայոց ձորում հայտնաբերված կոշիկը
վայոց ձորում հայտնաբերված կոշիկը
 
Iris Dataset Mathematica
Iris Dataset MathematicaIris Dataset Mathematica
Iris Dataset Mathematica
 
FallNewsletter2012
FallNewsletter2012FallNewsletter2012
FallNewsletter2012
 
Portfolio 7.8 en 2017
Portfolio 7.8 en 2017Portfolio 7.8 en 2017
Portfolio 7.8 en 2017
 
O n e  d r o p
O n e  d r o pO n e  d r o p
O n e  d r o p
 
MTC Platinum Partner Proposal - 2015 Offer
MTC Platinum Partner Proposal - 2015 OfferMTC Platinum Partner Proposal - 2015 Offer
MTC Platinum Partner Proposal - 2015 Offer
 
La pianificazione integrata tra sicurezza e ambiente: l’esperienza del Gruppo...
La pianificazione integrata tra sicurezza e ambiente: l’esperienza del Gruppo...La pianificazione integrata tra sicurezza e ambiente: l’esperienza del Gruppo...
La pianificazione integrata tra sicurezza e ambiente: l’esperienza del Gruppo...
 
Scientific Market Research
Scientific Market ResearchScientific Market Research
Scientific Market Research
 
Local products of the french region Poitou-Charentes
Local products of the french region Poitou-CharentesLocal products of the french region Poitou-Charentes
Local products of the french region Poitou-Charentes
 
Arithmetic sequence
Arithmetic sequenceArithmetic sequence
Arithmetic sequence
 
Dissertacao Mestrado
Dissertacao MestradoDissertacao Mestrado
Dissertacao Mestrado
 
CEOWORLD_MODTISSIMO_24-02-2016
CEOWORLD_MODTISSIMO_24-02-2016CEOWORLD_MODTISSIMO_24-02-2016
CEOWORLD_MODTISSIMO_24-02-2016
 
Social Network drawing using Wolfram Mathematica
Social Network drawing using Wolfram MathematicaSocial Network drawing using Wolfram Mathematica
Social Network drawing using Wolfram Mathematica
 

More from Rubens Zimbres, PhD

GANs Deep Learning Summer School
GANs Deep Learning Summer SchoolGANs Deep Learning Summer School
GANs Deep Learning Summer School
Rubens Zimbres, PhD
 
Portfolio 8.2 - 2017
Portfolio 8.2 - 2017Portfolio 8.2 - 2017
Portfolio 8.2 - 2017
Rubens Zimbres, PhD
 
Portfolio 8.1 2017
Portfolio 8.1 2017Portfolio 8.1 2017
Portfolio 8.1 2017
Rubens Zimbres, PhD
 
Portfolio 7.9 - 2017
Portfolio 7.9 - 2017Portfolio 7.9 - 2017
Portfolio 7.9 - 2017
Rubens Zimbres, PhD
 
Portfolio 7.8 - 2016
Portfolio 7.8 - 2016Portfolio 7.8 - 2016
Portfolio 7.8 - 2016
Rubens Zimbres, PhD
 
My Portfolio 7.7 - Dec 2016
My Portfolio 7.7 - Dec 2016My Portfolio 7.7 - Dec 2016
My Portfolio 7.7 - Dec 2016
Rubens Zimbres, PhD
 
Nikola Tesla Magnifying transmitter Patent
Nikola Tesla Magnifying transmitter PatentNikola Tesla Magnifying transmitter Patent
Nikola Tesla Magnifying transmitter Patent
Rubens Zimbres, PhD
 
Sentiment Analysis with Wolfram Mathematica
Sentiment Analysis with Wolfram MathematicaSentiment Analysis with Wolfram Mathematica
Sentiment Analysis with Wolfram Mathematica
Rubens Zimbres, PhD
 
Disease Epidemics and Vaccine Effects
Disease Epidemics and Vaccine EffectsDisease Epidemics and Vaccine Effects
Disease Epidemics and Vaccine Effects
Rubens Zimbres, PhD
 
Simplex
SimplexSimplex
Ovation semead
Ovation semeadOvation semead
Ovation semead
Rubens Zimbres, PhD
 
Mestrado.CATI 2006
Mestrado.CATI 2006Mestrado.CATI 2006
Mestrado.CATI 2006
Rubens Zimbres, PhD
 
Doutorado.Slides v5 - Rubens
Doutorado.Slides v5 - RubensDoutorado.Slides v5 - Rubens
Doutorado.Slides v5 - Rubens
Rubens Zimbres, PhD
 
planejamento_abc
planejamento_abcplanejamento_abc
planejamento_abc
Rubens Zimbres, PhD
 
vcs
vcsvcs
Cryptographic model
 Cryptographic model Cryptographic model
Cryptographic model
Rubens Zimbres, PhD
 
Scrodinger Cat, Quantum theory, CP Violation and Anti-matter
Scrodinger Cat, Quantum theory, CP Violation and Anti-matterScrodinger Cat, Quantum theory, CP Violation and Anti-matter
Scrodinger Cat, Quantum theory, CP Violation and Anti-matter
Rubens Zimbres, PhD
 

More from Rubens Zimbres, PhD (18)

GANs Deep Learning Summer School
GANs Deep Learning Summer SchoolGANs Deep Learning Summer School
GANs Deep Learning Summer School
 
Portfolio 8.2 - 2017
Portfolio 8.2 - 2017Portfolio 8.2 - 2017
Portfolio 8.2 - 2017
 
Portfolio 8.1 2017
Portfolio 8.1 2017Portfolio 8.1 2017
Portfolio 8.1 2017
 
Portfolio 7.9 - 2017
Portfolio 7.9 - 2017Portfolio 7.9 - 2017
Portfolio 7.9 - 2017
 
Portfolio 7.8 - 2016
Portfolio 7.8 - 2016Portfolio 7.8 - 2016
Portfolio 7.8 - 2016
 
My Portfolio 7.7 - Dec 2016
My Portfolio 7.7 - Dec 2016My Portfolio 7.7 - Dec 2016
My Portfolio 7.7 - Dec 2016
 
MNIST_HOT.5.FULL.OK
MNIST_HOT.5.FULL.OKMNIST_HOT.5.FULL.OK
MNIST_HOT.5.FULL.OK
 
Nikola Tesla Magnifying transmitter Patent
Nikola Tesla Magnifying transmitter PatentNikola Tesla Magnifying transmitter Patent
Nikola Tesla Magnifying transmitter Patent
 
Sentiment Analysis with Wolfram Mathematica
Sentiment Analysis with Wolfram MathematicaSentiment Analysis with Wolfram Mathematica
Sentiment Analysis with Wolfram Mathematica
 
Disease Epidemics and Vaccine Effects
Disease Epidemics and Vaccine EffectsDisease Epidemics and Vaccine Effects
Disease Epidemics and Vaccine Effects
 
Simplex
SimplexSimplex
Simplex
 
Ovation semead
Ovation semeadOvation semead
Ovation semead
 
Mestrado.CATI 2006
Mestrado.CATI 2006Mestrado.CATI 2006
Mestrado.CATI 2006
 
Doutorado.Slides v5 - Rubens
Doutorado.Slides v5 - RubensDoutorado.Slides v5 - Rubens
Doutorado.Slides v5 - Rubens
 
planejamento_abc
planejamento_abcplanejamento_abc
planejamento_abc
 
vcs
vcsvcs
vcs
 
Cryptographic model
 Cryptographic model Cryptographic model
Cryptographic model
 
Scrodinger Cat, Quantum theory, CP Violation and Anti-matter
Scrodinger Cat, Quantum theory, CP Violation and Anti-matterScrodinger Cat, Quantum theory, CP Violation and Anti-matter
Scrodinger Cat, Quantum theory, CP Violation and Anti-matter
 

Machine Learning Code in Wolfram Mathematica

  • 1. ��������� ���� �� � ���������� �� ���������� ��������������� �� ��� ���� ��� ��� ��������� ��������� ��������� ������ ������� ��� ����� ��������� ���� ���� ������� ������������ � �++ ����� ������� ��������� �����[��������*�] ��������� ������������[�����������������������]� ��������� ��� ���� �� ����� ����� ��� ��������� ������ ��������� ����� ��������� � = {{��� ��� ��� ��� ��� ��� �� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}� {��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}}� ��������� ������ �� �� ��� ��� ��������� � = {{��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}� {��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}}� ��������� ����� �� �� ��� ��� ��������� �� = {{��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}� {��� ��� �� ��� �� ��� ��� �� �� �� �� �� ��� �� �� ��� �� ��� ��� ��� ��� �� ��� ��� ��� �� ��� ��� �� ��}}� ��������� ��� ���� �� �[[�]]� ��� ��������� �� �[[�]]� ��������� �������� ��������� �[�_] �= ��[�[[�]][[#]] < ��� �[[�]][[#]]� �] � /@ �����[�� {�� �� ��� �}] ��������� � = � /@ {�� �}� ��������� �� = �����[�[[#]]� �_ /� � ≠ �] � /@ {�� �}� ��������� ��� = {���� ������ ���� ����������}� ��������� ������� ��������� �[�_] �= ��[�[[�]][[#]] > ��� �[[�]][[#]]� �] � /@ �����[�� {�� �� ��� �}] ��������� � = � /@ {�� �} ��������� {{��� ��� ��� �� �� �� �� �� ��� �� �� ��� �� ��� ��� ��� �� ��� ��� �� �� �� ��� ��� ��� ��� �� ��� ��� �}� {�� �� ��� �� ��� �� �� �� �� �� ��� �� �� ��� �� ��� ��� ��� �� �� �� �� �� �� ��� ��� �� �� ��� �}} ��������� �� = �����[�[[#]]� �_ /� � ≠ �] � /@ {�� �}� ��������� {��������[��� ��������� → ���� ������������ → ���� ��������� → �������� ������ �������������������� → �������������� ����������� → ��� ���������� → ��������]� ��������[��� ��������� → ���� ������������ → ���� ��������� → ������� ������ �������������������� → �������������� ����������� → ��� ���������� → ��������]} ���������  New York San Francisco � New York San Francisco  ��������� {���������[�����[�[[�]]� �����]� �� ��������� → ���� ��������� → ���[[�]]� ��������� → {{�� ���}� {�� ��}}]� ���������[�����[�[[�]]� ������]� �� ��������� → ���� ��������� → ���[[�]]� ��������� → {{�� ���}� {�� ��}}]} ���������  0 20 40 60 80 100 0 5 10 15 New York � 0 20 40 60 80 100 5 10 15 San Francisco 
  • 2. ��������� {��������[����[�[[�]]]� ��������� → ���� ���� ��������� ������ ���������� → ���������� ���������������� → (������[#� �����] �)� ��������� → ���� ��������� → {{�� ��}� {�� ���}}]� ��������[����[�[[�]]]� ���������������� → (������[#� �����] �)� ��������� → ���� ��������� ��������� ������ ��������� → ���� ���������� → ����� ��������� → {{�� ��}� {�� ���}}]} ���������  2 10 11 11 16 25 35 36 38 40 40 45 47 50 56 58 60 61 62 66 69 70 71 74 78 81 81 88 91 95 New York Apartment AREA � 30 31 32 34 34 38 38 40 42 43 43 44 45 45 46 46 47 50 50 50 51 51 52 53 56 58 60 63 66 69 San Francisco Apartment AREA  ��������� {��������[����[�[[�]]]� ��������� → ���� ���� ��������� �������� ���������� → ���������� ���������������� → (������[#� �����] �)� ��������� → ���� ��������� → {{�� ��}� {�� ���}}]� ��������[����[�[[�]]]� ���������������� → (������[#� �����] �)� ��������� → ���� ��������� ��������� �������� ��������� → ���� ���������� → ����� ��������� → {{�� ��}� {�� ���}}]} ���������  43 43 44 45 45 46 47 53 54 55 56 56 57 57 60 60 62 64 64 68 68 69 71 74 74 75 75 77 79 80 New York Apartment HEIGHT � 10 12 12 13 16 16 17 19 19 22 22 22 24 24 26 26 27 28 30 30 31 31 32 34 35 36 36 38 39 39 San Francisco Apartment HEIGHT  ��������� {��������[����[��[[�]]]� ��������� → ���� ���� ��������� ������� ���������� → ���������� ���������������� → (������[#� �����] �)� ��������� → ���� ��������� → {{�� ��}� {�� ��}}]� ��������[����[��[[�]]]� ���������������� → (������[#� �����] �)� ��������� → ���� ��������� ��������� ������� ��������� → ���� ���������� → ����� ��������� → {{�� ��}� {�� ��}}]} ���������  10 10 10 10 10 11 11 11 11 12 12 13 13 14 15 15 15 15 16 16 17 17 17 18 19 19 19 20 20 20 0 5 10 15 20 25 30 New York Apartment PRICE � 5 5 5 5 6 6 7 8 8 8 9 9 9 10 12 12 13 13 13 14 14 14 14 14 14 15 15 15 15 15 0 5 10 15 20 25 30 San Francisco Apartment PRICE  ��������� {��������������[����[�[[�]]� �������]� ����[�[[�]]� �������]� ��������� → ���� ��������� → ���� ���� ���� ��� ����������]� ��������������[����[�[[�]]� �������]� ����[�[[�]]� �������]� ��������� → ���� ��������� → ���� ���� ������ ��� ����������]� ��������������[����[��[[�]]� �������]� ����[��[[�]]� �������]� ��������� → ���� ��������� → ���� ���� ����� ��� ����������]} ���������  050100 0 50 100 New York AREA San Francisco � 0255075 0 25 50 75 New York HEIGHT San Francisco � 01020 0 10 20 New York PRICE San Francisco  2��� Histogram.MACHINE.19.OK.work.YES2.work.nb
  • 3. ��������� � = {{�[[�]]� �[[�]]� ��[[�]]}� {�[[�]]� �[[�]]� ��[[�]]}} ��������� {{{��� ��� ��� ��� ��� ��� �� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}� {��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}� {��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}}� {{��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}� {��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��}� {��� ��� �� ��� �� ��� ��� �� �� �� �� �� ��� �� �� ��� �� ��� ��� ��� ��� �� ��� ��� ��� �� ��� ��� �� ��}}} ��������� ������� = ������[�[[�]]] ��������� {{��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {�� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}} ��������� ������������ = ������[�[[�]]] ��������� {{��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� �}� {��� ��� ��}� {��� ��� �}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� �}� {��� ��� �}� {��� ��� �}� {��� ��� �}� {��� ��� �}� {��� ��� ��}� {��� ��� �}� {��� ��� �}� {��� ��� ��}� {��� ��� �}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� �}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� �}� {��� ��� ��}� {��� ��� ��}� {��� ��� �}� {��� ��� ��}} ��������� �����������[{�������� ������������}� ��������� -> ����������� ������������ → {���� ������ ���� ����������}� ���������� → {������� ��������}� ��������� → �������] ��������� 0 20 40 60 80 100 20 40 60 80 AREA HEIGHT PRICE New York San Francisco ��������� �� = {���� ������ ���� ����������� {���� ������ ���� ����������}}� ��������� � = {�������� ������������� {�������� ������������}}� ��������� ����������[�����������[�[[����]]� ��������� -> ����������� ������������ → ��[[����]]� ���������� → {������� ��������}� ��������� → �������]� {{����� �� ������}� �� �� �}] ��������� ���� 30 40 50 60 70 10 20 30 40 AREA HEIGHT PRICE ��� ��������� ��������� ����������� �� � �� �� ���������� �� ���� ���� ��� �� ������� ��� ����� �� ��� ����� ��������� ���� = ��� ������ = ��� ������� = ��� Histogram.MACHINE.19.OK.work.YES2.work.nb ���3
  • 4. ��������� �� ����� �� ������� �������� ����������� ��������� ��� = {��������������� ������������� ����������������������� ������������������� ��������������������}� ��������� ����������� = �������[{�[[�]][[#]] → ���� ������ �[[�]][[#]] → ���� ����������} � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]]� ������������ = �������[{�[[�]][[#]] → ���� ������ �[[�]][[#]] → ���� ����������} � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]]� ������������ = �������[{��[[�]][[#]] → ���� ������ ��[[�]][[#]] → ���� ����������} � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]]� � = ��������[#� ������ → ���[[�]]] � /@ {������������ ������������� ������������}� ��������� ���������������������[��������[������������ ������ → #]] � /@ ��� ���������  ��������� ����������� ������ ������ ������ ������ �� ������� � ������ �� �������� � ������ �� �������� �������� �� ������ �� ��������� �������� � ������ �� ����� �� � ��������� ����������� ������ ����� ����� ��������� ������ �� ������� � ������ �� �������� � ������ �� �������� �������� �� ������ �� ��������� �������� � � ��������� ����������� ������ ������� ������ ������� ������ �� ������� � ������ �� �������� � ������ �� �������� �������� �� ������ �� ��������� �������� � ������ ���� ������ ����� �������� ���� ������ ��������� �������� � ��������� ����������� ������ �-������� ��������� ������ �� ������� � ������ �� �������� � ������ �� �������� �������� �� ������ �� ��������� �������� � ������ �� ��������� � �������� �������� ����������������� � ��������� ����������� ������ �������� ���������� ������ �� ������� � ������ �� �������� � ������ �� �������� �������� �� ������ �� ��������� �������� � �� �������������� ��������� � �� �������������� ��������� ��×����  ��������� ���������������������[��������[������������ ������ → #]� �������������������] � /@ ��� ���������  ��� ������ ������ ��������� ���� �� �������� �� �������� ����� �� ������� ��� ������ ���� �������� ���� ��� ���� ������� �� � ������ ������ �� ��� �������� ���� ��� ���� ���� � ������ ������ �� ��� ��������� � ��� ����� ����� ��������� ������� ���� �������� ��� ��������� ������������� ����� ��� ����� ��� ���� ������ ������� �� ������� ��� ������ � ��� ������� ������ ������� ��������� ��������� ��� �������� ���� ���� ��� ������� ����� � �������-������ ����������� ��� �������� ������� ����� ��� �� ������ ���� � ������ ����������� ����� �� ������� ������ ������������� ��� �����-����� ������������� ������� �� ������� �� � ��� �� ������ ������������� ��������� � ��� ������� ��������� ��������� ������ ��� ����� �� � ��� ������� �� ��������� ��� ������� ��������� �� ��� ������� ������ �� ��� �������� ����� �� ����� ��� ��������� ����� ������� ��� ���-������� ���������� � ��� �������� ���������� ��������� ������ ����� ������������� ���� �������� ��������� �� ������ ������������ �� ��������� �� �� ���� ������ ���-������ ������ ������� ����������� �� �������-������� ����������  ��������� ��������� ��������� �� ������ ��� ���� ������ �� ����������� 4��� Histogram.MACHINE.19.OK.work.YES2.work.nb
  • 5. ��������� ��� = {}� ��[��������[���� ����������� = �������[{�[[�]][[#]] → ���� ������ �[[�]][[#]] → ���� ����������} � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]]� ������������ = �������[{�[[�]][[#]] → ���� ������ �[[�]][[#]] → ���� ����������} � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]]� ������������ = �������[{��[[�]][[#]] → ���� ������ ��[[�]][[#]] → ���� ����������} � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]]� �� = ��������[#� ������ → ���[[��]]] � /@ {������������ ������������� ������������}� �� = {��[[�]][����� ���������������]� ��[[�]][������� ���������������]� ��[[�]][�������� ���������������]}� ��� = ��[[#]][[�]] � /@ �����[�� {�� �� ����������[��][[�]]� �}]� ��� = ��[[#]][[�]] � /@ �����[�� {�� �� ����������[��][[�]]� �}]� ���� = ���[[�]] ���[[�]] ���[[�]]� ���� = ���[[�]] ���[[�]] ���[[�]]� ���� = ��[���� ⩵ �� �� ��[���� ⩵ �� �� ���[{����� ����}]]]� {���[[��]]� �[����� �]� �[����� �]}]� {��� {�� �� �� �� �}}]� ��� ��������� {{������������� ��������� ���������}� {����������� ��������� ����������}� {��������������������� ��������� �����������}� {����������������� ��������� ����������}� {������������������� ������ �����}} ��������� ����@����[�������[���� {��������� ������������ ��� ������ ������������ ��� ����������}]� ���������� → {����� {�������[������� ��]� {������ �������[�����[{����� �����}]� ��]}}}� �������� → {{������[����� ��]� {�������[����� ��]}� ������[����� ��]}� {������[����� ��]� ������[����� ��]� {�����}� ������[����� ��]}}� ��������� → {{����� ������� ������}}� �������� → {{��� ��� ��}}� ����� → ������[����� ��]� ��������� → ��� �������� → {���������� ��}] ��������� ������ ����������� ��� ���� ����������� ��� ��������� ������������ �������� ��������� ���������� �������� ���������� �������������������� �������� ����������� ���������������� �������� ���������� ������������������ ����� ����� ��������� �������� �� ���������� ������� ��������� ������� ��������� {���������������[����������� = �������[{�[[�]][[#]] → ���� ������ �[[�]][[#]] → ���� ����������} � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]]� ������������ = �������[{�[[�]][[#]] → ���� ������ �[[�]][[#]] → ���� ����������} � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]]� ������������ = �������[{��[[�]][[#]] → ���� ������ ��[[�]][[#]] → ���� ����������} � /@ �����[�� {�� �� ��� �}]]� � = ��������[#� ������ → ���[[�]]] � /@ {������������ ������������� ������������}� � = {�[[�]][����� ���������������]� �[[�]][������� ���������������]� �[[�]][�������� ���������������]}� �� = �[[#]][[�]] � /@ �����[�� {�� �� ����������[�][[�]]� �}]� �� = �[[#]][[�]] � /@ �����[�� {�� �� ����������[�][[�]]� �}]� ��� = ��[[�]] ��[[�]] ��[[�]]� ��� = ��[[�]] ��[[�]] ��[[�]]� ��� = ��[��� ⩵ �� �� ��[��� ⩵ �� �� ���[{���� ���}]]]� {�� �}� ����������� → {{�� ��}� {��� ��}� {��� �}}� ��������������� → {���� ������� �����}� ���������� → ���� ������������ → ������[���������� �������]� ��������� → ������� ����������� -> {����������� �������}]� ���� ��[��� > ���� ���� ������ ���� ����������]} ���������  0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 �������� ���� � ��������� ��� ���� ��������� �� ���������� �������� �� ���������� ���� �������� ���� ��� ��������� ������ ��������� ��������� ��� �� ������� �� �������� �������� �� ��� ������ ��������� �� ����� �� ������� ������� ���������� ������� ������� ������� ���� �� % ��������� ��� ��� ���� ������� Histogram.MACHINE.19.OK.work.YES2.work.nb ���5
  • 6. ��������� ��������[�� = {� → �� � → �� � → �� � → �� � → �� � → �� � → �� � → �� � → ��� � → ��� � → ��� � → ��� � → ��� � → ��� � → ��� � → ��� � → ��� � → ��� �� → ��� �� → ��� �� → ��� �� → ��} /� {� → ������������ � → ����� � → ����� � → �� < ���� < �� ���� � → ����� ����� ���� � → �� < ���� < �� ���� � → ����� ����� ���� � → ��� < ������ < �� ���� � → ������ ������ ���� �� → ��� < ������ < �� ���� �� → ������ ������ ���� �� → ��� < ������ < �� ���� �� → ������ ������ ���� �� → ��� < ������ < �� ���� �� → ������ ������ ���� �� → ��� < ������� < �� ���� �� → �������� ����� ���� �� → ��� < ������� < �� ���� �� → �������� ����� ���}� ��������������������� → ({����������[����]� �����[#�� ����]} �)� �������������� → ����� ��������� → ���] ��������� APARTMENT NY SF 9 < AREA < 21 NY AREA OTHER NY 9 < AREA < 21 SF AREA OTHER SF 54 < HEIGHT < 66 NY OTHER HEIGHT NY 30 < HEIGHT < 50 SF OTHER HEIGHT SF 11 < MILLION < 23 NY MILLION OTHER NY 11 < MILLION < 23 SF MILLION OTHER SF ��������� ��[��� < ��� ��������� = ���� = �� ��������� = ���� = �]� ��������� �� = �����[�[[�]]� �_ /� ���� - ���� < � < ���� + ����] + �����[�[[�]]� �_ /� ���� - ���� < � < ���� + ����]� ��������� ��� = �����[�[[�]]� �_ /� ������ - ���� < � < ������ + ����] + �����[�[[�]]� �_ /� ������ - ���� < � < ������ + ����]� ��������� ��� = �����[��[[�]]� �_ /� ������� - ���� < � < ������� + ����] + �����[��[[�]]� �_ /� ������� - ���� < � < ������� + ����]� ��������� ��� = {���� ����=�� �[�����[�[[�]]� �_ /� ���� - ���� < � < ���� + ����] / ��]� ���� ���������=�� �[�����[�[[�]]� �_ /� ���� - ���� < � < ���� + ����] / ��]} ��������� {��� ����=� ��� ��� ���������=� ��} ��������� ���� = {���� ����=�� �[�����[�[[�]]� �_ /� ������ - ���� < � < ������ + ����] / ���]� ���� ���������=�� �[�����[�[[�]]� �_ /� ������ - ���� < � < ������ + ����] / ���]} ��������� {��� ����=� ��� ��� ���������=� ��} ��������� ���� = {���� ����=�� �[�����[��[[�]]� �_ /� ������� - ���� < � < ������� + ����] / ���]� ���� ���������=�� �[�����[��[[�]]� �_ /� ������� - ���� < � < ������� + ����] / ���]} ��������� {��� ����=� ��������� ��� ���������=� ��������} ��������� ��� = ���[[�]] ����[[�]] ����[[�]] ��������� �������� ��������� �������� �� ���������� �������� ���� ���� ���������� ��������� {���������������[���� {�� �}� ����������� → {{�� ��}� {��� ��}� {��� �}}� ��������������� → {���� ������� �����}� ���������� → ���� ������������ → ������[���������� �������]� ��������� → ������� ����������� -> {����������� �������}]� ���� ��[��� > ���� ���� ������ ���� ����������]} ���������  0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 �������� ���� � ��������� ��� ���� ��������� ��� = ���[[�]] ����[[�]] ����[[�]] ��������� �� 6��� Histogram.MACHINE.19.OK.work.YES2.work.nb
  • 7. ��������� �� = ��[��� ⩵ �� �� ��[��� ⩵ �� �� ���[{���� ���}]]] ��������� � ��������� ����������� � ��������� ����� �� ���� �������� ��� ����� ���� ��� ��������� ������������� ��� ����� ��������� {���������������[��� {�� �}� ����������� → {{�� ��}� {��� ��}� {��� �}}� ��������������� → {���� ������� �����}� ���������� → ���� ������������ → ������[���������� �������]� ��������� → ������� ����������� -> {����������� �������}]� ��� ��[��� > ���� ���� ������ ���� ����������]} ���������  0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 �������� ���� � �� ��� ���� ��������� �������� �� �������� �� ���������� ��������� ��������� {��������[{���� ���� ��}� ��������� → ��������� �� ������������� ���������� → ����� ����������� → {������[{������ �� ����������� ��������� ���� + ����������� �����������}� �����]}� ���������������� → (������[#� �����] �)� ��������� → ���]� ��[��� > ���� ���� ������ ���� ����������]} ���������  BUILT IN ALGORITHM 0.538411 DECISION TREE + THRESHOLD 0.722222 CONDITION 1 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 ACCURACY OF PREDICTIONS � ��� ���� ��������� �������� ������������ ��������� {�������������[���� {�� �}� ����������� -> ������[�������� �����]� ������������ → ��������� ��������������� → ������ ����������� → {{��� �} → ������ {��� ��} → ������� {�� ��} → ���}]� �������������[��� {�� �}� ����������� -> ������[�������� �����]� ������������ → ��������� ��������������� → ������ ����������� → {{��� �} → ������ {��� ��} → ������� {�� ��} → ���}]} ���������  0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 ���� � 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 ����  Histogram.MACHINE.19.OK.work.YES2.work.nb ���7