Internet of Things and Privacy.
The presentation is in Norwegian, but I can translate it into English upon request. Note that the presentation is mostly images and assumes that the presenter know what they represent and speaks on that. The presentation is not intended to be self-explanatory.
Presentation in Norwegian on Internet of Things and Privacy.
Presentation is mostly images and bullet points, not intended as a standalone presentation.
Norwegian presentation on "the Internet of Things", held by Lawyers Leif Eirik Thrane and Kari Gimmingsrud at Haavind seminar June 11th.
For more details, please visit http://haavind.no/internetofthings
Presentation in Norwegian for OsloMet on Internet of Things and Privacy.
The presentation material holds much in common with previous slides, as it is the principles that matter. Updated with current events, in particular with AI, electric cars and China social scoring.
Presentation in Norwegian on Internet of Things and Privacy.
Presentation is mostly images and bullet points, not intended as a standalone presentation.
Norwegian presentation on "the Internet of Things", held by Lawyers Leif Eirik Thrane and Kari Gimmingsrud at Haavind seminar June 11th.
For more details, please visit http://haavind.no/internetofthings
Presentation in Norwegian for OsloMet on Internet of Things and Privacy.
The presentation material holds much in common with previous slides, as it is the principles that matter. Updated with current events, in particular with AI, electric cars and China social scoring.
INNFØRINGSKURS I IT-RETT OG DET LOKALE STAMMESPRÅKETKristian Foss
Innføringskurs i IT-rett for jurister og advokater, holdt for Juristenes utdanningssenter (JUS) 30. august 2018. Hovedfokus på grunnlegende data og internetteknologi, med tilhørende begreper. Oversikt over det juridiske landskapet. 2 x 45 min.
Teknologi- og samfunnstrender som vil påvirke oss - til Software 2016Simen Sommerfeldt
Mine tanker om hvordan bedrifter og samfunnet blir berørt av Tingenes internett, big data, AI, roboter, (nye regler om) Personvern og Kundens tidsalder.
I dette innlegget går Lars Marius gjennom noen oppsiktsvekkende eksempler på bruk av Big Data-analyse i den virkelige verden. Vi ser også på hva slags teknikker som ligger under analysen, og hvordan disse fungerer. Egentlig er dette tung matematikk og statistikk, men det går an å gi et inntrykk av hovedprinsippene nokså enkelt.
It driftsperson fra mekaniker til kartleser og sjåførSimen Sommerfeldt
Min Keynote til Computerworlds seminar om nettverk og kommunikasjon. En hypotese om karriere 2.0: Litt om trender som påvirker bedrifter, hva virksomhetsarkitektur er, og hvordan du kan bevege deg i den retningen
Hvordan få forretningsverdi av Big Data - Lars Marius GarsholBouvet ASA
Hva slags typer analyse kan være interessant for en typisk norsk kunde? Hvilken forretningsverdi kan disse ha? Hva trenger man for å kunne kjøre analysene? Hva slags verktøy finnes?
Cloud Computing – hva betyr dette for IT-avdelingen og utviklerne?Morten Tørmoen
Med kredittkortet i hånd kan serverne skrus av, IT-avdelingen legges ned og leverandørkontraktene termineres. Denne spådommen har vi hørt før, men er vi nærmere i dag enn for noen år siden? Hva kan vi vente oss i årene fremover? Foredraget tar bl.a. for seg aktuelle trender, aktørbildet og hvilke trusler og muligheter som følger en eventuell plattformendring.
Presentert av Morten Tørmoen på IT-lederkonferansen 2010 - Med fokus påverdiskaping.
Konferanse onsdag 27. oktober 2010 i Oslo
[Norwegian only:] Hvordan skal vi bygge fellesskapets digitale tvilling?André Torkveen
NOKIOS ’23 sitt ‘kurs 4’ handlet om hvordan man kan bruke digital tvilling til å «Oppdage mulighetene for økt effektivitet og bærekraft i offentlig sektor». Dette var ett av fire innlegg, hold av Reidun Kittelsrud (Kartverket) og André Torkveen (Knowit). De øvrige innleggende ble holdt av Andreas Amundsen (Ålesund kommune), Tor Gausemel Kristensen (da: Bodø kommune) og Håkon Haugros (Accenture).
Hvordan du som gründer kan hente ut potensialet innenfor IoTSimen Sommerfeldt
Til Oslo Business Region sin Startup Day: Noen rammebetingelser som gjør at den store IoT drømmen kan la vente på seg. Men du som gründer kan tjene på dette!
Presentasjon som skal holdes på Software 2013. Presentasjonen inneholder gode designmønstre for å utnytte "skyen" representert ved Heroku og Skatteetatens målarkitektur: "Alle har høye forventninger. Dagens systemer kan ikke utnytte den nye plattformen. En softwarerevolusjon er nødvendig. Slik gir du din arkitektur en radikal ”makeover” med gode gamle designmønstre!"
INNFØRINGSKURS I IT-RETT OG DET LOKALE STAMMESPRÅKETKristian Foss
Innføringskurs i IT-rett for jurister og advokater, holdt for Juristenes utdanningssenter (JUS) 30. august 2018. Hovedfokus på grunnlegende data og internetteknologi, med tilhørende begreper. Oversikt over det juridiske landskapet. 2 x 45 min.
Teknologi- og samfunnstrender som vil påvirke oss - til Software 2016Simen Sommerfeldt
Mine tanker om hvordan bedrifter og samfunnet blir berørt av Tingenes internett, big data, AI, roboter, (nye regler om) Personvern og Kundens tidsalder.
I dette innlegget går Lars Marius gjennom noen oppsiktsvekkende eksempler på bruk av Big Data-analyse i den virkelige verden. Vi ser også på hva slags teknikker som ligger under analysen, og hvordan disse fungerer. Egentlig er dette tung matematikk og statistikk, men det går an å gi et inntrykk av hovedprinsippene nokså enkelt.
It driftsperson fra mekaniker til kartleser og sjåførSimen Sommerfeldt
Min Keynote til Computerworlds seminar om nettverk og kommunikasjon. En hypotese om karriere 2.0: Litt om trender som påvirker bedrifter, hva virksomhetsarkitektur er, og hvordan du kan bevege deg i den retningen
Hvordan få forretningsverdi av Big Data - Lars Marius GarsholBouvet ASA
Hva slags typer analyse kan være interessant for en typisk norsk kunde? Hvilken forretningsverdi kan disse ha? Hva trenger man for å kunne kjøre analysene? Hva slags verktøy finnes?
Cloud Computing – hva betyr dette for IT-avdelingen og utviklerne?Morten Tørmoen
Med kredittkortet i hånd kan serverne skrus av, IT-avdelingen legges ned og leverandørkontraktene termineres. Denne spådommen har vi hørt før, men er vi nærmere i dag enn for noen år siden? Hva kan vi vente oss i årene fremover? Foredraget tar bl.a. for seg aktuelle trender, aktørbildet og hvilke trusler og muligheter som følger en eventuell plattformendring.
Presentert av Morten Tørmoen på IT-lederkonferansen 2010 - Med fokus påverdiskaping.
Konferanse onsdag 27. oktober 2010 i Oslo
[Norwegian only:] Hvordan skal vi bygge fellesskapets digitale tvilling?André Torkveen
NOKIOS ’23 sitt ‘kurs 4’ handlet om hvordan man kan bruke digital tvilling til å «Oppdage mulighetene for økt effektivitet og bærekraft i offentlig sektor». Dette var ett av fire innlegg, hold av Reidun Kittelsrud (Kartverket) og André Torkveen (Knowit). De øvrige innleggende ble holdt av Andreas Amundsen (Ålesund kommune), Tor Gausemel Kristensen (da: Bodø kommune) og Håkon Haugros (Accenture).
Hvordan du som gründer kan hente ut potensialet innenfor IoTSimen Sommerfeldt
Til Oslo Business Region sin Startup Day: Noen rammebetingelser som gjør at den store IoT drømmen kan la vente på seg. Men du som gründer kan tjene på dette!
Presentasjon som skal holdes på Software 2013. Presentasjonen inneholder gode designmønstre for å utnytte "skyen" representert ved Heroku og Skatteetatens målarkitektur: "Alle har høye forventninger. Dagens systemer kan ikke utnytte den nye plattformen. En softwarerevolusjon er nødvendig. Slik gir du din arkitektur en radikal ”makeover” med gode gamle designmønstre!"
The controversy surrounding Copyright has intensified the last year, and there is little indication that it will subside. The digital genie is out of the bottle, and the new economic paradigm surrounding abundance is replacing that of scarcity. Artists and creators fear the future, and ask themselves "How can I make money if anyone can get my stuff for free?"...
Genero is a new distribution and monetization mechanism under development by FriBit, and it is highly relevant for anyone who would like to explore how to make money on creative works in the future.
The presentation is not intended to be used standalone, but accompanies the presentation. NUUG filmed the presentation and it will be made available soon.
Guide til debatt om fildeling. Brosjyren er ment til å skrive ut tosidig og brettes til 1/3 ark.
Guiden har huskeregler for fildelingsdebatter, vanlige argumenter, kort ordliste og kategorier av fildeling
Introduction to internal Telenor seminar about openness. The intention of the seminar was to introduce openness, and to begin an evaluation about how openness can be used for "Best Practice" within Telenor
6. «Big Data»
• Store datasett
• Mulig å sammenstille
• Nesten alltid overskuddsinformasjon, innsamlet for et
annet formål enn analyse
• Kommer ofte på kant med grunnleggende
personvernprinsipp om at lagring skal være formålsdrevet
• Drevet av drastisk reduserte maskinvarekostnader
muliggjort gjennom bl.a. virtualisering (Utility computing)
7. «Big Data»
• Store datasett
• Mulig å sammenstille
• Nesten alltid overskuddsinformasjon, innsamlet for et
annet formål enn analyse
• Kommer ofte på kant med grunnleggende
personvernprinsipp om at lagring skal være formålsdrevet
• Drevet av drastisk reduserte maskinvarekostnader
muliggjort gjennom bl.a. virtualisering (Utility computing)
8. «Big Data»
• Store datasett
• Mulig å sammenstille
• Nesten alltid overskuddsinformasjon, innsamlet for et
annet formål enn analyse
• Kommer ofte på kant med grunnleggende
personvernprinsipp om at lagring skal være formålsdrevet
• Drevet av drastisk reduserte maskinvarekostnader
muliggjort gjennom bl.a. virtualisering (Utility computing)
9. «Big Data»
• Store datasett
• Mulig å sammenstille
• Nesten alltid overskuddsinformasjon, innsamlet for
et annet formål enn analyse
• Kommer ofte på kant med grunnleggende
personvernprinsipp om at lagring skal være formålsdrevet
• Drevet av drastisk reduserte maskinvarekostnader
muliggjort gjennom bl.a. virtualisering (Utility computing)
10. «Big Data»
• Store datasett
• Mulig å sammenstille
• Nesten alltid overskuddsinformasjon, innsamlet for et
annet formål enn analyse
• Kommer ofte på kant med grunnleggende personvernprinsipp
om at lagring skal være formålsdrevet
• Drevet av drastisk reduserte maskinvarekostnader
muliggjort gjennom bl.a. virtualisering (Utility computing)
11. «Big Data»
• Store datasett
• Mulig å sammenstille
• Nesten alltid overskuddsinformasjon, innsamlet for et
annet formål enn analyse
• Kommer ofte på kant med grunnleggende
personvernprinsipp om at lagring skal være formålsdrevet
• Drevet av drastisk reduserte maskinvarekostnader
muliggjort gjennom bl.a. virtualisering (Utility computing)
12. «Tingenes internett»
• Integrerte enheter
• Påkoblede (mange muligheter)
• Hvordan de kobles på
• Hvor de kobles på
• Sensorer
• Trenger ikke ha brukergrensesnitt
• Kan være store (en bil)
eller små (en hjertesensor)
22. Hva er personvern?
• Anledningen til å ha et privatliv
• Å utvikle seg i et «invite only» rom
• Å kunne eksprimentere og å gjøre feil
• Å ikke bli dømt, nå eller senere, for de valgene du ikke vil
publisere
• Å begrense andres uønskede påvirkning på ditt liv
• - Kunnskap gir makt
spesielt kunnskap om andre mennesker
• Eksempel: Søppelkassa
• Å begrense myndighetene
• Monopol på maktbruk, politi og militære
• Statskassa, medier
• To-veis speilet
23. Og hvorfor det ikke lengre er mulig....
• Endringer i sosiale vaner og sensorteknologi – alt overvåkes
• Sterkt svekkede forbruker og borgerrettigheter – alt lagres
• Drastisk reduserte lagringskostnader – ingenting slettes
• Terrorfrykt og politisamarbeid – data samles
• Algoritmer som kobler ulike datasett – data sammenstilles
• Prosessorkraft og automatisering – data tolkes (i sanntid)
• «Newspeak» og annet juridisk press – data brukes
Eksempel: Domestic Extremists
24. Og hvordan det påvirker oss
• Redusert vilje til å skille seg ut
• Chilling effect
• Redusert evne til å hevde sin rett
• Hvis noen ønsker deg vondt, finner de noe å bruke
• Redusert evne til å stoppe myndighetspersoner
• Tenk «enemy of the state»
27. Fremover
Forestill dere følgende teknologier tatt i bruk:
• Ansiktsgjenkjenning, iris-avlesning
• Kontantløst samfunn
• Krav om positiv identifisering ved bruk av tjenester
• Forbud mot kryptering (som f.eks. Blackberry)
• Sentralstyrt bil, TV, mobiltelefon etc
...AI