Suomen metsäkeskuksen hallinnoiman Ryskettä Lounais-Suomen metsiin -hankkeen huhtikuussa 2018 Loimaalla ja Kankaanpäässä järjestettyjen Suometsien puunkorjuun haasteet -seminaarien materiaalia. Kuljettajaopastus korjuun suunnittelussa ja toteutuksessa: Matti Sirén, Luonnonvarakeskus

1. © Natural Resources Institute Finland© Natural Resources Institute Finland
Matti Sirén, Harri Lindeman ja Kari Väätäinen
Uudet työkalut ja
kuljettajaopastus korjuun
suunnittelussa ja toteutuksessa
Ryskettä Lounais-Suomen metsiin -
Suometsäseminaari 11.-12.4.2018

2. © Natural Resources Institute Finland
Ihminen-kone -järjestelmä
Kokonaisuuden osatekijät ovat ihminen, kone ja työympäristö
OLENNAISIA KYSYMYKSIÄ
• Kuinka tietoa koneista ja ympäristöstä tulisi välittää ihmiselle?
• Kuinka ihminen pystyy käsittelemään tietoa?
• Kuinka ihminen pystyy välittämään käsittelemäänsä tietoa
eteenpäin koneelle?
• Keskeisintä järjestelmässä on tiedonkulku koneelta
ihmiselle ja ihmiseltä koneelle
Ryskettä Lounais-Suomen metsiin -
Suometsäseminaari 11.-12.4.2018

3. © Natural Resources Institute Finland
Ihminen – kone -järjestelmä
• Ihminen-kone-järjestelmän suunnittelussa on tärkeä päättää,
mitä informaatiota operaattori tarvitsee työssään ja miten
hän parhaiten sen saa.
• Ylikuormitusta syntyy, ellei informaatio tavoita häntä sellaisella
nopeudella ja sellaisessa muodossa, jota hän pystyy
helposti käsittelemään.
• Informaation tulee olla oikein ajoitettua ja
informaatiolähteiden oikein sijoitettu operaattorin
ympäristöön siten, että hän voi toimia ilman tarpeetonta
psyykkistä kuormitusta.
• Lisäksi kuljettajaa ei tulisi pakottaa työskentelemään ennalta
määrätyllä eikä jatkuvasti samana pysyvällä nopeudella. (Murrell
1982, s. 16)
Ryskettä Lounais-Suomen metsiin -
Suometsäseminaari 11.-12.4.2018

4. © Natural Resources Institute Finland
• uuu
Ryskettä Lounais-Suomen metsiin - Suometsäseminaari 11.-
12.4.2018

5. © Natural Resources Institute Finland
Korkeusmalli turvemailla – Peruskartta versus
tarkka maastomalli
Ryskettä Lounais-Suomen metsiin -
Suometsäseminaari 11.-12.4.2018

6. © Natural Resources Institute Finland
Tarkka koneen paikannus tuo uusia
sovellusmahdollisuuksia
Koneen paikannustarkkuuteen vaikuttavat
• Latvuspeite harvennuksilla ja kuvioiden rajapinnoissa
• Rinnekohdat, painanteet heikentävät tarkkuutta
• Paikannuslaitteiston ja jälkilaskennan kehitys sekä satelliittien
määrän kasvu lisäävät tarkkuutta
• Koneiden liike- ja odometriatiedon hyödyntäminen paikannustarkkuuden
parantamisessa
Ryskettä Lounais-Suomen metsiin -
Suometsäseminaari 11.-12.4.2018

7. © Natural Resources Institute Finland
Monilähdetieto ja paikkatarkka karttaopastus
työnsuunnittelun tukena
Peruskarttapohja Vinovalovarjostettu digitaalinen maaston korkeusmalli
täydennettynä ojilla ja vesistöllä Source: NLS Finland
 Voidaanko tarkkaa maastomallitietoa hyödyntää kuljettajan
päätöksenteon tukena koneellisessa puunkorjuussa?
Ryskettä Lounais-Suomen metsiin -
Suometsäseminaari 11.-12.4.2018

8. © Natural Resources Institute Finland
LoggingMap-demonstraatiot
• Erillinen karttanäyttö koneen oman monitorin rinnallaFigure: Jari Ala-Ilomäki
Ryskettä Lounais-Suomen metsiin -
Suometsäseminaari 11.-12.4.2018

9. © Natural Resources Institute Finland
Monilähdetieto ja paikkatarkka karttaopastus
työnsuunnittelun tukena
• Perustuu laserkeilausaineistosta muodostettuun tarkkaan maasto-
ja puustomalliin
• Kuljettajapalaute demohakkuilta Logging Map -konseptista:
– Auttoi ajouraverkon suunnittelussa ja vaikeiden kohtien käsittelyssä,
paransi ennakointia ja lisäsi tarkkuutta, vähensi urien avausta huonoihin
kohtiin, lisäsi hakkuun tehotyöajan suhdetta kokonaisaikaan
– Hyödyllinen erityisesti pimeällä hakattaessa, harvennuksilla, kohteilla
joissa paljon maaston vaihtelua, herkillä maapohjilla
MHY Keski-Suomi/Pehmeiden maiden puunkorjuu
Ryskettä Lounais-Suomen metsiin -
Suometsäseminaari 11.-12.4.2018

10. © Natural Resources Institute Finland
Ajouraverkon suunnittelun tukivälineitä -
BestWay (SkogForsk
Linkki Skogforskin videoon: https://www.luke.fi/efforte/2017/04/06/challenges-succeed-driving-traceless/
Ryskettä Lounais-Suomen metsiin -
Suometsäseminaari 11.-12.4.2018

11. © Natural Resources Institute Finland
Ryskettä Lounais-Suomen metsiin -
Suometsäseminaari 11.-12.4.2018

12. © Natural Resources Institute Finland
Ryskettä Lounais-Suomen metsiin -
Suometsäseminaari 11.-12.4.2018

13. © Natural Resources Institute Finland
Ryskettä Lounais-Suomen metsiin -
Suometsäseminaari 11.-12.4.2018

14. © Natural Resources Institute Finland
Monilähdetietoa hyödyntävien karttaopasteiden tarve
puunkorjuussa : Haastattelututkimus
hakkuukoneenkuljettajille
Kauppinen, Jarkko; Väätäinen, Kari; Tauriainen, Simo;
Einola, Kalle; Malinen, Jukka; Sirén, Matti (2016)
http://urn.fi/URN:ISBN: 978-952-326-196-9
Forest Big Data –hankkeen tulosseminaari 8.3. Heureka, Vantaa
MHY Keski-Suomi/Pehmeiden maiden puunkorjuu
Ryskettä Lounais-Suomen metsiin -
Suometsäseminaari 11.-12.4.2018

15. © Natural Resources Institute Finland
• Selvä enemmistö (92 %) teki ennakkosuunnittelua
työmaaohjeiden perusteella (osa jo kotona, osa
edellisellä leimikolla)
• Puutteellinen tilarajojen merkintä vaikeuttaa hakkuuta,
GPS ei ole aina riittävän luotettava näissä tilanteissa,
heijastavat nauhat otettu erittäin hyvin vastaan
• Ennen hakkuuta 84 % kuljettajista yhteydessä
maanomistajaan ja metsäyhtiöön
• Kolmannes kuljettajista hyödyntää ajopiirtoa ajouravälin
tulkinnassa ja ajouran suuntaamisessa
”Kaikki lähtee suunnittelusta”, ”Paljon ajateltava
siten, että tänne tullaan hakkaamaan uudestaan”
Ryskettä Lounais-Suomen metsiin -
Suometsäseminaari 11.-12.4.2018

16. © Natural Resources Institute Finland
Tulokset
• Maastossa käydään varmistamassa ongelmakohtia
(jyrkänteet, notkelmat, pehmeiköt, kivikot yms.) hakkuun
edetessä etenkin pimeän aikaan
• Kaikki toivat esille ajourien suunnittelussa tärkeimmäksi
metsäkuljetuksen huomioimisen
– Toteutettu ennakkoraivaus ja GPS-tarkkuuden paraneminen
helpottaisi ajourien suunnittelua
• Tarkempaa karttainformaatiota kaivattiin erityisesti
rinnekohteille, kesäaikaisille turvemaahakkuille, pimeän
aikaan tapahtuvaan korjuuseen, harvennuskohteille
Ryskettä Lounais-Suomen metsiin -
Suometsäseminaari 11.-12.4.2018

17. © Natural Resources Institute Finland
Kantavuusennustekartta
• Laskennallinen ennuste
maksimaalisesta ajokertojen
määrästä kohteella
• Kohtalainen tai suuri merkitys (ka 3,7)
• Hakkuun lisäksi tieto tarpeellinen
metsäkuljetukseen
• ”Kesäkorjuuseen hyvä tieto, tietää
minne mennä, peruskartta kertoo että
on suota, muttei kerro millaista suota”
• 63 % kuljettajista piti vähintään
merkittävänä tietona ennen hakkuuta
kesäkorjuun turvamaakohteilla
Lindeman ym. 2013
Ryskettä Lounais-Suomen metsiin -
Suometsäseminaari 11.-12.4.2018

18. © Natural Resources Institute Finland
Kuljettajien näkemykset
karttaopaste-esimerkeistä
Ilmakuva ja pohjavesikartta -
yhdistelmä
• Kuvalla kohtalainen merkitys (ka 3,0)
• Apuna kulkukelpoisuuden
määrittelyyn, ajourien suunnitteluun ,
lumiseen ja pimeään aikaan,
harvennuksille ja suurille kohteille
• Kaivattiin mukaan
korkeuskäyräesitystä ja sinisen
värisyvyyden määritystä
Bergkvist ym. 2014Ryskettä Lounais-Suomen metsiin -
Suometsäseminaari 11.-12.4.2018

19. © Natural Resources Institute Finland
Kuljettajien näkemykset
karttaopaste-esimerkeistä
Ajouraehdotus tarkassa maastomallikartassa
• Kartan merkitys kohtalainen tai suuri (ka. 3,6)
• Yli 60 % koki kartan hyvänä ja käyttökelpoisena, jos ajouraennuste on luotettava
• Rinnemaille tarpeellinen, leimikolle menon ohjeistus koettiin tärkeäksi
• ”Etukäteistieto tulevasta tärkeää, jolloin parempi ennakointi, ottaako tämä säätilan ja
kulkukelpoisuuden vaihtelut huomioon?, kuusivaltaisilla harvennuksilla hyvä”
Ryskettä Lounais-Suomen metsiin -
Suometsäseminaari 11.-12.4.2018

20. © Natural Resources Institute Finland
Yhteenveto
• Tiedon tarve ja karttaopasteiden merkitys yhtä suurta
kokemustasosta riippumatta
• Monet toivat esille sen, että todellinen näkemys
karttaopasteen tarpeesta tulisi vasta kokeilun jälkeen
• Monet karttaopasteet olisi tarpeellisia jo hakkuuajankohdan
määrityksessä ja leimikon ennakkosuunnittelussa
• Kulkukelpoisuuden tarkempi esittäminen pehmeillä
maapohjilla ja rinnekohteissa koettiin hyvin tarpeelliseksi
• Muutama hyvä karttaopaste on riittävä. Adaptiivinen,
käyttäjäpersonoitu karttaopastus toiveena, säätilan huomioon
ottoa ennusteeseen toivottiin
Ryskettä Lounais-Suomen metsiin -
Suometsäseminaari 11.-12.4.2018

21. © Natural Resources Institute Finland
Kuljettajaopastuksella suuri potentiaali
metsäkuljetuksessa – ennakkotieto puutavarasta ja
heikosti kantavista kohdista vaikuttaa tuottavuuteen ja
korjuujälkeen
Ryskettä Lounais-Suomen metsiin -
Suometsäseminaari 11.-12.4.2018

22. © Natural Resources Institute Finland
Ponsse ajokonepeli - Hakkuutyömaan
visualisointi ja puutavaralajimäärät (kuutiometreinä suluissa)
10 m 100 m
Ryskettä Lounais-Suomen metsiin -
Suometsäseminaari 11.-12.4.2018

23. © Natural Resources Institute Finland
Ryskettä Lounais-Suomen metsiin -
Suometsäseminaari 11.-12.4.2018