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とある勉強会で当社の紹介と新しく始めるサービスについて少し話した時のスライドです。
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情報計算化学生物学会(CBI学会)2013の先日チュートリアルセッション 「NGSデータ解析入門」のセッション1です。 セッション2の内容は、解析編をご覧ください。
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*キックオフ講習会版よりも, 課題データの説明を増やしました。 *page9,5条件目の出力1peak図ずれを修正しました(2016/7/8 20:51)。 *page9の配列やpeak図は説明用で、実データではない事に御注意ください。
[2016-07-06] DDBJデータ解析チャレンジ概要
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Eli Kaminuma
一冊丸ごと「受託サービス」を掲載した特集号です。次世代シーケンシング受託サービスなどの遺伝子解析関連をはじめ、質量分析などのプロテオーム解析、セルベースアッセイ、生体試料アッセイなどの受託サービスを幅広く掲載しています。
コスモバイオニュース 2020.秋 特集号
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初めての All-in-one 合同講習会〜生命科学DB・ツールの使い方~ 講師:山本 泰智(DBCLS特任准教授) 日時:2015年7月18日 場所:大阪大学中之島センター YouTube:https://youtu.be/yis2P5HvmkI
[All-in-one2015] 文献情報関連サービス活用法
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第36回日本分子生物学会年会のワークショップ"データベースを使い倒した新しい研究スタイルによる分子生物学"での発表資料を公開します。
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2018年9月15日(土) 名古屋で開催したOWASP Day 758にて発表した「今夜わかるWebアプリケーション脆弱性診断」の資料です。 脆弱性診断士スキルマッププロジェクトの話やペネトレーションテスト(Penetration testing / Red Team)、SQLインジェクション、脆弱性診断の実施手順などを紹介しています。
今夜わかるWebアプリケーション脆弱性診断 (OWASP Day 758 / 2018)
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Sen Ueno
「イルミナウェビナー RNA-Seq をはじめよう!シリーズ:0.1 pg の mRNA をシーケンスする高精度なRNA-Seq法: Quartz-Seq」の講義資料です。
0.1 pg の mRNA をシーケンスする高精度なRNA-Seq法: Quartz-Seq
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ノイズから価値あるデータを生成する技術。
サイバーセキュリティ錬金術
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2012/8/7に農業・食品産業技術総合研究機構 果樹研究所にて開催の「統合データベース講習会:AJACS筑波2」で使用のスライドです。 http://events.biosciencedbc.jp/training/ajacs33
Ajacs33 文献の検索とその整理方法
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バーチャル研究会 生物多様性のDNA情報学(2020/12/23)ショートトーク https://sites.google.com/view/jbiogenomics2020/ 日本語がうまく出ませんが、一旦フルスクリーンにするかダウンロードするといいかもしれません。
生物多様性情報をとりまくデータベースの現状
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Takeru Nakazato
分子生物学会2012@福岡でのワークショップ口演スライド
ヒトゲノム変異解析ワークフローにおける公共データベース活用@MBSJ2012
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Hiroyuki Mishima
2015年7月1〜3日に開催されたNGS現場の会第4回研究会の、モーニング教育セッション(3日目)で行われた発表。 Linux・コマンドラインが使えなくても、NGSデータ解析ができる環境を自分で構築することを目標としたセッション。手元にあるWindows/Mac端末上でGalaxy ( https://usegalaxy.org/ )が使えるように設定する方法、およびUGENE ( http://ugene.unipro.ru/ )というWindows/Macにインストールできる汎用NGSデータ解析ツール(無料)を紹介する。
NGS現場の会第4回研究会 モーニング教育セッション 配布用資料 「Windows/Mac環境で始めるNGSデータ解析入門」
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All-in-one 合同講習会 2016 ~バイオビッグデータ解析入門~ 講師:大波 純一(バイオサイエンスデータベースセンター) 日時:2016年7月23日 場所:VisLab OSAKA(グランフロント大阪 北館タワーC 9F、大阪市北区) YouTube:https://youtu.be/Wf9hbwyTGQM
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第1回 データ解析よろず相談会:AJACS advanced NGSデータベース解析
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「生命科学者のためのDr.Bonoデータ解析実践道場」読書会 @大阪 https://oum-python.connpass.com/event/149085/ ノートブックはこちら https://bit.ly/2MT52wN
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1.
環境DNA分析の普及に向けて 半田 佳宏、中野†江一郎 (株式会社 生物技研) 2018年9月8日 水源地環境センター会議室 半蔵門勉強会
2.
生物技研はどんな会社? 設立:2015年12月4日 場所:神奈川県厚木市 業務内容: ・DNA解析サービス - 菌叢解析(マイクロバイオーム解析) - ゲノム解析 -
遺伝子発現解析 - ジェノタイピングシーケンシングなど ・DNA解析技術のコンサルティング ・Webページの作成 次世代シーケンサー MiSeq (5000万配列,150億塩基, 56時間) 次世代シーケンサー NextSeq 500 (8億配列, 1200億塩基, 29時間)
3.
もともとは微生物を調べる会社 菌叢解析 (腸内細菌・土壌細菌) 16S rRNA ライブラリー作製 ↓ シーケンシング解析 ↓ データ解析
4.
もともとは微生物を調べる会社 菌叢解析 (腸内細菌・土壌細菌) 16S rRNA 環境DNA解析 (魚類) 12S rRNA ライブラリー作製 ↓ シーケンシング解析 ↓ データ解析 環境DNA解析に すぐ対応
5.
(2016年3月) MiFishを使用した環境DNA分析 (2017年2月) 種特異的分析
(開始時: 数種 → 現在: 28種) (2017年後期) gInsect(節足動物)やgSalamander(有尾類)、gFrog (無尾類)、gClam(二枚貝)などのプライマーを開発 (2018年4月) 水生昆虫のDNAデータベースの整備 (2018年9月) 遺伝的多様性分析 (2018年9月) 人工核酸標準物質を用いた網羅的解析の定量化 環境DNA分析サービスの流れ
6.
水生昆虫のDNAデータベースの整備
7.
豊平川@神奈川県 (河川水) 海の公園@神奈川県
(海水) gInsectを使用した節足動物相の解析 魚類と比較して、節足動物DNA配列 データベースは整備されていない。
8.
概要
配列数 生リード 3.8M (平均100k 配列/サンプル) 97% OTU配列数 (生物種数) 939 配列 相同性 の結果 一致配列 (相同性95%以上) 163 未登録配列 (相同性95%以下) 349 非特異的配列 (ノーヒット) 427 環境中から未知のDNA配列を取得する 26地点38サンプルの 河川水及び海水
9.
未登録配列の系統推定 今後、さらに多くのサンプル地点 の解析を行うことで、節足動物 DNA配列を充実させる予定
10.
イワナの遺伝的多様性分析
11.
遺伝的多様性とは? 同じ生物種(集団)におけるDNAレベルの違い。 見た目では判断できず、これまで遺伝的多様性を 解析するのは困難であった。 日本のイワナはミトコンドリアDNAタイプ から32種類に分けられる。 (Yamamoto et al.,
2008) 集団A 集団B 集団C 集団D 集団E 集団F
12.
イワナの遺伝的多様性解析 ー方法ー 滋賀県水産試験場・亀甲博士と菅原博士との共同研究 試験場で養殖しているイワナはどこの集団? ・環境DNA解析 →試験場の水 (mtDNAコントロール領域) ・サンガー法による配列決定 (従来の方法) →養殖イワナ個体(48匹)のヒレ
13.
イワナの遺伝的多様性解析 ー結果ー 9/29 環境DNA学会 ポスター発表 集団名 (ハプロタイプ名) 地域 Hap73 養殖 Hap7/10
埼玉・栃木/新潟 Hap19 滋賀・栃木 Hap74 養殖 Hap14 奈良・富山
14.
イワナの遺伝的多様性解析 ー結果ー 集団名 (ハプロタイプ名) 地域 出現回数 (48匹) Hap73
養殖 28 (58.3%) Hap7/10 埼玉・栃木/新潟 11 (22.9%) Hap19 滋賀・栃木 8 (16.7%) Hap74 養殖 1 (2.1%) Hap14 奈良・富山 0 (0.0%) 遺伝的多様性を調べる上で、 環境DNA分析は非常に強力な ツールである。
15.
人工核酸標準物質を用いた 網羅的解析の定量化
16.
引用: https://www.aist.go.jp/aist_j/ p r e
s s _ r e l e a s e / p r 2 0 1 6 / pr20161214/pr20161214.html 産業技術総合研究所 先進バイオ計測研究グループ 関口 勇地 博士 産総研プレスリリース(2016.12.14)
17.
これまでの網羅的解析の問題点 種名 リード数 地点A 地点B 地点C アユ
1,000 100 0 カジカ 0 200 0 ウナギ 10 0 200 コイ 500 300 100 環境DNA溶液に含まれるPCR阻害物質の影響により、 サンプル間の比較は困難であった。 また、絶対定量できず、相対定量しかできなかった。 DNA (各生物のDNA数は未定) ↓ ライブラリー作製 ↓ シーケンシング解析 ↓ データ解析 (各生物のリード数が決定)
18.
人工核酸標準物質とは? ※産業技術総合研究所が特許を持っている配列 MiFish領域 人工的に合成した領域※ (地球上無二のDNA配列) 500 コピー/反応 250
コピー/反応 20 コピー/反応 サンプルDNA (各生物のDNA数は未定) : サンプルDNA + 人工核酸標準物質 ↓ ライブラリー作製 ↓ シーケンシング解析 ↓ データ解析 各生物由来DNAを定量するために、標準となる人工的に合成した核酸(DNA)
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網羅的解析の定量化 種名 リード数 地点A 地点B 地点C 500コピー
1,000 500 50 250コピー 500 250 25 20コピー 40 20 2 アユ 1,000 100 0 カジカ 0 200 0 ウナギ 10 0 200 コイ (コピー数) 500 (250) 300 (300) 100 (1,000) 反応阻害 コピー数 (サンプルに含まれた DNAの数) リード数 (NGSから出力 された配列数) 人工核酸標準物質を使用 することで、各魚類DNA 数の絶対定量も可能 DNA数とリード数の関係式
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(1) 水生昆虫のDNAデータベースの整備 →26地点の環境サンプルから349の未登録配列を取得し、 これら配列の系統を推定した。 (2) 遺伝的多様性分析 →滋賀県水産試験場で養殖されているイワナが5集団である ことを明らかにした。 (3)
人工核酸標準物質を用いた網羅的解析の定量化 →人工核酸標準物質の有効性をご紹介した。 まとめ 今後もお客様のご要望を聴きながら、 環境DNA分析の普及に向けて邁進します。
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ご清聴ありがとうございました。 ご不明な点やお困りな点などありましたら、 以下のアドレスまでご連絡下さい。 E-mail: dna@gikenbio.com
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