Inom Kraftsamlingen genomför vi faktiska användarfall i syfte att skapa goda exempel på AI-tillämpningar som skapar samhälls- och affärsnyttor. Till dessa knyts referensgrupper som tar del av arbetet i samband med sprintavslut. Här delar vi presentationen som delats med referensgruppen inom användarfallet inom förvaltning gällande sprint 3.

1. Kraftsamling – AI i
samhällsbyggandet
AI användarfall inom förvaltning
Referensgruppsmöte 3 - 7 april

2. Agenda
09:00 Inledning och incheckning
09:10 Kort återblick till Kraftsamlingen kring AI och användarfallet
09.20 Output från sprint 3
• Behovsägarnas perspektiv och arbetsprocess
• Diskussion och input från referensgrupp
10.00 Paus
10.10 Output från sprint 3 - Demo Myrspoven
10.40 Övergripande plan för nästa sprint
10.45 Nästa möte & Utcheckning
11:00 Avslutning

3. Inledning och
incheckning

4. Referensgruppens uppdrag och roll
• Få ta del av resultat och output från användarfallet
• Bidra med och utbyta kunskaper och erfarenheter
• Hjälpa till att styra in användarfallet på rätt spår mot resultat
som maximerar nyttan för samhälle, bransch och enskilda
aktörer

5. Urval av feedback från
referensgruppen föregående möte
• Användarperspektivet utifrån behovsägare väldigt värdefullt
• Ha färre bikupor, men längre tid. Många gånger blev det väldigt kort och
man han knappt säga hej så skulle rummet stängas
• Infrastruktur/datafrågan. Referensgruppen har upplevt problem med
infrastrukturen och IT-säkerhet samt oklarheter kring dem som äger
data

6. Inchecking - diskussion
- Har ni fått nya ideér eller tankar från
föregående möte?
- Vad har du för förväntningar på dagens
möte?
Diskutera i helgrupp

7. Kraftsamling AI och
användarfall Förvaltning -
återblick

8. Syftet med Kraftsamling AI är att öka
tillämpningen av AI och skapa faktiska nyttor

9. Intro till användarfallen
Planering Förvaltning
E-huset Styrpinnen 15
Övergripande idé: Ett beslutsstöd
vid planering av energisystem i nya
stadsdelar. Lösningen bygger på
simulering, modellering och
visualisering. ​
Övergripande idé: Lösning för att
effektivisera fastighetsdrift och
energiarbete genom en
samordnad bild av fastighetsdrift.
Resecentrum
Övergripande idé: Förbättra
arbetsmiljön på byggarbetsplatser
med hjälp av kameror, AI och
nudging
Produktion
Byggarbetsplatsen

10. Recap - den initiala idén för
användarfall förvaltning
Beskrivning:
En AI-lösning för att effektivisera fastighetsdrift och energiarbete genom en samordnad
bild av fastighetsdrift. AI:n undersöker händelser, samordnar data, parametrar (BMS)
och analyserar samband som genererar en rapport/analys.
Utgångspunkten för den tekniska lösningen är att den ska vara möjlig att skala upp och
tillämpas i fler fastigheter/bolag. Systemet ska även vara skalbart för fler funktioner.
Kund/användare:
Teknisk personal inom förvaltning och drift på större fastighetsbolag.
Nytta:
• Automatiserade energikartläggningar
• Beslutstöd driftstöd och energiåtgärder
Under sprint 3: Mer fokus på slutanvändarna och att få feedback från dem. Ingen stor
förändring på inriktning utan mer att fokusera på att få grunderna på plats

11. Output från sprint 3

12. Under sprint 3 låg fokus på
slutanvändare
Genomfört
• Interna workshops hos behovsägarna
• Workshop med Akademiska hus och Vasakronan där Myrspoven fått
input på lösningen och slutanvändningen
• Sammanställt och presenterat att vi kan uppskatta energier för värme
och kyla genom modellerna
• Validerat modellen på ytterligare en byggnad för att påvisa att detta
är en metod som fungerar
Utmaningar
• Tillgång till data för e-huset, frågor kring IT-säkerhet och åtkomst

13. Output från sprint 3
Behovsägares lärdomar
och arbetsprocess

14. Lärdomar
• Inte rent förvaltning, blanda in IT i tidigt skede.
• Målbild mellan utförare och behovsägare behöver kalibreras.
• Utmaning att koppla upp och koppla ihop datakällor. Standard saknas.
• Vilka datakällor ska vara uppkopplade och upplösning för dessa?

15. Arbetsgång behovsägare
Arbetssätt
1. Start WS i AI-projektet där olika ideér vaskades fram.
2. Idé, Automatiserad EKL.
3. Intern WS. Skapa bruttolista, förståelse för projektet och ta in behov.
4. Utveckling.
5. WS med Utvecklare(Myrspoven). Utvecklare visar framtaget material. Feedback från slutanvändarna.
6. Fortsatt utveckling.
7. Intern WS.
Intern WS
Utveckling
WS med
Utvecklare
Fortsatt
utveckling
Agilt arbetssätt

16. Diskussion referensgrupp
• Vilka arbetssätt tycker ni fungerar bra eller
mindre bra när man jobbar med innovation
och AI?
• Diskutera i mindre grupp (20 min) och
sedan diskussion i full-grupp

17. Output från sprint 3
Demo Myrspoven

18. Att använda AI för kartläggning av energier
● Hypotesen är att denna AI-lösning ska:
○ Kunna ersätta kostnadsdrivande installationer av undermätare
■ Huvudmätare finns alltid, undermätare saknas ofta
○ Använda detta som en grund en förståelse för vad som händer i byggnader
(optimalt målnivå 5 enligt tidigare dragning)

19. Tittat närmre på
Värme & Kyla
Tittat närmre på
El i fläktsystem
Tittat närmre på
Ventiler
Vyer
Behovsägare
träffar
Akademiska
hus Säkerhet
Flera byggnader
att testa på
Tidslinje

20. Insikter från behovsägare
• Olika normallägen för driften
- Exempel från Akademiska hus
- Resultatet var en läckande ventil
• Tydlighet kring vilka system som
förbrukar energi
• Kunna klicka sig ner i olika
systemen i en byggnad
• Hålla sig till energier till att börja
med -Bra jobba där innan vi tittar
vidare på nästa steg
• Att kunna jämför Kyla och värme
Vyer Avvikelser
0
100
200
300
400
500
600
700
800
Värmeeffekt (kW) 2016
Värmeeffekt (kW) 2017
Värmeeffekt (kW) 2018
kWh/h
1/25 2/7

21. Slutanvändarvyer

22. VS01 VS02 VV01
2021-01 - 2021-12 Heating
Byggnad A
Byggnad B
Byggnad C
Byggnad D
Byggnad E
Byggnad F
VP01_MQ001
VS01 VS02 VV01
MQ45
LB01 LB02 Radiatorer & CAV0201
150kWh
MQ46
38kWh 2896kWh 86kWh 32kWh
118kWh
2896kWh
188kWh
LB01
LB02
VS01
VS02
VP01
Byggnader

23. KB01 KB02 IT:MQ47-MQ51
2021-01 - 2021-12 Cooling
LB01
LB02
KB01
KB02
KP01
KP01_MQ001
KB01 KB02
LBO1 LBO2 Kylbafflar & Fläktluftkylare
IT:MQ47-MQ51
34kWh
12kWh 87kWh
25kWh
87kWh
46kWh
Byggnad A
Byggnad B
Byggnad C
Byggnad D
Byggnad E
Byggnad F
Byggnader

24. LB02 LB01
2021-01 - 2021-12 Electricity
Byggnad A
Byggnad B
Byggnad C
Byggnad D
Byggnad E
Byggnad F
EMM01
LB01 LB02
TF01 FF01
150kWh
100kWh
165kWh
250kWh
LB01
LB02
TF01
FF01
TF02 FF02
90kWh
75kWh
TF02
FF02
Byggnader
Saknar mätardata

25. Utveckling av modell

26. Värme, Kyle & el
Värme EL
Kyla
Saknar huvudmätare

27. Ventiler
Teori
𝐸 = ሶ
𝑚 ∙ Cp ∙ ∆𝑇
ሶ
𝑚 = 𝑓 𝑉
Implementation
V är ventilställning i %
Resultat
Alla ventiler är av
samma karaktär
Enbart dessa 4 varianter
Ventiltyp R2 (Underkrets MQ44)
Linear 0.78
Quadratic 0.89
Equal percentage 0.91
Fast Opening 0.66
Ventiltyp R2 (Underkrets MQ42)
Linear 0.91
Quadratic 0.18
Equal percentage 0.58
Fast Opening 0.68
Värme
Kyla

28. Input referensgrupp
• Vilken del av lösningen skulle ni vilja höra
mer om nästa referensgruppsmöte?
• Gå in på menti.com och ange koden
89345132
• Skickar länken i chatten också
• https://www.menti.com/qgavsf49nm

29. Nästa steg Kraftsamling AI
och användarfall
Förvaltning - Output från
sprint 2

30. Fokus kommande sprint
• Få fram första prototyp med visuellt gränssnitt
• Introducera slutanvändarna till prototypen
• Inkludera el i modellerna

31. Nästa möte
• Sprintavslut i projektgruppen 29e juni
• Referensgruppsmötet behöver bli efter semestern
• Preliminärt 19/8
• Vi återkommer med bokning

32. Vad händer inom Kraftsamling AI
Digital heldag 31 augusti
anmälan via Eventbrite
Berättelsen så här långt! Kraftsamlingen på H22
Träffa oss på Stora Scenen
14 juni kl. 12:30-13:10

33. Vad händer inom Kraftsamling AI
https://www.aiarena.se/
Håll dig uppdaterad via AI Arena

34. Utcheckning
Skriv i chatten eller dela i helgrupp
• Vad tar du med dig från dagen?
• Vad skulle du vilja se mer av nästa gång?

35. Avslutning – tack för idag!
Kraftsamling AI
och användarfall
Förvaltning - Output från
sprint 2