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![MagicOnionではIMagicOnionLoggerとして構造化ログ
の口を用意しているので、これを用いる。
public interface IMagicOnionLogger
{
void BeginBuildServiceDefinition();
void EndBuildServiceDefinition(double elapsed);
void BeginInvokeMethod(ServiceContext context, byte[] request, Type type);
void EndInvokeMethod(ServiceContext context, byte[] response, Type type, double elapsed,
void BeginInvokeHubMethod(StreamingHubContext context, ArraySegment<byte> request, Type t
void EndInvokeHubMethod(StreamingHubContext context, int responseSize, Type type, double
void InvokeHubBroadcast(string groupName, int responseSize, int broadcastGroupCount);
void WriteToStream(ServiceContext context, byte[] writeData, Type type);
void ReadFromStream(ServiceContext context, byte[] readData, Type type, bool complete);
}](https://image.slidesharecdn.com/implementsopentelemetrycollectorindotnet-190627100744/75/Implements-OpenTelemetry-Collector-in-DotNet-16-2048.jpg)
![public class OpenTelemetryCollectorLogger : IMagicOnionLogger
{
ITagContext CreateTag(ServiceContext context)
{
return tagger.ToBuilder(defaultTags)
.Put(MethodKey, TagValue.Create(context.CallContext.Method)).Build();
}
public void EndInvokeMethod(ServiceContext context, byte[] response,
Type type, double elapsed, bool isErrorOrInterrupted)
{
var map = statsRecorder.NewMeasureMap();
map.Put(UnaryElapsed, elapsed);
map.Put(UnaryResponseSize, response.LongLength);
if (isErrorOrInterrupted)
{
map.Put(UnaryErrorCount, 1);
}
map.Record(CreateTag(context));
}
// 他の実装は省略
}
MeasureMapを作って、値をPut。キーは事
前定義しているもの。
最後にTagと共にRecord。
ダッシュボード作りにはTagの設計が肝
要なのですが本題ではないので割愛](https://image.slidesharecdn.com/implementsopentelemetrycollectorindotnet-190627100744/75/Implements-OpenTelemetry-Collector-in-DotNet-18-2048.jpg)
Implements OpenTelemetry Collector in DotNet
- 2. 河合 宜文 /Kawai Yoshifumi / @neuecc Cysharp, Inc. Cygames C#大統一理論 C#
- 4. Unified Realtime/API Enginefor .NET Core and Unity https://github.com/Cysharp/MagicOnion/ gRPCベースのC#特化ネットワークフレームワーク .NET Core(Server) - Unity(Client)における ハイパフォーマンスなAPI通信とリアルタイム通信を実現 gRPCなのにProtocol Buffersを使わない(スキーマ共有としてC# コードそのものをサーバー/クライアントでシェアする)という C#ファーストな設計(シリアライズ自体はMessagePackで行う)
- 5. public class TestService: ITestService { public async UnaryResult<int> Sum(int x, int y) { return x + y; } } var client = MagicOnionClient.Create<ITestService>(channel); var result = await client.Sum(100, 200); public interface ITestService { UnaryResult<int> Sum(int x, int y); } Share Service Definition(and Requst/Response Message) written in C# Server Implementation Client Implementation
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- 12. public class OpenTelemetryCollectorFilter: MagicOnionFilterAttribute { public override async ValueTask Invoke(ServiceContext context) { try { // ここに前処理 await Next(context); // ここに正常時処理 } catch (Exception ex) { // ここに例外時処理 } finally { // ここに後処理 } } } MagicOnionではFilterとしてリクエスト前後のフック ポイントを用意しているので、これに引っ掛ける
- 13. var tracer =context.ServiceLocator.GetService<ITracer>(); var sampler = context.ServiceLocator.GetService<ISampler>(); var spanBuilder = tracer.SpanBuilder(context.CallContext.Method, SpanKind.Server); if (sampler != null) { spanBuilder.SetSampler(sampler); } using (spanBuilder.StartScopedSpan(out var span)) { try { span.SetAttribute("component", "grpc"); span.SetAttribute("request.size", context.GetRawRequest().LongLength); await Next(context); // 次ページに続く ITracerとISamplerを取得(これは MagicOnionのDIより。取得方法は なんでもいい) 名前をつけてSpanを作る。フレー ムワークのルートなのでルートで しょという扱い(分散トレーシン グ対応する場合は親の設定などが 必要ですが今回は割愛) 名前はサービスメソッド名(gRPC なのでTestService/Sumなどになる)
- 14. var tracer =context.ServiceLocator.GetService<ITracer>(); var sampler = context.ServiceLocator.GetService<ISampler>(); var spanBuilder = tracer.SpanBuilder(context.CallContext.Method, SpanKind.Server); if (sampler != null) { spanBuilder.SetSampler(sampler); } using (spanBuilder.StartScopedSpan(out var span)) { try { span.SetAttribute("component", "grpc"); span.SetAttribute("request.size", context.GetRawRequest().LongLength); await Next(context); // 次ページに続く Trace処理は軽い処理ではないので、間引く 場合はSamplerを渡せば、それのルール (1/10の確率、とか)に則って処理される スコープで囲んでいる範囲が自分のSpanにぶら 下がる雰囲気になる。サービスフレームワーク なのでリクエスト開始から完了までを囲む SetAttributeでSpanに情報を付与。この場合 gRPCですよ、とかリクエストサイズは何 バイトとでしたよ、とか。命名は自由、に みえて仕様である程度は決まってる。
- 15. using (spanBuilder.StartScopedSpan(out varspan)) { try { // 中略 await Next(context); span.SetAttribute(“response.size”, context.GetRawResponse().LongLength); span.SetAttribute(“status_code”, (long)context.CallContext.Status.StatusCode); span.Status = ConvertStatus(context.CallContext.Status.StatusCode) .WithDescription(context.CallContext.Status.Detail); } catch (Exception ex) { span.SetAttribute(“exception”, ex.ToString()); span.SetAttribute(“status_code”, (long)context.CallContext.Status.StatusCode); span.Status = ConvertStatus(context.CallContext.Status.StatusCode) .WithDescription(context.CallContext.Status.Detail); } } ステータスコードの指定。このステータスコード はgRPCと一緒(と、仕様に書いてある)で、 Ok, Unknown, NotFoundなどがある
- 16. MagicOnionではIMagicOnionLoggerとして構造化ログ の口を用意しているので、これを用いる。 public interface IMagicOnionLogger { voidBeginBuildServiceDefinition(); void EndBuildServiceDefinition(double elapsed); void BeginInvokeMethod(ServiceContext context, byte[] request, Type type); void EndInvokeMethod(ServiceContext context, byte[] response, Type type, double elapsed, void BeginInvokeHubMethod(StreamingHubContext context, ArraySegment<byte> request, Type t void EndInvokeHubMethod(StreamingHubContext context, int responseSize, Type type, double void InvokeHubBroadcast(string groupName, int responseSize, int broadcastGroupCount); void WriteToStream(ServiceContext context, byte[] writeData, Type type); void ReadFromStream(ServiceContext context, byte[] readData, Type type, bool complete); }
- 17. public class OpenTelemetryCollectorLogger: IMagicOnionLogger { static readonly IMeasureDouble UnaryElapsed = MeasureDouble.Create ("MagicOnion/measure/UnaryElapsed", "Unary API elapsed time.", "ms"); static readonly IMeasureLong UnaryResponseSize = MeasureLong.Create ("MagicOnion/measure/UnaryResponseSize", "Unary API response size.", " static readonly IMeasureLong UnaryErrorCount = MeasureLong.Create ("MagicOnion/measure/UnaryErrorCount", "Unary API error Count.", "num" static readonly TagKey MethodKey = TagKey.Create("MagicOnion/keys/Method"); readonly IStatsRecorder statsRecorder; readonly ITagger tagger; readonly ITagContext defaultTags; public OpenTelemetryCollectorLogger(IStatsRecorder statsRecorder, ITagger tagger, ITagConte { this.statsRecorder = statsRecorder; this.tagger = tagger; this.defaultTags = defaultTags ?? TagContext.Empty; } // 実装は次ページ } メトリックに使うKeyの類は事前用意 使う型はIStatsRecorderとITagger
- 18. public class OpenTelemetryCollectorLogger: IMagicOnionLogger { ITagContext CreateTag(ServiceContext context) { return tagger.ToBuilder(defaultTags) .Put(MethodKey, TagValue.Create(context.CallContext.Method)).Build(); } public void EndInvokeMethod(ServiceContext context, byte[] response, Type type, double elapsed, bool isErrorOrInterrupted) { var map = statsRecorder.NewMeasureMap(); map.Put(UnaryElapsed, elapsed); map.Put(UnaryResponseSize, response.LongLength); if (isErrorOrInterrupted) { map.Put(UnaryErrorCount, 1); } map.Record(CreateTag(context)); } // 他の実装は省略 } MeasureMapを作って、値をPut。キーは事 前定義しているもの。 最後にTagと共にRecord。 ダッシュボード作りにはTagの設計が肝 要なのですが本題ではないので割愛
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- 20. 流行れ！今すぐ！ ちゃんとしたCollectorを一つ実装しておけば、ユーザーの使うあら ゆるダッシュボードに対応できる……。夢見てた理想だ……。 C#でも勿論使えます SDK: https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-dotnet/ まだalphaなので正直怪しいというか実装TODOも多いので、まだ実 用的ではないですがOpenTelemetryのローンチは9月ですし！？ 標準でRedis/Http/DBとASP.NET(ウェブフレームワーク)のCollector が、ExporterはPrometheus, Stackdriver,Zipkin, ApplicationInsights 向けのものが提供される模様。