2017 tensor flow dev summit (Sequence Models and the RNN API)
작성된 자료로 2017년 2월 22일 오후 8시 부터 Maru180에서
GDG Seoul 에서 주최한 2017 Tensorflow Dev Summit Extended Seou에서
발표를 진행
Sequence Models and the RNN API 정리 내역 공유
2017 tensor flow dev summit (Sequence Models and the RNN API)
작성된 자료로 2017년 2월 22일 오후 8시 부터 Maru180에서
GDG Seoul 에서 주최한 2017 Tensorflow Dev Summit Extended Seou에서
발표를 진행
Sequence Models and the RNN API 정리 내역 공유
http://www.ubuntu-kr.org/viewtopic.php?f=2&t=16175
내 용
발표 1 우분투로 슈퍼컴 만들기 = 김성윤
발표 2 geogebra (수학 그래프+도형 툴) = 미남imsu(구임수)
자기 소개 및 자유 이야기
발표 3 : 우분투에서 임베디드 리눅스 개발 환경 구축하기 = 뻔뻔강사(유명환)
Auto Scalable 한 Deep Learning Production 을 위한 AI Serving Infra 구성 및 AI DevOps...hoondong kim
[Tensorflow-KR Offline 세미나 발표자료]
Auto Scalable 한 Deep Learning Production 을 위한 AI Serving Infra 구성 및 AI DevOps Cycle 구성 방법론. (Azure Docker PaaS 위에서 1만 TPS Tensorflow Inference Serving 방법론 공유)
파이썬 데이터과학 1일차 - 초보자를 위한 데이터분석, 데이터시각화 (이태영)Tae Young Lee
파이썬 데이터과학 - 기초 과정(1일차)
- 데이터분석, 데이터시각화
- jupyter notebook, numpy, pandas, matplotlib, seaborn
2차 과정은 따로 올리겠습니다.
문의 및 제안 : se2n@naver.com
데이터 소스 : https://github.com/sh2orc/datascience
4. Google이 만든 머신러닝을 위한 오픈소스 라이
브러리
64비트 Linux, Windows, MacOS의 데스크탑이
나 서버시스템의 여러 개의 CPU, GPU에서 구동
됨
GPU에서 일반 연산을 가능하게 해주는 CUDA
확장기능을 사용
5.
6. 여러 ML/Machine Intelligence를 위한 라이브러
리들 중에 contribution, fork, issue 최다
공부할 수 있는 자료가 가장 많다.
많은 모델이 구현되었고 소스 또한 오픈되어있음.
C, C++, Python을 활용해 사용가능
7. Tensorflow는 data flow graph
를 이용한 수치계산 라이브러
리 이다.
Data는 tensor로 표현되고 이
tensor가 flow해서 tensorflow
라는 이름이 붙여짐.
8. 설치환경
64비트 OS
▪ MacOS X 10.11 (El Capitan) or later.
▪ Ubuntu 16.04 or later
▪ Windows 7 or later.
GPU 지원 Tensorflow
▪ NVIDA CUDA GPU장착
▪ CUDA toolkit 7.0이상
▪ cuDNN v3 이상
▪ CUDA 연산능력(Compute Capability) 3.0 이상 GPU카드
9. 윈도우
Anaconda Prompt에서
▪ >pip install tensorflow
MacOS
Linux
www.tensorflow.org 참고
10.
11. Tensorflow는 data flow graph를 이용해 수치계산을 한다.
1. hello 라는 노드에 ‘Hello World’ 저장(edge 없음)
2. sess라는 이름의 세션을 만듦
3. sess.run 함수를 통해 hello라는 노드를 실행