The document discusses object detection using YOLOv5 models of varying sizes on different hardware platforms. It evaluates the mAP, inference time, parameters, and GFLOPS of YOLOv5s, YOLOv5m, YOLOv5l, and YOLOv5x models on a reduced COCO dataset. It also measures the average inference time of the optimized Int8 versions of these models on an iPhone 12's Neural Engine, GPU, and CPU. The results show that optimized YOLOv5 models can run real-time object detection at up to 100 images per second on the iPhone 12's Neural Engine.
The document discusses object detection using YOLOv5 models of varying sizes on different hardware platforms. It evaluates the mAP, inference time, parameters, and GFLOPS of YOLOv5s, YOLOv5m, YOLOv5l, and YOLOv5x models on a reduced COCO dataset. It also measures the average inference time of the optimized Int8 versions of these models on an iPhone 12's Neural Engine, GPU, and CPU. The results show that optimized YOLOv5 models can run real-time object detection at up to 100 images per second on the iPhone 12's Neural Engine.
This document summarizes research on supervised environmental data classification using spatial auto-beta models. The data consists of random fields with attribute values and class labels. A training set is used to classify new observations using generative classification methods. Specifically, attribute values fall within an interval and class labels take one of two values. Transformations are applied to make the data distribution normal. The best fitting distribution is selected to best describe the data. Classification accuracy is evaluated using actual error rates estimated from the data.
This document summarizes a presentation on analyzing Lombard speech and its acoustic properties. It discusses an experiment where 8 speakers recorded words in two rooms, one with acoustic treatment and one without, both with and without noise. Acoustic features were extracted from the speech samples and analyzed based on noise type, room type, and speaker gender. Key findings included identifying features that distinguish Lombard speech from normal speech and vary based on noise level. Future work will use these findings to automatically monitor and improve speech quality and intelligibility in noise.
This document discusses the history and development of hypertext and markup languages. It begins with early methods of calculating and writing before discussing the development of printing press and moveable type in the 15th century. It then outlines important developments in hypertext standards and systems from 1945 to the present, including XML, HTML, CSS and the creation of the World Wide Web in 1990. It also discusses early limitations and issues with HTML and predictions for the future of hypertext.
The document discusses Python and C++ programming languages. It provides definitions of what each language is, why they were created, their main functions and uses. It also compares the two languages, listing advantages and disadvantages of each. Some key points covered include:
- Python is an interpreted, interactive programming language while C++ is a mid-level language used for complex systems.
- Python code is easier to write and read while C++ code runs faster.
- Python is widely used for data analysis, machine learning and web development. C++ is used for performance-critical applications.
- Advantages of Python include simple syntax and large library support. Advantages of C++ include speed and ability to access
This document summarizes research on supervised environmental data classification using spatial auto-beta models. The data consists of random fields with attribute values and class labels. A training set is used to classify new observations using generative classification methods. Specifically, attribute values fall within an interval and class labels take one of two values. Transformations are applied to make the data distribution normal. The best fitting distribution is selected to best describe the data. Classification accuracy is evaluated using actual error rates estimated from the data.
This document summarizes a presentation on analyzing Lombard speech and its acoustic properties. It discusses an experiment where 8 speakers recorded words in two rooms, one with acoustic treatment and one without, both with and without noise. Acoustic features were extracted from the speech samples and analyzed based on noise type, room type, and speaker gender. Key findings included identifying features that distinguish Lombard speech from normal speech and vary based on noise level. Future work will use these findings to automatically monitor and improve speech quality and intelligibility in noise.
This document discusses the history and development of hypertext and markup languages. It begins with early methods of calculating and writing before discussing the development of printing press and moveable type in the 15th century. It then outlines important developments in hypertext standards and systems from 1945 to the present, including XML, HTML, CSS and the creation of the World Wide Web in 1990. It also discusses early limitations and issues with HTML and predictions for the future of hypertext.
The document discusses Python and C++ programming languages. It provides definitions of what each language is, why they were created, their main functions and uses. It also compares the two languages, listing advantages and disadvantages of each. Some key points covered include:
- Python is an interpreted, interactive programming language while C++ is a mid-level language used for complex systems.
- Python code is easier to write and read while C++ code runs faster.
- Python is widely used for data analysis, machine learning and web development. C++ is used for performance-critical applications.
- Advantages of Python include simple syntax and large library support. Advantages of C++ include speed and ability to access
Kutka, Eduardas „Sudėtingų skaičiavimų technologijos ir jų taikymas moksle“ (VU MIF)
1. Sudėtingų skaičiavimų
technologijos ir jų taikymas
moksle
Eduardas Kutka
Vilniaus universitetas
Matematikos ir informatikos fakultetas
eduardas.kutka@mif.vu.lt
2. Išgirsite:
• Kur atliekami sudėtingi skaičiavimai?
• Skaičiavimų technologijos:
• GRID
• Cloud
• GPU
• VU MIF siūlomos priemonės mokslininkams
Kompiuterininkų dienos 2013
2
3. Eksperimentiniai tyrimai
• Tarpautinio lygio moksliniai tyrimai
• Eksperimentinių duomenų saugyklos.
• Kompiuteriai ir kompiuterinės programos teoriniams tyrimams.
• Duomenų apdorojimo įrankiai.
“Large Hadron Collider” (CERN):
duomenų srauto greitis = 1
Petabyte/sekundei ( Peta -1015)
Filtravimo greitis = 100Mbyte/sec =
1 Petabyte/year = 1 Million CD
ROMs ( ~200m3, ilgis: ~1 km)
Kompiuterininkų dienos 2013
3
4. Brangių produktų vystymas
Šiuo metu kurti ir projektuoti
naują lėktuvą gali 10,000
bendradarbaujančių inžinierių.
Engine flight data
•
Inžinieriniams darbams
atlikti ( Pvz. pastatyti naują
namą, suprojektuoti baldą ir
t.t.) reikia:
•
superkompiuterio
atlikti įvairius
skaičiavimus;
London Airport
New York Airport
Grid
skaitmeninių brėžinių;
•
Airlin
e
office
•
Diagnostics Centre
Maintenance Centre
American data center
European data center
sukurti reikiamą
programinę įrangą
įvairiems procesams
modeliuoti.
XTO
Universitetai:
York,
Leeds,
Sheffield, Oxford
Kompiuterininkų dienos 2013
4
Variklių Modelis
Atsitiktinumų pasekmės
6. Išgirsite:
• Kur atliekami sudėtingi skaičiavimai?
• Skaičiavimų technologijos:
• GRID
• Cloud
• GPU
• VU MIF siūlomos priemonės mokslininkams
Kompiuterininkų dienos 2013
6
7. Kas yra paskirstytų skaičiavimų
tinklas (GRID)?
Grid tinklas
WWW tinklas – amžinos paieškos,
bendradarbiaujame;
bendri resursai.
Dalinamasi: INFORMACIJA,
TECHNIKA, RESURSAIS,
PROGRAMOMIS!!!
adresų knygutės, nebendradarbiaujame,
Kompiuterininkų dienos 2013
individualūs resursai.
Dalinamasi INFORMACIJA!!!
7
8. Kas yra GRID?
Mobilus ryšys
Darbinės stotys
G
r
I
d
I
n
f
r
a
s
t
r
u
k
t
ū
r
Superkompiuteriai, PC - klasteriai
Duomenų saugyklos, jutikliai, eksperimentai
a
Vaizduokliai
Kompiuterininkų dienos 2013
Internetas, tinklai
8
9. VO – Virtualios organizacijos
Naudotojo
sąsaja
Naudotojo
sąsaja
Grid servisai
Kompiuterininkų dienos 2013
9
10. GRID tinklų tipai
Tai naujos rūšies tinklai sujungiantys kartu kompiuterius, duomenų
saugyklas, mokslininkų instrumentus, ir daugybę įrenginių.
Skaičiavimų (Computational)
prisijungiame prie galingų kompiuterinių resursų dominantiems uždaviniams išspręsti.
Duomenų (Data)
naudojamas duomenų saugojimui.
Žinių (Knowledge)
gaunamos susiteminta ir automatiškai tikslingai išrūšiuota informacija iš viso pasaulio.
Paslaugų (Service)
darbas virtualiose organizacijose: laboratorijose, bibliotekose ir t.t.
Kompiuterininkų dienos 2013
10
15. Išgirsite:
• Kur atliekami sudėtingi skaičiavimai?
• Skaičiavimų technologijos:
• GRID
• Cloud
• GPU
• VU MIF siūlomos priemonės mokslininkams
Kompiuterininkų dienos 2013
15
16. Kas yra „Debesų kompiuterija“
Tai terminas, po kuriuo slypi viskas, kas
susiję su kompiuterinių paslaugų pateikimu
per internetą.
Principas – mokėk už tiek, kiek naudojiesi.
Debesys gali būti:
vieši – prisijungti ir naudotis gali bet kas;
privatūs – prisijungti ir naudotis gali tik
tam tikri naudotojai;
hibridiniai – kai naudojami privatūs, o
prireikus daugiau resursų naudojami ir
vieši debesys.
Kompiuterininkų dienos 2013
16
17. Debesų kompiuterijos savybės ir
privalumai
Pasižymi tuo, kad naudotojo IT infrastruktūra gali būti ne tik pas
jį patį, bet ir išorėje, t.y. gali būti efektyviai praplėsta į išorę tiek,
kiek reikia vartotojui.
Vartotojui tampa nesvarbu, kur yra techninė įranga ir koki jos
parametrai.
Paslaugos yra pateikiamos naudojantis virtualia infrastruktūra.
Resursų kiekį paslaugoms galima greitai didinti arba mažinti.
Kompiuterininkų dienos 2013
17
24. VU MIF superkompiuteris 2
Kompiuterininkų dienos 2013
Bendras teorinis galingumas ~ 20 TFLOPS
24
Duomenų saugykla ~ 600 TB
25. Ką siūlo VU MIF
3,6 TB RAM
1920 branduolių
620 TB disk. talpa
X RAM
X procesorių
X disk. talpos
SK 2
MIF CLOUD
GAMESS – moksliniai tyrimai
GAUSSIAN – moksliniai tyrimai
Intel kompiliatoriai – moksliniai tyrimai
MPI – lygiagretūs skaičiavimai
Kita
GRID
Packet computing
Linux
MS Windows
MS windows server
Linux
MIF CLOUD
MS Windows
MS windows server
Linux
Studentai
Kompiuterininkų dienos 2013
Dėstytojai
25
Verslas