Badanie zainteresowań w oparciu o FacebookaSotrender
Badanie zainteresowań pozwoli Ci poznać, czym interesują się Twoi użytkownicy, gdzie się angażują oraz z jaką częstotliwością. Informacje zdobyte w wyniku naszej analizy są pomocne przy przetargach, prowadzeniu komunikacji, ustalaniu strategii, czy też przy wyborze partnera akcji.
Email marketing a media społecznościowe – czyli kim Są Twoi subskrybenci?Sotrender
Czy media społecznościowe idą w parze z email marketingiem? Co o Twoich subskrybentach mogą powiedzieć Ci dane z Facebooka?
Prezentacja wygłoszona w czasie konferencji Mail My Day w marcu 2017r.
Wykorzystywanie internetu przez partie polityczne w wyborach samorządowych 2014Witold Sokołowski
Firmy GetResponse, Sotrender i Bluerank sprawdziły, jak partie polityczne wykorzystują w przedwyborczych działaniach informacyjnych i promocyjnych email marketing, czy i jak efektywnie prowadzą komunikację w mediach społecznościowych oraz w jakim stopniu wykorzystują możliwości promocji w wyszukiwarce Google.
Badanie zainteresowań w oparciu o FacebookaSotrender
Badanie zainteresowań pozwoli Ci poznać, czym interesują się Twoi użytkownicy, gdzie się angażują oraz z jaką częstotliwością. Informacje zdobyte w wyniku naszej analizy są pomocne przy przetargach, prowadzeniu komunikacji, ustalaniu strategii, czy też przy wyborze partnera akcji.
Email marketing a media społecznościowe – czyli kim Są Twoi subskrybenci?Sotrender
Czy media społecznościowe idą w parze z email marketingiem? Co o Twoich subskrybentach mogą powiedzieć Ci dane z Facebooka?
Prezentacja wygłoszona w czasie konferencji Mail My Day w marcu 2017r.
Wykorzystywanie internetu przez partie polityczne w wyborach samorządowych 2014Witold Sokołowski
Firmy GetResponse, Sotrender i Bluerank sprawdziły, jak partie polityczne wykorzystują w przedwyborczych działaniach informacyjnych i promocyjnych email marketing, czy i jak efektywnie prowadzą komunikację w mediach społecznościowych oraz w jakim stopniu wykorzystują możliwości promocji w wyszukiwarce Google.
Raport dotyczy serwisów z petycjami online i zawiera przegląd serwisów, dane o ich użytkownikach z badania Gemius/PBI, podsumowanie debaty naukowej i komentarze ekspertów.
Przedstawiamy magazyn online poświęcony w całości mediom społecznościowym. W tym miesiącu bierzemy pod lupę marketing polityczny. Przedstawiamy także dane dotyczące największym marek na Facebooku, Twitterze i YouTube
NASK Państwowy Instytut Badawczy podjął próbę
zbadania świadomości i oceny zjawiska politycznej
manipulacji w sieci przez polskich internautów.
Kontekstem dla badania jest kalendarz wyborczy,
w ramach którego w ciągu najbliższych kilkunastu
miesięcy w Polsce odbędą się wybory do Parlamentu
Europejskiego, Sejmu, Senatu oraz wybory
prezydenckie. Celem raportu jest oszacowanie
rozmiaru tego zjawiska. Na podstawie uzyskanych
wyników, wszyscy interesariusze będą mogli lepiej
przeciwdziałać i reagować na niebezpieczne
dla demokracji zjawisko cyfrowej dezinformacji
i manipulacji.
Prezentacja nt. Narzędzia Public Relations w kampanii samorządowej wygłoszona przez Mariusza Andreasika podczas II Ogólnopolskiego Seminarium Studenckiego Public Relations w Rzeszowie.
Prezentacja SWI Wybory 2007 www.wybory.dosejmu.pl jak powstawał, opis funkcjonalności, jak promować web 2.0 casestudy, media realitons, e-PR, serwis wyborczy internautów
15 tysięcy komentarzy w pierwsze trzy dni po wyborach - Kompas Social Media zbadał zainteresowanie internautów sytuacją tuż po ogłoszeniu wyników głosowania. Internauci ujawniali swoje polityczne preferencje, agitowali, dyskutowali, kłócili się i obrażali. O co i o kogo dokładnie?
Jaka jest przyszłość badań i marketingu w social media?Sotrender
2016 rok obfitował w ważne wydarzenia i zmiany - zarówno w obszarze mediów społecznościowych, jak i w zakresie życia społeczno-politycznego. A co z tego wynika dla badań i marketingu w roku 2017? Jak się zmienią? Na co musimy się przygotować?
(prezentacja przedstawiona w trakcie konferencji Digital University)
D-Link Technology Trend - Internet i politykaD-Link Polska
Badania D-Link Technology Trend na temat Internetu i polityki: postrzegania aktywności partii politycznych i administracji publicznej w sieci, korzystania ze stron partii politycznych i instytucji publicznych, stosunku do możliwości głosowania przez Internet
Badanie komunikacji na najpopularniejszych polskich fanpages z różnych kategorii.
Prezentacja na konferencji Social Media Standard, Warszawa, 13.12.2010
Agora czy wydział obsługi mieszkańców? Sotrender omawia jak miasta radzą sobie w social media. Prezentacja wygłoszona 20 listopada 2013, przez dr Jana Zająca, podczas kongresu "Smart metropolia", który odbył się w Gdańsku w AMBEREXPO (ul. Żaglowa 11). Więcej o wydarzeniu --> http://www.smartmetropolia.pl/
D Link Technology Trend Spolecznosci W InternecieD-Link Polska
Badanie D-Link Technology Trend z maja 2008 poświęcone Internetowi w wersji 2.0, a w szczególności serwisom społecznościowym. W badaniu także powody korzystania z tego typu serwisów, popularność treści w blogosferze w porównaniu z treściami dziennikarzy profesjonalnych oraz częstotliwość naszej aktywności w Internecie 2.0.
Jaki algorytm jest najczęściej wykorzystywany do Topic Modelingu? LDA! A jaka jest najpopularniejsza implementacja LDA? Oczywiście ta zawarta w pakiecie Gensim. LDA zaimplementowane w pakiecie Gensim jest niezaprzeczalnie dobrym wyborem startowym. Niestety nie umożliwia szybkiego testowania i poprawiania modelu wykorzystując duże zbiory danych, nie będzie też dobrym wyborem przy pracy z krótkimi tekstami z social media. W swojej prezentacji przedstawię topic modeling z nowej strony, skupiając się na metodzie GSDMM, stworzonej specjalnie pod analizę krótkich tekstów. Przedstawię również alternatywną implementację w języku Python algorytmów topic modelingu, w tym również LDA, umożliwiającą uzyskanie zadowalających wyników nawet przy bardzo krótkich deadline’ach.
Prezentacja z Warszawskich Dni Informatyki 2021
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...Sotrender
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za pomocą metody Federated Learning
Tradycyjne w pełni nadzorowane metody budowy modeli uczenia maszynowego (ML) zakładają pełny dostęp do danych i etykiet. Jednakże, taki dostęp może zostać ograniczony poprzez regulacje prawne o ochronie danych. Ostatnie postępy w obszarze privacy-preserving ML proponują Federated Learning (FL) jako metodę przezwyciężania takich problemów. FL pozwala trenować modele ML bez bezpośredniego dostępu do prywatnych danych. W prezentacji omówimy podstawy podejścia FL i pokażemy jak może zostać wykorzystane do budowy modeli ML zachowując prywatność danych. Zademonstrujemy nasz sposób budowy modeli klasyfikacyjnych i regresyjnych do problemów z dziedziny mediów społecznościowych, uwzględniając tradycyjne algorytmy ML oraz głębokie sieci neuronowe.
Prezentacja z Warszawskich Dni Informatyki 2021
Raport dotyczy serwisów z petycjami online i zawiera przegląd serwisów, dane o ich użytkownikach z badania Gemius/PBI, podsumowanie debaty naukowej i komentarze ekspertów.
Przedstawiamy magazyn online poświęcony w całości mediom społecznościowym. W tym miesiącu bierzemy pod lupę marketing polityczny. Przedstawiamy także dane dotyczące największym marek na Facebooku, Twitterze i YouTube
NASK Państwowy Instytut Badawczy podjął próbę
zbadania świadomości i oceny zjawiska politycznej
manipulacji w sieci przez polskich internautów.
Kontekstem dla badania jest kalendarz wyborczy,
w ramach którego w ciągu najbliższych kilkunastu
miesięcy w Polsce odbędą się wybory do Parlamentu
Europejskiego, Sejmu, Senatu oraz wybory
prezydenckie. Celem raportu jest oszacowanie
rozmiaru tego zjawiska. Na podstawie uzyskanych
wyników, wszyscy interesariusze będą mogli lepiej
przeciwdziałać i reagować na niebezpieczne
dla demokracji zjawisko cyfrowej dezinformacji
i manipulacji.
Prezentacja nt. Narzędzia Public Relations w kampanii samorządowej wygłoszona przez Mariusza Andreasika podczas II Ogólnopolskiego Seminarium Studenckiego Public Relations w Rzeszowie.
Prezentacja SWI Wybory 2007 www.wybory.dosejmu.pl jak powstawał, opis funkcjonalności, jak promować web 2.0 casestudy, media realitons, e-PR, serwis wyborczy internautów
15 tysięcy komentarzy w pierwsze trzy dni po wyborach - Kompas Social Media zbadał zainteresowanie internautów sytuacją tuż po ogłoszeniu wyników głosowania. Internauci ujawniali swoje polityczne preferencje, agitowali, dyskutowali, kłócili się i obrażali. O co i o kogo dokładnie?
Jaka jest przyszłość badań i marketingu w social media?Sotrender
2016 rok obfitował w ważne wydarzenia i zmiany - zarówno w obszarze mediów społecznościowych, jak i w zakresie życia społeczno-politycznego. A co z tego wynika dla badań i marketingu w roku 2017? Jak się zmienią? Na co musimy się przygotować?
(prezentacja przedstawiona w trakcie konferencji Digital University)
D-Link Technology Trend - Internet i politykaD-Link Polska
Badania D-Link Technology Trend na temat Internetu i polityki: postrzegania aktywności partii politycznych i administracji publicznej w sieci, korzystania ze stron partii politycznych i instytucji publicznych, stosunku do możliwości głosowania przez Internet
Badanie komunikacji na najpopularniejszych polskich fanpages z różnych kategorii.
Prezentacja na konferencji Social Media Standard, Warszawa, 13.12.2010
Agora czy wydział obsługi mieszkańców? Sotrender omawia jak miasta radzą sobie w social media. Prezentacja wygłoszona 20 listopada 2013, przez dr Jana Zająca, podczas kongresu "Smart metropolia", który odbył się w Gdańsku w AMBEREXPO (ul. Żaglowa 11). Więcej o wydarzeniu --> http://www.smartmetropolia.pl/
D Link Technology Trend Spolecznosci W InternecieD-Link Polska
Badanie D-Link Technology Trend z maja 2008 poświęcone Internetowi w wersji 2.0, a w szczególności serwisom społecznościowym. W badaniu także powody korzystania z tego typu serwisów, popularność treści w blogosferze w porównaniu z treściami dziennikarzy profesjonalnych oraz częstotliwość naszej aktywności w Internecie 2.0.
Jaki algorytm jest najczęściej wykorzystywany do Topic Modelingu? LDA! A jaka jest najpopularniejsza implementacja LDA? Oczywiście ta zawarta w pakiecie Gensim. LDA zaimplementowane w pakiecie Gensim jest niezaprzeczalnie dobrym wyborem startowym. Niestety nie umożliwia szybkiego testowania i poprawiania modelu wykorzystując duże zbiory danych, nie będzie też dobrym wyborem przy pracy z krótkimi tekstami z social media. W swojej prezentacji przedstawię topic modeling z nowej strony, skupiając się na metodzie GSDMM, stworzonej specjalnie pod analizę krótkich tekstów. Przedstawię również alternatywną implementację w języku Python algorytmów topic modelingu, w tym również LDA, umożliwiającą uzyskanie zadowalających wyników nawet przy bardzo krótkich deadline’ach.
Prezentacja z Warszawskich Dni Informatyki 2021
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...Sotrender
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za pomocą metody Federated Learning
Tradycyjne w pełni nadzorowane metody budowy modeli uczenia maszynowego (ML) zakładają pełny dostęp do danych i etykiet. Jednakże, taki dostęp może zostać ograniczony poprzez regulacje prawne o ochronie danych. Ostatnie postępy w obszarze privacy-preserving ML proponują Federated Learning (FL) jako metodę przezwyciężania takich problemów. FL pozwala trenować modele ML bez bezpośredniego dostępu do prywatnych danych. W prezentacji omówimy podstawy podejścia FL i pokażemy jak może zostać wykorzystane do budowy modeli ML zachowując prywatność danych. Zademonstrujemy nasz sposób budowy modeli klasyfikacyjnych i regresyjnych do problemów z dziedziny mediów społecznościowych, uwzględniając tradycyjne algorytmy ML oraz głębokie sieci neuronowe.
Prezentacja z Warszawskich Dni Informatyki 2021
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...Sotrender
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Facebooka
Estymowana liczba polskich użytkowników Facebooka to około 20 mln osób - jest to duża grupa społeczna, która jest zróżnicowana demograficznie, przestrzennie czy pod względem sieci zainteresowań. Dzięki tym danym można sprawdzić czym interesuje się lub jakimi zachowaniami cechuje się przeciętny użytkownik Facebooka w danej lokalizacji bądź grupie. Dane te są niezwykle cenne nie tylko dla marketerów czy polityków w celu odpowiedniego targetowania reklam, ale także dla szerokiej grupy badaczy, socjologów czy właśnie politologów, których celem badawczym jest sprawdzenie czym interesuje się dana grupa społeczno-demograficzna. Na uwagę zasługuje również to, iż prowadząc odpowiedni monitoring można obserwować zmiany w zainteresowaniach oraz zachowaniu użytkowników Facebooka - bowiem estymowana grupa odbiorców jest na bieżąco aktualizowana i zmienia się w czasie. Natomiast dzięki wykorzystaniu metod badań sieci społecznych (SNA) i sprawdzeniu liczby, siły i centralności powiązań między poszczególnymi kategoriami zainteresowań możliwe jest sprawdzenie czy pomiędzy poszczególnymi zainteresowaniami występują zależności. Jest co cenna wiedza chociażby dla marketerów ze względu na możliwość dotarcia z jeszcze bardziej spersonalizowanymi treściami do bardziej odpowiedniej grupy odbiorców. W wystąpieniu zostanie przeprowadzone studium przypadku którego celem będzie sprawdzenie występujących zależności pomiędzy poszczególnymi kategoriami zainteresowań na Facebooku. Badanie zostanie przeprowadzone na podstawie danych pobranych z narzędzia Facebook Audience Insights oraz przy użyciu języka R. W trakcie wystąpienia zostaną również zaprezentowane pakiety za pomocą których możliwe jest przeprowadzenie badania SNA w R.
Prezentacja z Warszawskich Dni Informatyki 2021
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...Sotrender
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbudować model analizy sentymentu do moderowania polskich dyskusji na Facebooku
Prezentacja Dominiki Sagan z Sotrendera
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...Sotrender
Modele do rozpoznawania obrazów i wykrywania tekstów i obiektów na zdjęciach rozwijają się już od dłuższego czasu. Jednak z różnych przyczyn ich dostępność oraz możliwości skorzystania mogą być ograniczone. Mogą to być koszty użycia (na przykład ze względu na dostęp do mocy obliczeniowej), brak danych treningowych czy też brak umiejętności technicznych badacza. Do przeprowadzenia badania może też nie być wystarczająco dużo czasu, aby budować i trenować modele. Aby minimalizować czas oraz koszt prowadzenia badania możliwe jest korzystanie z istniejących już narzędzi, np. Google Vision API. Za jego pomocą możliwe jest szybkie oraz wygodne rozpoznawanie obrazów, wykrywanie znajdujących się na nim obiektów, krajobrazów, ludzi oraz zwierząt a także tekstów umieszczonych na zdjęciach. Dzięki korzystaniu z takich rozwiązań nie jest wymagane posiadanie modeli treningowych ani dostępu do mocy obliczeniowej. Google Vision API oferuje zaawansowane, wstępnie przeszkolone modele uczenia maszynowego za pośrednictwem interfejsów API RST i RPC. Dzięki temu analityk może odpytać API o interesujące go rzeczy i następnie przejść do prowadzenia badania. Z możliwości Google Vision API można skorzystać także przy wykorzystaniu języka R dzięki pakietowi google Cloud Vision R. W wystąpieniu zostaną zaprezentowane metody wykorzystania opisanych powyżej narzędzi. Zostanie przeprowadzone studium przypadku – przeprowadzenie rozpoznawania tekstów, osób oraz zawartości obrazów na zdjęciach wykorzystywanych w reklamach politycznych na Facebooku w trakcie trwania kampanii prezydenckiej. Dzięki możliwościom rozpoznawania tekstu możliwe jest przeanalizowanie treści umieszczonych na zdjęciach w postach sponsorowanych oraz przeanalizowanie najpopularniejszych haseł wykorzystywanych przez poszczególnych kandydatów, a dzięki wykrywaniu znajdujących się na grafice obiektów – możliwe jest sprawdzenie w jakim kontekście te hasła występują. W wyniku otwarcia przez Facebook Biblioteki Reklam badacze, dziennikarze oraz opinia publiczna otrzymali dostęp do nowego narzędzia, które zwiększa przejrzystość targetowanych treści politycznych. Jednak aby kontrolować i weryfikować reklamy polityczne, badacze muszą korzystać z odpowiednich narzędzi. Nie posiadając wytrenowanych wcześniej modeli badacz może sięgnąć właśnie po gotowe rozwiązanie, jakim jest Google Vision API.
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie FacebookSotrender
O tym, że serwis Facebook dla wielu osób stanowi źródło rozrywki i komunikacji wie już każdy. Jednak nie każdy wie, że ze względu na swoją popularność jest on coraz częściej wykorzystywany przez firmy do prowadzenia działań marketingowych. Jednym z kluczowych aspektów staje się optymalizowanie publikowanych reklam w taki sposób, aby spełniały one stawiane przed nimi cele. Pierwszym krokiem w tym kierunku jest predykcja efektywności/popularności reklam.
W prezentacji tej opowiedzieliśmy, jak zagadnienie badania efektywności działań marketingowych zostało zaadresowane w Sotrender. Przedstawiliśmy strukturę Facebook Marketing API oraz opisaliśmy nasze rozwiązanie do pozyskiwania danych. Omówiliśmy, dlaczego zdefiniowanie zmiennej celu jest problematyczne oraz pokazaliśmy, jak stworzyć model, który działa w oparciu o dane tekstowe, obrazowe oraz parametry konfiguracyjne reklamy.
Prezentacja z Data Science Summit 2020
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...Sotrender
Okej, mam już mój świetny model w Notebooku, co dalej? Większość kursów i źródeł dotyczących uczenia maszynowego dobrze przygotowuje nas do implementacji algorytmów uczenia maszynowego i budowy mniej lub bardziej skomplikowanych modeli. Jednak w większości przypadków model jest jedynie małym fragmentem większego systemu, a jego wdrożenie i utrzymywanie okazuje się w praktyce procesem czasochłonnym i generującym rozmaite błędy. Problem potęguje się kiedy mamy do sproduktyzowania nie jeden, a więcej modeli. Choć z roku na rok powstaje coraz więcej narzędzi i platform do usprawnienia tego procesu, jest to zagadnienie któremu wciąż poświęca się stosunkowo mało uwagi.
W mojej prezentacji przedstawię jakich podejść, dobrych praktyk oraz narzędzi i usług Google Cloud Platform używamy w Sotrender do efektywnego trenowania i produktyzacji naszych modeli ML, służących do analizy danych z mediów społecznościowych. Omówię na które aspekty DevOps zwracamy uwagę w kontekście wytwarzania produktów opartych o modele ML (MLOps) i jak z wykorzystaniem Google Cloud Platform można je w łatwy sposób wdrożyć w swoim startupie lub firmie.
Prezentacja Macieja Pieńkosza z Sotrendera poczas Data Science Summit 2020
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskimSotrender
W prezentacji został poruszony problem wykrywania mowy nienawiści w danych tekstowych, pochodzących głównie z mediów społecznościowych.
Mowa nienawiści jest problemem coraz częściej spotykanym w różnych sposobach komunikacji, zwłaszcza tych elektronicznych. Istnieje wiele źródeł tego zjawiska, takie jak brak zahamowań podczas komunikacji online lub złudne poczucie bezpieczeństwa i anonimowości, często określane jako “online disinhibition effect”. Wraz ze wzrostem liczby szkodliwych wiadomości, rośnie też liczba automatycznych systemów, które są w stanie je wykrywać. Niewątpliwie, w dzisiejszych czasach najlepsze wyniki w modelowaniu języka osiągają modele oparte na uczeniu głębokim, które posiadają coraz większe zrozumienie języka. Pomimo szybkiego tempa rozwoju dziedziny NLP, powszechne zastosowanie tych modeli jest często mocno ograniczone. Wynika to z tego, że modele są często przeznaczone do jednego wybranego języka.
Prezentacja Mikołaja Małkińskiego z Sotrendera na konferencji AI & NLP Day 2020
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...Sotrender
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozproszone dane
Powszechnie stosowanym podejściem do budowy modeli uczenia maszynowego jest scentralizowane uczenie (centralised learning). Zbieramy wszystkie dostępne dane na maszynę centralną, przygotowuje zbiór treningowy, walidacyjny oraz testowy i uczymy nasz nowy model. Jednakże, w niektórych przypadkach dane dostępne na urządzeniach lokalnych nie mogę zostać przesłane i zgromadzone centralnie. Głównym powodem jest poufność tych danych czy ograniczenia związane z ich wielkością i możliwością przesłana. Rozwiązaniem, które pozwala na uczenie modeli globalnych na wszystkich danych rozproszonych po wielu urządzeniach brzegowych (edge device) lub serwerach bez bezpośredniego wglądu do tych danych jest Federated Learning. W trakcie prezentacji zostaną omówione wszystkie główne zagadnienia związane z tym podejściem oraz wskazane dlaczego to podejście może być wykorzystane również w przypadku firm, które nie korzystają z danych zbieranych przez urządzenia typu edge device.
Prezentacja Rafała Wojdana z Sotrendera na AI & NLP Day 2020
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...Sotrender
Jak analizować ślady cyfrowe?
Przedstawiamy różne aspekty zbierania i wykorzystywania danych o zachowaniach i preferencjach użytkowników przez platformy społecznościowe, w tym rozwiązania takie jak:
- Biblioteka reklam Facebooka (Facebook Ads Library),
- Statystyki grup odbiorców (Facebook Audience Insights),
- Google Moja Firma (Google My Business),
- oraz przykłady z badań Sotrendera z użyciem modeli machine learningowych stworzonych w celu rozpoznawania emocji, sentymentu i hate speechu.
Część wniosków pochodzi z projektu ,,Kto Cię namierzył”, prowadzonego wspólnie z Fundacją Panoptykon i Fundacją ePaństwo. Wspominamy o sposobach targetowania reklam oraz o budżetach reklamowych znanych polityków: Janusz Korwin-Mikke, Donald Trump czy Mike Bloomberg.
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...Sotrender
Czy sztuczna inteligencja (AI), a zwłaszcza machine learning zmieniają oblicze branży interaktywnej?
Jak korzystają z tego platformy takie jak Facebook czy Google, a jak - ich klienci?
Które zadania wykonywane przez marketerów, agencje i domy mediowe już teraz można automatyzować?
W jaki sposób algorytmy wpływają nawet na obszary wymagające kreatywności, jak tworzenie treści?
Oraz jak marketerzy mogą obronić się przed zagładą i nadciągającą robotyczną apokalipsą?
Sprawdźcie, jakie zastosowania Machine Learningu są dla Was dostępne już teraz, jak wykorzystać je do zwiększenia ROI swoich kampanii oraz jak nie dać się nabrać na chwytliwe obietnice.
Tzw. sztuczna inteligencja, a zwłaszcza uczenie maszynowe, to jeden z najważniejszych trendów we współczesnym biznesie. W jaki sposób zmieni rzeczywistość badań, firm badawczych i ich klientów?
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...Sotrender
Czym są dane cyfrowe i jak są zbierane?
To nie tylko dane dotyczące zachowań w internecie, ale też internetowe ślady zachowań ze świata rzeczywistego.
Jak badać problemy psychologii społecznej w sposób niereaktywny? Jak wyglądało to kiedyś?
Jak wykorzystywać dane pochodzące z Facebooka? Jakie ograniczenia związane są z wykorzystaniem Big Data?
Tego wszystkiego dowiecie się z naszej prezentacji!
Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...Sotrender
Analiza danych jest istotna zarówno przed, w trakcie, jak i po kampaniach przeprowadzonych w mediach społecznościowych. Dlaczego? Jak może usprawnić marketing i obsługę klienta?
Prezentacja wygłoszona w ramach spotkań Socjoevent, organizowanych przez Socjomanię.
Dlaczego warto uwzględniać media społecznościowe w organizacji procesów obsługi klienta oraz kiedy takie podejście może się nie opłacić? Jakie są różnice między social care w B2B a w B2C? Dowiecie się tego z naszej prezentacji!
Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]Sotrender
Z pewnością większość osób związanych z szeroko pojętym marketingiem wie już jak ważne jest ciągłe poznawanie swojej grupy docelowej. W Sotrenderze również dostrzegamy rosnący trend, jeśli chodzi o dążenia firm, do poszerzania swojej wiedzy na temat zarówno obecnych jak i potencjalnych klientów. Odpowiedzią na te zapotrzebowania są m.in. badania Audience Scan.
Dziś przedstawiamy najciekawsze wnioski z Audience Scanu, który przeprowadziliśmy dla firmy Listonic.
Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...Sotrender
Kim są millenialsi? Czy to tylko tzw. pokolenie Y, urodzone gdzieś między 1984 a 1997 rokiem? Jak bardzo ich znamy? Jak komunikujemy się z nimi? Czy wszystko co wiemy, jest nadal słuszne w obliczu ogromu danych pochodzących z mediów społecznościowych? Postanowiliśmy to sprawdzić. Prezentacja wygłoszona w ramach Forum IAB 2017.
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie? Sotrender
Obecnie każdy biznes technologiczny konkuruje w jakiś sposób z gigantami takimi jak Facebook czy Google. Jakie w związku z tym są szanse, zagrożenia czy przyjmowane strategie? Prezentacja wygłoszona przez dr Jana Zająca w ramach konferencji Forum IAB 2017.
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie?
Kampania w sieci
1. Komunikacja internetowa w wyborach samorządowych 2010 Kampania w sieci dr Jan Zając dr Dominik Batorski
2. Zespół dr Dominik Batorski Paweł Kucharski Marcin Nagraba Kamil Rakocy Jacek Szejda dr Alek Tarkowski Adam Piotr Zając dr Jan Zając
3. Metody Ilościowa i jakościowa, ekspercka analiza treści stron WWW i innych kanałów komunikacji internetowej używanej przez polityków. Badanie obecności i pozycji treści dotyczących poszczególnych polityków w wyszukiwarkach internetowych Badanie „Tajemniczy Wyborca” Analiza danych z badań sondażowych World Internet Project, edycja polska (badanie przeprowadzone w czerwcu 2010 r. przez TP SA, portal Gazeta.pl i Ipsos) Diagnozy Społecznej 2009
4. Znaczenie internetu Internet powoli staje się medium, którego politycy nie mogą ignorować, gdyż ich wyborcy coraz częściej korzystają z sieci. Badania GUS pokazują, że w 2010 roku z sieci korzystało regularnie 55% Polaków, a dodatkowe 4% korzysta od czasu do czasu. Osoby w wieku do 30 lat korzystają wręcz powszechnie i poświęcają na to zdecydowanie więcej czasu niż na oglądanie telewizji. Ponadto częściej wymieniają Internet jako najważniejsze dla nich medium i oceniają go jako najistotniejsze źródło informacji i wiadomości dotyczących bieżących wydarzeń.
5. Internauci a wybory Internauci znacznie częściej deklarują chęć udziału w wyborach (CBOS). Badania Diagnozy Społecznej z 2009 roku, w których zapytano o uczestnictwo w wyborach parlamentarnych w 2007r., pokazały znacząco wyższą frekwencję (o 8,5pp) wśród osób korzystających z sieci.
6. Znaczenie internetu dla siły politycznej użytkowników Większa możliwość zabrania głosu, Lepszy dostęp do informacji, większe możliwości wywierania wpływu.
7. Sposoby wykorzystania Internetu w kampaniach wyborczych Informowanie najbardziej podobne do tradycyjnej komunikacji politycznej Łączenie z innymi miejscami i osobami w sieci Angażowanie listy mailingowe, konkursy, współtworzenie treści, bezpośrednia komunikacja, wpłaty na kampanię Mobilizacja zaangażowanie użytkowników w promocję kandydata
8. Komunikacja polityczna w internecie Internet daje jakościowo nowe możliwości komunikacji politycznej, ale polscy politycy korzystają z tego w małym stopniu. Rozwiązania umożliwiające niespotykaną dotychczas bezpośrednią i interaktywną komunikację z wyborcami są wykorzystywane przez nich w sposób tradycyjny jako media nadawcze, opierając się wyłącznie na jednostronnej komunikacji. Kandydaci nie są zainteresowani opiniami użytkowników i nie wykorzystują ich aktywności.
9. Politycy w mediach społecznościowych Politycy coraz częściej sięgają po media społecznościowe, oferujące znacznie większe możliwości interakcji z odbiorcami i komunikacji wielostronnej. Wydaje się jednak, że często korzystają z sieci przypadkowo, nieprzemyślanie, kierując się modą, a nie świadomie przyjętą strategią. Zazwyczaj jest to dla nich, a przynajmniej dla osób kandydujących na prezydentów miast, kolejny kanał komunikacji jednostronnej, o czym świadczy między innymi (opisane dalej) ignorowanie pytań wyborców.
10. Internet a inne media Często sieć jest środkiem dotarcia do innych mediów. Politycy zamieszczają w sieci, zwłaszcza na swoich blogach, treści skierowane do mediów. Komunikacja ta ma charakter dwustopniowy – zamiast używać możliwości bezpośredniej komunikacji z wyborcami, politycy kierują się do innych nadawców (partii politycznych i profesjonalnych mediów lub komentatorów politycznych).
12. Wyborcy poszukują informacji w sieci Internet jest dla wyborców ważnym źródłem informacji o kandydatach Wybory samorządowe: wielu kandydatów (254 tys. w całym kraju), mała rozpoznawalność i budżety Analiza wyników wyszukiwania w Google dla pytań związanych z imionami i nazwiskami kandydatów do różnych szczebli samorządu (próba losowa warstwowa) Dodatkowo analiza zapytań w Google
13. Informacje w sieci a wybory Kandydaci, o których było więcej informacji w sieci, byli też częściej wybierani (z wyjątkiem rad powiatu). Ta zależność jest związana także z innymi czynnikami, np. z popularnością określonych osób i pełnieniem przez nie funkcji publicznych. Dostępność informacji związana ze szczeblem samorządu oraz wielkością gminy. Mniejsze gminy - mniej informacji; kampania bezpośrednia, a nie w internecie?
14.
15. Liczba zapytań w Google w czasie – kandydaci na prezydenta Warszawy
16. Liczba zapytań w Google w czasie – kandydaci na prezydenta Krakowa
17. Poszukiwania informacji Analiza przypadków osób kandydujących na prezydentów Warszawy i Krakowa pokazała, że wyborcy szukali informacji: przede wszystkim tuż przed wyborami, a także w momencie ogłoszenia startu w wyborach przez tych kandydatów. Dla kandydujących oznacza to, że ogłaszając start, powinni mieć już dobrze przygotowaną stronę internetową i cały system komunikacji w sieci.
20. Widoczność w Google – wnioski Lepiej widoczni w sieci (więcej wyników z Google) byli przede wszystkim kandydaci na prezydentów miast. W wyborach do innych organów startowały osoby, o których informacji w sieci jest wyraźnie mniej. Skupiamy się dalej na kandydatach na prezydentów. O niektórych kandydujących (rady gmin, wójtowie) w ogóle nie było informacji w Google. Poświęcamy też specjalną uwagę Facebookowi
22. Strony internetowe Własne strony internetowe posiadało 71% kandydatów na prezydentów miast. Kandydaci do organów samorządowych innych szczebli znacznie częściej wykorzystywali strony-wizytówki w obrębie dużych serwisów stworzonych przez partie i komitety wyborcze, które były silnie zróżnicowane, od bardzo ubogich po rozbudowane. Używane na stronach narzędzia i rozwiązania techniczne często sprawiały wrażenie dobranych przypadkowo i chaotycznie. Znaczna liczba kandydatów tworzyła strony doraźnie, na potrzeby trwającej kampanii wyborczej. Nie traktowali obecności w Sieci i posiadania w niej własnej strony, bądź konta w serwisie społecznościowym jako niezbędnego, stałego narzędzia komunikacji politycznej.
24. Informowanie To główna funkcja stron kandydatów. Strony internetowe służyły kandydatom na prezydentów przede wszystkim do informowania wyborców i mediów o własnej osobie, z różnym stopniem formalizacji i zakresem umieszczania danych z życia prywatnego. Bardzo dużo stron zawierało program wyborczy, ale zazwyczaj bez szczegółowego uzasadnienia. Często pojawiały się sekcje z aktualnościami, które jednak rzadko były naprawdę aktualizowane.
27. Łączenie Kandydaci na swoich stronach internetowych pokazywali siebie w kontekście treści, przekonań, polecanych stron i instytucji. Przede wszystkim były to tradycyjne metody tzw. łączenia – powoływanie się na poparcie i rekomendacje autorytetów (często w formie zdjęcia ze znanym politykiem). Jeśli na ich stronach pojawiały się linki, kierowały najczęściej do stron mediów i własnych partii.
28.
29. Animacja Informacyjna, Wojciech Olejniczak, SLD, www.wojciecholejniczak.pl Infografika, Hanna Gronkiewicz – Waltz, PO, http://www.gronkiewicz.pl/ Kamil Nowak, bezpartyjny, http://kamilnowak-kandydat.blogspot.com
31. Angażowanie Kandydaci na urzędy prezydentów miast na niewielką skalę próbowali wykorzystać Internet do stymulowana zaangażowania swoich zwolenników. Najczęściej zamieszczali linki do własnych profili w serwisie Facebook oraz blogów. Sporadycznie zamieszczano tzw. ramki, pokazujące treści z innych serwisów czy przyciski, umożliwiające polecanie treści ze strony w innych serwisach. Rzadko pojawiały się przypadki pobierania danych kontaktowych od wyborców, chociażby dla dalszego informowania o kampanii czy programie. Jeszcze rzadsza była rekrutacja wolontariuszy przez stronę.
34. Mobilizowanie Strony internetowe kandydatów na prezydentów miast słabo mobilizowały odwiedzających je użytkowników, nie przewidując możliwości włączenia się lub aktywniejszego wsparcia jego kampanii. Typowe dla Internetu funkcje wspomagania dzielenia się treścią i polecania ich znajomym były rzadko wykorzystywane. Choć często zamieszczano reprodukcje tradycyjnych materiałów kampanijnych, np. ulotek, to jednak brakowało zachęty do ich rozpowszechniania czy drukowania.
52. Podsumowanie działań na Facebooku w tygodniu przed 1. turą wyborów – porównanie wskaźnika interaktywności
53. Działania na Facebooku dotyczyły przede wszystkim największych miast – tam wielu kandydatów miało profile i miały one najwięcej fanów
54. Cisza wyborcza na Facebooku Nieliczne przypadki naruszeń Aktywność: 42 (1. tura) i 28 fanpage’ów (2. tura) Zazwyczaj fani, w tym przeciwnicy „Sprytne” przypominanie o osobie kandydata
56. Badanie Tajemniczy Wyborca Czy możliwa jest bezpośrednia komunikacja wyborcy z kandydatem (lub sztabem)? Tajemniczy Wyborca (procedura Mystery shopping): pytania od wyborców dotyczące kwestii programowych, zadawane na tydzień przed 1. turą (wystandaryzowana procedura) Np. „Jaką inwestycję w naszym mieście uważa Pan za najważniejszą?” Próba: wszyscy kandydaci na prezydentów miast
60. Niewykorzystany potencjał Wielu kandydatów nie umożliwiło komunikacji bezpośredniej Co więcej, nawet ci, co udostępniali, w większości ignorowali pytania wyborców Dlaczego było tak źle? Zła organizacja pracy w sztabie Lekceważenie Wysoki dystans władzy
62. Znaczenie Internetu dla polityki i wyborów Obecnie wykorzystanie Internetu i mediów społecznościowych w kampaniach wyborczych nie powoduje znaczącej przemiany polskiej sceny politycznej, ani nie zmienia skali i charakteru zaangażowania Polaków w politykę. Obywatele nie mają odczucia, by Internet znacząco wpływał na poziom ich zaangażowania i możliwość oddziaływania na polityków. Trudno jest wskazać sytuacje, gdy kampania w Internecie wpłynęła istotnie na wynik wyborczy, przynajmniej na szczeblu prezydentów miast. Możliwy jest natomiast wpływ pośredni, jak w wyborach parlamentarnych w 2008 roku, gdy zdaniem wielu komentatorów mobilizacja w Internecie zwiększyła frekwencję wyborczą, zmieniając wyniki głosowania.
63. Można dostrzec różnego rodzaju próby wykorzystania Internetu w komunikacji politycznej, podejmowane przez partie i poszczególnych kandydatów. Zapewne wielu z nich traktowało kampanię samorządową jak poligon doświadczalny przed wyborami parlamentarnymi. Duży wpływ na ich zachowania w przyszłości mogą mieć zmiany w prawie wyborczym, które między innymi mogą wpłynąć na ograniczenie wydatków reklamowych w tradycyjnych mediach, zwłaszcza outdoor (billboardy itp.) i w konsekwencji skierowanie aktywności na inne działania. Ciekawe jest też, czy i kto zdoła w Polsce w najbliższym czasie wykorzystać potencjał Internetu w działalności politycznej, wzorem innych państw, z kampanią BarackaObamy na czele, oraz czy skorzystają na tym najsilniejsze partie, czy też pojawią się nowe, znaczące siły, opierające się na komunikacji internetowej i nowych formach kontaktu z elektoratem.
64. Prezentacja jest dostępna na stronie www.snrs.pl w sekcji Aktualności i w serwisie Slideshare dr Jan Zając (jzajac@snrs.pl) Dziękujemy za uwagę! dr Dominik Batorski (db@uw.edu.pl)
65. Informacje o autorach dr Dominik Batorski jest adiunktem w Inter dyscyplinarnym Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego (ICM) na Uniwersytecie Warszawskim. Jest także członkiem Rady Monitoringu Społecznego, członkiem International Network for Social NetworkAnalysis oraz Association of Internet Researchers. Paweł Kucharski jest informatykiem i specjalistą w dziedzinie telekomunikacji. Ukończył studia na Politechnice Warszawskiej, studiował też socjologię na Uniwersytecie Warszawskim. Jest członkiem International Network for Social Networks Analysis. Marcin Nagraba jest specjalistą ds. badań i analizy sieci społecznych, absolwent Instytutu Stosowanych Nauk Społecznych UW, student V roku Psychologii w SWPS. Kamil Rakocy jest socjologiem, członkiem Zespołu Doradców Strategicznych przy Prezesie Rady Ministrów. Specjalizuje się w analizie danych aktu a l nie pracuje jako freelancer - KR Consulting. Jacek Szejdajest specjalistą ds. badań, Web analytics i wizualizacji danych. Socjolog z IS UW, pracował w Dyrekcji Programowej Polskiego Radia i w wielu projektach badawczych poświęconych internetowi i nowym mediom. dr Alek Tarkowski jest doktorem socjologii, dyrektorem Centrum Cyfrowego Projekt: Polska. Koordynator projektu CreativeCommons Polska i członek Zespołu Doradców Strategicznych przy Prezesie Rady Ministrów. Adam Piotr Zając jest studentem Instytutu Socjologii Uniwersytetu Warszawskiego i wice przewodniczącym NZS UW. Pracował w kilku projektach dotyczących badań społecznych i rynkowych. Interesuje się migracjami i socjologią ekonomiczną. dr Jan Zając jest psychologiem społecznym i ekonomistą.. Pracuje na Wydziale Psychologii Uniwersytetu Warszawskiego. Jest członkiem International Network for Social Networks Analysis oraz Association of Internet Researchers.