It presentation about basic concept of search engine

1. INFORMATIONRETRIEVALSYSTEM(IRS)
(Sistem Temu Balik Informasi)
SEVIMA™
copyright@2014
Present by :
DODIK HS
September, 2014

2. Apa itu
INFORMATION RETRIEVAL ????
Information Retrieval (Sistem Temu Balik
Informasi) adalah pencarian materi (biasanya
dokumen) yang tidak terstruktur (biasanya
teks) sehingga mampu memenuhi kebutuhan
informasi dari sekumpulan dokumen yang
besar misalnya pada server komputer lokal
atau internet (Manning, 2008).

3. LATAR BELAKANG
Kenapa IR diperlukan ???
Ketersedian infrastruktur
teknologi informasi
Perkembangan dokumen yang
sangat pesat khususnya
dokumen berbasis teks
Proses pemerolehan informasi
menjadi lebih lama dan dokumen
yang didapat kurang relevan

4. Apa tujuan dari IR ?????
untuk menemukan kembali semua
dokumen yang relevan berdasarkan
query yang dimasukan oleh pengguna
dan menemukan kembali dokumen tidak
relevan sedikit mungkin .
(Baeza-Yates, 1999).

5. Ilustrasi IR

6.  Istilah dalam IR
Query
Dokumen
Relevansi
Rangking
Term
Indexing Subsystem
Searching Subsystem
 Bagian Utama Proses IR
 Jenis Data Yg bisa dikelola

7. Proses proses dalam IRS
 Indexing Subsystem
Text Preprocessing
Classification (optional)
Indexing
 Searching Subsystem
Text Preprocessing
Similarity Measurement &
Rank

8. IR System
 Text Preprocessing
TOKENIZING
DOKUMEN
STEMMING
TERM
WEIGHTING
FILTERING

9. Proses Tokenizing

10. Proses Filtering

11. Stemming
 Porter Algoritm
◦ Porter Like Stemmer
 Nazief & Adriani Algorithm
 Arifin & Setiono Algorithm
 Vega Algorithm

12. algoritma 2
genetika 1
belajar 1
D1
Algoritma genetika
dapat digunakan
untuk optimasi fuzzy.
D3
D2
Optimasi fungsi
keanggotaan pada
fuzzy.
Algoritma genetika
merupakan algoritma
pembelajaran.
algoritma
genetika
dapat
digunakan
untuk
optimasi
fuzzy
algoritma
genetika
merupakan
algoritma
pembelajaran
optimasi
fungsi
keanggotaan
pada
fuzzy
algoritma
genetika
digunakan
optimasi
fuzzy
optimasi
fungsi
keanggotaan
fuzzy
algoritma
genetika
algoritma
pembelajaran
algoritma
genetika
guna
optimasi
fuzzy
optimasi
fungsi
anggota
fuzzy
algoritma
genetika
algoritma
belajar
Tokenizing Filtering Stemming
algoritma 1
genetika 1
guna 1
optimasi 1
fuzzy 1
optimasi 1
fungsi 1
anggota 1
fuzzy 1
Term WeightingDokumen
 Contoh Studi Kasus

14. Materi ini hanya saduran
belaka, apabila ada kesamaan
isi, nama tokoh , tempat,
waktu, dan peristiwa, hanyalah
kebetulan saja......
Mohon maaf bila ada
kesalahan!!!