Документ освещает преимущества интеллектуальной видеоаналитики и IoT для бизнеса, подчеркивая, как она способствует повышению прибыли и качества обслуживания клиентов. Описаны основные трудности традиционного видеонаблюдения, такие как рост объемов данных и трудоемкость их обработки, а также решения, предлагаемые с использованием анализа данных в реальном времени. В контексте применения видеоаналитики рассматриваются выгодные аспекты для различных секторов, включая ритейл, безопасность и управление потоками клиентов.

1. Видеоаналитика в режиме
реального времени
через Internet
Интеллектуальная
видеоаналитика и IoT

2. Видеоаналитика и бизнес

3. ВИДЕОКОНТРОЛЬ. ТЕНДЕНЦИИ ПОСЛЕДНИХ ЛЕТ
Положительные моменты
Видеонаблюдение стало
достаточно доступным по цене
Другая сторона медали
Объемы видеоданных растут, но обрабатывать их от
этого только сложнее
Ручная
обработка
Долгий процесс Низкая ценность
полученных
данных

4. ЧТО ДАЕТ ТРАДИЦИОННОЕ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ
В 90% видеокамеры
используется только для
задач безопасности и
при помощи операторов
БЕЗОПАСНОСТЬ
КОНТРОЛЬ КАССОВЫХ
ОПЕРАЦИЙ
ВОРОВСТВО
ПОКУПАТЕЛЕЙ
КОНТРОЛЬ
СОТРУДНИКОВ
КОНТРОЛЬ
ПЕРИМЕТРА

5. Какие трудности
преодолевает
владелец системы
видеонаблюдения?
1. Данные накапливаются, их нужно где-
то хранить и поддерживать это
хранилище.
2. Чем больше система, тем больше
данных и тем дороже она.
3. Чем больше данных, тем труднее их
обработать и найти своевременно в
них нужную информацию.
Обработка информации – это всегда ручной труд, а
значит большое влияние человеческого фактора

6. СОБЫТИЙНЫЙ
КОНТРОЛЬ
ЧТО ДАЕТ ВИДЕОАНАЛИТИКА?

7. Увеличение прибыли!
 Повышение уровня контроля за
процессами
 Увеличение пропускной способности
торговых точек (магазинов, салонов и
др.);
 Увеличение товарооборота в торговых
точках;
 Повышение качества обслуживания
клиентов.
ЧТО МОЖЕТ
ПОЛУЧИТЬ
БИЗНЕС?

8. ДЛЯ КОГО?
 Рабочее время сотрудников;
 Посещаемость объекта;
 Количество людей в
очереди;
 Выкладка товаров и ценники
МАЛЫЙ
БИЗНЕС
РИТЕЙЛ БАНКИ,
БЕЗОПАСНОСТЬ
АВТОСАЛОНЫ ГОРОД
и ЖКХ
 Среднее время ожидания;
 Парковки и автомобильные
номера;
 Счетчики проходящих людей;
 Сотрудники и клиенты.

9.  Пустые полки
 Выкладка
 Уходимость товаров с полки
 Текущее состояние полки
 Ценники
 Посещаемость
 Маркетинговые акции
ПОСТАВЩИКИ МЕРЧЕНДАЙЗИНГРИТЕЙЛ
 Выкладка
 Посещаемость полки
 Соответствие планограмме
 Уходимость товаров с полки
 Текущее состояние полки
 Маркетинговые акции
 Выкладка
 Доля товаров в выкладке
 Текущее состояние полки
ДЛЯ КОГО?

10. Архитектура

11. ТРАДИЦИОННАЯ АРХИТЕКТУРА В ВИДЕОАНАЛИТИКЕ
СБОР И ОБРАБОТКА ВИДЕОПОТОКОВ
Digital
КАМЕРЫ
Регистраторы
Обработка данных
Хранилище данных
Analog

12. НОВЫЙ ПОДХОД К АРХИТЕКТУРЕ
Микрокомпьютер
Миниатюрные
IP-камеры
Объект
Группа камер 1
Группа камер N
LAN
LAN
S-Box1
Облачный сервис
АДМИНИСТРИРОВАНИЕ
· Пользователи
· Телеметрия устройств
· Интеграция
· Настройки сервисов
ДОСТУП К СЕРВИСАМ
· Статистика
· Аналитическая отчетность
· Оповещение о событиях
Azure
S-BoxN
Internet
Internet
Internet
Internet

13.  Разделение задач
 Разделение потоков
 Снижение трафика и нагрузки на
оборудование
Stream
Мета
данные
Простое масштабирование системы
ПРЕИМУЩЕСТВА ПОДХОДА

14. IoT
КОНТРОЛЬ
УСТРОЙСТВ IoT Hub
 Телеметрия каждого
устройства
 Управление устройствами
 Авторизация устройств
 Обновление ПО на S-Box

15. ЧТО НА
ВЫХОДЕ?
ДЛЯ ОТДЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ:
 Прогнозирование наплыва посетителей;
 Подспорье для составления регламентов и KPI
сотрудников;
 Оценка эффективности любого сотрудника.
ДЛЯ СЕТЕВЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ:
 Возможность сравнить качество обслуживания в
разных точках;
 Предоставление статистики для
централизованных ИТ-систем.
ДЛЯ СОБСТВЕННИКОВ:
 Средство событийного контроля процессов;
 Единое окно контроля за всеми точками
МАССИВ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА РАБОТЫ
ПРЕДПРИЯТИЯ

16. Примеры

17. ВЫКЛАДКА
ТОВАРОВ  Обзор
 Доступность
 Опрятность
 Товары "переднего ряда"
НЕОБХОДИМОСТЬ ВЫКЛАДКИ
ОТВЕТСТВЕННЫЕ ЗА
ВЫКЛАДКУ:
 Заполненность полок
 Привлекательность упаковки
 Маркировка цены
 Определенное место на полке
 Постоянное восполнение запасов
СУПЕРВАЙЗЕР
МЕРЧЕНДАЙЗЕРЫ

18. Эталлонное состояние
полки на 08:00
Событие в
14:00:00
АРМ контролера «Интерактивная полка»

19. Изменение 2
Изменение 1
Изменение 3
Изменение 4
АРМ контролера «Интерактивная полка»

20. КОНТРОЛЬ
ЛЮДСКИХ
ПОТОКОВ
 Количество посетителей вошедших и
вышедших;
 Количество людей в очереди в заданный
период времени;
 Среднее время ожидания клиента в очереди;
 Среднее время нахождения клиента в зале;
 Время нахождения сотрудника на рабочем
месте;
 Соотношения между ключевыми показателями
– аналитические отчеты.

21. ИНТЕРФЕЙС
Web-browser
Список сервисов с
иерархией
Личный кабинет

22. Примеры собираемой статистики
Счетчики посетителей

23. Примеры собираемой статистики
Контроль рабочего времени сотрудников

24. Примеры собираемой статистики
Длина очереди в зале

25. TRACKING ЛЮДЕЙ В ПОМЕЩЕНИИ

26. Кол-во транспорта в потоке
Время выезда колонны техники
Время возвращения
Состав колонны
КОНТРОЛЬ
АВТОМОБИЛЬНЫХ
ПОТОКОВ

27. ПОДСЧЕТ В СЛОЖНЫХ УСЛОВИЯХ

28. Формирование
индексированного
видео
Индексированное видео
+
Усиленная компрессия видеофайла

29. Формирование
индексированного
видео
БЫЛО
5 мин. видео = 5 мин. просмотра
 Выигрыш от компрессии: 40 -60 раз (с учетом архивирования)
 Выигрыш по времени: 5 – 10 раз
СТАЛО
5 мин. видео = 1 мин. просмотра
Быстрая
перемотка
«статичных»
сцен
Компрессия по
динамичным
зонам
БЫЛО:
1 мин.  13 Мб
СТАЛО:
1 мин  1,7 Мб

30. ИТОГО
Получение информации
в режиме реального
времени
Не нужны отдельные
каналы связи и мощное
оборудование (ЦОДы)
Централизованное
управление всей
системой
ТОЛЬКО ОБЪЕКТИВНЫЕ ДАННЫЕ
Отсутствие человеческого фактора
в сборе и обработке статистики
Информация о локации
любого
контролируемого
объекта может быть
получена сразу, здесь и
сейчас
Низкая стоимость
владения
Возможность управлять
и контролировать всей
сетью через облачный
сервис