SlideShare a Scribd company logo
1 of 12
Download to read offline
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДГОТОВЛЕНО:




                Инвестиционная
привлекательность недвижимости
       в крупных городах России
                                 2012
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДГОТОВЛЕНО:




Цель и география исследования
 Цель: Сопоставление инвестиционной привлекатель-
 ности сегментов недвижимости в крупных городах РФ

 География: Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск,
 Екатеринбург, Нижний Новгород, Самара, Омск,
 Казань, Челябинск, Ростов-на-Дону, Уфа, Волгоград,
 Пермь, Красноярск, Краснодар
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДГОТОВЛЕНО:




Основные вопросы
 Какие из сегментов недвижимости по инвестицион-
 ной привлекательности являются лидерами,
 какие аутсайдерами?

 Какие города наиболее/наименее привлекательны
 для инвестирования в недвижимость?

 Прогноз динамики арендных ставок и цен продажи
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДГОТОВЛЕНО:




Методология
 80 экспертов

 Ранжирование оценки инвестиционной
 привлекательности от 1 (min) до 5 (max)

 Ранжирование ожидаемой динамики рынка
 по отношению к инфляции (выше, на уровне, ниже)

 ИТОГ: Консолидация экспертного мнения по регионам
 и сегментам
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДГОТОВЛЕНО:




Инвестиционная
привлекательность сегментов
                                                            Инвестиции в строящиеся объекты
   Отсутствие готовых объектов
                                                            сегмент городской недвижимости эко-
   инвестиционного качества                                                         ном-класса                          4,3
   в предложении в регионах                                 сегмент загородной недвижимости эко-
                                                                                       ном-класса                       4,2
                                                                         гостиницы категории 4-5*
                                                                                                                        4,2
   Спрос реализуется в основном                                         крупные торговые центры                        4,0
   в Москве и Санкт-Петербурге                               районные и микрорайонные торговые
                                                                                        центры                      3,8
                                                               жилая городская недвижимость биз-
Инвестиции в готовые объекты                                                          нес-класса                    3,8
            торговые центры                                  жилая загородная недвижимость биз-                   3,6
                                                4,0                                  нес-класса
                 гостиницы
                                            3,5
                                                                          гостиницы категории 3*                 3,5
                                                                            склады класса А/В+/В
              бизнес-центры
                                          3,2                                                                     3,5
                    склады                                           бизнес-центры класса А/В+/В
                                         3,0                                                                     3,4

                              1    инвестиционная      5                                            1    инвестиционная          5
                                  привлекательность                                                     привлекательность
                          min                         max                                      min                             max
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДГОТОВЛЕНО:




Наиболее/Наименее
привлекательные регионы.
Инвестиции в готовые объекты
                                         Наиболее привлекательные регионы   Наименее привлекательные регионы
Качественная офисная недвижимость        Москва                             Новосибирск
                                         Самара                             Нижний Новгород
                                         Казань                             Красноярск
                                         Уфа                                Ростов-на-Дону
                                         Краснодар                          Волгоград
                                                                            Пермь
Торговые центры регионального и супер-   Новосибирск                        Москва
регионального масштаба                   Самара                             Волгоград
                                         Уфа                                Санкт-Петербург
                                         Пермь
                                         Краснодар
Торговые центры районного масштаба       Екатеринбург                       Нижний Новгород
                                         Уфа                                Казань
                                                                            Волгоград
                                                                            Пермь
Качественная складская недвижимость      Москва                             Новосибирск
                                         Санкт-Петербург                    Казань
                                         Екатеринбург
                                         Ростов-на-Дону
Гостиничная недвижимость                 Санкт-Петербург
                                         Краснодарский край
                                         Москва
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДГОТОВЛЕНО:




Наиболее/Наименее привлека-
тельные регионы. Инвестиции
в строящиеся жилые объекты
Оценка привлекательности сегментов жилой недвижимости с точки зрения инвестирования
в строящиеся объекты в разрезе регионов РФ
                                           Наиболее привлекательные регионы   Наименее привлекательные регионы
Городская жилая недвижимость эконом-класса Москва                             Челябинск
                                           Санкт-Петербург                    Волгоград
                                           Нижний Новгород                    Пермь
                                           Омск
                                           Казань
Городская жилая недвижимость бизнес-класса Москва                             Волгоград
                                           Самара                             Омск
                                           Нижний Новгород
                                           Ростов-на-Дону
                                           Краснодар
Элитная городская недвижимость             Москва                             Омск
                                           Санкт-Петербург                    Казань
                                           Сочи
Загородная жилая недвижимость эконом-клас- Омск                               Санкт-Петербург
са                                         Казань
Загородная жилая недвижимость бизнес-клас- Москва                             Ростов-на-Дону
са                                                                            Самара
                                                                              Казань
Элитная загородная недвижимость            Москва                             Челябинск
                                           Санкт-Петербург
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДГОТОВЛЕНО:




Наиболее/Наименее привлека-
тельные регионы. Инвестиции
в строящиеся жилые объекты
Оценка привлекательности сегментов коммерческой недвижимости с точки зрения инвестирования
в строящиеся объекты в разрезе регионов РФ
                                                     Наиболее привлекательные регионы   Наименее привлекательные регионы
Качественная офисная недвижимость                    Екатеринбург                       Новосибирск
                                                     Самара                             Нижний Новгород
                                                     Казань                             Красноярск
                                                     Челябинск                          Волгоград
                                                     Уфа                                Пермь
                                                                                        Краснодар
Торговые центры регионального и суперрегионального   Екатеринбург                       Москва
масштаба                                             Ростов-на-Дону                     Новосибирск
                                                     Уфа                                Волгоград
                                                     Пермь                              Краснодар
Торговые центры районного масштаба                   Новосибирск                        Нижний Новгород
                                                     Екатеринбург                       Казань
                                                     Омск                               Челябинск
                                                     Ростов-на-Дону                     Волгоград
Качественная складская недвижимость                  Москва                             Новосибирск
                                                     Екатеринбург                       Нижний Новгород
                                                     Ростов-на-Дону                     Омск
                                                     Пермь                              Казань
Гостиничная недвижимость                             Санкт-Петербург                    Волгоград
                                                     Москва
                                                     Краснодарский край
                                                     Самара
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДГОТОВЛЕНО:




Наиболее привлекательные
сегменты в крупных городах РФ
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДГОТОВЛЕНО:




Ожидаемая динамика рынка.
Москва и Санкт-Петербург
 Оценка динамики ставок аренды в офисной                                 Оценка динамики ставок аренды в складской
 недвижимости                                                            недвижимости
Санкт-Петербург        22             52                   26            Санкт-Петербург       19                  63              19
        Москва         29                   57                  14               Москва                  57               29        14
  Позитивно                                                                Позитивно
  Нейтрально      0%                  50%                  100%            Нейтрально      0%                      50%             100%
  Негативно                                                                Негативно


 Оценка динамики ставок аренды в торговой                                 Оценка динамики цен продажи гостиничной
 недвижимости                                                             недвижимости
Санкт-Петербург             45                   50              5       Санкт-Петербург       19                   63             19
        Москва                   65                    35                        Москва             36                   55             9
  Позитивно                                                                 Позитивно
  Нейтрально      0%                  50%                   100%            Нейтрально     0%                      50%             100%
  Негативно                                                                 Негативно


 Оценка динамики цен жилой городской                                      Оценка динамики цен жилой загородной
 недвижимости                                                             недвижимости
Санкт-Петербург                  68                   29             3   Санкт-Петербург   6             50                   44

         Москва             44             25          31                        Москва                       86                   14
   Позитивно                                                                Позитивно
   Нейтрально     0%                  50%                   100%            Нейтрально     0%                      50%             100%
   Негативно                                                                Негативно
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДГОТОВЛЕНО:




Резюме
 Макроэкономика: Рост инвестиций в жилую
 недвижимость предшествует подъему экономики,
 рост инвестиций в коммерческую недвижимость
 наблюдается после роста экономики.

 По результатам данного исследования наиболее
 привлекательными являются:
   - для нового строительства – жилая и торговая
   недвижимость
   - для приобретения готовых объектов – торговая
   недвижимость
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДГОТОВЛЕНО:




Резюме
 В разрезе регионов
   - Жилая городская недвижимость - в столицах,
   а также в Нижнем Новгороде, Казани, Перми, Омске,
   Красноярске, Самаре, Ростове-на-Дону, Краснодаре
   - Загородная недвижимость – в Москве, Нижнем
   Новгороде, Казани, Самаре, Омске, Краснодаре
   - Торговая недвижимость – в Санкт-Петербурге,
   Нижнем Новгороде, Уфе, Перми, Омске, Новосибир-
   ске, Екатеринбурге, Ростове-на-Дону
   - Офисная недвижимость – в Казани и Челябинске
   - Складская недвижимость – в Перми.
 Наибольший рост цен продажи и ставок аренды –
 в жилой недвижимости, в торговой недвижимости.

More Related Content

Featured

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTExpeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 

Featured (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

Исследование Гильдии управляющих и девелоперов и GVA Sawyer "Инвестиционная привлекательность недвижимости в крупных городах России 2012"

  • 1. ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДГОТОВЛЕНО: Инвестиционная привлекательность недвижимости в крупных городах России 2012
  • 2. ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДГОТОВЛЕНО: Цель и география исследования Цель: Сопоставление инвестиционной привлекатель- ности сегментов недвижимости в крупных городах РФ География: Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург, Нижний Новгород, Самара, Омск, Казань, Челябинск, Ростов-на-Дону, Уфа, Волгоград, Пермь, Красноярск, Краснодар
  • 3. ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДГОТОВЛЕНО: Основные вопросы Какие из сегментов недвижимости по инвестицион- ной привлекательности являются лидерами, какие аутсайдерами? Какие города наиболее/наименее привлекательны для инвестирования в недвижимость? Прогноз динамики арендных ставок и цен продажи
  • 4. ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДГОТОВЛЕНО: Методология 80 экспертов Ранжирование оценки инвестиционной привлекательности от 1 (min) до 5 (max) Ранжирование ожидаемой динамики рынка по отношению к инфляции (выше, на уровне, ниже) ИТОГ: Консолидация экспертного мнения по регионам и сегментам
  • 5. ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДГОТОВЛЕНО: Инвестиционная привлекательность сегментов Инвестиции в строящиеся объекты Отсутствие готовых объектов сегмент городской недвижимости эко- инвестиционного качества ном-класса 4,3 в предложении в регионах сегмент загородной недвижимости эко- ном-класса 4,2 гостиницы категории 4-5* 4,2 Спрос реализуется в основном крупные торговые центры 4,0 в Москве и Санкт-Петербурге районные и микрорайонные торговые центры 3,8 жилая городская недвижимость биз- Инвестиции в готовые объекты нес-класса 3,8 торговые центры жилая загородная недвижимость биз- 3,6 4,0 нес-класса гостиницы 3,5 гостиницы категории 3* 3,5 склады класса А/В+/В бизнес-центры 3,2 3,5 склады бизнес-центры класса А/В+/В 3,0 3,4 1 инвестиционная 5 1 инвестиционная 5 привлекательность привлекательность min max min max
  • 6. ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДГОТОВЛЕНО: Наиболее/Наименее привлекательные регионы. Инвестиции в готовые объекты Наиболее привлекательные регионы Наименее привлекательные регионы Качественная офисная недвижимость Москва Новосибирск Самара Нижний Новгород Казань Красноярск Уфа Ростов-на-Дону Краснодар Волгоград Пермь Торговые центры регионального и супер- Новосибирск Москва регионального масштаба Самара Волгоград Уфа Санкт-Петербург Пермь Краснодар Торговые центры районного масштаба Екатеринбург Нижний Новгород Уфа Казань Волгоград Пермь Качественная складская недвижимость Москва Новосибирск Санкт-Петербург Казань Екатеринбург Ростов-на-Дону Гостиничная недвижимость Санкт-Петербург Краснодарский край Москва
  • 7. ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДГОТОВЛЕНО: Наиболее/Наименее привлека- тельные регионы. Инвестиции в строящиеся жилые объекты Оценка привлекательности сегментов жилой недвижимости с точки зрения инвестирования в строящиеся объекты в разрезе регионов РФ Наиболее привлекательные регионы Наименее привлекательные регионы Городская жилая недвижимость эконом-класса Москва Челябинск Санкт-Петербург Волгоград Нижний Новгород Пермь Омск Казань Городская жилая недвижимость бизнес-класса Москва Волгоград Самара Омск Нижний Новгород Ростов-на-Дону Краснодар Элитная городская недвижимость Москва Омск Санкт-Петербург Казань Сочи Загородная жилая недвижимость эконом-клас- Омск Санкт-Петербург са Казань Загородная жилая недвижимость бизнес-клас- Москва Ростов-на-Дону са Самара Казань Элитная загородная недвижимость Москва Челябинск Санкт-Петербург
  • 8. ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДГОТОВЛЕНО: Наиболее/Наименее привлека- тельные регионы. Инвестиции в строящиеся жилые объекты Оценка привлекательности сегментов коммерческой недвижимости с точки зрения инвестирования в строящиеся объекты в разрезе регионов РФ Наиболее привлекательные регионы Наименее привлекательные регионы Качественная офисная недвижимость Екатеринбург Новосибирск Самара Нижний Новгород Казань Красноярск Челябинск Волгоград Уфа Пермь Краснодар Торговые центры регионального и суперрегионального Екатеринбург Москва масштаба Ростов-на-Дону Новосибирск Уфа Волгоград Пермь Краснодар Торговые центры районного масштаба Новосибирск Нижний Новгород Екатеринбург Казань Омск Челябинск Ростов-на-Дону Волгоград Качественная складская недвижимость Москва Новосибирск Екатеринбург Нижний Новгород Ростов-на-Дону Омск Пермь Казань Гостиничная недвижимость Санкт-Петербург Волгоград Москва Краснодарский край Самара
  • 10. ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДГОТОВЛЕНО: Ожидаемая динамика рынка. Москва и Санкт-Петербург Оценка динамики ставок аренды в офисной Оценка динамики ставок аренды в складской недвижимости недвижимости Санкт-Петербург 22 52 26 Санкт-Петербург 19 63 19 Москва 29 57 14 Москва 57 29 14 Позитивно Позитивно Нейтрально 0% 50% 100% Нейтрально 0% 50% 100% Негативно Негативно Оценка динамики ставок аренды в торговой Оценка динамики цен продажи гостиничной недвижимости недвижимости Санкт-Петербург 45 50 5 Санкт-Петербург 19 63 19 Москва 65 35 Москва 36 55 9 Позитивно Позитивно Нейтрально 0% 50% 100% Нейтрально 0% 50% 100% Негативно Негативно Оценка динамики цен жилой городской Оценка динамики цен жилой загородной недвижимости недвижимости Санкт-Петербург 68 29 3 Санкт-Петербург 6 50 44 Москва 44 25 31 Москва 86 14 Позитивно Позитивно Нейтрально 0% 50% 100% Нейтрально 0% 50% 100% Негативно Негативно
  • 11. ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДГОТОВЛЕНО: Резюме Макроэкономика: Рост инвестиций в жилую недвижимость предшествует подъему экономики, рост инвестиций в коммерческую недвижимость наблюдается после роста экономики. По результатам данного исследования наиболее привлекательными являются: - для нового строительства – жилая и торговая недвижимость - для приобретения готовых объектов – торговая недвижимость
  • 12. ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДГОТОВЛЕНО: Резюме В разрезе регионов - Жилая городская недвижимость - в столицах, а также в Нижнем Новгороде, Казани, Перми, Омске, Красноярске, Самаре, Ростове-на-Дону, Краснодаре - Загородная недвижимость – в Москве, Нижнем Новгороде, Казани, Самаре, Омске, Краснодаре - Торговая недвижимость – в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Уфе, Перми, Омске, Новосибир- ске, Екатеринбурге, Ростове-на-Дону - Офисная недвижимость – в Казани и Челябинске - Складская недвижимость – в Перми. Наибольший рост цен продажи и ставок аренды – в жилой недвижимости, в торговой недвижимости.