Vroegtijdig signaleren en voorkomen van achterstanden op uw hypotheekportefeu...EverestBV
Veel hypothecaire geldverstrekkers hebben slecht zicht op de financiële situatie van hun klanten. Als een klant betalingsproblemen krijgt is de geldverstrekker vaak de laatste die dit merkt. De AFM leidraad spoort geldgevers aan om risico’s in kaart te brengen en vroegtijdig met klanten die risico lopen in contact te komen.
Hoe kan een geldverstrekker beter zicht krijgen op de situatie van een klant en risico’s signaleren? Predictive technology stelt u in staat om op basis van onvolledige informatie, die verrijkt wordt met big data, een risicoanalyse te maken. Hierbij wordt niet vooraf bepaald welke kenmerken nodig zijn voor een analyse, maar plooit de analyse zich naar de beschikbare gegevens en worden de meest voorspellende gegevens automatisch bepaald.
Oogst presentatie arjen hettinga mie 2014 - van big data naar online conversieOogst
‘Meer conversies en hogere klantwaarde met klantdata en online gedrag’.
Het gebruik van klantdata en data van online gedrag biedt enorme kansen voor het werven van nieuwe klanten en het verhogen van de klantwaarde. Arjen Hettinga van Oogst maakt aan de hand van sprekende voorbeelden de vertaalslag van CRM data en online gedrag naar concrete online strategieën en de optimalisatie van website en online marketing. Deze workshop gaat in op het gebruik big data in de multi-channel customer journey, om een duurzame relatie met bezoekers op te bouwen en het online marketingbudget effectiever in te zetten.
NyMaS (Nyenrode Marketing Society) en Nyenrode Alumni VCV MarCom kring organiseerde op 5 november 2014 het Data Driven Marketing Symposium 2014; mede mogelijk gemaakt door SAS en Digital Power. Bekijk de mindmap van deze presentatie.
Vroegtijdig signaleren en voorkomen van achterstanden op uw hypotheekportefeu...EverestBV
Veel hypothecaire geldverstrekkers hebben slecht zicht op de financiële situatie van hun klanten. Als een klant betalingsproblemen krijgt is de geldverstrekker vaak de laatste die dit merkt. De AFM leidraad spoort geldgevers aan om risico’s in kaart te brengen en vroegtijdig met klanten die risico lopen in contact te komen.
Hoe kan een geldverstrekker beter zicht krijgen op de situatie van een klant en risico’s signaleren? Predictive technology stelt u in staat om op basis van onvolledige informatie, die verrijkt wordt met big data, een risicoanalyse te maken. Hierbij wordt niet vooraf bepaald welke kenmerken nodig zijn voor een analyse, maar plooit de analyse zich naar de beschikbare gegevens en worden de meest voorspellende gegevens automatisch bepaald.
Oogst presentatie arjen hettinga mie 2014 - van big data naar online conversieOogst
‘Meer conversies en hogere klantwaarde met klantdata en online gedrag’.
Het gebruik van klantdata en data van online gedrag biedt enorme kansen voor het werven van nieuwe klanten en het verhogen van de klantwaarde. Arjen Hettinga van Oogst maakt aan de hand van sprekende voorbeelden de vertaalslag van CRM data en online gedrag naar concrete online strategieën en de optimalisatie van website en online marketing. Deze workshop gaat in op het gebruik big data in de multi-channel customer journey, om een duurzame relatie met bezoekers op te bouwen en het online marketingbudget effectiever in te zetten.
NyMaS (Nyenrode Marketing Society) en Nyenrode Alumni VCV MarCom kring organiseerde op 5 november 2014 het Data Driven Marketing Symposium 2014; mede mogelijk gemaakt door SAS en Digital Power. Bekijk de mindmap van deze presentatie.
Webinar Slides 'Met data-driven marketing naar een 360º klantbeeldMark Beekman
Marketing kan oneindig veel data over de doelgroep verzamelen en daarmee beter inzicht krijgen in hun wensen, behoeften en (toekomstige) gedrag. Maar welke data is hierbij relevant? En hoe bundelt en analyseert u deze data om tot een 360º klantbeeld te komen?
Je klant als businesspartner door onafhankelijke klant aanbevelingen en feedback
Voor klanten is hun (service) ervaring steeds meer de maker of breker van de relatie. Transparantie over de servicebeleving vormt daarbij niet alleen een goede graadmeter maar is vooral ook een raadgever over jouw onderscheidend vermogen en verbeter-potentieel. Klanten zijn tevens je beste sales professionals. Hoe benut je dit goed voor jouw organisatie?
Linda Schulte is oprichter van Preferenso.nl, een online platform waarop onafhankelijke klantervaringen worden samengebracht. Zij zet de klant bij je aan tafel.
Presentation of the GDPR round table sessions of November 24, 2017. Topic are GDPR and how data virtualization can help. Whitepaper available via rudy@isaac.nl.
Meesterweek 2011 asked us to give a workshop on social media. We broadened the subject to online personal branding and focused on the value of social media for getting a job.
Voorzitter van de DDMA sectie datakwaliteit Henk Wassenaar (DMS Consultancy) en Brian Holmes (Infosync Database Services) gaan in op het effectief gebruik van referentietabellenda. Ook hier gaat het om de manier waarop gebruik gemaakt wordt van de beschikbare gegevens. Toepassen van hoogwaardige software is nodig om intelligente beslissingen te kunnen nemen. Ook moet van tevoren duidelijk zijn waar de data voor gebruikt gaan worden. Bovendien moeten beschikbare bestanden zodanig worden voorbereid dat een vergelijking mogelijk is. En zelfs met de beste voorbereiding is het van belang de output te controleren op interpretatieverschillen. Na dit traject kan worden begonnen met het ingewikkelde proces van de-duplicatie en eventueel het samenvoegen van onderliggende data. Als dit zorgvuldig gebeurt, kan men er een groot voordeel uit halen.
170705 fan4 fan - klantbeleving - presentatie - angelo gelsuminoFlevum
Klanten zijn je nieuwe verkopers, dus maak er actieve fans van. Veel organisaties werken met klanttevredenheidsonderzoeken, NPS en andere zaken al dan niet digitaal. Maar wat verandert er nu echt? Hoe is de organisatie afgelopen maand door mooie (of slechte scores) verbeterd? Nemen je huidige klanten nieuwe klanten mee?
In deze sessie gaat Wessel Berkman, oprichter van The Social Selling Company en The Brown Paper Company, in op hoe je minimaal 30% van je omzet creëert via actieve fans zonder omwegen: het actieve fan-eco systeem. Actieve fans zijn er in vele soorten en hoe ga je daar mee om? Hoe ziet je digitale commerciële blueprint in bedrijfsstrategie eruit? Hoe laat je Fan4Fan werken tot in de haarvaten van de organisatie?
Wanneer je bij deze sessie bent geweest kun je niet meer ontkennen dat je over voldoende kennis beschikt om de meest inspiratievolle organisatie te worden met trotse medewerkers en blije klanten.
Presentatie over gebruiksvriendelijkheid, toegang en toegankelijkheid van websites. Gegeven door Thea van der Geest (Universiteit Twente) en Marijn Tijhuis (Mediamaal) aan de Academie voor Communicatie en Implementatie van Mediamaal.
Digital Trend Event OrangeValley 2023 - In data we trust_ van data driven, n...OrangeValley
In een tijdperk waarin we evolueren van een data driven aanpak naar een data centric benadering, is het waarborgen van nauwkeurige data van onschatbare waarde. De betrouwbaarheid van data en het vertrouwen van medewerkers vormen de fundamenten voor toekomstig succes in data centric organisaties. Hier komt het concept van "data trust" om de hoek kijken. Data trust gaat niet alleen over het verzekeren van de nauwkeurigheid van data, maar ook over het creëren van een cultuur waarin medewerkers vertrouwen hebben in de data die ze gebruiken om beslissingen te nemen. Dit omvat het trainen van medewerkers om data op de juiste manier te interpreteren en te gebruiken, definities uniform te krijgen en het implementeren van systemen die de integriteit van de data waarborgen zoals data quality monitoring.
20131203 Presentatie Nationale Dag Financiële Marketing v1.0Pascal Spelier
Tijdens de Nationale Dag Financiele Marketing heb ik een masterclass gegeven over de 'All Channel Experience'. Wil je ook een masterclass over de 'All Channel Experience' en leren hoe je de customer experience met customer journeys kunt verbeteren? Neem contact op met pascal.spelier<at>finno.nl of pascal.spelier<at>capgemini.com
Webinar Slides 'Met data-driven marketing naar een 360º klantbeeldMark Beekman
Marketing kan oneindig veel data over de doelgroep verzamelen en daarmee beter inzicht krijgen in hun wensen, behoeften en (toekomstige) gedrag. Maar welke data is hierbij relevant? En hoe bundelt en analyseert u deze data om tot een 360º klantbeeld te komen?
Je klant als businesspartner door onafhankelijke klant aanbevelingen en feedback
Voor klanten is hun (service) ervaring steeds meer de maker of breker van de relatie. Transparantie over de servicebeleving vormt daarbij niet alleen een goede graadmeter maar is vooral ook een raadgever over jouw onderscheidend vermogen en verbeter-potentieel. Klanten zijn tevens je beste sales professionals. Hoe benut je dit goed voor jouw organisatie?
Linda Schulte is oprichter van Preferenso.nl, een online platform waarop onafhankelijke klantervaringen worden samengebracht. Zij zet de klant bij je aan tafel.
Presentation of the GDPR round table sessions of November 24, 2017. Topic are GDPR and how data virtualization can help. Whitepaper available via rudy@isaac.nl.
Meesterweek 2011 asked us to give a workshop on social media. We broadened the subject to online personal branding and focused on the value of social media for getting a job.
Voorzitter van de DDMA sectie datakwaliteit Henk Wassenaar (DMS Consultancy) en Brian Holmes (Infosync Database Services) gaan in op het effectief gebruik van referentietabellenda. Ook hier gaat het om de manier waarop gebruik gemaakt wordt van de beschikbare gegevens. Toepassen van hoogwaardige software is nodig om intelligente beslissingen te kunnen nemen. Ook moet van tevoren duidelijk zijn waar de data voor gebruikt gaan worden. Bovendien moeten beschikbare bestanden zodanig worden voorbereid dat een vergelijking mogelijk is. En zelfs met de beste voorbereiding is het van belang de output te controleren op interpretatieverschillen. Na dit traject kan worden begonnen met het ingewikkelde proces van de-duplicatie en eventueel het samenvoegen van onderliggende data. Als dit zorgvuldig gebeurt, kan men er een groot voordeel uit halen.
170705 fan4 fan - klantbeleving - presentatie - angelo gelsuminoFlevum
Klanten zijn je nieuwe verkopers, dus maak er actieve fans van. Veel organisaties werken met klanttevredenheidsonderzoeken, NPS en andere zaken al dan niet digitaal. Maar wat verandert er nu echt? Hoe is de organisatie afgelopen maand door mooie (of slechte scores) verbeterd? Nemen je huidige klanten nieuwe klanten mee?
In deze sessie gaat Wessel Berkman, oprichter van The Social Selling Company en The Brown Paper Company, in op hoe je minimaal 30% van je omzet creëert via actieve fans zonder omwegen: het actieve fan-eco systeem. Actieve fans zijn er in vele soorten en hoe ga je daar mee om? Hoe ziet je digitale commerciële blueprint in bedrijfsstrategie eruit? Hoe laat je Fan4Fan werken tot in de haarvaten van de organisatie?
Wanneer je bij deze sessie bent geweest kun je niet meer ontkennen dat je over voldoende kennis beschikt om de meest inspiratievolle organisatie te worden met trotse medewerkers en blije klanten.
Presentatie over gebruiksvriendelijkheid, toegang en toegankelijkheid van websites. Gegeven door Thea van der Geest (Universiteit Twente) en Marijn Tijhuis (Mediamaal) aan de Academie voor Communicatie en Implementatie van Mediamaal.
Digital Trend Event OrangeValley 2023 - In data we trust_ van data driven, n...OrangeValley
In een tijdperk waarin we evolueren van een data driven aanpak naar een data centric benadering, is het waarborgen van nauwkeurige data van onschatbare waarde. De betrouwbaarheid van data en het vertrouwen van medewerkers vormen de fundamenten voor toekomstig succes in data centric organisaties. Hier komt het concept van "data trust" om de hoek kijken. Data trust gaat niet alleen over het verzekeren van de nauwkeurigheid van data, maar ook over het creëren van een cultuur waarin medewerkers vertrouwen hebben in de data die ze gebruiken om beslissingen te nemen. Dit omvat het trainen van medewerkers om data op de juiste manier te interpreteren en te gebruiken, definities uniform te krijgen en het implementeren van systemen die de integriteit van de data waarborgen zoals data quality monitoring.
20131203 Presentatie Nationale Dag Financiële Marketing v1.0Pascal Spelier
Tijdens de Nationale Dag Financiele Marketing heb ik een masterclass gegeven over de 'All Channel Experience'. Wil je ook een masterclass over de 'All Channel Experience' en leren hoe je de customer experience met customer journeys kunt verbeteren? Neem contact op met pascal.spelier<at>finno.nl of pascal.spelier<at>capgemini.com
‘Metriken für ein ROI-basiertes Datenqualitätsmanagement’ Dr. Mathias KlierDataValueTalk
‘Metriken für ein ROI-basiertes Datenqualitätsmanagement’
Dr. Mathias Klier, Leopold-Franzens-University of Innsbruck/School of Management Information Systems
Rudy Moenaert - What Do I Know About My Customers - Human InferenceDataValueTalk
Who is my customer, how does he behave? Where is he? Is my customer really who he says he is? Correct customer knowledge and up-to-date data that are of good quality is essential to companies. Especially when the economic outlook is not very positive.
What Do I Know About My Customers - Human Inferece - Atos ConsultingDataValueTalk
Who is my customer, how does he behave? Where is he? Is my customer really who he says he is? Correct customer knowledge and up-to-date data that are of good quality is essential to companies. Especially when the economic outlook is not very positive.
What Do I Know About My Customers - Human Inferece - Atos Consulting
Is uw klant een risico?
1.
2. CDD in de praktijk Henk de Goeij - Business Development Manager Risk & Compliance -11 juni 2009
3. CDD - Waar begin ik? LexisNexis KYC webapplicatie Staat hij op een zwarte Lijst? Waar check ik of hij op een sanctielijst staat? Is hij een PEP? Hoe ziet zijn organisatie er uit Wat zegt de pers over deze klant? klant
15. CDD klantenbestand – Hoe doe ik dat? LexisNexis KYC & Human Inference Batch solution Ik mag het bestand niet exporteren! Waar haal ik een up-to-date sanctielijst vandaan? Hoe integreer Ik alles in mij workflow? Waar haal ik een up-to-date PEP lijst vandaan? Hoe ga ik die allemaal checken? klantenbestand
16.
17.
18.
19. Is mijn klant een risico? Aandachtspunten ten aanzien van de matching
20. Is mijn klant een risico? Aandachtspunten ten aanzien van de matching
30. Exacte matching leidt tot fouten (no-hits) “ Laden bin Osama” “ Usame bin Ladin” No match Exact matching
31. Matrix vergelijking helpt een beetje Result: Potential match Mohamed Benzakourri Dyman Varzin Diman No match No match Potential match No match Warsin No match No match No match Potential match Mehmed Potential match No match No match No match Bensaqurri No match Potential match No match No match
32. Fonetische matrix vergelijking meeste succes Result: Match Mohammed = <menet> Benzakourri = <bensekere> Dyman = <dene> Varzin = <fese> Diman = <dene> No match No match Match No match Warsin = <fese> No match No match No match Match Mehmed = <menet> Match No match No match No match Bensaquri = <bensekere> No match Match No match No match