Презентация Василия Ящука, креативного директора Pixells, на Саммите Digital Branding- BEST CASES. Session 6 "Content management", October 26, 2012
www.digital-branding.ru
Презентация Василия Ящука, креативного директора Pixells, на Саммите Digital Branding- BEST CASES. Session 6 "Content management", October 26, 2012
www.digital-branding.ru
«Как соединить онлайн и офлайн и повышать эффективность в многоканальном мире...Никита Евдокимов
«Как соединить онлайн и офлайн и повышать эффективность в многоканальном мире» — Юрий Берченко, руководитель отдела по работе с ключевыми клиентами сектора ритейл Google
Регина Коржева, руководитель дирекции интернет-маркетинга «Почта Банк» — «Ком...Никита Евдокимов
Регина Коржева, руководитель дирекции интернет-маркетинга «Почта Банк» — «Комплексный подход к оптимизации кампаний. Как уменьшить CPA на 20% и увеличить количество заявок»
Екатерина Атанасян, Business Intelligence Group, Анатолий Лукашин, «Сбербанк»...Никита Евдокимов
Екатерина Атанасян, Business Intelligence Group, Анатолий Лукашин, «Сбербанк» — «Эффективность YouTube по сравнению с другими СМИ в медиа-миксе Сбербанка – результаты эконометрического исследования»
Апраджита Джэн, маркетинг-евангелист Google — «Как машинное обучение меняет б...Никита Евдокимов
This document discusses machine learning and how it is changing business and marketing. It provides definitions of key terms like artificial intelligence, machine learning, and deep learning. It then gives examples of how machine learning is used at Google in various products like Search, Gmail, Photos, Translate, and YouTube. It discusses how machine learning is used in Google advertising products and the demand marketing process in an AI/digital world. Key aspects discussed are using data like demographics, psychographics, time of day and user behavior to power applications of machine learning in areas like bidding, personalization, and measuring outcomes.
Марина Ковпак, руководитель отдела интернет-маркетинга Hoff — «Геоэксперимент...Никита Евдокимов
Марина Ковпак, руководитель отдела интернет-маркетинга Hoff — «Геоэксперимент: как оценить влияние видеорекламы на онлайн- и офлайн-конверсии. Опыт компании Hoff»
Андрей Заволока, менеджер по работе с ключевыми клиентами Google — «Использов...Никита Евдокимов
Андрей Заволока, менеджер по работе с ключевыми клиентами Google — «Использование YouTube и ремаркетинга в КМС для стимулирования продаж автомобилей через платформу CarPrice»
«Как соединить онлайн и офлайн и повышать эффективность в многоканальном мире...Никита Евдокимов
«Как соединить онлайн и офлайн и повышать эффективность в многоканальном мире» — Юрий Берченко, руководитель отдела по работе с ключевыми клиентами сектора ритейл Google
Регина Коржева, руководитель дирекции интернет-маркетинга «Почта Банк» — «Ком...Никита Евдокимов
Регина Коржева, руководитель дирекции интернет-маркетинга «Почта Банк» — «Комплексный подход к оптимизации кампаний. Как уменьшить CPA на 20% и увеличить количество заявок»
Екатерина Атанасян, Business Intelligence Group, Анатолий Лукашин, «Сбербанк»...Никита Евдокимов
Екатерина Атанасян, Business Intelligence Group, Анатолий Лукашин, «Сбербанк» — «Эффективность YouTube по сравнению с другими СМИ в медиа-миксе Сбербанка – результаты эконометрического исследования»
Апраджита Джэн, маркетинг-евангелист Google — «Как машинное обучение меняет б...Никита Евдокимов
This document discusses machine learning and how it is changing business and marketing. It provides definitions of key terms like artificial intelligence, machine learning, and deep learning. It then gives examples of how machine learning is used at Google in various products like Search, Gmail, Photos, Translate, and YouTube. It discusses how machine learning is used in Google advertising products and the demand marketing process in an AI/digital world. Key aspects discussed are using data like demographics, psychographics, time of day and user behavior to power applications of machine learning in areas like bidding, personalization, and measuring outcomes.
Марина Ковпак, руководитель отдела интернет-маркетинга Hoff — «Геоэксперимент...Никита Евдокимов
Марина Ковпак, руководитель отдела интернет-маркетинга Hoff — «Геоэксперимент: как оценить влияние видеорекламы на онлайн- и офлайн-конверсии. Опыт компании Hoff»
Андрей Заволока, менеджер по работе с ключевыми клиентами Google — «Использов...Никита Евдокимов
Андрей Заволока, менеджер по работе с ключевыми клиентами Google — «Использование YouTube и ремаркетинга в КМС для стимулирования продаж автомобилей через платформу CarPrice»
9. лучшие теннисные ракетки для новичков
НО ЕСТЬ БОЛЬШАЯ РАЗНИЦА МЕЖДУ ПРОСТЫМ
ЛЮБОПЫТСТВОМ, УВЛЕЧЕНИЕМ И НАМЕРЕНИЕМ
10. Proprietary + Confidential
50%выше прирост brand awareness
выше прирост ad recall
20%
Таргетинг
по поведению
Источник: Google Brand Lift Targeting Analysis October
2016 — March 2017, Global, Smartphone, numbers shown
represent relative difference between additive lifts of intent
targeted and demo targeted campaigns, i.e. the former had
Brand Awareness lift 1.5x the latter.
По сравнению с демо-таргетингом