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Le Variabili Casuali
   Campionarie
Proprietà degli Stimatori
Correttezza - uno stimatore si dice corretto (o non distorto) se il suo
valore atteso coincide con il parametro oggetto di stima

                             E(Tn ) = θ
Consistenza - Se uno stimatore è corretto e se all’aumentare di n la sua
varianza tende a zero vale a dire
                          limVar(Tn ) = 0
                          n →∞
Allora lo stimatore Tn si dice consistente


Efficienza Relativa - uno stimatore corretto 1Tn è più efficiente di un
secondo stimatore corretto 2Tn se la sua varianza è più piccola:

                          Var(1Tn )  Var(2 Tn )
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  • 2. Proprietà degli Stimatori Correttezza - uno stimatore si dice corretto (o non distorto) se il suo valore atteso coincide con il parametro oggetto di stima E(Tn ) = θ Consistenza - Se uno stimatore è corretto e se all’aumentare di n la sua varianza tende a zero vale a dire limVar(Tn ) = 0 n →∞ Allora lo stimatore Tn si dice consistente Efficienza Relativa - uno stimatore corretto 1Tn è più efficiente di un secondo stimatore corretto 2Tn se la sua varianza è più piccola: Var(1Tn ) Var(2 Tn )