2. Kokoelmissa yli 37 000 taideteosta
Kiasma
Ateneum
Kuvat: CC BY-SA 3.0 – VTM/KKA, Petri Virtanen; Arkkipuudeli; Samuli Lintula
Sinebrychoffin
taidemuseo
3. Mitä avattiin?
• Kolmen museon hallinnoimien taideteosten
metadata
• Lisenssinä CC0
• Tiedot Muusa-järjestelmästä
• Vrt. Taidekokoelmat-verkkopalvelu
7. Miten dataan pääsee käsiksi?
http://kokoelmat.fng.fi/api
Kaksi käyttötapaa
• Tietojen haku ohjelmointirajapinnan eli APIn
kautta
• Datapaketin lataaminen
8.
9.
10.
11. Tapahtunut tähän mennessä
Tiedon
jakaminen:
lehdistötied.,
blogi, some,
Avoin GLAM,
datakatalogit,
esittelyt
Päätös datan
avaamisesta.
Rajaus: avataan
teosten
metadata,
lisenssiksi CC0.
APIn toteutus,
Grip Studios
Interactive
Ideoita ja
palautetta
käyttäjiltä:
tapaaminen ja
workshop
23.10.
12. Taustalla
• Julkishallinto ja muistiorganisaatiot kohti
avoimuutta
• Yhteinen omistajuus
• Innostuneet harrastajat mukaan
• Uusia kosketuspintoja ja näkökulmia
sisältöihin
14. Ohjelma
• Esittely Valtion taidemuseon kokoelmista
Arja Miller, Kiasman kokoelmaintendentti
• FNG-APIn esittely
Aki Kivelä, Grip Studios Interactive Oy
• Näkökulma datan hyödyntämiseen
Teemo Tebest, koodaava toimittaja, YLE
• Workshop – ideoidaan yhdessä, miten avattua dataa
voi hyödyntää ja rikastaa ja mihin muihin dataaineistoihin yhdistää
Järj. Kiasma ja Avoin GLAM -verkosto
Yhteiset muistiinpanot: http://t.co/38MCmpwrnF
15. Kuvat CC BY-SA Minna Raitmaa / Kiasma
Kuvat CC BY-SA AvoinGLAM
16. Kysymyksiä ja huomioita osallistujilta
• Miten puhdasta data on? ”Ihmisen luettavaa”, esim.
ajoitukset ja mitat merkitty vaihtelevasti.
• Miksi valittu Dublin Core, eri formaatti kuin Finnassa?
Helppokäyttöinen, tunnettu, kaikkien saatavilla.
• Tällä hetkellä taiteilija vain yksi viittaus teoksesta. Data
täydentyy pian taiteilijatiedoilla.
• Kuvia olisi tärkeää saada mukaan. Kuvien
lisensointikysymykset ovat haaste. Esim. pilottiprojektien
kautta liikkeelle.
• Muistettava saavutettavuus myös kielessä. Mikä API, mikä
metadata, mikä ontologia? Ja myös: mikä kokoelma?
17. Ideoita: mihin muihin tietovarantoihin
taideteosdataa voisi yhdistää?
Maantiede / Kartat
Missä kulloinkin taiteen keskuksia Minä vuosina missäkin syntynyt taiteilijoita Postin
kulku Kaupungistuminen / muuttoliike Toisten museoiden teostietokannat – missä
päin Suomea sijaitsevat Edelfeltit?
Aika
Mitä tapahtui samana vuonna? Aikalaisarviot taideteoksesta Miten kissa tai pöytä on
kuvattu eri aikoina? Teostyyppien yleistyminen ja väistyminen Arvaa miltä
vuosikymmeneltä teos on! Sosioekonominen tilanne: millaista taidetta laman aikaan?
Nimipalvelu Kirjastodata Hankintamäärärahat Kuka museon
johtajana Verkostot, taiteilijayhteisöt Taloustiedot Hallitus
18. Ideoita: sovellukset ja visualisoinnit
Sovellukset
• Treffipalvelu: etsitään yhteisiä kiinnostuksen kohteita metatietojen kautta
• Teoshälytin: mitä ja missä esillä valitulta taiteilijalta? + liikennetiedot:
miten pääsen sinne?
• Arvaa kenen tekemä teos!
Visualisoinnit ja datajournalismi
•
•
•
•
•
”Taideteoksen CV": visualisoidaan lainat, käyttö, esillepano
Teoksen hankintavuosi / taiteilijan ikä
Teoksen tekovuosi / taiteilijan ikä
Taiteen värikartta
Miten teos tullut kokoelmaan?
19. Ideoita: Datan rikastaminen
Rikastaminen joukkoistamalla
• Pelillistäminen metadatan korjaamisessa ja asiasanoittamisessa
• Taiteilijan sukupuoli osaksi taiteilijatietoja
• Käännösten joukkoistaminen kielenoppimissovelluksella
20. Hyviä kysymyksiä
CC BY-SA Minna Raitmaa / Kiasma
• Miten datan tarjoaja
tuo esille tehtyjä
sovelluksia?
• Miten otetaan vastaan
kehittämisehdotuksia?
• Viedäänkö käyttäjien
tekemät korjaukset
masterjärjestelmään?
22. Mitä on opittu?
• Älä jää odottamaan, että maailma on valmis.
Avaa se mitä voit!
• Ryhdy varhain yhteistyöhön mahdollisten
käyttäjien kanssa.
• Kaikkea ei tarvitse osata itse. Kysy neuvoa,
osta palveluja.