We produce the most affordable tool for viewing virtual reality - VR Boxglass cardboard glasses.For two years we have produced more than 30 tons of cardbords for 5 countries: Russia, Belarus, Azerbaijan, Kazakhstan and Latvia. Our partners and customers are the following companies: Yandex, Ford, Google, Burger King, Interective lab, Fibrum and other.
We produce the most affordable tool for viewing virtual reality - VR Boxglass cardboard glasses.For two years we have produced more than 30 tons of cardbords for 5 countries: Russia, Belarus, Azerbaijan, Kazakhstan and Latvia. Our partners and customers are the following companies: Yandex, Ford, Google, Burger King, Interective lab, Fibrum and other.
«Как соединить онлайн и офлайн и повышать эффективность в многоканальном мире...Никита Евдокимов
«Как соединить онлайн и офлайн и повышать эффективность в многоканальном мире» — Юрий Берченко, руководитель отдела по работе с ключевыми клиентами сектора ритейл Google
Регина Коржева, руководитель дирекции интернет-маркетинга «Почта Банк» — «Ком...Никита Евдокимов
Регина Коржева, руководитель дирекции интернет-маркетинга «Почта Банк» — «Комплексный подход к оптимизации кампаний. Как уменьшить CPA на 20% и увеличить количество заявок»
Екатерина Атанасян, Business Intelligence Group, Анатолий Лукашин, «Сбербанк»...Никита Евдокимов
Екатерина Атанасян, Business Intelligence Group, Анатолий Лукашин, «Сбербанк» — «Эффективность YouTube по сравнению с другими СМИ в медиа-миксе Сбербанка – результаты эконометрического исследования»
Апраджита Джэн, маркетинг-евангелист Google — «Как машинное обучение меняет б...Никита Евдокимов
This document discusses machine learning and how it is changing business and marketing. It provides definitions of key terms like artificial intelligence, machine learning, and deep learning. It then gives examples of how machine learning is used at Google in various products like Search, Gmail, Photos, Translate, and YouTube. It discusses how machine learning is used in Google advertising products and the demand marketing process in an AI/digital world. Key aspects discussed are using data like demographics, psychographics, time of day and user behavior to power applications of machine learning in areas like bidding, personalization, and measuring outcomes.
Марина Ковпак, руководитель отдела интернет-маркетинга Hoff — «Геоэксперимент...Никита Евдокимов
Марина Ковпак, руководитель отдела интернет-маркетинга Hoff — «Геоэксперимент: как оценить влияние видеорекламы на онлайн- и офлайн-конверсии. Опыт компании Hoff»
Андрей Заволока, менеджер по работе с ключевыми клиентами Google — «Использов...Никита Евдокимов
Андрей Заволока, менеджер по работе с ключевыми клиентами Google — «Использование YouTube и ремаркетинга в КМС для стимулирования продаж автомобилей через платформу CarPrice»
«Как соединить онлайн и офлайн и повышать эффективность в многоканальном мире...Никита Евдокимов
«Как соединить онлайн и офлайн и повышать эффективность в многоканальном мире» — Юрий Берченко, руководитель отдела по работе с ключевыми клиентами сектора ритейл Google
Регина Коржева, руководитель дирекции интернет-маркетинга «Почта Банк» — «Ком...Никита Евдокимов
Регина Коржева, руководитель дирекции интернет-маркетинга «Почта Банк» — «Комплексный подход к оптимизации кампаний. Как уменьшить CPA на 20% и увеличить количество заявок»
Екатерина Атанасян, Business Intelligence Group, Анатолий Лукашин, «Сбербанк»...Никита Евдокимов
Екатерина Атанасян, Business Intelligence Group, Анатолий Лукашин, «Сбербанк» — «Эффективность YouTube по сравнению с другими СМИ в медиа-миксе Сбербанка – результаты эконометрического исследования»
Апраджита Джэн, маркетинг-евангелист Google — «Как машинное обучение меняет б...Никита Евдокимов
This document discusses machine learning and how it is changing business and marketing. It provides definitions of key terms like artificial intelligence, machine learning, and deep learning. It then gives examples of how machine learning is used at Google in various products like Search, Gmail, Photos, Translate, and YouTube. It discusses how machine learning is used in Google advertising products and the demand marketing process in an AI/digital world. Key aspects discussed are using data like demographics, psychographics, time of day and user behavior to power applications of machine learning in areas like bidding, personalization, and measuring outcomes.
Марина Ковпак, руководитель отдела интернет-маркетинга Hoff — «Геоэксперимент...Никита Евдокимов
Марина Ковпак, руководитель отдела интернет-маркетинга Hoff — «Геоэксперимент: как оценить влияние видеорекламы на онлайн- и офлайн-конверсии. Опыт компании Hoff»
Андрей Заволока, менеджер по работе с ключевыми клиентами Google — «Использов...Никита Евдокимов
Андрей Заволока, менеджер по работе с ключевыми клиентами Google — «Использование YouTube и ремаркетинга в КМС для стимулирования продаж автомобилей через платформу CarPrice»
26. Think with Google - это ресурс, где есть все, что нужно профессионалам:
аналитика и статистика, инсайты и кейсы, инновационные решения и
практические рекомендации, - для разных индустрий, платформ и
аудиторий. Мы изучаем последние данные, отслеживаем актуальные
тенденции и делимся ими с вами.
Будьте в курсе нового, черпайте вдохновение и новые идеи!
ВСЕ ПРЕЗЕНТАЦИИ И ВИДЕО
ВЫСТУПЛЕНИЙ КОНФЕРЕНЦИИ ДОСТУПНЫ
НА ПОРТАЛЕ THINKWITHGOOGLE.RU
ПЕРЕЙТИ НА САЙТ