Получаем текст веб-страниц из Python и как это работаетPyNSK
Докладчик:
Юра Бабуров aka buriy
Описание:
Мы рассмотрим python-библиотеку под названием readability-lxml (https://github.com/buriy/python-readability) , её применение и механизм работы для задачи извлечения текстов новостных страниц.
Получаем текст веб-страниц из Python и как это работаетPyNSK
Докладчик:
Юра Бабуров aka buriy
Описание:
Мы рассмотрим python-библиотеку под названием readability-lxml (https://github.com/buriy/python-readability) , её применение и механизм работы для задачи извлечения текстов новостных страниц.
Presentation from Moscow Data Fest #1, September 12.
Moscow Data Fest is a free one-day event that brings together Data Scientists for sessions on both theory and practice.
Link: http://www.meetup.com/Moscow-Data-Fest/
In a world where mobile apps, single page applications and API-based companies are the new normal, what a content management solution needs to do to adapt.
This talk will present 2 years of real world experience using Plone as the CMS component for companies that require some level of content management but integrated with their core solutions.
Основы языка Питон: функции, элементы функционального программирования, списочные выражения, генераторы. Презентация к лекции курса "Технологии и языки программирования".
Introduzione alla realizzazione di videogiochi - Game EnginePier Luca Lanzi
Slide del corso "Introduzione alla realizzazione di videogiochi" tenuto per gli studenti delle scuole superiori presso la sede di Cremona del Politecnico di Milano.
Классификация сигналов головного мозга для нейрокомпьютерного интерфейсаAzoft
Ученые всего мира работают над созданием нейрокомпьютерного интерфейса, чтобы улучшить качество жизни людей с ограниченными возможностями. R&D отдел компании Azoft не остался в стороне от этой острой темы и принял участие в международном конкурсе "Grasp-and-Lift EEG Detection". Конкурс был посвящен классификации ЭЭГ сигналов для последующей разработки нейрокомпьютерного интерфейса. В этой публикации вы найдете описание экспериментов, предпринятых нашей командой с целью систематизации движений правой руки с использованием записей ЭЭГ. Более того, вы сможете ознакомиться с одним из ярких примеров прикладного использования свёрточных нейронных сетей. Материалы о проекте вы можете найти на нашем сайте: http://www.azoft.ru/blog/klassifikaciya-signalov-golovnogo-mozga-dlya-nejrokompyuternogo-interfejsa/
Докладчик: Данил Руденко
О докладе:
По некоторым оценкам, больше половины профессий будет автоматизировано – это и есть максимальный объём, на который может быть увеличен рынок алгоритмов машинного обучения, ярчайшем представителем которого являются нейронные сети.
В докладе мы поговорим об общей концепции нейронных сетей, рассмотрим основные Python - фреймворки для машинного обучения, а также реализуем решение задачи классификации изображений с применением Keras.
Докладчик: Данил Руденко
О докладе:
У нашего зоопарка опять проблемы, которые необходимо решить максимально технологично!
На первом докладе мы поговорили о сверточных нейронных сетях, в этот раз рассмотрим такие виды нейронных сетей как автоэнкодеры и GAN’ы( генеративные состязательные сети). Также углубимся немного в Keras, напишем кастомный загрузчик данных и немного посмотрим на Jupyter Notebook.
Видео: https://youtu.be/tu-ee_4uAGY
Asyncio для процессинга распределенной базы данныхPyNSK
Докладчик: Никита Семенов
О докладе:
Появление asyncio стало новой вехой в истории питона. По-настоящему удобный и эффективный способ запускать асинхронный код.
В своем докладе я познакомлю слушателя с базовым синтаксисом, парадигмами и примитивами, чтобы можно было начать использовать всю мощь asyncio уже сегодня.
Для этого я возьму децентрализованные базы данных с web-интерфейсом, раскиданные по нескольким серверам, и покажу как их можно эффективно запроцесить только при помощи стандартных методов питона 3.4+ и aiohttp.
Видео: https://youtu.be/rpiHVA6vRTY
Докладчик: Станислав Каблуков
О докладе:
Расскажу о своём опыте использования Python для разработки игр. В каких игровых движках и программах для моделирования используется Python.
Как и почему стоит использовать python для создания игр, и в каких случаях лучше отказаться от данной идеи. О плюсах и минусах использования Python.
В докладе будет про: python, blender, Ren'py, KivEnt, Boo, UE4 и д.р.
Видео: https://youtu.be/2RrZx_J5twU
Python инструменты для нагрузочного тестированияPyNSK
В докладе я расскажу об использовании yandex.tank с BFG и locustio для нагрузочного тестирования.
Докладчик: Иван Гребенщиков
Видео: https://youtu.be/-kWm5V9pyCY
Python, Django и корпоративные информационные системыPyNSK
Софт для автоматизации бизнеса составляет значительную часть всего существующего на планете программного обеспечения. Рассмотрим требования к нему и особенности его разработки. Оценим, насколько Python для этого подходит, и облегчают ли фреймворки жизнь в кровавом энтерпрайзе.
Докладчик: Анатолий Щербаков
Видео: https://youtu.be/G_ks3sO1Mbs
Как показать релевантный текст для пользователя? Собрать данные, написать разные тексты, а потом написать кучу IF'ов?
В докладе я расскажу, как мы, в Welltory, делаем настройку контента под пользователя.
Поведаю о том, как content writer'ы могут писать 100 вариантов текстов на одно событие в системе.
И конечно, расскажу с чего начать вам.
Докладчик: Александр Сапронов
Видео: https://youtu.be/sG6kUxq6gDY
В докладе я расскажу об устройстве одноплатного компьютера и его периферии на примере raspbery pi.
Установку на него дистрибутива операционной системы, python 3 и управление с помощью него периферией (i2c spi uart и отдельными pin). А ещё я это покажу в живую
Докладчик: Иван Бакланов
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=1WiIMeWHMY8
В докладе мы рассмотрим создание переносимого дистрибутива Python для любых нужд и операционных систем (Windows & Linux). Познакомимся с существующими и альтернативными решениями. Сравним их достоинства и недостатки.
Докладчик: Григорий Кареев (Odin)
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=fvBJG_IKvaQ
Рассмотрю с практической стороны создание своего предметно-ориентированного языка. Продемонстрирую почти готовое решение возникшей задачи и расскажу, в каких случаях может потребоваться внедрение DSL.
Докладчик: Михаил Воротынцев (AgoraDoxa)
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=Qf0TjcBG1oI
Докладчик:
Александр Сапронов
Описание:
Язык Python отлично подходит для прототипирования: простой синтаксис, множество батареек, много готовых решений. Это отлично для бизнеса и для разработчика.
Но давайте снимем розовые очки и озвучим негатив, который вас ждет, когда вы возьмете Python для проекта.
Видео:
https://www.youtube.com/watch?v=YE9Q78QlZiE
Presentation from Moscow Data Fest #1, September 12.
Moscow Data Fest is a free one-day event that brings together Data Scientists for sessions on both theory and practice.
Link: http://www.meetup.com/Moscow-Data-Fest/
In a world where mobile apps, single page applications and API-based companies are the new normal, what a content management solution needs to do to adapt.
This talk will present 2 years of real world experience using Plone as the CMS component for companies that require some level of content management but integrated with their core solutions.
Основы языка Питон: функции, элементы функционального программирования, списочные выражения, генераторы. Презентация к лекции курса "Технологии и языки программирования".
Introduzione alla realizzazione di videogiochi - Game EnginePier Luca Lanzi
Slide del corso "Introduzione alla realizzazione di videogiochi" tenuto per gli studenti delle scuole superiori presso la sede di Cremona del Politecnico di Milano.
Классификация сигналов головного мозга для нейрокомпьютерного интерфейсаAzoft
Ученые всего мира работают над созданием нейрокомпьютерного интерфейса, чтобы улучшить качество жизни людей с ограниченными возможностями. R&D отдел компании Azoft не остался в стороне от этой острой темы и принял участие в международном конкурсе "Grasp-and-Lift EEG Detection". Конкурс был посвящен классификации ЭЭГ сигналов для последующей разработки нейрокомпьютерного интерфейса. В этой публикации вы найдете описание экспериментов, предпринятых нашей командой с целью систематизации движений правой руки с использованием записей ЭЭГ. Более того, вы сможете ознакомиться с одним из ярких примеров прикладного использования свёрточных нейронных сетей. Материалы о проекте вы можете найти на нашем сайте: http://www.azoft.ru/blog/klassifikaciya-signalov-golovnogo-mozga-dlya-nejrokompyuternogo-interfejsa/
Докладчик: Данил Руденко
О докладе:
По некоторым оценкам, больше половины профессий будет автоматизировано – это и есть максимальный объём, на который может быть увеличен рынок алгоритмов машинного обучения, ярчайшем представителем которого являются нейронные сети.
В докладе мы поговорим об общей концепции нейронных сетей, рассмотрим основные Python - фреймворки для машинного обучения, а также реализуем решение задачи классификации изображений с применением Keras.
Докладчик: Данил Руденко
О докладе:
У нашего зоопарка опять проблемы, которые необходимо решить максимально технологично!
На первом докладе мы поговорили о сверточных нейронных сетях, в этот раз рассмотрим такие виды нейронных сетей как автоэнкодеры и GAN’ы( генеративные состязательные сети). Также углубимся немного в Keras, напишем кастомный загрузчик данных и немного посмотрим на Jupyter Notebook.
Видео: https://youtu.be/tu-ee_4uAGY
Asyncio для процессинга распределенной базы данныхPyNSK
Докладчик: Никита Семенов
О докладе:
Появление asyncio стало новой вехой в истории питона. По-настоящему удобный и эффективный способ запускать асинхронный код.
В своем докладе я познакомлю слушателя с базовым синтаксисом, парадигмами и примитивами, чтобы можно было начать использовать всю мощь asyncio уже сегодня.
Для этого я возьму децентрализованные базы данных с web-интерфейсом, раскиданные по нескольким серверам, и покажу как их можно эффективно запроцесить только при помощи стандартных методов питона 3.4+ и aiohttp.
Видео: https://youtu.be/rpiHVA6vRTY
Докладчик: Станислав Каблуков
О докладе:
Расскажу о своём опыте использования Python для разработки игр. В каких игровых движках и программах для моделирования используется Python.
Как и почему стоит использовать python для создания игр, и в каких случаях лучше отказаться от данной идеи. О плюсах и минусах использования Python.
В докладе будет про: python, blender, Ren'py, KivEnt, Boo, UE4 и д.р.
Видео: https://youtu.be/2RrZx_J5twU
Python инструменты для нагрузочного тестированияPyNSK
В докладе я расскажу об использовании yandex.tank с BFG и locustio для нагрузочного тестирования.
Докладчик: Иван Гребенщиков
Видео: https://youtu.be/-kWm5V9pyCY
Python, Django и корпоративные информационные системыPyNSK
Софт для автоматизации бизнеса составляет значительную часть всего существующего на планете программного обеспечения. Рассмотрим требования к нему и особенности его разработки. Оценим, насколько Python для этого подходит, и облегчают ли фреймворки жизнь в кровавом энтерпрайзе.
Докладчик: Анатолий Щербаков
Видео: https://youtu.be/G_ks3sO1Mbs
Как показать релевантный текст для пользователя? Собрать данные, написать разные тексты, а потом написать кучу IF'ов?
В докладе я расскажу, как мы, в Welltory, делаем настройку контента под пользователя.
Поведаю о том, как content writer'ы могут писать 100 вариантов текстов на одно событие в системе.
И конечно, расскажу с чего начать вам.
Докладчик: Александр Сапронов
Видео: https://youtu.be/sG6kUxq6gDY
В докладе я расскажу об устройстве одноплатного компьютера и его периферии на примере raspbery pi.
Установку на него дистрибутива операционной системы, python 3 и управление с помощью него периферией (i2c spi uart и отдельными pin). А ещё я это покажу в живую
Докладчик: Иван Бакланов
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=1WiIMeWHMY8
В докладе мы рассмотрим создание переносимого дистрибутива Python для любых нужд и операционных систем (Windows & Linux). Познакомимся с существующими и альтернативными решениями. Сравним их достоинства и недостатки.
Докладчик: Григорий Кареев (Odin)
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=fvBJG_IKvaQ
Рассмотрю с практической стороны создание своего предметно-ориентированного языка. Продемонстрирую почти готовое решение возникшей задачи и расскажу, в каких случаях может потребоваться внедрение DSL.
Докладчик: Михаил Воротынцев (AgoraDoxa)
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=Qf0TjcBG1oI
Докладчик:
Александр Сапронов
Описание:
Язык Python отлично подходит для прототипирования: простой синтаксис, множество батареек, много готовых решений. Это отлично для бизнеса и для разработчика.
Но давайте снимем розовые очки и озвучим негатив, который вас ждет, когда вы возьмете Python для проекта.
Видео:
https://www.youtube.com/watch?v=YE9Q78QlZiE
Как Python Дайджест работает с внешней статикойPyNSK
Докладчик:
Александр Сапронов
Описание:
В мини-докладе я рассмотрю простой велосипед (django-remdow), который позволяет в автоматическом режиме скачивать внешнюю статику. А также приведу простые инструменты для автоматической оптимизации вашего сайта.
Применение behave+webdriver для тестирования Web-проектовPyNSK
Докладчик:
Иван Гребенщиков
Описание:
Современные веб-проекты представляют из себя совсем не набор статических страниц, что повышает сложность их функционального тестирования.
В докладе будет рассмотрена связка инструментов behave+webdriver, способе их применения, возможные проблемы и пути их решения.
Докладчик:
Игорь Стариков
Описание:
Не секрет, что Питон, благодаря своим свойствам, имеет широчайшую область применения. Не являются исключением и мультимедийные (в том числе игровые) приложения.
В ходе этого выступления:
1. вы узнаете о некоторых средствах и принципах их построения, а также о том, как упомянутые средства могут использовать функции внешних библиотек, написанных на других языках программирования;
2. а я получу, наконец, достижение из одной известной игры, не запуская её.
Докладчик:
Александр Сапронов
Описание:
Мы вместе пройдем по популярным задачам — от парсинга сайтов до научных вычислений и рассмотрим мощь языка Python
Докладчик:
Александр Сапронов
Описание:
Мы рассмотрим популярные библиотеки для функционального программирования на Python — fn.py, functools, itertools, funcy, hask, Toolz. Узнаем возможности каждой из библиотеки, а также как в динамическом язык имитировать мощную систему типов. Затронем характеристики функционального программирования и проверим помогают ли библиотеки выполнить.
Докладчик:
Александр Кацко
Описание:
Как только речь заходит про создание API, особенно для веб или мобильных приложений, то многие, не задумываясь, выбирают принцип REST. Но всегда ли это правильный выбор?
В докладе рассмотрим случаи, для которых хорошо подходит JSON-RPC, посмотрим примеры реализации на Django.
Докладчик:
Антон Голов
Описание:
Поговорим о некоторых функциях для интеграции TestRail c внешними системами и автоматизации деятельности QA. Будет немного про Google Docs, и некоторый набор методов работы с Testrail, рассмотрим возможности работы с системами автоматизированного тестирования.