Brochure di Presentazione di MLS (Manufacturing Lean System)AngeloScordo
E' una presentazione breve del programma MLS un software manifatturiero per aziende dinamiche, con gestione della distinta base e dei cicli di lavoro, controllo del magazzino, previsioni e pianificazione, riduzione o eliminazione dei magazzini intermedi e dei documenti cartacei, a capacità finita.
Obiettivo: semplificare la procedura del processo, rappresentarlo graficamente (tutte le fasi), indentificare punti di controllo ed eventuali criticità nel flusso
garantire lo standard di qualità dei prodotti e migliorare il piano di campionamento
Brochure di Presentazione di MLS (Manufacturing Lean System)AngeloScordo
E' una presentazione breve del programma MLS un software manifatturiero per aziende dinamiche, con gestione della distinta base e dei cicli di lavoro, controllo del magazzino, previsioni e pianificazione, riduzione o eliminazione dei magazzini intermedi e dei documenti cartacei, a capacità finita.
Obiettivo: semplificare la procedura del processo, rappresentarlo graficamente (tutte le fasi), indentificare punti di controllo ed eventuali criticità nel flusso
garantire lo standard di qualità dei prodotti e migliorare il piano di campionamento
Il ruolo della documentazione nel successo dei progetti di automazioneEnzoBirindelli
Ogni progetto di automazione, che si tratti di un impianto grass-root, di un revamping di sistemi esistenti o di semplice automazione a bordo macchina, ha una chiave di successo imprescindibile: la corretta organizzazione, impostazione, gestione e verifica della documentazione di progetto.
Questa chiave può ‘aprire’ la porta ad flusso di lavoro lineare e semplificato che guida il progetto non solo nella fase di design, ma anche in quelle di procurement, construction, commissioning e change control. Le GAMP (Good Automated Manufacturing Practices) sono in tal senso il faro di riferimento non solo laddove abitualmente applicate come in ambito farmaceutico, ma anche in ambiti usualmente meno (o diversamente) regolati come quello petrolchimico. Quando non si scrive in modo sufficientemente preciso ciò che si vuole, non si dice come lo si vuole realizzare, non si identificano ruoli, responsabilità e carichi di lavoro, non si indicano chiari orizzonti temporali e scadenze e non si stabiliscono criteri di verifica di ciò che si è implementato univoci e non interpretabili, si aprono aree di rischio che portano sempre a costi non pianificati e ritardi anche importanti.
MES: sistema integrato con macchine per industria 4.0Quadrivium srl
Applicazione web, pensata per essere utilizzabile su
più dispositivi. Fondamentrale per la gestione degli avanzamenti di produzione direttamente dai reparti produttivi.
MES: Manifacturing Execution System per l'industria 4.0Quadrivium srl
Sistema informatico che garantisce lo scambio di
informazioni in tempo reale per la gestione, il controllo e
l’ottimizzazione delle funzioni produttive di un’azienda. Collega l'ERP alla produzione e alle macchine.
Digitalisation of Service - Le Linee Guida al Service 4.0Emanuela Corradini
Il paradigma del Digitalisation of Service offre ai vendor di macchine industriali nuove opportunità nella gestione della manutenzione, consentendo di diversificare la propria offerta commerciale e nello stesso tempo di proporre sistemi in grado di garantire alti standard di affidabilità e flessibilità, associati ad una forte automazione.
Latest Issue of OMET Archipelago Digital Magazine for the Tissue sectorRaffaella Comunetti
2014 Printed Edition of OMET Archipelago Magazine showcasing news on the Tissue Market, the Technology, the Customers and OMET. Have a nice time reading it!
L’analisi FMECA, acronimo dell'inglese Failure Mode, Effects and Criticality Analysis (Analisi dei Modi, degli Effetti e della Criticità dei Guasti), può essere utilizzata come metodo per identificare le parti di ricambio critiche di una macchina o di un impianto. Scopri come!
Website: http://www.sygest.com/
A decision theory approach to support action plans in cooker hoods manufacturingnextsrl
This document describes a decision theory approach using a Bayesian network model to support action planning in the manufacturing of cooker hoods. The approach involves 4 phases: 1) defining quality control settings with control limits, 2) developing a Bayesian network topology to represent causal relationships between potential problems, 3) assigning weights to the causal links in the network, and 4) defining potential action plans to address problems. A case study applies this approach to an automatic assembly line for cooker hood frames, using the Bayesian network to diagnose potential causes when quality issues are detected and determine the best action plan.
Il ruolo della documentazione nel successo dei progetti di automazioneEnzoBirindelli
Ogni progetto di automazione, che si tratti di un impianto grass-root, di un revamping di sistemi esistenti o di semplice automazione a bordo macchina, ha una chiave di successo imprescindibile: la corretta organizzazione, impostazione, gestione e verifica della documentazione di progetto.
Questa chiave può ‘aprire’ la porta ad flusso di lavoro lineare e semplificato che guida il progetto non solo nella fase di design, ma anche in quelle di procurement, construction, commissioning e change control. Le GAMP (Good Automated Manufacturing Practices) sono in tal senso il faro di riferimento non solo laddove abitualmente applicate come in ambito farmaceutico, ma anche in ambiti usualmente meno (o diversamente) regolati come quello petrolchimico. Quando non si scrive in modo sufficientemente preciso ciò che si vuole, non si dice come lo si vuole realizzare, non si identificano ruoli, responsabilità e carichi di lavoro, non si indicano chiari orizzonti temporali e scadenze e non si stabiliscono criteri di verifica di ciò che si è implementato univoci e non interpretabili, si aprono aree di rischio che portano sempre a costi non pianificati e ritardi anche importanti.
MES: sistema integrato con macchine per industria 4.0Quadrivium srl
Applicazione web, pensata per essere utilizzabile su
più dispositivi. Fondamentrale per la gestione degli avanzamenti di produzione direttamente dai reparti produttivi.
MES: Manifacturing Execution System per l'industria 4.0Quadrivium srl
Sistema informatico che garantisce lo scambio di
informazioni in tempo reale per la gestione, il controllo e
l’ottimizzazione delle funzioni produttive di un’azienda. Collega l'ERP alla produzione e alle macchine.
Digitalisation of Service - Le Linee Guida al Service 4.0Emanuela Corradini
Il paradigma del Digitalisation of Service offre ai vendor di macchine industriali nuove opportunità nella gestione della manutenzione, consentendo di diversificare la propria offerta commerciale e nello stesso tempo di proporre sistemi in grado di garantire alti standard di affidabilità e flessibilità, associati ad una forte automazione.
Latest Issue of OMET Archipelago Digital Magazine for the Tissue sectorRaffaella Comunetti
2014 Printed Edition of OMET Archipelago Magazine showcasing news on the Tissue Market, the Technology, the Customers and OMET. Have a nice time reading it!
L’analisi FMECA, acronimo dell'inglese Failure Mode, Effects and Criticality Analysis (Analisi dei Modi, degli Effetti e della Criticità dei Guasti), può essere utilizzata come metodo per identificare le parti di ricambio critiche di una macchina o di un impianto. Scopri come!
Website: http://www.sygest.com/
A decision theory approach to support action plans in cooker hoods manufacturingnextsrl
This document describes a decision theory approach using a Bayesian network model to support action planning in the manufacturing of cooker hoods. The approach involves 4 phases: 1) defining quality control settings with control limits, 2) developing a Bayesian network topology to represent causal relationships between potential problems, 3) assigning weights to the causal links in the network, and 4) defining potential action plans to address problems. A case study applies this approach to an automatic assembly line for cooker hood frames, using the Bayesian network to diagnose potential causes when quality issues are detected and determine the best action plan.
NeXT is an innovative Italian SME that develops high-tech software applications for digital projects and smart factories. It was among the first 6 innovative PMI to win an innovation prize. The success of NeXT has led it to increase its team size each year to take on larger projects. NeXT's revenue grew from 250,000 euros in 2012 to over 1,000,000 euros in 2017.
IMPROVE MES System provides a software tool that deals with Quality, Production and Direction Manager in the evaluation of plant efficiency and real-time quality.
Main features:
- System and parameters configuration
- Consumption/costs analysis of raw materials
- Center-Line Calendar and CIL Modules (Cleaning Inspection Lubrication)
- Traceability of reels produced and quality
- Process capability analysis
- Energy consumption monitoring and correlation with production flows
2. L’OEE (Overall Equipment Effectiveness) rappresenta una best practice per la misurazione dell’efficienza della produttività.
È quindi un prerequisito necessario per poter avviare un processo di modernizzazione in ottica «industria 4.0».
OEE | La base per l’Industria 4.0 - 1/2
2
97,00%
95,00%
99,00%
91,00%
VALORI %
Disponibilità Performance Qualità OEE
BIG DATA PER IL
MIGLIORAMENTO CONTINUO
3. Per poter parlare di miglioramento continuo, occorre conoscere dove questo miglioramento può avvenire, ovvero dove si
manifestano le criticità.
«L’OEE è lo strumento conoscitivo che dovrebbe essere presente in ogni azienda»
OEE | La base per l’Industria 4.0 - 2/2
3
❑ Fornisce la fotografia della situazione effettiva della
produzione.
❑ Evidenzia le cause degli sprechi
❑ Evidenzia dove si verificano più spesso gli sprechi
❑ Fornisce un valido strumento di supporto per i decision
makers
❑ Monitoraggio della disponibilità
(fermi macchina)
❑ Monitoraggio delle performances
(velocità processo)
❑ Monitoraggio della qualità
(scarti prodotto)
4. Definito un orizzonte temporale preciso, da questo, viene
sottratto il tempo dedicato alle fermate programmate:
qualsiasi altro evento che procura un arresto della macchina,
viene conteggiato come un fermo, il quale viene
contestualmente causalizzato.
Il fermo può essere registrato interamente dalla macchina o
dall'operatore umano: IMPROVE è in grado di gestire
qualsiasi modalità.
Alla fine del processo, tutti i dati acquisiti vengono
sintetizzati ed analizzati attraverso un grafico di Pareto.
OEE | Monitoraggio della disponibilità – I fermi
4
Il valore di performance del processo è il risultato della seguente formula:
Tempo effettivo di produzione / tempo teorico disponibile per produrre
5. Questo tipo di monitoraggio risponde alla domanda “Come
sto performando quando posso lavorare?”
Per calcolare questo segmento temporale, si devono
sottrarre sia le fermate programmate che i fermi non
programmati.
Il dato che deve essere preso in considerazione quindi, (e
viene acquisito dalla macchina) è il numero di pezzi prodotti.
I pezzi prodotti vengono confrontati con i pezzi previsti
attraverso il takt time (tempo ciclo).
OEE | Monitoraggio della performance – Velocità del processo
5
Il valore di performance del processo è il risultato della seguente formula:
(n. di pezzi prodotti * takt time) / tempo di produzione effettiva
6. Attraverso questo tipo di monitoraggio andiamo ad ottenere
il numero di pezzi che non sono stati considerati conformi e
a definirne i motivi.
Anche in questo caso, i dati acquisiti vengono analizzati
attraverso un grafico di Pareto.
OEE | Monitoraggio della qualità – Le non conformità
6
Il valore OEE di questo tipo di monitoraggio è ottenuto dalla seguente formula:
(n. di pezzi prodotti – n. di pezzi scartati) / n. di pezzi prodotti
7. OEE | Il calcolo dell’OEE - Schema
7
OEE = RF * RV * RQ
Disponibilità
(Fermi)
Performance
(Velocità)
Qualità
Tempo Totale
PAUSE PROGRAMMATETempo teorico disponibile per produrre
FERMI-GUASTITempo effettivo di produzione
ATTESE-RALLENTAMENTIProduzione Effettiva
Produzione Effettiva
SCARTIProduzione Conforme
Tempo teorico disponibile per produrre
Produzione Teorica
RF
RV
RQ
9. Il modulo dell’OEE di IMPROVE inizia il proprio «lavoro» a partire dalle anagrafiche.
Queste costituiscono il sostrato al quale fanno riferimento i dati e determinano anche l’orizzonte di
riferimento dell’«indagine conoscitiva».
Nelle anagrafiche abbiamo quindi:
Le causali: di fermo macchina, di rallentamento, di non conformità
I prodotti: questo dato, in coppia con il nome della linea, ci fornisce un dato importante, il takt
time.
Gli Ordini di Produzione
La struttura (gerarchica) della produzione. Si individua cioè l’orizzonte di monitoraggio e calcolo
dell’OEE: linea, dipartimento, stabilimento,…fino a coprire l’intera corporazione.
OEE | 1. Le anagrafiche
9
10. OEE | 2. Monitoraggio e gestione real time – 1/2
10
Cosa troviamo sul campo?
Un tabellone Andon (maxi schermo)
Uno schermo touch
Un barcode reader
Un PLC
Dove?
Lungo ciascuna linea
11. In linea In linea In ufficio
Il monitoraggio e la gestione real-time ci informa su cosa sta succedendo in questo preciso istante.
Le informazioni vengono veicolate attraverso tre differenti interfacce, due di linea ed uno fuori linea.
OEE | 2. Monitoraggio e gestione real time – 2/2
11
IL TOUCH PANEL IL TABELLONE ANDON
VISUALIZZAZIONE AGGREGATA
DELLO STATO DELLE LINEE
12. Il pannello operatore ci consente di:
Cambiare l’Ordine di Produzione
Trasferire le informazioni al
gestionale
Raccogliere le informazioni su
cosa sto producendo
Conoscere le cause dello stato
della produzione (perché sono
fermo? Perché c’è uno scarto?
Perché sono in setup?
OEE | 2. Monitoraggio e gestione real time: il touch panel
12
Elemento in linea
13. Mostra le performance della produzione
in tempo reale, direttamente in linea.
Cosa visualizza?
Il takt time
Pezzi prodotti, quelli previsti, quelli
residui per un dato ordine di
produzione
Gli scarti
Gli indicatori di performance in
percentuale
La time bar (da evidenza dello
sviluppo nel tempo dei momenti di
pausa e di produzione)
OEE | 2. Monitoraggio e gestione real time: il tabellone Andon
13
Elemento in linea
14. La visualizzazione aggregata dello stato
delle linee per dipartimento è accessibile
a responsabili di reparto, di
manutenzione, di qualità.
Le informazioni immediatamente visibili
sono le performance, i fermi macchina e
qualità.
La visualizzazione dei dati è sintetica ed
immediata per consentire un intervento
repentino del responsabile.
OEE | 2. Monitoraggio e gestione real time: i dati aggregati
14
Elemento fuori linea (ufficio)
15. Si tratta di un’analisi dettagliata di ciò che è accaduto e perché, per attivare i processi di miglioramento continuo. L’analisi
può avvenire sulla giornata, o sul mese corrente.
OEE | 3. Analisi dell’OEE
15
Nella parte centrale della schermata
troviamo i valori percentuali
dell’OEE e dei tre indicatori di
performance (fermi, disponibilità e
scarti).
È possibile interrogare il sistema per
un periodo giornaliero (i dati sono
scanditi su base oraria), o mensile (i
dati sono scanditi su base
giornaliera).
Nella parte bassa abbiamo il Pareto
delle fermate e degli scarti.
16. OEE | 3. Analisi dell’OEE: l’OEE stratification
16
L’OEE stratification da evidenza di una
ulteriore stratificazione delle cause di
perdite.
In questa maniera, si riescono a
distinguere i fermi dovuti al setup, da
quelli dovuti ad altre cause (minor
stops, downtime, ecc..).
Strumento strategico per capire dove
intervenire per migliorare la
produttività del processo.
17. È possibile ripercorrere l’intera gerarchia della struttura aziendale presente nell’anagrafica, andando ad aggregare i dati per
linee, dipartimenti, stabilimento…e anche di corporation.
OEE | 3. Analisi dell’OEE: l’OEE overview
17
Si possono aggregare i dati per
specifiche aree di:
Produzione
Settore merceologico
Area geografica.
18. 18
NEXT | Referenze
FCA Group
•Gestione dei motori nel reparto finitura
con pick to light
•Controllo degli AGV di stabilimento
•Monitoraggio efficienza nella linea
albero motore
•Tracciabilità nella linea albero motore
Ariston Thermo
•Monitoraggio efficienza generale OEE.
•Supporto nel WCM attraverso il “just in
time” nelle linee di produzione
Franke
•Monitoraggio
Andon in linea di produzione*
• Monitoraggio efficienza generale OEE*
Faber
• Monitoraggio Andon in linea di
produzione.
• Monitoraggio efficienza generale OEE.
•Controllo di qualità su analisi vibrazionale
(Vibco)
Elica
•Tracciabilità delle unità di prodotto in
tutti gli stabilimenti italiani e stranieri.
•Tracciabilità collaudo elettrico
• Controllo di qualità su analisi
vibrazionale (Vibco)
• Monitoraggio efficienza generale OEE
• Gestione stampa etichette
• Generazione energy label
• Visual SOP
• Stampa in linea di etichette
caratteristiche prodotto e imballaggio
SCA Hygiene Products
•Controllo Statistico di Processo
•Warehouse Management System
•Monitoraggio di consumi e relativi costi
di chimici e fattori energetici rapportati
alla produzione.
•Supporto alla gestione dei CIL
•Gestione ruoli e requisiti del personale di
tutti i plant italiani
E-Distribuzione
•Realizzazione di “ProLED“, software per
la progettazione e calcolo meccanico di
linee elettriche di media e bassa
tensione
•Progetti di digitalizzazione