1. BigData + LinkedData = Новые возможности
получения и обработки знаний в Интернете
Бабкин Эдуард Александрович
Кафедра информационных систем и технологий
Факультет Бизнес-информатики и прикладной математики
eababkin@hse.ru
Высшая школа экономики, Нижний Новгород, 2013
www.hse.ru

2. Высшая школа экономики, Москва, 2013
Объект внимания – современные логистические системы
фото
фото
фото
Ключевая особенность - интер-организационные
бизнес-процессы с повышенными требованиями к
детальности, точности и скорости обработки
разнородных данных

3. Высшая школа экономики, Москва, 2013
BIG DATA – сегодняшняя реальность
фото
фото
фото
•Технология RFID – основное решение для контроля
и управления
•Типичные масштабы - 7 терабайт данных
ежедневно для оперативного планирования
деятельности цепочки поставок
Тера - 1 099 511 627 776 ( 240 )

4. Высшая школа экономики, Москва, 2013
Три заклятья управленца: избыток данных, требования организации,
интероперабельность
фото
фото
фото
Организация
Клиент
Заказ Товар
Стратегия
Модель
Возможности
Процессы
Инфраструктура
Количество
поступающих
данных
Эффективность
принятия решений
Организационная
интероперабельность
Семантическая
интероперабельность
Техническая интероперабельность

5. Высшая школа экономики, Москва, 2013
Концепция Linked Data и онтологии
фото
фото
фото
 Linked Data
 Интеграция взаимосвязанных данных на
основе технологий Semantic Web
 Онтологии
 в философии: « La Nature de la Connaissance »
 в информатике: Спецификация совместно-
используемой концептуализации
 в практическом смысле: модели
предметной области (взаимосвязи,
структуры, свойства) на стандартных языках, в
машинном формате

6. Высшая школа экономики, Москва, 2013
Актуальная задача:
концептуализация и интеграция знаний об организациях
фото
фото
фото
 J. Gordjin
E3-value Ontology
Онтология бизнес-стратегии
 A. Osterwalder, Y. Pigneur
Онтология бизнес-модели
 J. Dietz
Enterprise Ontology and DEMO
Онтология процессов
Организация
Стратегия
Модель
Возможности
Процессы
Инфраструктура

7. Высшая школа экономики, Москва, 2013
Технологические возможности
ф
о
т
о
 RDF-хранилища
 Механизмы формального вывода:
 Иерархия дескриптивных логик
 Верификаторы моделей
 Продукционные системы
uRIKA = universal
integration Knowledge
Appliance
3Store
4store
ARC
AllegroGraph
Bigdata
ClioPatria
CumulusRDF
Djubby
Dojo.Data
Dydra
Euler
OpenAnzo
OpenLink Virtuoso
Oracle
Owlim
Parliament
Pubby
RDFEntityManager
RDFLib
RDFStore
Rapnetapi
Rdfonthego
Intellidimension
Jena
LMF
Mondeca ITM
Strabon
StrixDB
TalisPlatform
USeekM
User:Opoirel
YARS
Mulgara
Rdfstore-js
RedStore
SLRP
SeRQL
Semanticserver
Semwebrazor
Sesame
Stardog

8. Высшая школа экономики, Москва, 2013
Выводы
 BIG Data – важная междисциплинарная проблема с
большим количеством практических приложений
 В контексте этой проблемы приходится решать задачу о
семантической и организационной интероперабельности
 Подходы и технологии Linked Data позволяют начать
реализацию комплексных решений
 Остаются открытыми вопросы производительности
технологий хранения и адекватности формальных методов

9. 101155, Россия, Нижний Новгород, Б. Печерская ул., д. 25/12
Тел.: (831) 416-9549, E-Mail: eababkin@hse.ru
www.nnov.hse.ru