SlideShare a Scribd company logo
Kvalitetsredovisning i
webpanelundersökningar
Nordiskt statistikermöte i Bergen
2013-08-15
Gösta Forsman
Svenska Surveyföreningen och Statisticon AB
Vad är en webbpanel?
• Ett register över personer som förklarat sig
villiga att delta i webbundersökningar
• E-postadressen är känd samt ett antal
andra bakgrundsvariabler
• Ofta representerar panelen allmänheten i
någon mening
• Undersökningar görs på urval ur panelen
Varför panel?
• För webbundersökningar behövs ett
register som kan fungera som ”urvalsram”
• E-postadresser till allmänheten finns inte i
befintliga register
• (Notera: longitudinella undersökningar
eller förändringsskattningar är ej primära
syften)
Hur rekryteras webbpaneler?
• Baserat på sannolikhetsurval
– Urval med enda syfte att rekrytera till panelen
– Urval med andra syften där fråga om
deltagande i panelen finns med
• Olika former av självrekryterade paneler
– Rekrytering via annons, hemsida eller ”pop-
up”
Profilundersökning
• Rekryterade personer genomgår en
profilundersökning där bakgrundsvariabler
registreras
• Urval dras ur panelen för specifika
undersökningar. Respondenten kontaktas med
epost och får en länk till en webbenkät
Bakgrund till den svenska
Surveyföreningens engagemang
• Allt vanligare med undersökningar utförda
på webbpaneler
• Stickprovsteorin oftast inte tillämplig
• Svårt att utvärdera kvaliteten (represen-
tativitet, generaliserbarhet) i resultat
• En webbpanelkommitté tillsattes
Webbpanelkommittén - Roll att fylla
• Föreslå beskrivningsmått för bedömning av
kvaliteten i resultat från webbpanelundersökningar
• Komplement till ISOs, AAPORs och ESOMARs
riktlinjer
• Målgrupp
– Panelleverantörer, undersökningsköpare, andra
användare av undersökningsresultat
• Öka transparensen i tillvägagångssätt och
metoder
– Viktigt för branschens förtroende och för kundernas
förståelse
Länk till kommitténs
rapportutkast
• http://statistikframjandet.se/?page_id=135
• Eller kontakta:
gosta.forsman@statisticon.se
Beskrivningsmått för
bedömning av kvalitet
Mått relaterade till bortfall
• Mått med kopplingar till traditionella undersökningar
• Rekrytering – Rekryteringsandel RA
– Sannolikhetsbaserade urvalsmetoder för rekrytering
• Profilundersökning – Profilandel PA
• Specifik undersökning – Deltagarandel DA
• Kumulativ deltagarandel KA = RA × PA × DA
• Exempel:
– Antag RA=0,3, PA=0,8, DA=0,5
– Kumulativ deltagarandel KA=0,3×0,8 ×0,5=0,12
Övriga mått: Två typer
• Mått relaterade till panelen
• Mått relaterade till en specifik undersökning
• Samband mellan mått och kvalitet ofta
komplicerat
Mått relaterade till panelen
Uppgiftslämnarbörda
• Belysa hur många undersökningar
panelmedlemmarna konfronteras med (per år)
• Två mått:
– UB1: antal utsända inbjudningar totalt i förhållande till
panelstorlek
– UB2: antal komplett besvarade enkäter i förhållande
till panelstorlek
Mått relaterade till panelen
Dominans från vissa
panelmedlemmar
𝐷20 = Andel ifyllda enkäter som de 20
procent mest aktiva medlemmarna står för
Mått relaterade till en specifik
undersökning
Anpassat svarsbeteende
(Conditioning)
Anpassat svarsbeteende innebär att
panelmedlemmen förändrar sitt svarsbeteende
med tiden. Det kan ske på olika sätt:
1. Medlemmen besvarar enkäterna slarvigt
2. Medlemmen ”professionaliseras”
Conditioning (forts)
Mått:
• Dela in de svarande i grupper efter hur många
undersökningar de tidigare svarat på och jämför
gruppernas svarsmönster
• Beräkna
– AS1 = andel obesvarade frågor (slarv)
– AS2 = mediantiden att besvara enkäten (slarv)
– AS3 = andel med t ex extrempunktsvärde på vald
fråga (professionalisering)
Nåbarhetsandel (Absorbtion rate)
• Nåbarhetsandel NA – andelen av alla
inbjudningar som kommer fram (ej returneras)
• Måttet NA mäter den grundläggande kvaliteten
på e-postadresserna
Avbrottsandel (Break-off rate)
• Avbrottsandel AA - Andelen enkäter som öppnats
men klassats som ej svar i förhållande till samtliga
öppnade enkäter (besvarade och ej besvarade)
• Är en möjlig indikator på problem med designen av
ett frågeformulär (för långt, för tråkigt)
• Kan säga något om förekomsten av tekniska
problem
• Hög avbrottsandel tyder på att man bör kontrollera
undersökningen
Komplement: Verbala beskrivningar
• T ex
– Urval – hur gick urvalet till?
– Viktning – redovisa på ett transparant sätt hur
eventuella vägningar har genomförts
Planerad fortsättning
• Publicering av rapporten under hösten 2013
• Inbjudan till undersökningsföretag att presentera
värden på olika mått på Surveyföreningens
hemsida (flera företag är intresserade)
• Uppbyggnad av erfarenheter när det gäller
relationen mellan måttens värden och
resultatens kvalitet
Tack!

More Related Content

More from Nordisk statistikermøte 2013

Kommunikasjon: A Nordic PIAAC database
Kommunikasjon: A Nordic PIAAC databaseKommunikasjon: A Nordic PIAAC database
Kommunikasjon: A Nordic PIAAC database
Nordisk statistikermøte 2013
 
Kommunikasjon: A tool for managing product quality
Kommunikasjon: A tool for managing product qualityKommunikasjon: A tool for managing product quality
Kommunikasjon: A tool for managing product quality
Nordisk statistikermøte 2013
 
Kommunikasjon: Brugerne i centrum
Kommunikasjon: Brugerne i centrumKommunikasjon: Brugerne i centrum
Kommunikasjon: Brugerne i centrum
Nordisk statistikermøte 2013
 
Kommunikasjon: Communicating accuracy of register statistics
Kommunikasjon: Communicating accuracy of register statisticsKommunikasjon: Communicating accuracy of register statistics
Kommunikasjon: Communicating accuracy of register statistics
Nordisk statistikermøte 2013
 
Kommunikasjon: Formidling af Øresundsstatistik
Kommunikasjon: Formidling af ØresundsstatistikKommunikasjon: Formidling af Øresundsstatistik
Kommunikasjon: Formidling af Øresundsstatistik
Nordisk statistikermøte 2013
 
Kommunikasjon: Kvalitetshåndbøger om statistik
Kommunikasjon: Kvalitetshåndbøger om statistikKommunikasjon: Kvalitetshåndbøger om statistik
Kommunikasjon: Kvalitetshåndbøger om statistik
Nordisk statistikermøte 2013
 
Kommunikasjon: Statistical storytelling and quality in the age of open data
Kommunikasjon: Statistical storytelling and quality in the age of open dataKommunikasjon: Statistical storytelling and quality in the age of open data
Kommunikasjon: Statistical storytelling and quality in the age of open data
Nordisk statistikermøte 2013
 
Kommunikasjon: Åpne data - en åpning for statistikkbyråene
Kommunikasjon: Åpne data - en åpning for statistikkbyråeneKommunikasjon: Åpne data - en åpning for statistikkbyråene
Kommunikasjon: Åpne data - en åpning for statistikkbyråene
Nordisk statistikermøte 2013
 
Oppgavegiveren: Att försöka minska bortfallet genom att minska den upplevda b...
Oppgavegiveren: Att försöka minska bortfallet genom att minska den upplevda b...Oppgavegiveren: Att försöka minska bortfallet genom att minska den upplevda b...
Oppgavegiveren: Att försöka minska bortfallet genom att minska den upplevda b...
Nordisk statistikermøte 2013
 
Oppgavegiveren: Cooperation and coordination in data collection
Oppgavegiveren: Cooperation and coordination in data collectionOppgavegiveren: Cooperation and coordination in data collection
Oppgavegiveren: Cooperation and coordination in data collection
Nordisk statistikermøte 2013
 
Oppgavegiveren: Developing the web data collection in personal surveys
Oppgavegiveren: Developing the web data collection in personal surveysOppgavegiveren: Developing the web data collection in personal surveys
Oppgavegiveren: Developing the web data collection in personal surveys
Nordisk statistikermøte 2013
 
Oppgavegiveren: Kvalitetssikring ved dataindsamlinger til registre
Oppgavegiveren: Kvalitetssikring ved dataindsamlinger til registreOppgavegiveren: Kvalitetssikring ved dataindsamlinger til registre
Oppgavegiveren: Kvalitetssikring ved dataindsamlinger til registre
Nordisk statistikermøte 2013
 
Oppgavegiveren: Measurement of innovation activity
Oppgavegiveren: Measurement of innovation activityOppgavegiveren: Measurement of innovation activity
Oppgavegiveren: Measurement of innovation activity
Nordisk statistikermøte 2013
 
Oppgavegiveren: Mixed mode inom insamlingen av data
Oppgavegiveren: Mixed mode inom insamlingen av dataOppgavegiveren: Mixed mode inom insamlingen av data
Oppgavegiveren: Mixed mode inom insamlingen av data
Nordisk statistikermøte 2013
 
Oppgavegiveren: Non-response and motivation measures
Oppgavegiveren: Non-response and motivation measuresOppgavegiveren: Non-response and motivation measures
Oppgavegiveren: Non-response and motivation measures
Nordisk statistikermøte 2013
 
Oppgavegiveren: Quality of the diaries in the finnish and swedish time use su...
Oppgavegiveren: Quality of the diaries in the finnish and swedish time use su...Oppgavegiveren: Quality of the diaries in the finnish and swedish time use su...
Oppgavegiveren: Quality of the diaries in the finnish and swedish time use su...
Nordisk statistikermøte 2013
 
Oppgavegiveren: Registerbaserad aktivitetsstatistik RAKS
Oppgavegiveren: Registerbaserad aktivitetsstatistik RAKSOppgavegiveren: Registerbaserad aktivitetsstatistik RAKS
Oppgavegiveren: Registerbaserad aktivitetsstatistik RAKS
Nordisk statistikermøte 2013
 
Oppgavegiveren: Show cards implications for survey response
Oppgavegiveren: Show cards implications for survey responseOppgavegiveren: Show cards implications for survey response
Oppgavegiveren: Show cards implications for survey response
Nordisk statistikermøte 2013
 
Oppgavegiveren: Meeting user needs cost-effectively
Oppgavegiveren: Meeting user needs cost-effectivelyOppgavegiveren: Meeting user needs cost-effectively
Oppgavegiveren: Meeting user needs cost-effectively
Nordisk statistikermøte 2013
 
Produksjonsprosessen: Beste praksis for revisjon ved sesongjustering
Produksjonsprosessen: Beste praksis for revisjon ved sesongjusteringProduksjonsprosessen: Beste praksis for revisjon ved sesongjustering
Produksjonsprosessen: Beste praksis for revisjon ved sesongjustering
Nordisk statistikermøte 2013
 

More from Nordisk statistikermøte 2013 (20)

Kommunikasjon: A Nordic PIAAC database
Kommunikasjon: A Nordic PIAAC databaseKommunikasjon: A Nordic PIAAC database
Kommunikasjon: A Nordic PIAAC database
 
Kommunikasjon: A tool for managing product quality
Kommunikasjon: A tool for managing product qualityKommunikasjon: A tool for managing product quality
Kommunikasjon: A tool for managing product quality
 
Kommunikasjon: Brugerne i centrum
Kommunikasjon: Brugerne i centrumKommunikasjon: Brugerne i centrum
Kommunikasjon: Brugerne i centrum
 
Kommunikasjon: Communicating accuracy of register statistics
Kommunikasjon: Communicating accuracy of register statisticsKommunikasjon: Communicating accuracy of register statistics
Kommunikasjon: Communicating accuracy of register statistics
 
Kommunikasjon: Formidling af Øresundsstatistik
Kommunikasjon: Formidling af ØresundsstatistikKommunikasjon: Formidling af Øresundsstatistik
Kommunikasjon: Formidling af Øresundsstatistik
 
Kommunikasjon: Kvalitetshåndbøger om statistik
Kommunikasjon: Kvalitetshåndbøger om statistikKommunikasjon: Kvalitetshåndbøger om statistik
Kommunikasjon: Kvalitetshåndbøger om statistik
 
Kommunikasjon: Statistical storytelling and quality in the age of open data
Kommunikasjon: Statistical storytelling and quality in the age of open dataKommunikasjon: Statistical storytelling and quality in the age of open data
Kommunikasjon: Statistical storytelling and quality in the age of open data
 
Kommunikasjon: Åpne data - en åpning for statistikkbyråene
Kommunikasjon: Åpne data - en åpning for statistikkbyråeneKommunikasjon: Åpne data - en åpning for statistikkbyråene
Kommunikasjon: Åpne data - en åpning for statistikkbyråene
 
Oppgavegiveren: Att försöka minska bortfallet genom att minska den upplevda b...
Oppgavegiveren: Att försöka minska bortfallet genom att minska den upplevda b...Oppgavegiveren: Att försöka minska bortfallet genom att minska den upplevda b...
Oppgavegiveren: Att försöka minska bortfallet genom att minska den upplevda b...
 
Oppgavegiveren: Cooperation and coordination in data collection
Oppgavegiveren: Cooperation and coordination in data collectionOppgavegiveren: Cooperation and coordination in data collection
Oppgavegiveren: Cooperation and coordination in data collection
 
Oppgavegiveren: Developing the web data collection in personal surveys
Oppgavegiveren: Developing the web data collection in personal surveysOppgavegiveren: Developing the web data collection in personal surveys
Oppgavegiveren: Developing the web data collection in personal surveys
 
Oppgavegiveren: Kvalitetssikring ved dataindsamlinger til registre
Oppgavegiveren: Kvalitetssikring ved dataindsamlinger til registreOppgavegiveren: Kvalitetssikring ved dataindsamlinger til registre
Oppgavegiveren: Kvalitetssikring ved dataindsamlinger til registre
 
Oppgavegiveren: Measurement of innovation activity
Oppgavegiveren: Measurement of innovation activityOppgavegiveren: Measurement of innovation activity
Oppgavegiveren: Measurement of innovation activity
 
Oppgavegiveren: Mixed mode inom insamlingen av data
Oppgavegiveren: Mixed mode inom insamlingen av dataOppgavegiveren: Mixed mode inom insamlingen av data
Oppgavegiveren: Mixed mode inom insamlingen av data
 
Oppgavegiveren: Non-response and motivation measures
Oppgavegiveren: Non-response and motivation measuresOppgavegiveren: Non-response and motivation measures
Oppgavegiveren: Non-response and motivation measures
 
Oppgavegiveren: Quality of the diaries in the finnish and swedish time use su...
Oppgavegiveren: Quality of the diaries in the finnish and swedish time use su...Oppgavegiveren: Quality of the diaries in the finnish and swedish time use su...
Oppgavegiveren: Quality of the diaries in the finnish and swedish time use su...
 
Oppgavegiveren: Registerbaserad aktivitetsstatistik RAKS
Oppgavegiveren: Registerbaserad aktivitetsstatistik RAKSOppgavegiveren: Registerbaserad aktivitetsstatistik RAKS
Oppgavegiveren: Registerbaserad aktivitetsstatistik RAKS
 
Oppgavegiveren: Show cards implications for survey response
Oppgavegiveren: Show cards implications for survey responseOppgavegiveren: Show cards implications for survey response
Oppgavegiveren: Show cards implications for survey response
 
Oppgavegiveren: Meeting user needs cost-effectively
Oppgavegiveren: Meeting user needs cost-effectivelyOppgavegiveren: Meeting user needs cost-effectively
Oppgavegiveren: Meeting user needs cost-effectively
 
Produksjonsprosessen: Beste praksis for revisjon ved sesongjustering
Produksjonsprosessen: Beste praksis for revisjon ved sesongjusteringProduksjonsprosessen: Beste praksis for revisjon ved sesongjustering
Produksjonsprosessen: Beste praksis for revisjon ved sesongjustering
 

Kommunikasjon: Kvalitetsredovisning i webpanelundersökningar

  • 1. Kvalitetsredovisning i webpanelundersökningar Nordiskt statistikermöte i Bergen 2013-08-15 Gösta Forsman Svenska Surveyföreningen och Statisticon AB
  • 2. Vad är en webbpanel? • Ett register över personer som förklarat sig villiga att delta i webbundersökningar • E-postadressen är känd samt ett antal andra bakgrundsvariabler • Ofta representerar panelen allmänheten i någon mening • Undersökningar görs på urval ur panelen
  • 3. Varför panel? • För webbundersökningar behövs ett register som kan fungera som ”urvalsram” • E-postadresser till allmänheten finns inte i befintliga register • (Notera: longitudinella undersökningar eller förändringsskattningar är ej primära syften)
  • 4. Hur rekryteras webbpaneler? • Baserat på sannolikhetsurval – Urval med enda syfte att rekrytera till panelen – Urval med andra syften där fråga om deltagande i panelen finns med • Olika former av självrekryterade paneler – Rekrytering via annons, hemsida eller ”pop- up”
  • 5. Profilundersökning • Rekryterade personer genomgår en profilundersökning där bakgrundsvariabler registreras • Urval dras ur panelen för specifika undersökningar. Respondenten kontaktas med epost och får en länk till en webbenkät
  • 6. Bakgrund till den svenska Surveyföreningens engagemang • Allt vanligare med undersökningar utförda på webbpaneler • Stickprovsteorin oftast inte tillämplig • Svårt att utvärdera kvaliteten (represen- tativitet, generaliserbarhet) i resultat • En webbpanelkommitté tillsattes
  • 7. Webbpanelkommittén - Roll att fylla • Föreslå beskrivningsmått för bedömning av kvaliteten i resultat från webbpanelundersökningar • Komplement till ISOs, AAPORs och ESOMARs riktlinjer • Målgrupp – Panelleverantörer, undersökningsköpare, andra användare av undersökningsresultat • Öka transparensen i tillvägagångssätt och metoder – Viktigt för branschens förtroende och för kundernas förståelse
  • 8. Länk till kommitténs rapportutkast • http://statistikframjandet.se/?page_id=135 • Eller kontakta: gosta.forsman@statisticon.se
  • 10. Mått relaterade till bortfall • Mått med kopplingar till traditionella undersökningar • Rekrytering – Rekryteringsandel RA – Sannolikhetsbaserade urvalsmetoder för rekrytering • Profilundersökning – Profilandel PA • Specifik undersökning – Deltagarandel DA • Kumulativ deltagarandel KA = RA × PA × DA • Exempel: – Antag RA=0,3, PA=0,8, DA=0,5 – Kumulativ deltagarandel KA=0,3×0,8 ×0,5=0,12
  • 11. Övriga mått: Två typer • Mått relaterade till panelen • Mått relaterade till en specifik undersökning • Samband mellan mått och kvalitet ofta komplicerat
  • 12. Mått relaterade till panelen Uppgiftslämnarbörda • Belysa hur många undersökningar panelmedlemmarna konfronteras med (per år) • Två mått: – UB1: antal utsända inbjudningar totalt i förhållande till panelstorlek – UB2: antal komplett besvarade enkäter i förhållande till panelstorlek
  • 13. Mått relaterade till panelen Dominans från vissa panelmedlemmar 𝐷20 = Andel ifyllda enkäter som de 20 procent mest aktiva medlemmarna står för
  • 14. Mått relaterade till en specifik undersökning
  • 15. Anpassat svarsbeteende (Conditioning) Anpassat svarsbeteende innebär att panelmedlemmen förändrar sitt svarsbeteende med tiden. Det kan ske på olika sätt: 1. Medlemmen besvarar enkäterna slarvigt 2. Medlemmen ”professionaliseras”
  • 16. Conditioning (forts) Mått: • Dela in de svarande i grupper efter hur många undersökningar de tidigare svarat på och jämför gruppernas svarsmönster • Beräkna – AS1 = andel obesvarade frågor (slarv) – AS2 = mediantiden att besvara enkäten (slarv) – AS3 = andel med t ex extrempunktsvärde på vald fråga (professionalisering)
  • 17. Nåbarhetsandel (Absorbtion rate) • Nåbarhetsandel NA – andelen av alla inbjudningar som kommer fram (ej returneras) • Måttet NA mäter den grundläggande kvaliteten på e-postadresserna
  • 18. Avbrottsandel (Break-off rate) • Avbrottsandel AA - Andelen enkäter som öppnats men klassats som ej svar i förhållande till samtliga öppnade enkäter (besvarade och ej besvarade) • Är en möjlig indikator på problem med designen av ett frågeformulär (för långt, för tråkigt) • Kan säga något om förekomsten av tekniska problem • Hög avbrottsandel tyder på att man bör kontrollera undersökningen
  • 19. Komplement: Verbala beskrivningar • T ex – Urval – hur gick urvalet till? – Viktning – redovisa på ett transparant sätt hur eventuella vägningar har genomförts
  • 20. Planerad fortsättning • Publicering av rapporten under hösten 2013 • Inbjudan till undersökningsföretag att presentera värden på olika mått på Surveyföreningens hemsida (flera företag är intresserade) • Uppbyggnad av erfarenheter när det gäller relationen mellan måttens värden och resultatens kvalitet
  • 21. Tack!