Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Персональные данные организации

373 views

Published on

  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Персональные данные организации

  1. 1. Персональные данныенедооценённый актив компании (практический семинар – диалог) Алексей Федорищев http://fedorischev.info
  2. 2. Об автореАлексей ФедорищевСпециалист в области управления ИТ технологиями, в отрасли с 1992г.Карьера от руководителя аналитической группы, до директора по развитию вфинансовом секторе компании ИБМ Россия.Успешно решал задачи в областях бизнес анализа, анализа данных,управления проектами, развития продаж и управления развитием компаний.Опыт работы в крупных компаниях как финансового сектора, так и ИТкомпаниях: GE Money Bank, TopS BI, Verysell, BaseGroup Labs, РосбанкСреди заказчиков: Транснефть, структуры Газпром, МБРР, Банк Возрождение,РТКом.Ру, Вымпелком (Билайн) и многие другие
  3. 3. Персональные данные1. Персональные данные (или личные данные) — любая информация, относящаяся к прямо или косвенно определённому или определяемому физическому лицу2. Для оценки используются различные специализированные методы оценки: • Аддитивная модель • Анализ риска (CRAMM, RiskWatch, Гриф и пр.) • Порядковая шкала • Модель решётки ценностей1. Суть данных близка к пониманию Основного средства, т.е. данные подвержены средства старению и подлежат «амортизации», «ремонту» и «модернизации» Основные средства — это средства труда, которые участвуют в производственном процессе, сохраняя при этом свою натуральную форму. Предназначаются для нужд основной деятельности организации и должны иметь срок использования более года. По мере износа, стоимость основных средств уменьшается и переносится на себестоимость с помощью амортизации
  4. 4. Ключевые процессы использования данных
  5. 5. Пример расчёта стоимости1. Основное средство У небольшой компании 100 тыс. клиентов, привлечение каждого из которых обошлось в 200$. Обслуживание ОС (ИТ и проч.) составляет 100k $/месяц. Информация о клиенте устаревает за 3 года (36 мес.) •Стоимость ОС = 20’000’000 $ •Амортизация ОС = 555’555 $/мес. •Стоимость обслуживания ОС = 100’000 $/мес. •Мин. прибыль с клиента = 6.55 $/месяц
  6. 6. Пример инвестиций в работу с данными1. Увеличение средней потребительской корзины Для увеличения прибыли в расчёте на клиента, компания внедряет систему up-sale для средней потребительской корзины по аналогии с сервисом Amazon «с этим… обычно покупают…». Целевой показатель – увеличение прибыли на 2 %/мес. Объем ежемесячных продаж составляет 600’000$. Увеличение прибыли на 2 %/мес. = 12’000 $/мес. Стоимость проекта с ROI = 1 год составляет до 144’000 $1. Решение задачи удержания клиентов Задача удержания клиентов в той же компании и снижение оттока клиентов путём формирования адаптированных предложений или предложений с меньшим уровнем прибыльности. Отток клиентов составляет 27’000 $ недополученной прибыли/мес. (при сроке жизни клиента по рынку ~24 мес.) Прогноз снижения оттока 30% или 7’200 $ мес. Стоимость проекта по удержанию клиентов составляет ~97k $
  7. 7. Ключевые задачи в процессах• предложение от которого нельзя отказаться• привлечение новых клиентов• продажа нового продукта существующему клиенту• увеличение покупательской корзины, «среднего чека»• удержание клиента Прогнозирование реакции клиентов на предложения, используя знания об их поведении, стиле жизни, привычках
  8. 8. Какие способы?№ Задача Решение1 предложение от которого • отслеживать «фазовые переходы» клиента (свадьба, нельзя отказаться рождение детей, совершеннолетие детей, покупка а/м, заключение страховки, выплата кредита и пр.) • персонализация предложения • многоканальность • набор статистических методов (сегментация, скоринг, правила, экспертные оценки и пр.)2 привлечение новых • исследование социальных связей клиента клиентов • инициация диалога и последующая идентификация клиента на сайте • см. «предложение от которого нельзя отказаться»3 продажа нового продукта см. «предложение от которого нельзя отказаться» существующему клиенту4 увеличение покупательской набор статистических методов (сегментация, скоринг, правила, корзины, «среднего чека» экспертные оценки и пр.)5 удержание клиента • выявление кандидатов (сегментация, скоринг, правила, экспертные оценки и пр.) • см. «предложение от которого нельзя отказаться»
  9. 9. Как работает?Видео ролик с демонстрацией взаимодействия путешественника, подходящего к банкоматуи желающему оформить поездку в страну по выбору.Система зная историю поездок, его покупок, остаток средств на счёте, его предпочтения ипрочее формирует краткий список вариантов для выбора на экране банкомата прямо врежиме реального времениОбратите внимание - в конце ролика банкомат прощается с клиентом, обращаясь к нему поимени (!)
  10. 10. «Зоопарк» систем и разнородность данных ??? 1.У каждой системы свой владелец 2.Сложности в интеграции 3.Большие объёмы данных 4.Есть данные за пределами организации
  11. 11. Как действовать? • Встраивайтесь в ключевые процессы, которые напрямую влияют на выручку компании • Помните о правиле Парето (20/80), не разбрасывайтесь и действуйте по принципу QUICK WIN. Реализуйте максимум 2-3 задачи одновременно из длинного списка улучшений • Выделите отдельную штатную единицу аналитика, второго, третьего • По мере развития аппетита, выделяйте в отдельный проект а потом и в отдельное подразделение аналитиков из смежных команд, ранее трудившихся в рамках разных систем и подразделений
  12. 12. Задачи по повышению эффективностииспользования данныхТекущая деятельность Запуск новых проектов• Оптимизация параметров уже • Инициация и обоснование новых завершённых моделей и проектов проектов для реализации новых• Выверка и сопровождение данных кирпичиков по работе с данными• Генерация устоявшейся и заказной • Курирование интеграционных аналитической отчётности для проектов руководства • Взаимодействие с внешними• Выявление новых источников провайдерами информации оптимизации и эффективности работы с данными • Участие в проектах в качестве ключевых пользователей• Поиск качественно новых источников данных в организации и за её аналитических систем пределами
  13. 13. Организационные задачиЭтап 1. Децентрализованный анализ Этап 2. Централизованный анализданных данных• Анализ данных отдельно для каждой • Заручиться поддержкой всех системы владельцев систем• Аналитик в каждом подразделении- • Реализация MDM и интеграция владельце системы и данных систем • Собрать данные в централизованном• Отсутствие Master data management хранилище (MDM) • Собрать и обучить аналитическую• «подсадить» бизнес показатели на команду интеллектуальные процессы и • Реализовать пилотный и обосновать централизацию данных и полномасштабные пилоты выделение отдельного аналитического подразделения • Интегрировать системы
  14. 14. Резюме• Создайте институт аналитиков данных для каждого из приложений, которые затем образуют костяк выделенного аналитического центра• «Сгребите» и «Придвиньте» данные к себе, централизуйте их• Персонализируйте клиентские предложения• Проработайте и встройте своё решение в цепочку продаж и CRM• Расширяйте доступные источники данных внутри организации и за её пределами• Разработайте предложения руководству по развитию многоканального и оперативного взаимодействия с клиентом• Бизнесу нужен эффект, считайте и проверяйте его
  15. 15. Спасибо за Ваше внимание!http:// fedorischev.info

×