1. Paper1
Judul : Penerapan Logika Fuzzy dalam Pengambilan Keputusan untuk Jalur Peminatan
Mahasiswa
Review:
Masalah yang dirujuk adalah masalah yang kerap kali terjadi pada mahasiswa sekarang
yaitu pengambilan keputusan untuk jalur keminatan mahasiswa. Tujuannya adalah agar
mahasiswa tertarik untuk mendalami keminatan sesuai dengan hasil yang nantinya akan
diinputkan ke dalam sistem. Metode yang digunakan adalah logika fuzzy. Nilai yang dihasilkan
sebagai nilai permintaan tidak beda jauh, kecuali nilai input yang dimasukkan memiliki jenjang
yang besar.
Input :
- Nilai matakuliah
- Kompetensi
- Permintaan
Output :
- Permintaan yang disarankan oleh sistem
Sumber :
- Samuel Lukas, Meiliayana, William Simson Jurusan Teknik Informatika dan Teknik
Komputer Universitas Pelita Harapan
Paper2
Judul : Implementasi Denosing Citra RGB menggunakan Metode Wavelet berbasis Logika
Fuzzy
Review:
Permasalahan terkait paper tersebut adalah perbaikan proses dalam bidang pengolahan
citra digital berupa citra greyscale atau citra RGB. Tujuannya agar menghasilkan denosing citra
RGB lebih optimal dan maksimal. Metode yang digunakan adalah metode wavelet untuk
memperbaiki directional sectivity dan menggunakan metode logika fuzzy untuk mendapatkan
hasil yang lebih optimal. Terbukti hasil yang ditampilkan dengan nilai SNR yang lebih tinggi,
semakin kecil ilai varians noise maka semakin besar nilai SNR.
2. Input :
- Input citra greyscale
- Input citra RGB
Output :
- Rekonstruksi citra yang lebih optimal
- Hasil SNR
Sumber :
- Aisyah Niken Pramiswari, Yudhi Purwanto, Rully Soelaiman Teknik Informatika,
Fakultas Teknologi Informasi, ITS
Paper3
Judul : Penerapan Kendali Cerdas Pada Sistem Tangki Air Menggunakan Logika Fuzzy
Review:
Permasalahan yang dituangkan dalam paper ini yaitu implementasi sistem cerdas pada
tangki air menggunakan logika fuzzy. Tujuannya adalah kendali logika fuzzy sebagai kendali
cerdas dibuat dan diinterpretasikan untuk membuat ketinggian air mengikuti perubahan
ketinggian air acuan secepat mungkin dan mempertahankan ketinggian air sedekat mungkin
dengan ketinggian air acuan, dibawah variasi lingkungan. Metode yang digunakan adalah logika
fuzzy dengan menggunakan nilai error (e) dan beda error (de). Ketinggian air diiukur oleh
sensor sedangkan keluaran kendali adalah input tegangan untuk mensupply motor pompo(u).
Dan hasilnya ada 7 set fuzzy untuk input error, 3 fuzzy set untuk perubahan error dan 21 aturan
fuzzy untuk aksi kendali.
Input :
- Masukan error (e) didefinisikan sebagai selisih antara tinggi air yang diinginkan dengan
tinggi air aktual
- Masukan beda error (de) merupakan peribahan error terhadapwaktu
Output :
- Menghasilkan suatu keputusan berupa perintah atau tindakan pada aktuator agar
melaksanakan pengendalian yang diinginkan.
Sumber :
3. - Edwar Yazid Pusat Penelitian Tenaga Listrik dan Mekatronik Lembaga Ilmu
Pengetahuan Indonesia
