SlideShare a Scribd company logo
1 of 59
Ramon Àvalos Calomarde
@raavca -2015
Què és una imatge digital?
 Quan diem “imatge digital” ens referim a qualsevol
imatge que sigui creada o captada, emmagatzemada,
manipulada i/o reproduïda per mitjans informàtics, és
a dir, fent servir números o dígits (zeros i uns).
 Existeixen dues grans classes d’imatges digitals
segons quin sigui el mètode utilitzat per codificar-les:
les vectorials i les bitmap, també anomenades
imatges ràster o de “mapa de bits”.
 Ja siguin vectorials o
bitmaps, les imatges
digitals en pantalla
sempre es mostren
com una quadrícula
de petits punts
anomenats píxels.
 El píxel es defineix
com la unitat mínima
d’una imatge.
 Cada píxel és tot ell
d’un únic color i en un
moment donat
només pot trobar-se
encès o apagat.
Pixel  Picture X element
Propietats que defineixen la imatge digital
 Hi ha tres característiques bàsiques que determinen la qualitat d’una
imatge digital i també el seu «pes» o espai que ocuparà en memòria i
en els suports d’emmagatzematge.
 Per desar-les en arxius les imatges es poden codificar en molt
diversos formats segons la finalitat a què s’hagin de destinar
Dimensions de la imatge en píxels
 La quantitat de punts o píxels que conformen una imatge ens indica la seva mida o dimensions.
 Aquesta propietat també es coneix amb el nom de «definició» i està directament relacionada
tant amb la qualitat de la imatge com amb el «pes» o espai que ocuparà, ja sigui a la memòria o
en un suport d’emmagatzematge. A més píxels, més qualitat i arxius més grans.
(3500 x 2300) (350 x 230)
En aquesta presentació les dues imatges han
estat forçades a una amplada de 10 cm amb
independència dels seus píxels reals, i faran
servir més o menys píxels de pantalla segons
la resolució del subsistema de vídeo utilitzat.
Per això la diferència de qualitat aparent no
és tan gran com es podria esperar.
(3500 x 2300)
Imatge d’alta definició
Aquesta imatge té molts més píxels dels que pot mostrar la pantalla per la
qual cosa s’ha de reduir per poder-la visualitzar sencera. Tot i això la definició
és força bona ja que hi ha prou informació (píxels) com per que es pugui
eliminar un cert percentatge sense comprometre excessivament la qualitat.
(350 x 230)
Imatge de baixa definició
Aquesta imatge té força menys píxels que la pantalla per la qual cosa s’ha de
ampliar per poder-la visualitzar sencera. Això es pot fer bàsicament amb dos
mètodes que sempre comporten pèrdua de qualitat.
Imatges d’alta i baixa definició en pantalla
Profunditat de color d’una imatge
És el número de bits que cada píxel necessita per emmagatzemar la seva informació de color
True color
24 bits per píxel
16.777.216 colors
Indexat
8 bits per píxel
256 colors
Indexat
6 bits per píxel
64 colors
Indexat
4 bits per píxel
16 colors
Escala de grisos
8 bits per píxel
256 tons de gris
Monocrom
1 bit per píxel
2 colors
Imatge a true color i amb color indexat
24 bits
16.777.216 colors
8bits
256 colors
Imatge a true color i amb color indexat
24 bits
16.777.216 colors
8bits
256 colors
Indexat amb paletes de 64 i 16 colors
6 bits
64 colors
4 bits
16 colors
Imatge en escala de grisos i en monocrom
8 bits
256 tons de gris
1 bit
2 colors
Imatge a true color i amb color indexat
24 bits (16.777.216 colors) 8 bits (256 colors)
(80 x 80 píxels)
Indexat amb paletes de 64 i 16 colors
6 bits (64 colors) 4 bits (16 colors)
(80 x 80 píxels)
Imatge en escala de grisos i en monocrom
8 bits (256 tons de gris) 1 bits (2 colors)
(80 x 80 píxels)
Imatge a true color o color real
24 bits - 16.777.216 colors
RGB: 132, 86, 89 - Hexadecimal: 845659
10000100 01010110 01011001
RGB: 118, 75, 82 - Hexadecimal: 764B52
10000100 01010110 01011001
RGB: 108, 68, 77 - Hexadecimal: 6C444D
01101100 01000100 01001101
Imatge a true color o color real
24 bits - 16.777.216 colors
RGB: 132, 86, 89 - Hexadecimal: 845659
10000100 01010110 01011001
RGB: 118, 75, 82 - Hexadecimal: 764B52
10000100 01010110 01011001
RGB: 108, 68, 77 - Hexadecimal: 6C444D
01101100 01000100 01001101
Imatge a color indexat (256)
8 bits - 256 colors
RGB: 121, 91, 88 - Hexadecimal: 795B58
Índex: 228 -> 11100100
RGB: 121, 91, 88 - Hexadecimal: 795B58
Índex: 228 -> 11100100
RGB: 125, 68, 47 - Hexadecimal: 7D442F
Índex: 159 -> 10011111
Paleta dels 256 colors indexats
en aquesta imatge tal i com es
visualitza al Photoshop que
l’anomena Tabla de colores.
Imatge a color indexat (64)
6 bits – 64 colors
RGB: 87, 75, 83 - Hexadecimal: 574B53
Índex: 2 -> 000010
RGB: 87, 75, 83 - Hexadecimal: 574B53
Índex: 2 -> 000010
RGB: 147, 70, 46 - Hexadecimal: 93462E
Índex: 44 -> 101100
Paleta dels 64 colors indexats
en aquesta imatge tal i com es
visualitza al Photoshop que
l’anomena Tabla de colores.
Imatge a color indexat (16)
4 bits – 16 colors
RGB: 97, 87, 97- Hexadecimal: 615761
Índex: 1 -> 0001
RGB: 91, 35, 26- Hexadecimal: 5B231A
Índex: 13 -> 1101
RGB: 97, 87, 97- Hexadecimal: 615761
Índex: 1 -> 0001
Paleta dels 16 colors indexats
en aquesta imatge tal i com es
visualitza al Photoshop que
l’anomena Tabla de colores.
Imatge a escala de grisos (256 tons)
8 bits – 256 tons de gris
RGB: 141, 141, 141 - Hexadecimal: 8D8D8D
10001101
RGB: 134, 134, 134 - Hexadecimal: 868686
10000110
RGB: 123, 123, 123 - Hexadecimal: 7B7B7B
01111011
Paleta dels 256 tons de gris del
blanc al negre indexats en
aquesta imatge tal i com es
visualitza al Photoshop que
l’anomena Tabla de colores.
Imatge en monocrom (2 colors)
1 bit – 2 colors
RGB: 255, 255, 255 - Hexadecimal: FFFFFF
1
RGB: 0, 0, 0 - Hexadecimal: 000000
0
RGB: 255, 255, 255 - Hexadecimal: FFFFFF
1
Veure els exemples
Cada una de les tres imatges superiors es pot visualitzar a
Color real, 256, 64, 16 i 8 colors i també en escala de grisos i
monocrom. Fent servir els botons del menú desplegable la
transició seqüencial fa més evidents i apreciables les
diferències de qualitat entre les diverses imatges.
24 bits
16,7 M colors
1 bit
2 colors
8 bits
256 tons de gris
3 bits
8 colors
4 bits
16 colors
6 bits
64 colors
8 bits
256 colors
24 bits
16,7 M colors
8 bits
256 colors
1 bit
2 colors
8 bits
256 tons de gris
3 bits
8 colors
4 bits
16 colors
6 bits
64 colors
8 bits
256 colors
24 bits
16,7 M colors
6 bits
64 colors
1 bit
2 colors
8 bits
256 tons de gris
3 bits
8 colors
4 bits
16 colors
6 bits
64 colors
8 bits
256 colors
24 bits
16,7 M colors
4 bits
16 colors
1 bit
2 colors
8 bits
256 tons de gris
3 bits
8 colors
4 bits
16 colors
6 bits
64 colors
8 bits
256 colors
24 bits
16,7 M colors
3 bits
8 colors
1 bit
2 colors
8 bits
256 tons de gris
3 bits
8 colors
4 bits
16 colors
6 bits
64 colors
8 bits
256 colors
24 bits
16,7 M colors
8 bits
256 tons de gris
1 bit
2 colors
8 bits
256 tons de gris
3 bits
8 colors
4 bits
16 colors
6 bits
64 colors
8 bits
256 colors
24 bits
16,7 M colors
1 bit
2 colors
1 bit
2 colors
8 bits
256 tons de gris
3 bits
8 colors
4 bits
16 colors
6 bits
64 colors
8 bits
256 colors
24 bits
16,7 M colors
24 bits
16,7 M colors
1 bit
2 colors
8 bits
256 tons de gris
3 bits
8 colors
4 bits
16 colors
6 bits
64 colors
8 bits
256 colors
24 bits
16,7 M colors
8 bits
256 colors
1 bit
2 colors
8 bits
256 tons de gris
3 bits
8 colors
4 bits
16 colors
6 bits
64 colors
8 bits
256 colors
24 bits
16,7 M colors
6 bits
64 colors
1 bit
2 colors
8 bits
256 tons de gris
3 bits
8 colors
4 bits
16 colors
6 bits
64 colors
8 bits
256 colors
24 bits
16,7 M colors
4 bits
16 colors
1 bit
2 colors
8 bits
256 tons de gris
3 bits
8 colors
4 bits
16 colors
6 bits
64 colors
8 bits
256 colors
24 bits
16,7 M colors
3 bits
8 colors
1 bit
2 colors
8 bits
256 tons de gris
3 bits
8 colors
4 bits
16 colors
6 bits
64 colors
8 bits
256 colors
24 bits
16,7 M colors
8 bits
256 tons de gris
1 bit
2 colors
8 bits
256 tons de gris
3 bits
8 colors
4 bits
16 colors
6 bits
64 colors
8 bits
256 colors
24 bits
16,7 M colors
1 bit
2 colors
1 bit
2 colors
8 bits
256 tons de gris
3 bits
8 colors
4 bits
16 colors
6 bits
64 colors
8 bits
256 colors
24 bits
16,7 M colors
24 bits
16,7 M colors
1 bit
2 colors
8 bits
256 tons de gris
3 bits
8 colors
4 bits
16 colors
6 bits
64 colors
8 bits
256 colors
24 bits
16,7 M colors
8 bits
256 colors
1 bit
2 colors
8 bits
256 tons de gris
3 bits
8 colors
4 bits
16 colors
6 bits
64 colors
8 bits
256 colors
24 bits
16,7 M colors
6 bits
64 colors
1 bit
2 colors
8 bits
256 tons de gris
3 bits
8 colors
4 bits
16 colors
6 bits
64 colors
8 bits
256 colors
24 bits
16,7 M colors
4 bits
16 colors
1 bit
2 colors
8 bits
256 tons de gris
3 bits
8 colors
4 bits
16 colors
6 bits
64 colors
8 bits
256 colors
24 bits
16,7 M colors
3 bits
8 colors
1 bit
2 colors
8 bits
256 tons de gris
3 bits
8 colors
4 bits
16 colors
6 bits
64 colors
8 bits
256 colors
24 bits
16,7 M colors
8 bits
256 tons de gris
1 bit
2 colors
8 bits
256 tons de gris
3 bits
8 colors
4 bits
16 colors
6 bits
64 colors
8 bits
256 colors
24 bits
16,7 M colors
1 bit
2 colors
1 bit
2 colors
8 bits
256 tons de gris
3 bits
8 colors
4 bits
16 colors
6 bits
64 colors
8 bits
256 colors
24 bits
16,7 M colors
Resolució d’una imatge
Sabem que una imatge digital està formada per píxels però, quina mida té un píxel? Això depèn de la
resolució que tingui la imatge. Aquest concepte es refereix a la «densitat» dels píxels, és a dir ens
indica quants píxels caben per unitat de longitud. Es mesura usualment en píxels per polsada o ppp.
Veiem dues versions de la mateixa imatge de 1600 x 900 píxels forçades en pantalla a
una mida aparent de 9_cm d’amplada. Una d’elles amb una resolució de 300 ppp i l’altra
de 72 ppp. Si seleccionem un retall quadrat de 2’54 cm de costat –és a dir d’una polsada
quadrada- a partir de les coordenades (820, 280) obtindrem dues imatges ben
diferents ja que en el primer cas ens hi cabran força més píxels que no pas en el segon.
Imatge de 1600 x 900 píxels a 300 ppp Imatge de 1600 x 900 píxels a 72 ppp
En una amplada de 2,54 cm (una
polsada) ens hi caben 300 píxels.
Veiem per tant un fragment més
gran de la imatge original. El píxel
mesura 0,084 mm.
En una amplada de 2,54 cm (una
polsada) ens hi caben 72 píxels.
Veiem per tant un fragment més
petit de la imatge original. El píxel
mesura 0,35 mm.
Resolució d’una imatge
Si tenim dues imatges iguals i de la mateixa mida però una d’elles està formada per molts més
píxels que l’altra, és a dir que té més resolució, és fàcil deduir que la primera tindrà els píxels
més grans però contindrà molta menys informació que la segona, amb molts més píxels encara
que més petits i que, per tant, aquesta darrera es visualitzarà amb molta més definició.
Imatge de 386 × 546 px a 72 ppp Imatge de 386 × 546 px a 300 ppp
Resolució d’una imatge
Imatge de 320 x 450 px a 72 ppp
Mida real en paper 112,87 × 158,73 mm
Imatge de 320 x 450 px a 150 ppp
Mida real en paper 54,18 × 76,19 mm
Imatge de 320 x 450 px a 300 ppp
Mida real en paper 27,09 × 38,10 mm
Resolució d’una imatge
Imatge de 320 x 450 px a 72 ppp
Mida real en paper 112,87 × 158,73 mm
La resolució de 72 ppp (o 96 per a pantalles de
major definició) és idònia per a les imatges
que s’han de mostrar a la web, en una
presentació, o en qualsevol altre aplicació
d’ordinador. No és necessari usar majors
resolucions ja que les pantalles, simplement,
no poden mostrar-les.
Resolució d’una imatge
Imatge de 320 x 450 px a 300 ppp
Mida real en paper 27,09 × 38,10 mm
Imatge de 320 x 450 px a 150 ppp
Mida real en paper 54,18 × 76,19 mm
La resolució que permet el paper és molt més alta que la
que permet la pantalla. Per a documents que han de ser
impresos amb equips domèstics de qualitat mitjana o
mitjana-alta, com ara impressores d’injecció de tinta i
també impressores làser de tipus personal, són
perfectament adequades resolucions entre 150 i 200 ppp.
Resolució d’una imatge
Imatge de 320 x 450 px a 300 ppp
Mida real en paper 27,09 × 38,10 mm
Per a treballs de qualitat que hagin de ser
impresos en sistemes personals d’alta
qualitat com impressores làser de gamma
alta o en sistemes professionals s’utilitza
una resolució estàndard de 300 ppp.
Formats dels fitxers gràfics
Passa amb el ratolí per damunt la icona del format del qual
vulguis conèixer les seves principals característiques.
Formats dels fitxers gràfics
BMP (Windows Bitmap Format).
Format creat per Microsoft que permet força qualitat per a la
representació de les imatges en pantalla però que no aporta
cap informació per a la seva impressió. S'utilitza per a imatges
que s'imprimeixen amb qualitat normal, o bé per a les imatges
de qualitat que només han d'aparèixer en pantalla. El format
BMP no pateix pèrdues de qualitat i per tant resulta adient per
guardar imatges que es vol manipular més tard.
Avantatge: Desa gran quantitat d'informació de la imatge.
Inconvenient: Genera arxius de mida molt gran.
Formats dels fitxers gràfics
GIF (Graphics Interchange Format).
Molt emprat a la Web pel poc pes dels arxius i per la
possibilitat de fer petites animacions. S‘usa per a imatges amb
una profunditat de color de fins a 8 bits (256 colors), i utilitza
un algorisme de compressió anomenat LZW que no perd
informació, és a dir, que un cop descomprimida la imatge,
conserva la mateixa informació que quan es va comprimir.
Avantatge: Idoni per publicar dibuixos i animacions a la web.
Inconvenient: No és recomenable per a fotografies ja que el
color real necessita molt més de 256 colors.
Formats dels fitxers gràfics
JPEG (Joints Photographic Experts Group).
Es fa servir per a les imatges que contenen moltes tonalitats, i
degradats com les fotografies ja que suporta una profunditat
de color de 24 bits. Utilitza un algorisme de compressió amb
pèrdues molt eficaç però que no dóna bons resultats amb
imatges planes o de pes molt baix.
Avantatge: És utilitzat de forma habitual per les càmeres
digitals i permet compressions importants amb poca pèrdua.
Inconvenient: Cada vegada que s’obre i es guarda un arxiu es
pot perdre qualitat. No és recomanable per arxivar originals.
Formats dels fitxers gràfics
PNG (Portable Network Graphic).
És un format de gràfics basat en un algorisme de compressió
sense pèrdua desenvolupat per superar les limitacions del
format GIF. A més del color indexat suporta color real fins a 48
bits, escala de grisos fins a 65536 tons i també transparències i
semi transparències pròpies d’objectes translúcids.
Avantatge: Combina les millors prestacions del JPG i del GIF
amb un nivell de compressió un 10% superior a aquest últim.
Inconvenient: No suporta el mode CMYK, per la qual cosa no
és útil per a dissenys destinats a la impressió.
Formats dels fitxers gràfics
TIFF (Tagged Image File Format).
És un format de compressió per àrees que permet guardar les
imatges amb la màxima qualitat, a més d'especificar
paràmetres propis per a la impressió. És un dels formats que
més espai ocupen, però també el millor per a ser imprès.
Utilitza qualsevol profundidad de color de 1 a 32 bits i admet
tots els espais de color.
Avantatge: És ideal per arxivar arxius originals.
Inconvenient: Produeix fitxers molt grans.
La imatge digital - esquema
En resum...Les imatges digitals del tipus mapa de bits en pantalla
tenen tres propietats bàsiques.
Dimensió en píxels
És el número de píxels que formen la imatge tant en horitzontal
com en vertical. Com major sigui la quantitat que n’hi hagi més
informació n’hi haurà i de millor qualitat serà la imatge.
Profunditat de color
És el número de bits que cada píxel destina a guardar la
informació de color. 24 bits pel color real, 8 bits pel color indexat
o per l’escala de grisos, 2 bits pel monocrom, etc.
Resolució
Definim la resolució com la densitat dels píxels en la imatge, és a dir la
quantitat de píxels que caben en una polsada (2,54 cm). 72 ppp és la
resolució estàndard de pantalla i 300 ppp l’òptima per impressió.
Aquestes tres propietats bàsiques s'interrelacionen entre elles i
conjuntament determinen les característiques observables de la imatge.
Finalment, les imatges digitals es desen en arxius binaris codificades en
algun dels diversos formats, lliures o propietaris, escollits segons les
necessitats de cada moment i el destí final de la imatge.
Presentació: La imatge digital.
Ramon Àvalos Calomarde
Subjecta a una llicència de
Reconeixement-NoComercial 4.0
Internacional de Creative Commons
• Imatge de la calculadora mecànica Odhner extreta del Museu
d'instruments cientificotècnics de l’Institut Cartogràfic de Catalunya:
http://cartotecadigital.icc.cat
• La resta d’imatges utilitzades o són d’elaboració pròpia o bé
provenen de pàgines d’Internet on no consta cap dret reservat i
s’utilitzen únicament amb finalitat educativa
@raavca -2015

More Related Content

Viewers also liked

3ºEso Analisis Obras PictóRicas Cast
3ºEso Analisis Obras PictóRicas Cast3ºEso Analisis Obras PictóRicas Cast
3ºEso Analisis Obras PictóRicas Castdibu009
 
Aplicacions modulars 4t eso
Aplicacions modulars 4t esoAplicacions modulars 4t eso
Aplicacions modulars 4t esoEpv Artistica
 
Descomposició de figures
Descomposició de figuresDescomposició de figures
Descomposició de figuresJuli Carandell
 
Funciones lenguaje visual
Funciones lenguaje visualFunciones lenguaje visual
Funciones lenguaje visualcolegiohelicon
 
Teoria del color
Teoria del colorTeoria del color
Teoria del colorcarol pc
 
La imatge característiques
La imatge característiquesLa imatge característiques
La imatge característiquesAna Blesa
 
Red Modular
Red ModularRed Modular
Red Modularbloticas
 
La imatge digital
La imatge digitalLa imatge digital
La imatge digitalomnia valls
 
UD14 La imatge digital
UD14  La imatge digitalUD14  La imatge digital
UD14 La imatge digitalIsabelBlasco
 
Polígons
PolígonsPolígons
Polígonscpnorai
 
El lenguaje visual
El lenguaje visualEl lenguaje visual
El lenguaje visualelimusoto
 
Introduccion a-gimp
Introduccion a-gimpIntroduccion a-gimp
Introduccion a-gimpanahmsi
 
Imatge Digital Tipus
Imatge Digital TipusImatge Digital Tipus
Imatge Digital Tipusavillan
 
T.3.el color 1
T.3.el color 1T.3.el color 1
T.3.el color 1Ana Blesa
 
Maudiovisuales
MaudiovisualesMaudiovisuales
Maudiovisualescarletaaa
 
U1 El Llenguatge De La Imatge
U1 El Llenguatge De La ImatgeU1 El Llenguatge De La Imatge
U1 El Llenguatge De La ImatgeIsabelBlasco
 

Viewers also liked (20)

3ºEso Analisis Obras PictóRicas Cast
3ºEso Analisis Obras PictóRicas Cast3ºEso Analisis Obras PictóRicas Cast
3ºEso Analisis Obras PictóRicas Cast
 
Aplicacions modulars 4t eso
Aplicacions modulars 4t esoAplicacions modulars 4t eso
Aplicacions modulars 4t eso
 
Descomposició de figures
Descomposició de figuresDescomposició de figures
Descomposició de figures
 
Funciones lenguaje visual
Funciones lenguaje visualFunciones lenguaje visual
Funciones lenguaje visual
 
Teoria del color
Teoria del colorTeoria del color
Teoria del color
 
La imatge característiques
La imatge característiquesLa imatge característiques
La imatge característiques
 
Red Modular
Red ModularRed Modular
Red Modular
 
Mòduls geomètrics
Mòduls geomètricsMòduls geomètrics
Mòduls geomètrics
 
La imatge digital
La imatge digitalLa imatge digital
La imatge digital
 
UD14 La imatge digital
UD14  La imatge digitalUD14  La imatge digital
UD14 La imatge digital
 
Polígons
PolígonsPolígons
Polígons
 
La imagen como signo
La imagen como signoLa imagen como signo
La imagen como signo
 
El lenguaje visual
El lenguaje visualEl lenguaje visual
El lenguaje visual
 
Introduccion a-gimp
Introduccion a-gimpIntroduccion a-gimp
Introduccion a-gimp
 
La forma 1r eso
La forma 1r eso La forma 1r eso
La forma 1r eso
 
Imatge Digital Tipus
Imatge Digital TipusImatge Digital Tipus
Imatge Digital Tipus
 
3 cine story_1
3 cine story_13 cine story_1
3 cine story_1
 
T.3.el color 1
T.3.el color 1T.3.el color 1
T.3.el color 1
 
Maudiovisuales
MaudiovisualesMaudiovisuales
Maudiovisuales
 
U1 El Llenguatge De La Imatge
U1 El Llenguatge De La ImatgeU1 El Llenguatge De La Imatge
U1 El Llenguatge De La Imatge
 

Similar to La imatge digital

T2 e2 b5_beltran-alexandra
T2 e2 b5_beltran-alexandraT2 e2 b5_beltran-alexandra
T2 e2 b5_beltran-alexandrabeltranissima
 
Formats de la imatge digital
Formats de la imatge digitalFormats de la imatge digital
Formats de la imatge digitaliMona06
 
Tema 8 edicio imatges
Tema 8 edicio imatgesTema 8 edicio imatges
Tema 8 edicio imatgesTxeli
 
T5 edi img_1516
T5 edi img_1516T5 edi img_1516
T5 edi img_1516adieste
 
Imatge Digital Profunditat
Imatge Digital ProfunditatImatge Digital Profunditat
Imatge Digital Profunditatavillan
 
Imatge Digital / Digital Image
Imatge Digital / Digital Image Imatge Digital / Digital Image
Imatge Digital / Digital Image matiascaldas
 
Formats Imatges
Formats ImatgesFormats Imatges
Formats ImatgesDitas St
 
/Users/Otjan/Desktop/Tractament Dimatges
/Users/Otjan/Desktop/Tractament Dimatges/Users/Otjan/Desktop/Tractament Dimatges
/Users/Otjan/Desktop/Tractament Dimatgesudl
 
/Users/Otjan/Desktop/Tractament Dimatges
/Users/Otjan/Desktop/Tractament Dimatges/Users/Otjan/Desktop/Tractament Dimatges
/Users/Otjan/Desktop/Tractament Dimatgesudl
 
T2 e2 manresa-lluna
T2 e2 manresa-llunaT2 e2 manresa-lluna
T2 e2 manresa-llunaLlunaManresa
 
Exercici2_AinaCrespí_B3
Exercici2_AinaCrespí_B3Exercici2_AinaCrespí_B3
Exercici2_AinaCrespí_B3ainacrespiroig
 

Similar to La imatge digital (20)

T2 e2 b5_beltran-alexandra
T2 e2 b5_beltran-alexandraT2 e2 b5_beltran-alexandra
T2 e2 b5_beltran-alexandra
 
Unitat 3
Unitat 3Unitat 3
Unitat 3
 
Formats de la imatge digital
Formats de la imatge digitalFormats de la imatge digital
Formats de la imatge digital
 
Tema 8 edicio imatges
Tema 8 edicio imatgesTema 8 edicio imatges
Tema 8 edicio imatges
 
T5 edi img_1516
T5 edi img_1516T5 edi img_1516
T5 edi img_1516
 
T5 edi img_1516
T5 edi img_1516T5 edi img_1516
T5 edi img_1516
 
Imatge Digital Profunditat
Imatge Digital ProfunditatImatge Digital Profunditat
Imatge Digital Profunditat
 
T5 edi img_1
T5 edi img_1T5 edi img_1
T5 edi img_1
 
La imatge digita
La imatge digitaLa imatge digita
La imatge digita
 
Edició digital
Edició digitalEdició digital
Edició digital
 
Imatge Digital / Digital Image
Imatge Digital / Digital Image Imatge Digital / Digital Image
Imatge Digital / Digital Image
 
Formats Imatges
Formats ImatgesFormats Imatges
Formats Imatges
 
Excel.pdf 1
Excel.pdf 1Excel.pdf 1
Excel.pdf 1
 
Exercici 2
Exercici 2Exercici 2
Exercici 2
 
/Users/Otjan/Desktop/Tractament Dimatges
/Users/Otjan/Desktop/Tractament Dimatges/Users/Otjan/Desktop/Tractament Dimatges
/Users/Otjan/Desktop/Tractament Dimatges
 
/Users/Otjan/Desktop/Tractament Dimatges
/Users/Otjan/Desktop/Tractament Dimatges/Users/Otjan/Desktop/Tractament Dimatges
/Users/Otjan/Desktop/Tractament Dimatges
 
Exel lag
Exel lag Exel lag
Exel lag
 
Taula
Taula Taula
Taula
 
T2 e2 manresa-lluna
T2 e2 manresa-llunaT2 e2 manresa-lluna
T2 e2 manresa-lluna
 
Exercici2_AinaCrespí_B3
Exercici2_AinaCrespí_B3Exercici2_AinaCrespí_B3
Exercici2_AinaCrespí_B3
 

Recently uploaded

Plans Estudi per Especialitats - El Musical
Plans Estudi per Especialitats - El MusicalPlans Estudi per Especialitats - El Musical
Plans Estudi per Especialitats - El Musicalalba444773
 
ESCOLAERNESTLLUCHINFORME_BAREM_RESOLTES_BAREM.pdf
ESCOLAERNESTLLUCHINFORME_BAREM_RESOLTES_BAREM.pdfESCOLAERNESTLLUCHINFORME_BAREM_RESOLTES_BAREM.pdf
ESCOLAERNESTLLUCHINFORME_BAREM_RESOLTES_BAREM.pdfErnest Lluch
 
feedback.pdf55555555555555555555555555555
feedback.pdf55555555555555555555555555555feedback.pdf55555555555555555555555555555
feedback.pdf55555555555555555555555555555twunt
 
Sílvia_López_Competic3_bloc000002_C8.pdf
Sílvia_López_Competic3_bloc000002_C8.pdfSílvia_López_Competic3_bloc000002_C8.pdf
Sílvia_López_Competic3_bloc000002_C8.pdfsilvialopezle
 
4 RATLLES - MAIG 2024 - ESCOLA AMETLLERS
4 RATLLES - MAIG 2024 - ESCOLA AMETLLERS4 RATLLES - MAIG 2024 - ESCOLA AMETLLERS
4 RATLLES - MAIG 2024 - ESCOLA AMETLLERSSuperAdmin9
 
ESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdf
ESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdfESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdf
ESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdfISMAELALVAREZCABRERA
 
ESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdf
ESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdfESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdf
ESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdfISMAELALVAREZCABRERA
 
transició historia segon de batxiller at
transició historia segon de batxiller attransició historia segon de batxiller at
transició historia segon de batxiller atJuliaBasart1
 

Recently uploaded (8)

Plans Estudi per Especialitats - El Musical
Plans Estudi per Especialitats - El MusicalPlans Estudi per Especialitats - El Musical
Plans Estudi per Especialitats - El Musical
 
ESCOLAERNESTLLUCHINFORME_BAREM_RESOLTES_BAREM.pdf
ESCOLAERNESTLLUCHINFORME_BAREM_RESOLTES_BAREM.pdfESCOLAERNESTLLUCHINFORME_BAREM_RESOLTES_BAREM.pdf
ESCOLAERNESTLLUCHINFORME_BAREM_RESOLTES_BAREM.pdf
 
feedback.pdf55555555555555555555555555555
feedback.pdf55555555555555555555555555555feedback.pdf55555555555555555555555555555
feedback.pdf55555555555555555555555555555
 
Sílvia_López_Competic3_bloc000002_C8.pdf
Sílvia_López_Competic3_bloc000002_C8.pdfSílvia_López_Competic3_bloc000002_C8.pdf
Sílvia_López_Competic3_bloc000002_C8.pdf
 
4 RATLLES - MAIG 2024 - ESCOLA AMETLLERS
4 RATLLES - MAIG 2024 - ESCOLA AMETLLERS4 RATLLES - MAIG 2024 - ESCOLA AMETLLERS
4 RATLLES - MAIG 2024 - ESCOLA AMETLLERS
 
ESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdf
ESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdfESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdf
ESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdf
 
ESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdf
ESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdfESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdf
ESCOLA MEDITERRÀNIA revista Sant Jordi 2024__MOSTRA (1).pdf
 
transició historia segon de batxiller at
transició historia segon de batxiller attransició historia segon de batxiller at
transició historia segon de batxiller at
 

La imatge digital

  • 2. Què és una imatge digital?  Quan diem “imatge digital” ens referim a qualsevol imatge que sigui creada o captada, emmagatzemada, manipulada i/o reproduïda per mitjans informàtics, és a dir, fent servir números o dígits (zeros i uns).  Existeixen dues grans classes d’imatges digitals segons quin sigui el mètode utilitzat per codificar-les: les vectorials i les bitmap, també anomenades imatges ràster o de “mapa de bits”.
  • 3.  Ja siguin vectorials o bitmaps, les imatges digitals en pantalla sempre es mostren com una quadrícula de petits punts anomenats píxels.  El píxel es defineix com la unitat mínima d’una imatge.  Cada píxel és tot ell d’un únic color i en un moment donat només pot trobar-se encès o apagat. Pixel  Picture X element
  • 4. Propietats que defineixen la imatge digital  Hi ha tres característiques bàsiques que determinen la qualitat d’una imatge digital i també el seu «pes» o espai que ocuparà en memòria i en els suports d’emmagatzematge.  Per desar-les en arxius les imatges es poden codificar en molt diversos formats segons la finalitat a què s’hagin de destinar
  • 5. Dimensions de la imatge en píxels  La quantitat de punts o píxels que conformen una imatge ens indica la seva mida o dimensions.  Aquesta propietat també es coneix amb el nom de «definició» i està directament relacionada tant amb la qualitat de la imatge com amb el «pes» o espai que ocuparà, ja sigui a la memòria o en un suport d’emmagatzematge. A més píxels, més qualitat i arxius més grans. (3500 x 2300) (350 x 230) En aquesta presentació les dues imatges han estat forçades a una amplada de 10 cm amb independència dels seus píxels reals, i faran servir més o menys píxels de pantalla segons la resolució del subsistema de vídeo utilitzat. Per això la diferència de qualitat aparent no és tan gran com es podria esperar.
  • 6. (3500 x 2300) Imatge d’alta definició Aquesta imatge té molts més píxels dels que pot mostrar la pantalla per la qual cosa s’ha de reduir per poder-la visualitzar sencera. Tot i això la definició és força bona ja que hi ha prou informació (píxels) com per que es pugui eliminar un cert percentatge sense comprometre excessivament la qualitat.
  • 7. (350 x 230) Imatge de baixa definició Aquesta imatge té força menys píxels que la pantalla per la qual cosa s’ha de ampliar per poder-la visualitzar sencera. Això es pot fer bàsicament amb dos mètodes que sempre comporten pèrdua de qualitat.
  • 8. Imatges d’alta i baixa definició en pantalla
  • 9. Profunditat de color d’una imatge És el número de bits que cada píxel necessita per emmagatzemar la seva informació de color True color 24 bits per píxel 16.777.216 colors Indexat 8 bits per píxel 256 colors Indexat 6 bits per píxel 64 colors Indexat 4 bits per píxel 16 colors Escala de grisos 8 bits per píxel 256 tons de gris Monocrom 1 bit per píxel 2 colors
  • 10. Imatge a true color i amb color indexat 24 bits 16.777.216 colors 8bits 256 colors
  • 11. Imatge a true color i amb color indexat 24 bits 16.777.216 colors 8bits 256 colors
  • 12. Indexat amb paletes de 64 i 16 colors 6 bits 64 colors 4 bits 16 colors
  • 13. Imatge en escala de grisos i en monocrom 8 bits 256 tons de gris 1 bit 2 colors
  • 14. Imatge a true color i amb color indexat 24 bits (16.777.216 colors) 8 bits (256 colors) (80 x 80 píxels)
  • 15. Indexat amb paletes de 64 i 16 colors 6 bits (64 colors) 4 bits (16 colors) (80 x 80 píxels)
  • 16. Imatge en escala de grisos i en monocrom 8 bits (256 tons de gris) 1 bits (2 colors) (80 x 80 píxels)
  • 17. Imatge a true color o color real 24 bits - 16.777.216 colors RGB: 132, 86, 89 - Hexadecimal: 845659 10000100 01010110 01011001 RGB: 118, 75, 82 - Hexadecimal: 764B52 10000100 01010110 01011001 RGB: 108, 68, 77 - Hexadecimal: 6C444D 01101100 01000100 01001101
  • 18. Imatge a true color o color real 24 bits - 16.777.216 colors RGB: 132, 86, 89 - Hexadecimal: 845659 10000100 01010110 01011001 RGB: 118, 75, 82 - Hexadecimal: 764B52 10000100 01010110 01011001 RGB: 108, 68, 77 - Hexadecimal: 6C444D 01101100 01000100 01001101
  • 19. Imatge a color indexat (256) 8 bits - 256 colors RGB: 121, 91, 88 - Hexadecimal: 795B58 Índex: 228 -> 11100100 RGB: 121, 91, 88 - Hexadecimal: 795B58 Índex: 228 -> 11100100 RGB: 125, 68, 47 - Hexadecimal: 7D442F Índex: 159 -> 10011111 Paleta dels 256 colors indexats en aquesta imatge tal i com es visualitza al Photoshop que l’anomena Tabla de colores.
  • 20. Imatge a color indexat (64) 6 bits – 64 colors RGB: 87, 75, 83 - Hexadecimal: 574B53 Índex: 2 -> 000010 RGB: 87, 75, 83 - Hexadecimal: 574B53 Índex: 2 -> 000010 RGB: 147, 70, 46 - Hexadecimal: 93462E Índex: 44 -> 101100 Paleta dels 64 colors indexats en aquesta imatge tal i com es visualitza al Photoshop que l’anomena Tabla de colores.
  • 21. Imatge a color indexat (16) 4 bits – 16 colors RGB: 97, 87, 97- Hexadecimal: 615761 Índex: 1 -> 0001 RGB: 91, 35, 26- Hexadecimal: 5B231A Índex: 13 -> 1101 RGB: 97, 87, 97- Hexadecimal: 615761 Índex: 1 -> 0001 Paleta dels 16 colors indexats en aquesta imatge tal i com es visualitza al Photoshop que l’anomena Tabla de colores.
  • 22. Imatge a escala de grisos (256 tons) 8 bits – 256 tons de gris RGB: 141, 141, 141 - Hexadecimal: 8D8D8D 10001101 RGB: 134, 134, 134 - Hexadecimal: 868686 10000110 RGB: 123, 123, 123 - Hexadecimal: 7B7B7B 01111011 Paleta dels 256 tons de gris del blanc al negre indexats en aquesta imatge tal i com es visualitza al Photoshop que l’anomena Tabla de colores.
  • 23. Imatge en monocrom (2 colors) 1 bit – 2 colors RGB: 255, 255, 255 - Hexadecimal: FFFFFF 1 RGB: 0, 0, 0 - Hexadecimal: 000000 0 RGB: 255, 255, 255 - Hexadecimal: FFFFFF 1
  • 24. Veure els exemples Cada una de les tres imatges superiors es pot visualitzar a Color real, 256, 64, 16 i 8 colors i també en escala de grisos i monocrom. Fent servir els botons del menú desplegable la transició seqüencial fa més evidents i apreciables les diferències de qualitat entre les diverses imatges.
  • 25. 24 bits 16,7 M colors 1 bit 2 colors 8 bits 256 tons de gris 3 bits 8 colors 4 bits 16 colors 6 bits 64 colors 8 bits 256 colors 24 bits 16,7 M colors
  • 26. 8 bits 256 colors 1 bit 2 colors 8 bits 256 tons de gris 3 bits 8 colors 4 bits 16 colors 6 bits 64 colors 8 bits 256 colors 24 bits 16,7 M colors
  • 27. 6 bits 64 colors 1 bit 2 colors 8 bits 256 tons de gris 3 bits 8 colors 4 bits 16 colors 6 bits 64 colors 8 bits 256 colors 24 bits 16,7 M colors
  • 28. 4 bits 16 colors 1 bit 2 colors 8 bits 256 tons de gris 3 bits 8 colors 4 bits 16 colors 6 bits 64 colors 8 bits 256 colors 24 bits 16,7 M colors
  • 29. 3 bits 8 colors 1 bit 2 colors 8 bits 256 tons de gris 3 bits 8 colors 4 bits 16 colors 6 bits 64 colors 8 bits 256 colors 24 bits 16,7 M colors
  • 30. 8 bits 256 tons de gris 1 bit 2 colors 8 bits 256 tons de gris 3 bits 8 colors 4 bits 16 colors 6 bits 64 colors 8 bits 256 colors 24 bits 16,7 M colors
  • 31. 1 bit 2 colors 1 bit 2 colors 8 bits 256 tons de gris 3 bits 8 colors 4 bits 16 colors 6 bits 64 colors 8 bits 256 colors 24 bits 16,7 M colors
  • 32. 24 bits 16,7 M colors 1 bit 2 colors 8 bits 256 tons de gris 3 bits 8 colors 4 bits 16 colors 6 bits 64 colors 8 bits 256 colors 24 bits 16,7 M colors
  • 33. 8 bits 256 colors 1 bit 2 colors 8 bits 256 tons de gris 3 bits 8 colors 4 bits 16 colors 6 bits 64 colors 8 bits 256 colors 24 bits 16,7 M colors
  • 34. 6 bits 64 colors 1 bit 2 colors 8 bits 256 tons de gris 3 bits 8 colors 4 bits 16 colors 6 bits 64 colors 8 bits 256 colors 24 bits 16,7 M colors
  • 35. 4 bits 16 colors 1 bit 2 colors 8 bits 256 tons de gris 3 bits 8 colors 4 bits 16 colors 6 bits 64 colors 8 bits 256 colors 24 bits 16,7 M colors
  • 36. 3 bits 8 colors 1 bit 2 colors 8 bits 256 tons de gris 3 bits 8 colors 4 bits 16 colors 6 bits 64 colors 8 bits 256 colors 24 bits 16,7 M colors
  • 37. 8 bits 256 tons de gris 1 bit 2 colors 8 bits 256 tons de gris 3 bits 8 colors 4 bits 16 colors 6 bits 64 colors 8 bits 256 colors 24 bits 16,7 M colors
  • 38. 1 bit 2 colors 1 bit 2 colors 8 bits 256 tons de gris 3 bits 8 colors 4 bits 16 colors 6 bits 64 colors 8 bits 256 colors 24 bits 16,7 M colors
  • 39. 24 bits 16,7 M colors 1 bit 2 colors 8 bits 256 tons de gris 3 bits 8 colors 4 bits 16 colors 6 bits 64 colors 8 bits 256 colors 24 bits 16,7 M colors
  • 40. 8 bits 256 colors 1 bit 2 colors 8 bits 256 tons de gris 3 bits 8 colors 4 bits 16 colors 6 bits 64 colors 8 bits 256 colors 24 bits 16,7 M colors
  • 41. 6 bits 64 colors 1 bit 2 colors 8 bits 256 tons de gris 3 bits 8 colors 4 bits 16 colors 6 bits 64 colors 8 bits 256 colors 24 bits 16,7 M colors
  • 42. 4 bits 16 colors 1 bit 2 colors 8 bits 256 tons de gris 3 bits 8 colors 4 bits 16 colors 6 bits 64 colors 8 bits 256 colors 24 bits 16,7 M colors
  • 43. 3 bits 8 colors 1 bit 2 colors 8 bits 256 tons de gris 3 bits 8 colors 4 bits 16 colors 6 bits 64 colors 8 bits 256 colors 24 bits 16,7 M colors
  • 44. 8 bits 256 tons de gris 1 bit 2 colors 8 bits 256 tons de gris 3 bits 8 colors 4 bits 16 colors 6 bits 64 colors 8 bits 256 colors 24 bits 16,7 M colors
  • 45. 1 bit 2 colors 1 bit 2 colors 8 bits 256 tons de gris 3 bits 8 colors 4 bits 16 colors 6 bits 64 colors 8 bits 256 colors 24 bits 16,7 M colors
  • 46. Resolució d’una imatge Sabem que una imatge digital està formada per píxels però, quina mida té un píxel? Això depèn de la resolució que tingui la imatge. Aquest concepte es refereix a la «densitat» dels píxels, és a dir ens indica quants píxels caben per unitat de longitud. Es mesura usualment en píxels per polsada o ppp. Veiem dues versions de la mateixa imatge de 1600 x 900 píxels forçades en pantalla a una mida aparent de 9_cm d’amplada. Una d’elles amb una resolució de 300 ppp i l’altra de 72 ppp. Si seleccionem un retall quadrat de 2’54 cm de costat –és a dir d’una polsada quadrada- a partir de les coordenades (820, 280) obtindrem dues imatges ben diferents ja que en el primer cas ens hi cabran força més píxels que no pas en el segon. Imatge de 1600 x 900 píxels a 300 ppp Imatge de 1600 x 900 píxels a 72 ppp En una amplada de 2,54 cm (una polsada) ens hi caben 300 píxels. Veiem per tant un fragment més gran de la imatge original. El píxel mesura 0,084 mm. En una amplada de 2,54 cm (una polsada) ens hi caben 72 píxels. Veiem per tant un fragment més petit de la imatge original. El píxel mesura 0,35 mm.
  • 47. Resolució d’una imatge Si tenim dues imatges iguals i de la mateixa mida però una d’elles està formada per molts més píxels que l’altra, és a dir que té més resolució, és fàcil deduir que la primera tindrà els píxels més grans però contindrà molta menys informació que la segona, amb molts més píxels encara que més petits i que, per tant, aquesta darrera es visualitzarà amb molta més definició. Imatge de 386 × 546 px a 72 ppp Imatge de 386 × 546 px a 300 ppp
  • 48. Resolució d’una imatge Imatge de 320 x 450 px a 72 ppp Mida real en paper 112,87 × 158,73 mm Imatge de 320 x 450 px a 150 ppp Mida real en paper 54,18 × 76,19 mm Imatge de 320 x 450 px a 300 ppp Mida real en paper 27,09 × 38,10 mm
  • 49. Resolució d’una imatge Imatge de 320 x 450 px a 72 ppp Mida real en paper 112,87 × 158,73 mm La resolució de 72 ppp (o 96 per a pantalles de major definició) és idònia per a les imatges que s’han de mostrar a la web, en una presentació, o en qualsevol altre aplicació d’ordinador. No és necessari usar majors resolucions ja que les pantalles, simplement, no poden mostrar-les.
  • 50. Resolució d’una imatge Imatge de 320 x 450 px a 300 ppp Mida real en paper 27,09 × 38,10 mm Imatge de 320 x 450 px a 150 ppp Mida real en paper 54,18 × 76,19 mm La resolució que permet el paper és molt més alta que la que permet la pantalla. Per a documents que han de ser impresos amb equips domèstics de qualitat mitjana o mitjana-alta, com ara impressores d’injecció de tinta i també impressores làser de tipus personal, són perfectament adequades resolucions entre 150 i 200 ppp.
  • 51. Resolució d’una imatge Imatge de 320 x 450 px a 300 ppp Mida real en paper 27,09 × 38,10 mm Per a treballs de qualitat que hagin de ser impresos en sistemes personals d’alta qualitat com impressores làser de gamma alta o en sistemes professionals s’utilitza una resolució estàndard de 300 ppp.
  • 52. Formats dels fitxers gràfics Passa amb el ratolí per damunt la icona del format del qual vulguis conèixer les seves principals característiques.
  • 53. Formats dels fitxers gràfics BMP (Windows Bitmap Format). Format creat per Microsoft que permet força qualitat per a la representació de les imatges en pantalla però que no aporta cap informació per a la seva impressió. S'utilitza per a imatges que s'imprimeixen amb qualitat normal, o bé per a les imatges de qualitat que només han d'aparèixer en pantalla. El format BMP no pateix pèrdues de qualitat i per tant resulta adient per guardar imatges que es vol manipular més tard. Avantatge: Desa gran quantitat d'informació de la imatge. Inconvenient: Genera arxius de mida molt gran.
  • 54. Formats dels fitxers gràfics GIF (Graphics Interchange Format). Molt emprat a la Web pel poc pes dels arxius i per la possibilitat de fer petites animacions. S‘usa per a imatges amb una profunditat de color de fins a 8 bits (256 colors), i utilitza un algorisme de compressió anomenat LZW que no perd informació, és a dir, que un cop descomprimida la imatge, conserva la mateixa informació que quan es va comprimir. Avantatge: Idoni per publicar dibuixos i animacions a la web. Inconvenient: No és recomenable per a fotografies ja que el color real necessita molt més de 256 colors.
  • 55. Formats dels fitxers gràfics JPEG (Joints Photographic Experts Group). Es fa servir per a les imatges que contenen moltes tonalitats, i degradats com les fotografies ja que suporta una profunditat de color de 24 bits. Utilitza un algorisme de compressió amb pèrdues molt eficaç però que no dóna bons resultats amb imatges planes o de pes molt baix. Avantatge: És utilitzat de forma habitual per les càmeres digitals i permet compressions importants amb poca pèrdua. Inconvenient: Cada vegada que s’obre i es guarda un arxiu es pot perdre qualitat. No és recomanable per arxivar originals.
  • 56. Formats dels fitxers gràfics PNG (Portable Network Graphic). És un format de gràfics basat en un algorisme de compressió sense pèrdua desenvolupat per superar les limitacions del format GIF. A més del color indexat suporta color real fins a 48 bits, escala de grisos fins a 65536 tons i també transparències i semi transparències pròpies d’objectes translúcids. Avantatge: Combina les millors prestacions del JPG i del GIF amb un nivell de compressió un 10% superior a aquest últim. Inconvenient: No suporta el mode CMYK, per la qual cosa no és útil per a dissenys destinats a la impressió.
  • 57. Formats dels fitxers gràfics TIFF (Tagged Image File Format). És un format de compressió per àrees que permet guardar les imatges amb la màxima qualitat, a més d'especificar paràmetres propis per a la impressió. És un dels formats que més espai ocupen, però també el millor per a ser imprès. Utilitza qualsevol profundidad de color de 1 a 32 bits i admet tots els espais de color. Avantatge: És ideal per arxivar arxius originals. Inconvenient: Produeix fitxers molt grans.
  • 58. La imatge digital - esquema En resum...Les imatges digitals del tipus mapa de bits en pantalla tenen tres propietats bàsiques. Dimensió en píxels És el número de píxels que formen la imatge tant en horitzontal com en vertical. Com major sigui la quantitat que n’hi hagi més informació n’hi haurà i de millor qualitat serà la imatge. Profunditat de color És el número de bits que cada píxel destina a guardar la informació de color. 24 bits pel color real, 8 bits pel color indexat o per l’escala de grisos, 2 bits pel monocrom, etc. Resolució Definim la resolució com la densitat dels píxels en la imatge, és a dir la quantitat de píxels que caben en una polsada (2,54 cm). 72 ppp és la resolució estàndard de pantalla i 300 ppp l’òptima per impressió. Aquestes tres propietats bàsiques s'interrelacionen entre elles i conjuntament determinen les característiques observables de la imatge. Finalment, les imatges digitals es desen en arxius binaris codificades en algun dels diversos formats, lliures o propietaris, escollits segons les necessitats de cada moment i el destí final de la imatge.
  • 59. Presentació: La imatge digital. Ramon Àvalos Calomarde Subjecta a una llicència de Reconeixement-NoComercial 4.0 Internacional de Creative Commons • Imatge de la calculadora mecànica Odhner extreta del Museu d'instruments cientificotècnics de l’Institut Cartogràfic de Catalunya: http://cartotecadigital.icc.cat • La resta d’imatges utilitzades o són d’elaboració pròpia o bé provenen de pàgines d’Internet on no consta cap dret reservat i s’utilitzen únicament amb finalitat educativa @raavca -2015

Editor's Notes

  1. Presentació dissenyada per fer-la servir amb pantalla digital o també com a material interactiu
  2. - Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere»
  3. - Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere»
  4. Franja esquerre com a botó «enrere» Els botons 1, 2, i 3 van a l’inici de cada tema El títol com a botó que va a l’inici
  5. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El segon paràgraf és una àrea sensible que fa aparèixer un text explicatiu El títol va al menú (Diapositiva 4)
  6. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El parèntesi amb les dimensions és una àrea sensible que fa aparèixer un text explicatiu El títol va al menú (Diapositiva 4)
  7. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El parèntesi amb les dimensions és una àrea sensible que fa aparèixer un text explicatiu El títol va al menú (Diapositiva 4)
  8. Franja esquerre com a botó «enrere» El títol com a botó que va a la diapositiva 4 (menú)
  9. El títol va al menú inicial (Diapositiva 4) Per parelles gerros i cares van a les diapositives respectives Àrea sensible a la franja inferior per anar al menú dels exemples
  10. Diapositiva duplicada per igualar transicions en tot l’apartat El títol va a la pantalla inicial de «La profunditat de color» (Diapositiva 9) Franges laterals com a botons «endavant» (que salta a la diapositiva 12) i «enrere». El gerros són àrees sensibles que van a la diapositiva corresponent de detall (Diapositiva 14)
  11. Diapositiva duplicada per igualar transicions en tot l’apartat El títol va a la pantalla inicial de «La profunditat de color» (Diapositiva 9) Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere». El gerros són àrees sensibles que van a la diapositiva corresponent de detall (Diapositiva 14)
  12. El títol va a la pantalla inicial de «La profunditat de color» (Diapositiva 9) Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere». El gerros són àrees sensibles que van a la diapositiva corresponent de detall (Diapositiva 15)
  13. El títol va a la pantalla inicial de «La profunditat de color» (Diapositiva 9) Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere». El gerros són àrees sensibles que van a la diapositiva corresponent de detall (Diapositiva 16)
  14. El títol torna a la visió de conjunt corresponent (Diapositiva 11) Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere».
  15. El títol torna a la visió de conjunt corresponent (Diapositiva 12) Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere».
  16. El títol torna a la visió de conjunt corresponent (Diapositiva 13) Franges laterals com a botons «endavant» que torna a la pantalla inicial de ‘Profunditat de color’ (Diapositiva 9) i «enrere»
  17. Diapositiva duplicada per igualar transicions en tot l’apartat El títol va a la pantalla inicial de «La profunditat de color» (Diapositiva 9) Franja lateral dreta com a botó «endavant» salta a la Diapositiva 19
  18. Diapositiva duplicada per igualar transicions en tot l’apartat El títol va a la pantalla inicial de «La profunditat de color» (Diapositiva 9) Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere»
  19. El títol va a la pantalla inicial de «La profunditat de color» (Diapositiva 9) Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» La foto és una àrea sensible que fa aparèixer el detall de la paleta La paleta és una àrea sensible que s’amaga a ella mateixa
  20. El títol va a la pantalla inicial de «La profunditat de color» (Diapositiva 9) Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» La foto és una àrea sensible que fa aparèixer el detall de la paleta La paleta és una àrea sensible que s’amaga a ella mateixa
  21. El títol va a la pantalla inicial de «La profunditat de color» (Diapositiva 9) Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» La foto és una àrea sensible que fa aparèixer el detall de la paleta La paleta és una àrea sensible que s’amaga a ella mateixa
  22. El títol va a la pantalla inicial de «La profunditat de color» (Diapositiva 9) Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» La foto és una àrea sensible que fa aparèixer el detall de la paleta La paleta és una àrea sensible que s’amaga a ella mateixa
  23. El títol va a la pantalla inicial de «La profunditat de color» (Diapositiva 9) Franja lateral esquerre com a botó «enrere»
  24. El títol va a la pantalla inicial de «La profunditat de color» (Diapositiva 9) Les imatges als exemples de les diapositives 25, 32 i 39
  25. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El botó inferior desplega el menú Cada botó duu a la pantalla respectiva La franja superior és una àrea sensible que porta al menú d’exemples (Diapositiva 24)
  26. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El botó inferior desplega el menú Cada botó duu a la pantalla respectiva La franja superior és una àrea sensible que porta al menú d’exemples (Diapositiva 24)
  27. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El botó inferior desplega el menú Cada botó duu a la pantalla respectiva La franja superior és una àrea sensible que porta al menú d’exemples (Diapositiva 24)
  28. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El botó inferior desplega el menú Cada botó duu a la pantalla respectiva La franja superior és una àrea sensible que porta al menú d’exemples (Diapositiva 24)
  29. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El botó inferior desplega el menú Cada botó duu a la pantalla respectiva La franja superior és una àrea sensible que porta al menú d’exemples (Diapositiva 24)
  30. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El botó inferior desplega el menú Cada botó duu a la pantalla respectiva La franja superior és una àrea sensible que porta al menú d’exemples (Diapositiva 24)
  31. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El botó inferior desplega el menú Cada botó duu a la pantalla respectiva La franja superior és una àrea sensible que porta al menú d’exemples (Diapositiva 24)
  32. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El botó inferior desplega el menú Cada botó duu a la pantalla respectiva La franja superior és una àrea sensible que porta al menú d’exemples (Diapositiva 24)
  33. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El botó inferior desplega el menú Cada botó duu a la pantalla respectiva La franja superior és una àrea sensible que porta al menú d’exemples (Diapositiva 24)
  34. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El botó inferior desplega el menú Cada botó duu a la pantalla respectiva La franja superior és una àrea sensible que porta al menú d’exemples (Diapositiva 24)
  35. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El botó inferior desplega el menú Cada botó duu a la pantalla respectiva La franja superior és una àrea sensible que porta al menú d’exemples (Diapositiva 24)
  36. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El botó inferior desplega el menú Cada botó duu a la pantalla respectiva La franja superior és una àrea sensible que porta al menú d’exemples (Diapositiva 24)
  37. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El botó inferior desplega el menú Cada botó duu a la pantalla respectiva La franja superior és una àrea sensible que porta al menú d’exemples (Diapositiva 24)
  38. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El botó inferior desplega el menú Cada botó duu a la pantalla respectiva La franja superior és una àrea sensible que porta al menú d’exemples (Diapositiva 24)
  39. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El botó inferior desplega el menú Cada botó duu a la pantalla respectiva La franja superior és una àrea sensible que porta al menú d’exemples (Diapositiva 24)
  40. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El botó inferior desplega el menú Cada botó duu a la pantalla respectiva La franja superior és una àrea sensible que porta al menú d’exemples (Diapositiva 24)
  41. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El botó inferior desplega el menú Cada botó duu a la pantalla respectiva La franja superior és una àrea sensible que porta al menú d’exemples (Diapositiva 24)
  42. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El botó inferior desplega el menú Cada botó duu a la pantalla respectiva La franja superior és una àrea sensible que porta al menú d’exemples (Diapositiva 24)
  43. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El botó inferior desplega el menú Cada botó duu a la pantalla respectiva La franja superior és una àrea sensible que porta al menú d’exemples (Diapositiva 24)
  44. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El botó inferior desplega el menú Cada botó duu a la pantalla respectiva La franja superior és una àrea sensible que porta al menú d’exemples (Diapositiva 24)
  45. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El botó inferior desplega el menú Cada botó duu a la pantalla respectiva La franja superior és una àrea sensible que porta al menú d’exemples (Diapositiva 24)
  46. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» que porta al menú (Diapositiva 4) El títol porta al menú (Diapositiva 4) Les imatges són àrees sensibles que despleguen la visió dels detalls Els detalls són àrees sensibles que s’amaguen a ells mateixos
  47. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El títol porta a la pantalla inicial del tema (Diapositiva 46)
  48. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El títol porta a la pantalla inicial del tema (Diapositiva 46) Cada imatge és una àrea sensible que porta a la diapositiva amb l’explicació detallada
  49. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El títol porta a la pantalla inicial del tema (Diapositiva 46) Les imatges i el text són àrees sensibles que tornen a la diapositiva 48
  50. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El títol porta a la pantalla inicial del tema (Diapositiva 46) Les imatges i el text són àrees sensibles que tornen a la diapositiva 48
  51. Franges laterals com a botons «endavant» que porta a la diapositiva final (crèdits) i «enrere» El títol porta a la pantalla inicial del tema (Diapositiva 46) Les imatges i el text són àrees sensibles que tornen a la diapositiva 48
  52. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» que porta a la diapositiva 4 (menú) El títol porta al menú (Diapositiva 4) Les icones porten a les dispositives explicatives corresponents
  53. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El títol porta a la diapositiva inicial del tema (Diapositiva 52) Les icones porten a les dispositives explicatives corresponents
  54. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El títol porta a la diapositiva inicial del tema (Diapositiva 52) Les icones porten a les dispositives explicatives corresponents
  55. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El títol porta a la diapositiva inicial del tema (Diapositiva 52) Les icones porten a les dispositives explicatives corresponents
  56. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El títol porta a la diapositiva inicial del tema (Diapositiva 52) Les icones porten a les dispositives explicatives corresponents
  57. Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» El títol porta a la diapositiva inicial del tema (Diapositiva 52) Les icones porten a les dispositives explicatives corresponents
  58. Esquema-resum en forma d’animació en 7 clics El text ‘La imatge digital’ porta al menú (Diapositiva 4) El text ‘Esquema’ reinicialitza l’animació Franges laterals com a botons «endavant» i «enrere» que van als crèdits finals i al menú respectivament
  59. - La miniatura porta a l’inici de la presentació