SlideShare a Scribd company logo
1 of 13
Гурилын зах зээлийн үнийн
шинжилгээ
Монгол Улсын Их Сургууль
Эдийн Засгийн Сургууль
Экономиксийн тэнхим
Удирдагч багш: Х. Цэвэлмаа /Рh.D доктор/
Шүүмжлэгч багш:
Гүйцэтгэсэн: Н. Рэнцэндорж /ЭЗО-4/
Улаанбаатар хот
2011 он
АГУУЛГА
ХУРААНГУЙ
Бүлэг I: ГУРИЛЫН ЗАХ ЗЭЭЛИЙН СУДАЛГАА
Бүлэг II: ГУРИЛЫН ҮНИЙН ШИНЖИЛГЭЭ
Бүлэг III: ГУРИЛЫН ҮНИЙГ ТАЙЛБАРЛАГЧ ЗАГВАР
ДҮГНЭЛТ
Ашигласан материалын жагсаалт
ХУРААНГУЙ
Энэхүү судалгааны ажлаар өөрийн орны гурилын зах
зээлийн үнэнд нөлөөлөгч хүчин зүйлсийг эдийн засгийн
загварт суурьлан тодорхойлж, тэдгээрийг статистикийн
хувьд найдвартайгаар нөлөөлж байгаа эсэхийг нь
шалгахыг зорилоо.
Labys-ын (1973) нээлттэй эдийн засаг дахь гурилын
үнийн ерөнхий загварт суурилан судалгааны үндсэн
загварыг тодорхойллоо. Судалгааны үр дүнд улаанбуудай
болон будааны үнүүд нь гурилын үнэд хүчтэй нөлөөтэй
гарсан.
Бүлэг I: ГУРИЛЫН ЗАХ ЗЭЭЛИЙН СУДАЛГАА
Үйлдвэрлэгчдийн тоо, хэмжээ
130 гаруй пүүсүүд, дотоодын үйлдвэрлэл зах зээлийн 25-30%
Импортын 90%-ыг оросын холбооны улсаас оруулж ирдэг
Бүтээгдэхүүний төрөл
Ширхэгийн хувьд ялгаатай төрлийн бүтээгдэхүүн үйлдвэрлэгддэг
Судалгаандаа нэгэн төрлийн бүтээгдэхүүн болгосон
Зах зээлийн төвлөрөл
ХХИ/2009 он/ = 1794.94 ХХИ/2010 он/ = 1908.64
ХХИ<1000 төвлөрөл бага 1000<ХХИ<1800 дунд ХХИ>1800 өндөр
Зах зээл рүү нэвтрэх боломж
Хууль эрхзүйн орчны талаас ямар нэгэн саад байхгүй
Уг зах зээл рүү нэвтрэхийн тулд том, хүчин чадлын хувьд өндөр байх,
нөөц боломж их, тодорхой цаг хугацаанд ажиллахдаа алдагдал хүлээх
Бүлэг II: ГУРИЛЫН ҮНИЙН ШИНЖИЛГЭЭ
Зах зээлийн үнэ, түүнд нөлөөлөгч хүчин зүйлс
0.0
200.0
400.0
600.0
800.0
1000.0
1200.0
1400.0
1 3 5 7 9 11 1 3 5 7 9 11 1 3 5 7
2006 2007 2008
price of flour wheat
0.0
200.0
400.0
600.0
800.0
1000.0
-5.0
0.0
5.0
10.0
15.0
20.0
25.0
30.0
35.0
1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
2006 2007 2008 2009 2010
inf price of flour
0.0
500.0
1000.0
1500.0
2000.0
2500.0
3000.0
1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3
2006 2007 2008 2009
price of petrol
price of flour
0.0
200.0
400.0
600.0
800.0
1000.0
1 4 7 10 1 4 7 10 1 4 7 10 1 4 7 10 1 4 7 10 1
2006 2007 2008 2009 2010 2011
Үнийн Time Series шинжилгээ
Хүснэгт2 ARIMA (2,1,4)
Хувьсагчид коэффициент T статистик магадлал
c 0.0156 1,11 0,271
0.5977 5,82 0,000
-0.8123 -10,0 0,000
0.3422 1,94 0,058
0.9621 6,99 0,000
-0.2002 -1,34 0,187
0.2278 1,86 0,069
R2 0.35
R2ad 0.27
DW [durbin-watson] 1.92
Akaike info criterion -1.49
Schwarz criterion -1.23
1

2
3
1
2
4
Бүлэг III: ГУРИЛЫН ҮНИЙГ ТАЙЛБАРЛАГЧ ЗАГВАР
S = f (pt-1, z) – нийлүүлэлтийн функц (1)
D = g (p, pt-1, z) – эрэлтийн функц (2)
K = h (p, z) – нөөцийн функц (3)
S - D - K = 0 – тэнцвэрийн нөхцөл (4)
(5c) P= F(Rp, Pp, Hp, S, C, pt-1, z) [гурилын үнийг тайлбарлагч загвар]
Labys-ийн 1973 онд гаргасан өрсөлдөөнт зах зээл дээрх
тэнцвэрийн загвараас анх санааг нь авсан.
Сэдвийн судлагдсан байдал
Эдийн засагч Sanna-Helena Rantala, Jukka Kola, Jyrki Niemi [2009] нарын
Дэлхийн гурил, будааны үнэнд нөлөөлөгч хүчин зүйлсүүд: эконометрик
судалгаа, Helsinki-ийн их сургууль, Менежмент болон Экономиксийн
тэнхим, Финлянд
Эдийн засагч, судлаач Bita Rahimi Badr, Reza Moghaddasi [2009] нарын
Ираны улаанбуудайн зах зээл дээрх үнийн таамаглал, Islamic Azad-ын их
сургууль, Иран
Эдийн засагч Dean T Chen, Gerard S. Dharmaratne [1996] нарын, Пүүсийн
үнийг тодорхойлох урвуу эрэлтийн загвар, Review of Agricultural
Economics, Vol. 18, No. 1 (Jan., 1996), pp. 137-146
Үнэлэгдсэн загвар
DLFP=c + α1*DLHP(-2) + α2*DLPP(-1) + α3*DLRP + α4*DLS + α5*DLFP(-1) (5d)
Хувьсагчдийн тайлбар
Хувьсагчдийн нэр Тайлбар (D - гэдэг нь дифференс, L-логарифм )
DLFP Гурилын зах зээлийн дундаж үнэ (log, difference)
DLHP Улаанбуудайн зах зээлийн үнэ (log, difference)
DLPP Бинзений үнэ (log, difference)
DLRP Будааны дундаж үнэ (log, difference)
DLS Гурилын нийлүүлэлт, бүтэн жилээр, импорт багтсан
(log, difference)
Үнэлгээний үр дүн
DLFP= -8.81- 0.5*DLHP(-2)+ 0.32*DLPP(-1) + 1.6*DLRP - 0.003*DLS + 0.68*DLFP(-1)
T stat: [-2.14] [-2.11] [1.9] [2.18] [-0.035] [5.01]
R2 = 0.88 R2ad = 0.86 n = 32 dw = 2.16
Үр дүнг тайлбарлавал:
•Энэхүү үнэлгээний үр дүнгээс харахад тайлбарлагч хувьсагчдын Т шинжүүр нь, коэффициентүүдийг статистикийн
хувьд найдвартай байна гэдгийг харуулж байгаа бөгөөд уг загвар нь гурилын үнийг 88 хувьтай тайлбарлаж байна.
•Улаанбуудайн үнэ гурилын үнэд сөрөг нөлөөтэй гэсэн үр дүн гарсан бөгөөд статистикийн хувьд найдвартай байна.
Энэ нь улаанбуудайг нэг нэгжээр өөрчлөхөд 0.5 хувиар өөрчлөгдөнө гэдгийг харуулж байна.
•Бензины үнийн гурилын үнэд үзүүлэх нөлөө Т статистикийн хувьд найдвартай байгаа бөгөөд эерэг нөлөөтэй гэж
гарсан нь таамаглаж байсантай таарч байна. Бензиний үнийг нэг нэгжээр нэмэгдүүлэхэд гурилын үнийг 0,32 хувиар
нэмэгдэнэ.
•Будааны үнэ гурилын үнэд эерэг нөлөөтэй бөгөөд будааны үнийг нэг нэгжээр өөрчлөхөд гурилын үнэ 1,6 хувиар
өөрчлөгдөнө гэсэн үр дүн гарсан байна. Энэ нь Т статистикийн хувьд найдвартай байна.
ДҮГНЭЛТ
Судалгааны үр дүнд тулгуурлан дараах дүгнэлтийг хийж байна. Гурилын зах зээл
дээр харьцангуй олон тооны пүүсүүд үйл ажиллагаа явуулдаг боловч зах зээлийн
төвлөрөл өндөр болсоныг Херфиндаль-Хершманы индекс харуулж байна.
Гурилын үнэд нөлөөлөгч хүчин зүйлсийг тодорхойлоход улаанбуудай болон
будааны үнэ гурилын үнэд чухал нөлөөтэй байна. Харин гурилын нийлүүлэлт ач
холбогдол бага байна гэсэн үр дүнд хүрлээ. Үнийн өнгөрсөн үеийн утга нь дараа
үедээ нэг лагийн хоцрогдолтойгоор хүчтэй нөлөөлж байгаа нь хугацааны
цувааны шинжилгээтэй таарч байна.
•Áÿìáàñ¿ðýí.Ä, ̺íõñî¸ë.Á, Óÿíãà.Ì, Öýâýëìàà.Õ, Ýíõöýöýã.Á, Õàø÷óëóóí.×,
Îþóíáààòàð.Ò, (2007), Ìîíãîë óëñûí çàõ çýýëèéí ºðñºë人íèé ºíººãèéí áàéäàë, öààøäûí
òºëºâ, Ýäèéí çàñãèéí ýðõ ÷ºëººíèé òîéì-2007
•Îþóíöýöýã.Á, Õýðëýí÷èìýã.Á, Öîãòãýðýë.Ñ,(2007) Гурил болон гурилан
áүтээгдэхүүний зах зээлийн үнийн өсөлтийн талаар хийсэн ñóäàëãàà, Øóäðàãà
áóñ ºðñºë人íèéã õÿíàí çîõèöóóëàõ ãàçàð.
• Sanna-Helena Rantala, Jukka Kola, Jyrki Niemi [2009], Factors affecting world
cereal prices: an econometric study, University of Helsinki, Department of
Economics and Management, Finland
•Bita Rahimi Badr & Reza Moghaddasi, [2009], IRAN WHEAT PRICE
FORECASTING PERFORMANCE EVALUATION OF ECONOMIC, Islamic Azad
University, Science and Research Branch, Tehran
•Dean T Chen & Gerard S. Dharmaratne, [1996] , FARM PRICE RESPONSE TO
SUPPLY SHOCKS: A COMPARISON OF ALTERNATIVE INVERSE DEMAND
STRUCTURAL MODELS, Review of Agricultural Economics, Vol. 18, No. 1 (Jan.,
1996), pp. 137-146
•www.ursulduun.mn
•www.nso.mn
•www.mongolbank.mn
•www.mofa.gov.mn/mn/
Ашигласан материалын жагсаалт
Анхаарал
хандуулсанд
баярлалаа

More Related Content

Featured

How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
ThinkNow
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 

Featured (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

Guriliin zah zeeliin uniin shinjilgee

  • 1. Гурилын зах зээлийн үнийн шинжилгээ Монгол Улсын Их Сургууль Эдийн Засгийн Сургууль Экономиксийн тэнхим Удирдагч багш: Х. Цэвэлмаа /Рh.D доктор/ Шүүмжлэгч багш: Гүйцэтгэсэн: Н. Рэнцэндорж /ЭЗО-4/ Улаанбаатар хот 2011 он
  • 2. АГУУЛГА ХУРААНГУЙ Бүлэг I: ГУРИЛЫН ЗАХ ЗЭЭЛИЙН СУДАЛГАА Бүлэг II: ГУРИЛЫН ҮНИЙН ШИНЖИЛГЭЭ Бүлэг III: ГУРИЛЫН ҮНИЙГ ТАЙЛБАРЛАГЧ ЗАГВАР ДҮГНЭЛТ Ашигласан материалын жагсаалт
  • 3. ХУРААНГУЙ Энэхүү судалгааны ажлаар өөрийн орны гурилын зах зээлийн үнэнд нөлөөлөгч хүчин зүйлсийг эдийн засгийн загварт суурьлан тодорхойлж, тэдгээрийг статистикийн хувьд найдвартайгаар нөлөөлж байгаа эсэхийг нь шалгахыг зорилоо. Labys-ын (1973) нээлттэй эдийн засаг дахь гурилын үнийн ерөнхий загварт суурилан судалгааны үндсэн загварыг тодорхойллоо. Судалгааны үр дүнд улаанбуудай болон будааны үнүүд нь гурилын үнэд хүчтэй нөлөөтэй гарсан.
  • 4. Бүлэг I: ГУРИЛЫН ЗАХ ЗЭЭЛИЙН СУДАЛГАА Үйлдвэрлэгчдийн тоо, хэмжээ 130 гаруй пүүсүүд, дотоодын үйлдвэрлэл зах зээлийн 25-30% Импортын 90%-ыг оросын холбооны улсаас оруулж ирдэг Бүтээгдэхүүний төрөл Ширхэгийн хувьд ялгаатай төрлийн бүтээгдэхүүн үйлдвэрлэгддэг Судалгаандаа нэгэн төрлийн бүтээгдэхүүн болгосон Зах зээлийн төвлөрөл ХХИ/2009 он/ = 1794.94 ХХИ/2010 он/ = 1908.64 ХХИ<1000 төвлөрөл бага 1000<ХХИ<1800 дунд ХХИ>1800 өндөр Зах зээл рүү нэвтрэх боломж Хууль эрхзүйн орчны талаас ямар нэгэн саад байхгүй Уг зах зээл рүү нэвтрэхийн тулд том, хүчин чадлын хувьд өндөр байх, нөөц боломж их, тодорхой цаг хугацаанд ажиллахдаа алдагдал хүлээх
  • 5. Бүлэг II: ГУРИЛЫН ҮНИЙН ШИНЖИЛГЭЭ Зах зээлийн үнэ, түүнд нөлөөлөгч хүчин зүйлс 0.0 200.0 400.0 600.0 800.0 1000.0 1200.0 1400.0 1 3 5 7 9 11 1 3 5 7 9 11 1 3 5 7 2006 2007 2008 price of flour wheat 0.0 200.0 400.0 600.0 800.0 1000.0 -5.0 0.0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0 35.0 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 2006 2007 2008 2009 2010 inf price of flour 0.0 500.0 1000.0 1500.0 2000.0 2500.0 3000.0 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 2006 2007 2008 2009 price of petrol price of flour 0.0 200.0 400.0 600.0 800.0 1000.0 1 4 7 10 1 4 7 10 1 4 7 10 1 4 7 10 1 4 7 10 1 2006 2007 2008 2009 2010 2011
  • 6. Үнийн Time Series шинжилгээ Хүснэгт2 ARIMA (2,1,4) Хувьсагчид коэффициент T статистик магадлал c 0.0156 1,11 0,271 0.5977 5,82 0,000 -0.8123 -10,0 0,000 0.3422 1,94 0,058 0.9621 6,99 0,000 -0.2002 -1,34 0,187 0.2278 1,86 0,069 R2 0.35 R2ad 0.27 DW [durbin-watson] 1.92 Akaike info criterion -1.49 Schwarz criterion -1.23 1  2 3 1 2 4
  • 7. Бүлэг III: ГУРИЛЫН ҮНИЙГ ТАЙЛБАРЛАГЧ ЗАГВАР S = f (pt-1, z) – нийлүүлэлтийн функц (1) D = g (p, pt-1, z) – эрэлтийн функц (2) K = h (p, z) – нөөцийн функц (3) S - D - K = 0 – тэнцвэрийн нөхцөл (4) (5c) P= F(Rp, Pp, Hp, S, C, pt-1, z) [гурилын үнийг тайлбарлагч загвар] Labys-ийн 1973 онд гаргасан өрсөлдөөнт зах зээл дээрх тэнцвэрийн загвараас анх санааг нь авсан.
  • 8. Сэдвийн судлагдсан байдал Эдийн засагч Sanna-Helena Rantala, Jukka Kola, Jyrki Niemi [2009] нарын Дэлхийн гурил, будааны үнэнд нөлөөлөгч хүчин зүйлсүүд: эконометрик судалгаа, Helsinki-ийн их сургууль, Менежмент болон Экономиксийн тэнхим, Финлянд Эдийн засагч, судлаач Bita Rahimi Badr, Reza Moghaddasi [2009] нарын Ираны улаанбуудайн зах зээл дээрх үнийн таамаглал, Islamic Azad-ын их сургууль, Иран Эдийн засагч Dean T Chen, Gerard S. Dharmaratne [1996] нарын, Пүүсийн үнийг тодорхойлох урвуу эрэлтийн загвар, Review of Agricultural Economics, Vol. 18, No. 1 (Jan., 1996), pp. 137-146
  • 9. Үнэлэгдсэн загвар DLFP=c + α1*DLHP(-2) + α2*DLPP(-1) + α3*DLRP + α4*DLS + α5*DLFP(-1) (5d) Хувьсагчдийн тайлбар Хувьсагчдийн нэр Тайлбар (D - гэдэг нь дифференс, L-логарифм ) DLFP Гурилын зах зээлийн дундаж үнэ (log, difference) DLHP Улаанбуудайн зах зээлийн үнэ (log, difference) DLPP Бинзений үнэ (log, difference) DLRP Будааны дундаж үнэ (log, difference) DLS Гурилын нийлүүлэлт, бүтэн жилээр, импорт багтсан (log, difference)
  • 10. Үнэлгээний үр дүн DLFP= -8.81- 0.5*DLHP(-2)+ 0.32*DLPP(-1) + 1.6*DLRP - 0.003*DLS + 0.68*DLFP(-1) T stat: [-2.14] [-2.11] [1.9] [2.18] [-0.035] [5.01] R2 = 0.88 R2ad = 0.86 n = 32 dw = 2.16 Үр дүнг тайлбарлавал: •Энэхүү үнэлгээний үр дүнгээс харахад тайлбарлагч хувьсагчдын Т шинжүүр нь, коэффициентүүдийг статистикийн хувьд найдвартай байна гэдгийг харуулж байгаа бөгөөд уг загвар нь гурилын үнийг 88 хувьтай тайлбарлаж байна. •Улаанбуудайн үнэ гурилын үнэд сөрөг нөлөөтэй гэсэн үр дүн гарсан бөгөөд статистикийн хувьд найдвартай байна. Энэ нь улаанбуудайг нэг нэгжээр өөрчлөхөд 0.5 хувиар өөрчлөгдөнө гэдгийг харуулж байна. •Бензины үнийн гурилын үнэд үзүүлэх нөлөө Т статистикийн хувьд найдвартай байгаа бөгөөд эерэг нөлөөтэй гэж гарсан нь таамаглаж байсантай таарч байна. Бензиний үнийг нэг нэгжээр нэмэгдүүлэхэд гурилын үнийг 0,32 хувиар нэмэгдэнэ. •Будааны үнэ гурилын үнэд эерэг нөлөөтэй бөгөөд будааны үнийг нэг нэгжээр өөрчлөхөд гурилын үнэ 1,6 хувиар өөрчлөгдөнө гэсэн үр дүн гарсан байна. Энэ нь Т статистикийн хувьд найдвартай байна.
  • 11. ДҮГНЭЛТ Судалгааны үр дүнд тулгуурлан дараах дүгнэлтийг хийж байна. Гурилын зах зээл дээр харьцангуй олон тооны пүүсүүд үйл ажиллагаа явуулдаг боловч зах зээлийн төвлөрөл өндөр болсоныг Херфиндаль-Хершманы индекс харуулж байна. Гурилын үнэд нөлөөлөгч хүчин зүйлсийг тодорхойлоход улаанбуудай болон будааны үнэ гурилын үнэд чухал нөлөөтэй байна. Харин гурилын нийлүүлэлт ач холбогдол бага байна гэсэн үр дүнд хүрлээ. Үнийн өнгөрсөн үеийн утга нь дараа үедээ нэг лагийн хоцрогдолтойгоор хүчтэй нөлөөлж байгаа нь хугацааны цувааны шинжилгээтэй таарч байна.
  • 12. •Áÿìáàñ¿ðýí.Ä, ̺íõñî¸ë.Á, Óÿíãà.Ì, Öýâýëìàà.Õ, Ýíõöýöýã.Á, Õàø÷óëóóí.×, Îþóíáààòàð.Ò, (2007), Ìîíãîë óëñûí çàõ çýýëèéí ºðñºë人íèé ºíººãèéí áàéäàë, öààøäûí òºëºâ, Ýäèéí çàñãèéí ýðõ ÷ºëººíèé òîéì-2007 •Îþóíöýöýã.Á, Õýðëýí÷èìýã.Á, Öîãòãýðýë.Ñ,(2007) Гурил болон гурилан áүтээгдэхүүний зах зээлийн үнийн өсөлтийн талаар хийсэн ñóäàëãàà, Øóäðàãà áóñ ºðñºë人íèéã õÿíàí çîõèöóóëàõ ãàçàð. • Sanna-Helena Rantala, Jukka Kola, Jyrki Niemi [2009], Factors affecting world cereal prices: an econometric study, University of Helsinki, Department of Economics and Management, Finland •Bita Rahimi Badr & Reza Moghaddasi, [2009], IRAN WHEAT PRICE FORECASTING PERFORMANCE EVALUATION OF ECONOMIC, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran •Dean T Chen & Gerard S. Dharmaratne, [1996] , FARM PRICE RESPONSE TO SUPPLY SHOCKS: A COMPARISON OF ALTERNATIVE INVERSE DEMAND STRUCTURAL MODELS, Review of Agricultural Economics, Vol. 18, No. 1 (Jan., 1996), pp. 137-146 •www.ursulduun.mn •www.nso.mn •www.mongolbank.mn •www.mofa.gov.mn/mn/ Ашигласан материалын жагсаалт