SlideShare a Scribd company logo
Järjestelmäkamera tutuksi
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 20161
Järjestelmäkamera
tutuksi
Kameran osat
 runko: virtakytkin, laukaisin, (pika)näppäimet,
tilanvalitsin, salama
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 20162
Kameran osat
 runko: näyttö, (pika)näppäimet,
komentokiekko/komentokiekot
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 20163
Kameran osat
 tilanvalitsin:
automaattitilat, kuvausohjelmat, A-, S-, M-tilat
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 20164
Kameran osat
 etsimen näkymä: tarkennuspisteet, muut tiedot
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 20165
Kameran osat
 tietonäyttö: asetusten katselu ja muuttaminen
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 20166
Kameran osat
 lisälaiteliitännät:
jalusta, salama, hdmi-/usb-ulostulo, mikrofoni
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 20167
Kameran osat
 objektiivi: vaihdettava, zuumaus, tarkennus, vakaaja,
automaatti-/manuaalitarkennus
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 20168
Kameran osat
 hihna, laukku, objektiivin suojus, vastavalosuojus
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 20169
Peruskäyttö
 akku: lataus, asettaminen, varaustason näkeminen
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201610
Peruskäyttö
 muistikortti: koko, nopeus, asettaminen, paljonko
kuvia mahtuu, kuvien siirtäminen
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201611
Peruskäyttö
 etsimen okulaari: näkymän tarkentaminen
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201612
Peruskäyttö
 kuvien ottaminen: virta päälle, laukaisin puoliväliin -
tarkennus, laukaisin pohjaan - kuvan otto
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201613
Peruskäyttö
 etsimen ja reaaliaikanäkymien (Lv) käyttö,
erot ja edut
 etsin: tuki, nopeus – suositeltava peruskäytössä
 reaaliaikanäkymä: sommittelu, matala/korkea näkymä
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201614
Perusasetukset
 tietonäyttö: kuvaamisessa yleisesti tarvittavia
asetuksia
 yksi i-näppäimen painallus: asetusten katselu, uusi
painallus / pikanäppäimet: asetusten muuttaminen
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201615
Perusasetukset
 menu ja valikot: lisää asetuksia
 liikkuminen: vasemmalla eri valikot, oikealla alakohdat
 liikkuminen nuolinäppäimillä (vasen, oikea, ylös, alas)
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201616
Perusasetukset
 menu ja valikot: lisää asetuksia
 alakohtien vaihtoehdot näkyviin, korostaminen, valinta
OK-näppäimellä
 poistuminen tekemättä mitään: Menu-painike,
laukaisimen painaminen puoliväliin
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201617
Perusasetukset
 päiväys ja kellonaika: asetus, kesäaika
 tarkennuksen äänimerkki päällä/pois
 muistikortin alustaminen (poistaa kaiken kortilta):
kuvien siirron jälkeen aina hyvä tehdä
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201618
Perusasetukset
 tiedostoasetukset
 kuvan tyyppi (jpeg)
 kuvan koko (suuri)
 kuvan pakkaus (hieno)
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201619
Perusasetukset
 kuvien katselu
 nuoli vasemmalle/oikealle: liikkuminen
 suurennuslasit: suurentaminen, pienentäminen
 roskakori: poistaminen, avain: poistamiselta suojaaminen
 nuoli ylös/alas: kuvan tiedot (muutettavissa menusta)
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201620
Kameran toimintaperiaatteet - valotus
 valoa objektiivin läpi kennolle
 mitä enemmän valoa, sitä vaaleampi kuva – mitä
vähemmän, sitä tummempi kuva
 objektiivin himmennin, aukko: säätää kerralla
kennolle tulevan valon määrää
 suljin, valotusaika: määrää, kuinka kauan valoa
kennolle päästetään
 aukko, valotusaika (ja herkkyys) yhdessä määräävät,
paljonko valoa kuvaan päätyy
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201621
Kameran toimintaperiaatteet – herkkyys
 herkkyys, ISO: kasvattaa tai laskee kennon
vastaanottokykyä valolle
 nostaminen vähentää valon tarvetta: voi käyttää
pitempää suljinaikaa ja/tai pienempää aukkoa
 herkkyyden nostaminen lisää kohinaa eli rakeisuutta
 herkkyyden säätö automatisoitavissa: kamera
nostaa tarvittaessa itse herkkyyttä
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201622
Kameran toimintaperiaatteet - tarkennus
 järjestelmäkamera tarkentaa objektiivin kautta
 tarkennus kohteeseen, jossa on (edes vähän)
kontrastia
 tarkennuspisteen voi valita useista mahdollisista
(joko ihminen valitsee tai kamera valitsee)
 tarkennus tehdään painamalla laukaisin puoliväliin
 tarkennus voi lukittua tai se voi jatkaa kohteen
seuraamista
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201623
Täysautomaattiasetus
 kamera päättää itse kaiken: tarkennuspisteen,
aukon, suljinajan ja herkkyyden sekä salaman
käytön
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201624
Kuvausohjelmat
 kameralle kerrotaan, minkä tyyppisestä kuvauksesta
on kyse
 kamera päättää tarkennuspisteen, aukon, suljinajan,
herkkyyden ja salaman käytön kuvaustyypin mukaan
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201625
Kuvaus A-tilassa (aukon esivalinta)
 kuvaaja valitsee haluamansa aukon,
kamera päättää suljinajan
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201626
Kuvaus S-tilassa (suljinajan esivalinta)
 kuvaaja valitsee haluamansa suljinajan,
kamera päättää aukon
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201627
Kuvaus M-tilassa (manuaali- eli käsisäätö)
 kameralle kerrotaan sekä haluttu aukko että
suljinaika
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201628
Valotuksen korjaus
 tummentaa tai vaalentaa
kuvaa kauttaaltaan
 säätö tietonäytöstä
 säätö +/- näppäimellä
ja komentokiekolla
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201629
Menu, tietonäyttö, pikanäppäimet
 samoja säätöjä voi tehdä usealla tavalla
 kuvan laatu ja koko
 herkkyys (ISO)
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201630
Herkkyys - automatiikka
 herkkyyden (ISO-arvon) nostaminen mahdollistaa
lyhyemmät suljinajat
 automaattinen ISO-herkkyyssäätö (A-, S-, M-tilat)
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201631
Suljinaika
 lyhyt suljinaika: pysäyttää liikkeen, kameran liike ei
vaikuta terävyyteen
 pitkä suljinaika: liike kuvassa näkyy, kameran liike
(tärähtäminen) aiheuttaa koko kuvan epäterävyyden
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201632
Suljinaika
 optinen kuvanvakaaja (objektiivissa tai kamerassa)
vähentää kameran liikkeestä johtuvaa epäterävyyttä
 oikea ote kamerasta ja oikea laukaisutapa tärkeitä,
jalusta/tuki auttaa
 liikkuvaa kohdetta voi/pitää seurata
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201633
Suljinaika - harjoituksia
 lyhyt suljinaika pysäyttää liikkeen, pitkä suljinaika
näyttää liikkeen kuvassa (myös tärähtämisen)
 valitaan S-tila tilanvalitsimesta
 suljinajaksi 1/60 s, 1/250 s - liikkuva kohde
 suljinajaksi 1/250 s, 1/15 s - paikallaan oleva kohde
 suljinajaksi 1/60 s, 1/30 s - liikkuvan kohteen
seuranta
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201634
Syvyysterävyys
 pieni aukko (iso f-luku): suuri syvyysterävyys
(maisemat, paljon valoa)
 suuri aukko (pieni f-luku): pieni syvyysterävyys
(tilannekuvat ja muotokuvat, vähän valoa)
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201635
Syvyysterävyys - harjoituksia
 pieni aukko (iso f-luku): suuri syvyysterävyys,
suuri aukko (pieni f-luku): pieni syvyysterävyys
 valitaan A-tila tilanvalitsimesta
 objektiivi teleasentoon (kohde suureksi)
 aukoksi 5,6
 aukoksi 16
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201636
Herkkyys - harjoituksia
 herkkyyttä nostamalla lyhyemmät suljinajat, mutta
enemmän kohinaa
 valitaan A-tila tilanvalitsimesta, aukoksi 5,6
 automaattinen ISO-herkkyyssäätö pois päältä
(kuvausvalikosta)
 kameran tukeminen pöytään
 ISO-herkkyys 100
 ISO-herkkyys 6400
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201637
Kuvanottotapa
 yksittäinen kuva (tavallisin asetus)
 sarjakuvaus (tilannekuvia)
 itselaukaisin (omakuva tai pitkä valotus)
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201638
Valkotasapaino
 eri valonlähteet säteilevät eriväristä valoa, vaikka
silmä ei sitä havaitsisikaan
 kameran/käyttäjän valittavissa: automaattinen tai
valinta eri vaihtoehdoista
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201639
Salaman käyttö
 automaattitiloissa kameran oma salamavalo nousee
itsestään ylös
 A-, S-, M-tiloissa salamavalo nostetaan erillistä
nappia painamalla, lasketaan painamalla käsin alas
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201640
Yksityiskohdat valossa ja varjossa
 kameran Aktiivinen D-Lighting tasoittaa paikallista
kontrastia
 hyvä kirkkaalla säällä, kun on paljon hyvin kirkkaita
ja hyvin tummia kohtia
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201641
Valotusalueen valinta
 arvioiva, matriisi (suositus): kamera arvioi koko
kuvaa ja päättelee sopivan valotuksen
 keskustapainotteinen: kamera pyrkii valottamaan
oikein kuvan keskialueen kohteiden mukaan
 piste: kamera päättää sopivan valotuksen
tarkennuspisteen kohdalla olevan
kohteen mukaan
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201642
Tarkentaminen
 kamera tarkentaa, kun laukaisimen painaa puoleen
väliin
 käyttäjän valitsema tarkennus
 kameran valitsema tarkennus
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201643
Tarkennustilat
 AF-S: kertatarkennus, tarkennus lukittuu,
paikallaan pysyville kohteille (yleisin asetus),
sommittelu mahdollista
 AF-C: jatkuva tarkennus, tarkentaa koko ajan,
seuraa liikkuvaa kohdetta tarkennuspisteessä,
sommittelu ei mahdollista
 AF-A: kamera valitsee joko AF-S- tai AF-C-tilan
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201644
Tarkennustilat - sommittelu
 kun tarkennus on lukittu (AF-S), kameraa voi siirtää:
kuvan voi sommitella uudestaan tarkennuksen
säilyessä (laukaisin pidettävä koko ajan puolivälissä)
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201645
Tarkennusalue
 pistetarkennus (tavallisin)
 dynaaminen tarkennus ja 3D-seuranta
(yleensä nopeasti liikkuville kohteille)
 automaattinen alue (kamera päättää itse
tarkennuspisteen)
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201646
Tarkentaminen käsin
 käsitarkennus (objektiivista)
 tehdään, kun tarkentaminen ei onnistu
tai kun kohde pysyy koko ajan samalla etäisyydellä
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201647
Harjoituksia - valotus, syvyysterävyys
 valotusalue: matriisi, valotuksen korjaus (+/-),
piste (vastavalo)
 salaman käyttö ulkona täytesalamana
 syvyysterävyys: objektiivi teleasentoon, iso aukko
 syvyysterävyys: objektiivi laajakulma-asentoon, pieni
aukko
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201648
Harjoituksia - tarkennus, sarjakuvaus
 tarkennusalue: pistetarkennus, sommittelu
 tarkennusalue: automaattinen
 tarkennusalue: dynaaminen tarkennus / 3D-seuranta
 tarkennustila: AF-S (paikallaan oleva kohde)
 tarkennustila: AF-C (liikkuva kohde)
 manuaalitarkennus (kuvat hämärässä)
 sarjakuvaus: kohde tekee jotain nopeasti
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201649
Harjoituksia - tarina, vaikutelma
 yleiskuva, kuvia lähempää, kuvia henkilöistä,
yksityiskohtia
 jalkazuumin käyttö ihmisiä kuvattaessa
 uudet kuvakulmat (alhaalta, ylhäältä, vinossa)
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201650
Kuvaaminen reaaliaikanäkymässä (Lv)
 tarkennustilan valinta
 tarkennusalueen valinta
 tarkennuspisteen valinta
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201651
Videokuvaus
 kuvausvalikon Elokuva-asetukset (koko,
kuvataajuus, laatu)
 reaaliaikanäkymä päälle (Lv)
 tarkennus
 tallennus päälle/pois
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201652
Videokuvaus
 katselu
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201653
Kuvien muokkaus kamerassa
 muokkausvalikko
 kamera tekee kopion
alkuperäisestä kuvasta,
ei poista alkuperäistä kuvaa
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201654
Kuvien muokkaus kamerassa
 D-Lighting: sama vaikutus kuin "Active D-lighting"-
asetuksella (varjokohtien vaalennus, kirkkaitten
kohtien tummennus), mutta nyt muutosta ei tehdä
kuvaustilanteessa, vaan vasta jälkikäteen
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201655
Kuvien muokkaus kamerassa
 rajaus: muutetaan kuvan
kuvasuhdetta ja/tai rajataan
joitain kohteita
kuvan ulkopuolelle
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201656
Lisälaitteet
 erillinen salamavalo: tehokkaampi, suunnattavissa
kattoon/seinään
 jalusta: mahdollistaa pitkä suljinajan, omakuvat,
vaappumattomat videot
 kaukolaukaisin: jalustan käytön yhteydessä
 objektiivit: kiinteäpolttovälinen, laajakulma, tele
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201657
Kuvien siirto kamerasta tietokoneelle
 USB-yhteydellä/SD-korttipaikalla/SD-kortinlukijalla
 kameran mukana tulleella ViewNX-ohjelmalla
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201658
Kuvien käsittely tietokoneella
 rajaus, suoristus, kuvasuhteen muutos, valaistuksen
muutos, tiedostokoon muutos
 esim. ViewNX-ohjelmalla (kamerapakkauksen
mukana), Photoshop Elements -ohjelmalla (netistä,
kokeilu ilmainen), Picasa-ohjelmalla (netistä,
ilmainen)
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201659
Kuvausvinkkejä
 laskeudu/nouse kohteen tasalle
 sijoita kohde muualle kuin keskelle
 pidä kameraa usein mukana
 ota kuvia muulloinkin kuin tapahtumien
kohokohdissa
 ota yleiskuvien lisäksi lähikuvia yksityiskohdista
 yritä ottaa kuva ilman salamaa hämärässäkin (tuki)
 muotokuvissa käytä pitkää polttoväliä
 tarkenna silmiin
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201660
Lisätietoa
 kameran käyttöhje
 kirjat
 netti
 kurssit
Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201661

More Related Content

Featured

PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
SpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Lily Ray
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
Rajiv Jayarajah, MAppComm, ACC
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
Christy Abraham Joy
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
Vit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
MindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
GetSmarter
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
Alireza Esmikhani
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
Project for Public Spaces & National Center for Biking and Walking
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
DevGAMM Conference
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy Presentation
Erica Santiago
 

Featured (20)

PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy Presentation
 

Järjestelmäkamera tutuksi 141116

  • 1. Järjestelmäkamera tutuksi Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 20161 Järjestelmäkamera tutuksi
  • 2. Kameran osat  runko: virtakytkin, laukaisin, (pika)näppäimet, tilanvalitsin, salama Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 20162
  • 3. Kameran osat  runko: näyttö, (pika)näppäimet, komentokiekko/komentokiekot Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 20163
  • 4. Kameran osat  tilanvalitsin: automaattitilat, kuvausohjelmat, A-, S-, M-tilat Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 20164
  • 5. Kameran osat  etsimen näkymä: tarkennuspisteet, muut tiedot Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 20165
  • 6. Kameran osat  tietonäyttö: asetusten katselu ja muuttaminen Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 20166
  • 7. Kameran osat  lisälaiteliitännät: jalusta, salama, hdmi-/usb-ulostulo, mikrofoni Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 20167
  • 8. Kameran osat  objektiivi: vaihdettava, zuumaus, tarkennus, vakaaja, automaatti-/manuaalitarkennus Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 20168
  • 9. Kameran osat  hihna, laukku, objektiivin suojus, vastavalosuojus Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 20169
  • 10. Peruskäyttö  akku: lataus, asettaminen, varaustason näkeminen Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201610
  • 11. Peruskäyttö  muistikortti: koko, nopeus, asettaminen, paljonko kuvia mahtuu, kuvien siirtäminen Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201611
  • 12. Peruskäyttö  etsimen okulaari: näkymän tarkentaminen Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201612
  • 13. Peruskäyttö  kuvien ottaminen: virta päälle, laukaisin puoliväliin - tarkennus, laukaisin pohjaan - kuvan otto Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201613
  • 14. Peruskäyttö  etsimen ja reaaliaikanäkymien (Lv) käyttö, erot ja edut  etsin: tuki, nopeus – suositeltava peruskäytössä  reaaliaikanäkymä: sommittelu, matala/korkea näkymä Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201614
  • 15. Perusasetukset  tietonäyttö: kuvaamisessa yleisesti tarvittavia asetuksia  yksi i-näppäimen painallus: asetusten katselu, uusi painallus / pikanäppäimet: asetusten muuttaminen Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201615
  • 16. Perusasetukset  menu ja valikot: lisää asetuksia  liikkuminen: vasemmalla eri valikot, oikealla alakohdat  liikkuminen nuolinäppäimillä (vasen, oikea, ylös, alas) Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201616
  • 17. Perusasetukset  menu ja valikot: lisää asetuksia  alakohtien vaihtoehdot näkyviin, korostaminen, valinta OK-näppäimellä  poistuminen tekemättä mitään: Menu-painike, laukaisimen painaminen puoliväliin Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201617
  • 18. Perusasetukset  päiväys ja kellonaika: asetus, kesäaika  tarkennuksen äänimerkki päällä/pois  muistikortin alustaminen (poistaa kaiken kortilta): kuvien siirron jälkeen aina hyvä tehdä Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201618
  • 19. Perusasetukset  tiedostoasetukset  kuvan tyyppi (jpeg)  kuvan koko (suuri)  kuvan pakkaus (hieno) Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201619
  • 20. Perusasetukset  kuvien katselu  nuoli vasemmalle/oikealle: liikkuminen  suurennuslasit: suurentaminen, pienentäminen  roskakori: poistaminen, avain: poistamiselta suojaaminen  nuoli ylös/alas: kuvan tiedot (muutettavissa menusta) Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201620
  • 21. Kameran toimintaperiaatteet - valotus  valoa objektiivin läpi kennolle  mitä enemmän valoa, sitä vaaleampi kuva – mitä vähemmän, sitä tummempi kuva  objektiivin himmennin, aukko: säätää kerralla kennolle tulevan valon määrää  suljin, valotusaika: määrää, kuinka kauan valoa kennolle päästetään  aukko, valotusaika (ja herkkyys) yhdessä määräävät, paljonko valoa kuvaan päätyy Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201621
  • 22. Kameran toimintaperiaatteet – herkkyys  herkkyys, ISO: kasvattaa tai laskee kennon vastaanottokykyä valolle  nostaminen vähentää valon tarvetta: voi käyttää pitempää suljinaikaa ja/tai pienempää aukkoa  herkkyyden nostaminen lisää kohinaa eli rakeisuutta  herkkyyden säätö automatisoitavissa: kamera nostaa tarvittaessa itse herkkyyttä Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201622
  • 23. Kameran toimintaperiaatteet - tarkennus  järjestelmäkamera tarkentaa objektiivin kautta  tarkennus kohteeseen, jossa on (edes vähän) kontrastia  tarkennuspisteen voi valita useista mahdollisista (joko ihminen valitsee tai kamera valitsee)  tarkennus tehdään painamalla laukaisin puoliväliin  tarkennus voi lukittua tai se voi jatkaa kohteen seuraamista Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201623
  • 24. Täysautomaattiasetus  kamera päättää itse kaiken: tarkennuspisteen, aukon, suljinajan ja herkkyyden sekä salaman käytön Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201624
  • 25. Kuvausohjelmat  kameralle kerrotaan, minkä tyyppisestä kuvauksesta on kyse  kamera päättää tarkennuspisteen, aukon, suljinajan, herkkyyden ja salaman käytön kuvaustyypin mukaan Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201625
  • 26. Kuvaus A-tilassa (aukon esivalinta)  kuvaaja valitsee haluamansa aukon, kamera päättää suljinajan Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201626
  • 27. Kuvaus S-tilassa (suljinajan esivalinta)  kuvaaja valitsee haluamansa suljinajan, kamera päättää aukon Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201627
  • 28. Kuvaus M-tilassa (manuaali- eli käsisäätö)  kameralle kerrotaan sekä haluttu aukko että suljinaika Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201628
  • 29. Valotuksen korjaus  tummentaa tai vaalentaa kuvaa kauttaaltaan  säätö tietonäytöstä  säätö +/- näppäimellä ja komentokiekolla Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201629
  • 30. Menu, tietonäyttö, pikanäppäimet  samoja säätöjä voi tehdä usealla tavalla  kuvan laatu ja koko  herkkyys (ISO) Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201630
  • 31. Herkkyys - automatiikka  herkkyyden (ISO-arvon) nostaminen mahdollistaa lyhyemmät suljinajat  automaattinen ISO-herkkyyssäätö (A-, S-, M-tilat) Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201631
  • 32. Suljinaika  lyhyt suljinaika: pysäyttää liikkeen, kameran liike ei vaikuta terävyyteen  pitkä suljinaika: liike kuvassa näkyy, kameran liike (tärähtäminen) aiheuttaa koko kuvan epäterävyyden Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201632
  • 33. Suljinaika  optinen kuvanvakaaja (objektiivissa tai kamerassa) vähentää kameran liikkeestä johtuvaa epäterävyyttä  oikea ote kamerasta ja oikea laukaisutapa tärkeitä, jalusta/tuki auttaa  liikkuvaa kohdetta voi/pitää seurata Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201633
  • 34. Suljinaika - harjoituksia  lyhyt suljinaika pysäyttää liikkeen, pitkä suljinaika näyttää liikkeen kuvassa (myös tärähtämisen)  valitaan S-tila tilanvalitsimesta  suljinajaksi 1/60 s, 1/250 s - liikkuva kohde  suljinajaksi 1/250 s, 1/15 s - paikallaan oleva kohde  suljinajaksi 1/60 s, 1/30 s - liikkuvan kohteen seuranta Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201634
  • 35. Syvyysterävyys  pieni aukko (iso f-luku): suuri syvyysterävyys (maisemat, paljon valoa)  suuri aukko (pieni f-luku): pieni syvyysterävyys (tilannekuvat ja muotokuvat, vähän valoa) Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201635
  • 36. Syvyysterävyys - harjoituksia  pieni aukko (iso f-luku): suuri syvyysterävyys, suuri aukko (pieni f-luku): pieni syvyysterävyys  valitaan A-tila tilanvalitsimesta  objektiivi teleasentoon (kohde suureksi)  aukoksi 5,6  aukoksi 16 Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201636
  • 37. Herkkyys - harjoituksia  herkkyyttä nostamalla lyhyemmät suljinajat, mutta enemmän kohinaa  valitaan A-tila tilanvalitsimesta, aukoksi 5,6  automaattinen ISO-herkkyyssäätö pois päältä (kuvausvalikosta)  kameran tukeminen pöytään  ISO-herkkyys 100  ISO-herkkyys 6400 Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201637
  • 38. Kuvanottotapa  yksittäinen kuva (tavallisin asetus)  sarjakuvaus (tilannekuvia)  itselaukaisin (omakuva tai pitkä valotus) Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201638
  • 39. Valkotasapaino  eri valonlähteet säteilevät eriväristä valoa, vaikka silmä ei sitä havaitsisikaan  kameran/käyttäjän valittavissa: automaattinen tai valinta eri vaihtoehdoista Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201639
  • 40. Salaman käyttö  automaattitiloissa kameran oma salamavalo nousee itsestään ylös  A-, S-, M-tiloissa salamavalo nostetaan erillistä nappia painamalla, lasketaan painamalla käsin alas Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201640
  • 41. Yksityiskohdat valossa ja varjossa  kameran Aktiivinen D-Lighting tasoittaa paikallista kontrastia  hyvä kirkkaalla säällä, kun on paljon hyvin kirkkaita ja hyvin tummia kohtia Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201641
  • 42. Valotusalueen valinta  arvioiva, matriisi (suositus): kamera arvioi koko kuvaa ja päättelee sopivan valotuksen  keskustapainotteinen: kamera pyrkii valottamaan oikein kuvan keskialueen kohteiden mukaan  piste: kamera päättää sopivan valotuksen tarkennuspisteen kohdalla olevan kohteen mukaan Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201642
  • 43. Tarkentaminen  kamera tarkentaa, kun laukaisimen painaa puoleen väliin  käyttäjän valitsema tarkennus  kameran valitsema tarkennus Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201643
  • 44. Tarkennustilat  AF-S: kertatarkennus, tarkennus lukittuu, paikallaan pysyville kohteille (yleisin asetus), sommittelu mahdollista  AF-C: jatkuva tarkennus, tarkentaa koko ajan, seuraa liikkuvaa kohdetta tarkennuspisteessä, sommittelu ei mahdollista  AF-A: kamera valitsee joko AF-S- tai AF-C-tilan Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201644
  • 45. Tarkennustilat - sommittelu  kun tarkennus on lukittu (AF-S), kameraa voi siirtää: kuvan voi sommitella uudestaan tarkennuksen säilyessä (laukaisin pidettävä koko ajan puolivälissä) Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201645
  • 46. Tarkennusalue  pistetarkennus (tavallisin)  dynaaminen tarkennus ja 3D-seuranta (yleensä nopeasti liikkuville kohteille)  automaattinen alue (kamera päättää itse tarkennuspisteen) Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201646
  • 47. Tarkentaminen käsin  käsitarkennus (objektiivista)  tehdään, kun tarkentaminen ei onnistu tai kun kohde pysyy koko ajan samalla etäisyydellä Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201647
  • 48. Harjoituksia - valotus, syvyysterävyys  valotusalue: matriisi, valotuksen korjaus (+/-), piste (vastavalo)  salaman käyttö ulkona täytesalamana  syvyysterävyys: objektiivi teleasentoon, iso aukko  syvyysterävyys: objektiivi laajakulma-asentoon, pieni aukko Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201648
  • 49. Harjoituksia - tarkennus, sarjakuvaus  tarkennusalue: pistetarkennus, sommittelu  tarkennusalue: automaattinen  tarkennusalue: dynaaminen tarkennus / 3D-seuranta  tarkennustila: AF-S (paikallaan oleva kohde)  tarkennustila: AF-C (liikkuva kohde)  manuaalitarkennus (kuvat hämärässä)  sarjakuvaus: kohde tekee jotain nopeasti Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201649
  • 50. Harjoituksia - tarina, vaikutelma  yleiskuva, kuvia lähempää, kuvia henkilöistä, yksityiskohtia  jalkazuumin käyttö ihmisiä kuvattaessa  uudet kuvakulmat (alhaalta, ylhäältä, vinossa) Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201650
  • 51. Kuvaaminen reaaliaikanäkymässä (Lv)  tarkennustilan valinta  tarkennusalueen valinta  tarkennuspisteen valinta Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201651
  • 52. Videokuvaus  kuvausvalikon Elokuva-asetukset (koko, kuvataajuus, laatu)  reaaliaikanäkymä päälle (Lv)  tarkennus  tallennus päälle/pois Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201652
  • 53. Videokuvaus  katselu Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201653
  • 54. Kuvien muokkaus kamerassa  muokkausvalikko  kamera tekee kopion alkuperäisestä kuvasta, ei poista alkuperäistä kuvaa Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201654
  • 55. Kuvien muokkaus kamerassa  D-Lighting: sama vaikutus kuin "Active D-lighting"- asetuksella (varjokohtien vaalennus, kirkkaitten kohtien tummennus), mutta nyt muutosta ei tehdä kuvaustilanteessa, vaan vasta jälkikäteen Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201655
  • 56. Kuvien muokkaus kamerassa  rajaus: muutetaan kuvan kuvasuhdetta ja/tai rajataan joitain kohteita kuvan ulkopuolelle Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201656
  • 57. Lisälaitteet  erillinen salamavalo: tehokkaampi, suunnattavissa kattoon/seinään  jalusta: mahdollistaa pitkä suljinajan, omakuvat, vaappumattomat videot  kaukolaukaisin: jalustan käytön yhteydessä  objektiivit: kiinteäpolttovälinen, laajakulma, tele Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201657
  • 58. Kuvien siirto kamerasta tietokoneelle  USB-yhteydellä/SD-korttipaikalla/SD-kortinlukijalla  kameran mukana tulleella ViewNX-ohjelmalla Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201658
  • 59. Kuvien käsittely tietokoneella  rajaus, suoristus, kuvasuhteen muutos, valaistuksen muutos, tiedostokoon muutos  esim. ViewNX-ohjelmalla (kamerapakkauksen mukana), Photoshop Elements -ohjelmalla (netistä, kokeilu ilmainen), Picasa-ohjelmalla (netistä, ilmainen) Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201659
  • 60. Kuvausvinkkejä  laskeudu/nouse kohteen tasalle  sijoita kohde muualle kuin keskelle  pidä kameraa usein mukana  ota kuvia muulloinkin kuin tapahtumien kohokohdissa  ota yleiskuvien lisäksi lähikuvia yksityiskohdista  yritä ottaa kuva ilman salamaa hämärässäkin (tuki)  muotokuvissa käytä pitkää polttoväliä  tarkenna silmiin Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201660
  • 61. Lisätietoa  kameran käyttöhje  kirjat  netti  kurssit Järjestelmäkamera tutuksi - Mika Hanski / Raision työväenopisto 201661

Editor's Notes

  1. Tervetulotoivotus ja esittäytyminen Mika Hanski, digijärjestelmäkamera 8 vuotta, sitä ennen digitaskukameroita, sitä ennen filmikameroita, usein mukana eri tapahtumissa, reissussa, joskus myös varta vasten kuvaamaan Käytännön asiat 3 x 2 1/4 h, vartin tauko välissä / wc:n sijainti / kalvomonisteet, voi tehdä muistiinpanoja / saa keskeyttää ja kysyä, kukaan ei osaa näitä syntyessään / laturi ei välttämätön, kunhan akku ladattu Taitotason ja toiveiden ja tavoitteiden selvitys ketkä ovat paikalla, mikä kamera? / moniko on kuvannut pokkaridigikameralla? / moniko on ehtinyt kuvata jo nykyisellä järkkärillään? Kurssin sisältö ei käydä juurikaan valokuvaamisen esteettisiä puolia / ei käydä tietokoneella tehtäviä kuvasäätöjä / enimmäkseen kameran teknisiä asioita, asetuksia ja säätöjä / asetukset tietyssä kuvaustilanteessa määräävät kuvan teknisen laadun
  2. Järjestelmäkamera tarkoittaa sitä, että kameraan voi vaihtaa ja liittää eri osia. Meillä on hyvin paljon erilaisia kameroita, ja vaikka ne kaikki ovatkin Nikonin, niissä on eri määrä painikkeita, eri paikoissa ja muitakin eri ominaisuuksia. Olkaa siis kärsivällisiä, koska näissä kuvissa on joku tai joitain kameroita esitettynä, ei kaikkia mahdollisia. Symbolit ja termit ovat kyllä samoja, joten niitä etsimällä kamerasta ja viimeistään käyttöohjeesta asiat kyllä löytyvät. Ja kysykää ihmeessä, jos ette jotain asiaa omasta kamerastanne löydä, niin katsotaan yhdessä. Meillä on niin pieni ryhmä, että siihen on kyllä aikaa.
  3. Virta päälle ja säädetään sopivaksi tarkennuspisteitä tai tarkennusalueen merkkejä hyödyntäen. Löytyykö tämä kaikista kameroista? Esim. D60?
  4. Laukaisimen toiminta kaksiosaista (sama myös pokkareissa).
  5. Tähän ehkä maininta, että manuaalista näette kertasilmäyksellä kaikki kohdat. Tietyn asian etsiminen voi olla nopeampaa kuin kameran näytöltä. Tehdään perusasetukset.
  6. Tehdään perusasetukset.
  7. Salama / ei salamaa. Emme käy näitä läpi, saa silti käyttää.
  8. Joko kuvakkeita tai "SCENE"-tilan valinta. Emme käy näitä läpi, saa silti käyttää.
  9. Puoliautomaattinen tila.
  10. Puoliautomaattinen tila.
  11. Harjoitellaan valotuksen korjausta.
  12. Laitetaan kaikki automaattinen ISO-herkkyyssäätö päälle (esim. ISO 6400 ja 1/60 s). Tähän ehdittiin B-kurssin ekalla kerralla 5.3.2016.
  13. Tähän asti ehdittiin ensimmäisellä kerralla 30.1.2016
  14. Harjoitellaan suljinajan vaikutusta. Otetaan ensimmäiseksi automaattinen herkkyyden säätö pois päältä! Kaikki luokan valot päälle. Opettaja heiluttaa kättä (tarkennus päähän). Suljinajalla vaikutetaan kuvan tekniseen ja taiteelliseen puoleen. Kokeillaan, kuinka pitkäksi suljinajan pystyy laittamaan (eri zoomaustasoilla).
  15. Aukon koolla vaikutetaan paitsi valon määrään, myös taiteelliseen vaikutelmaan. Suurin mahdollinen aukko on objektiivin ominaisuus. Valovoimaiset objektiivit. Lyhyen terävyysalueen edut ja haitat.
  16. Harjoitellaan: kannattaa tukea kamera pöytään ja valita näkymä niin, että siinä on kaksi selvästi eri etäisyyksillä olevaa kohdetta (legopalikoita tms.).
  17. Kun automatiikka on otettu pois päältä, herkkyyden voi säätää joko valikoista (Menu-näppäin) tai tietonäytöstä (i/info-näppäin). Kokeillaan ja katsotaan, miltä kohina näyttää. Laitetaan lopuksi automatiikka takaisin päälle.
  18. Kokeillaan näitä kolmea.
  19. Harjoitellaan näitä: otetaan kuvia eri asetuksilla. Haastavat tilanteet: sekavalo (esim. auringonvalo ulkoa + lamppu -> kokeillaan).
  20. Harjoitellaan esim. A-tilassa.
  21. Itse pidän yleensä päällä. Haittapuoli - pienempi kontrasti.
  22. Milloin pistemittaus - vastavalo, suuret valoisuuserot, kamera epäonnistuu matriisimittauksessa. Kokeillaan: valitaan pistemittaus, keskustapainotteinen ja matriisi.
  23. Harjoitellaan: ensin AF-S, sitten opettajan kävellessä lähemmäs ja kauemmas AF-C.
  24. Harjoitellaan: tarkennus kohteeseen, laukaisimen pitäminen puolivälissä, kameran siirtäminen (sommittelu), laukaisu. Yksi yleisimmin tarvittavia taitoja. Tähän päästiin B-kurssin toisen kerran lopuksi 12.3.2016.
  25. Kokeillaan kaikkia: ensin automaattinen alue, sitten pistetarkennus, lopuksi dynaaminen/3D (opettaja liikkuu tai kameraa liikutetaan). Tähän päästiin toisen kerran lopuksi 6.2.2016.
  26. Harjoitellaan: tarkennetaan johonkin, laitetaan objektiivi manuaalitarkennustilaan ja kuvataan lähellä ja kaukana olevia kohteita. Sovellus: yökuvaus.
  27. Laitetaan kamera A-tilaan ja mennään pihalle/aulaan harjoittelemaan 15-30 min ajaksi.
  28. Laitetaan kamera A-tilaan ja mennään pihalle/aulaan harjoittelemaan 15-30 min ajaksi.
  29. Laitetaan kamera A-tilaan ja mennään pihalle/aulaan harjoittelemaan 15-30 min ajaksi.
  30. Harjoitellaan näitä kaikkia.
  31. Otetaan videokuvaa (OK-painike D90:llä), välillä tarkennetaan (D90 ei pysty tarkentamaan kesken kuvauksen), välillä zuumataan.
  32. Harjoitellaan.
  33. Kuvia voi käsitellä jo kamerassa. Monesti kuvien käsittely on helpompaa tietokoneella, mutta kameraakin voi siihen käyttää.
  34. Otetaan harjoitteluesimerkiksi D-Lighting. Kokeillaan jollain kuvalla, jossa on selkeästi vaaleita ja tummia alueita. Kokeillaan eri voimakkuuksia ja zuumataan kuvaa koko ruudun täyttäväksi.
  35. Jos aikaa on, harjoitellaan vielä rajaamista.
  36. Mukaan tunnille muutama erilainen jalusta, salamavalo, puhdistusliinoja, puhallin. Demonstroi salaman käyttöä, anna jalustat kokeiltavaksi.
  37. Näytä kuvien näkyminen USB-kaapelilla, SD-USB-kortinlukijalla, SD-korttipaikalla.