Проблема полягє втому, щоб проаналізувати стан досліджень з інтелектуального аналізу даних ( ІАД ) та побудувати модель системи інтелектуального аналізу даних
2.
- системи підтримкиприйняття рішень (СППР); - бази даних (БД) та сховища даних (СД); - системи баз знань (БЗ); - моделі подання знань.
3.
Тема / ФункціяОпераційна база даних Сховище даних Склад даних Поточні значення Архівні дані, зведені дані, розрахункові дані Природа даних Динамічна Статична між моментами оновлення Структура даних, формат Складна, для оперативного опрацювання Проста, для економічного аналізу Оновлення даних Оновлюються окремими полями Здійснюється доступ і маніпуляція даними, нема прямого оновлення Об’єми даних Сотні мегабайт, гігабайти Гігібайти і терабайти Час відповіді Від часток секунди до 2-3 секунд Від декількох секунд до хвилин
4.
Сильнозв’язна архітектура: БДта БЗ ІСППР є інтегровані, і будуються на основі спільної архітектури, способів та засобів організації компонент. Продукційний метод поданян знань, які реалізуються у реляційній БД.
5.
F -набір даних, множина описів об’єктів, фактів або подій, що зберігається у структурованому вигляді. E -модель, деяке речення мови L , що описує підмножину даних F E набору F. c=C(E,F)- міра адекватності n=N(E,F)- міра новизни u=U(E,F)- міра корисності s=S(E,F)- міра зрозумілості I=(E,F,C,N,U,S) -узагальнена міра
6.
Використовуючи апарат загальноїтеорії систем , задамо ІСППР як трійку <DW,KB,Op ІСППР > , DW, - схема СД, KB - схема БЗ, Op ІСППР - набір операцій над DW та KB . набір операцій над даними; набір операцій над знаннями; набір операцій формування знань із даних; набір операцій виведення нових даних.
