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初探机器学习和数据挖掘 软件开发 1106 班  黄晨
引  言 我们已经进入了一个海量数据的年代 IDC( 国际数据公司 ) 估计从 2006 至 2011 年,数据从 0.18ZB 增至 1.8ZB ,预计到 2015 年将增到 8ZB 如何控制,利用,提取这些海量数据,这正是机器学习和数据挖掘所要面临的挑战。 (1ZB=1024EB  1EB=1024PB 1PB=1024TB 1TB=1024GB)
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Overview
What is ML(Machine Learning)? ,[object Object],[object Object]
ML Applications 模式识别   人脸识别 推荐系统 文本 挖掘
ML History ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
What is DM(Data Mining)? ,[object Object]
DM History ,[object Object],[object Object]
Relations Between ML and DM 数据挖掘 机器学习 数据库 海量数据 管理数据库 存储海量数据 利用机器学习技术 分析海量数据 数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉,它主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。对数据挖掘而言,数据库提供数据管理技术,机器学习和统计学提供数据分析技术。
Applications On Internet ,[object Object]
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  • 2. 引 言 我们已经进入了一个海量数据的年代 IDC( 国际数据公司 ) 估计从 2006 至 2011 年,数据从 0.18ZB 增至 1.8ZB ,预计到 2015 年将增到 8ZB 如何控制,利用,提取这些海量数据,这正是机器学习和数据挖掘所要面临的挑战。 (1ZB=1024EB 1EB=1024PB 1PB=1024TB 1TB=1024GB)
  • 3.
  • 4.
  • 5. ML Applications 模式识别 人脸识别 推荐系统 文本 挖掘
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9. Relations Between ML and DM 数据挖掘 机器学习 数据库 海量数据 管理数据库 存储海量数据 利用机器学习技术 分析海量数据 数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉,它主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。对数据挖掘而言,数据库提供数据管理技术,机器学习和统计学提供数据分析技术。
  • 10.