Working online - tutor skills
for handling online chats, discussions, content
by Paula Rebolledo, Gabriel Farías and Angélica Kaulen
A summary for BC Chile 2: E-Moderation: A Training Course for Online Tutors [June 2013]
Phân tích thực trạng tài chính của công ty giao nhận kho vận ngoại thương Vie...Vũ Lâm
Phân tích thực trạng tài chính của công ty giao nhận kho vận ngoại thương Vietrans.
LỜI MỞ ĐẦU
Thị trường giao nhận là một trong những thị trường sôi động nhất ngày nay. Trên thế giới thì thị trường này đã ra đời rất sớm, nhất là khi ngoại thương phát triển mạnh, để phục vụ cho nhu cầu buôn bán ngày càng lớn trên thị trường.
Vietrans là một trong những công ty giao nhận đầu tiên được thành lập tại Việt Nam. Tuy đã trải qua hơn 30 năm hoạt động với nhiều thành công đạt được, nhưng bên canh đó là cũng không ít gian nan mà Vietrans đã vượt qua. Kể từ khi nước ta chuyền sang nền kinh tế thị trường cho đến nay thì thị trường này vẫn còn là thị trường non trẻ ở Việt Nam. Do đó, đối với các doanh nghiệp Việt Nam tham gia thị trường này vẫn còn gặp phải nhiều khó khăn, nhất là khi kinh doanh dịch vụ giao nhận vận tải đòi hỏi phải có vốn lớn, trang thiết bị hiện đại và giá thành dịch vụ thường cao, việc mở rộng thị trường còn hạn chế, thường xuyên bị ảnh hưởng của tính thời vụ, tình hình tài chính gặp nhiều khó khăn, việc nắm bắt các điều luật quốc tế về giao nhận vận tải vẫn còn yếu... do đó hiệu quả kinh doanh bị hạn chế. Đây là một thách thức không chỉ đối với các doanh nghiệp Việt Nam khi tham gia thị trường này mà còn là sự quan tâm của các cấp các ngành để làm sao cho thị trường tiềm năng này phát triển có hiệu quả.
Để có thể tìm hiểu những nét thăng trầm trong quá trình hoạt động của công ty, em đã chọn đề tài: Phân tích thực trạng tài chính của công ty giao nhận kho vận ngoại thương Vietrans.
Balancing the holistic approach of the designer with the iterative approach of Agile is a challenge for any team – but even more so in an agency environment, where clients want fixed-price contracts and guaranteed scopes. In this talk I describe some ways I’ve found to reconcile these needs.
Working online - tutor skills
for handling online chats, discussions, content
by Paula Rebolledo, Gabriel Farías and Angélica Kaulen
A summary for BC Chile 2: E-Moderation: A Training Course for Online Tutors [June 2013]
Phân tích thực trạng tài chính của công ty giao nhận kho vận ngoại thương Vie...Vũ Lâm
Phân tích thực trạng tài chính của công ty giao nhận kho vận ngoại thương Vietrans.
LỜI MỞ ĐẦU
Thị trường giao nhận là một trong những thị trường sôi động nhất ngày nay. Trên thế giới thì thị trường này đã ra đời rất sớm, nhất là khi ngoại thương phát triển mạnh, để phục vụ cho nhu cầu buôn bán ngày càng lớn trên thị trường.
Vietrans là một trong những công ty giao nhận đầu tiên được thành lập tại Việt Nam. Tuy đã trải qua hơn 30 năm hoạt động với nhiều thành công đạt được, nhưng bên canh đó là cũng không ít gian nan mà Vietrans đã vượt qua. Kể từ khi nước ta chuyền sang nền kinh tế thị trường cho đến nay thì thị trường này vẫn còn là thị trường non trẻ ở Việt Nam. Do đó, đối với các doanh nghiệp Việt Nam tham gia thị trường này vẫn còn gặp phải nhiều khó khăn, nhất là khi kinh doanh dịch vụ giao nhận vận tải đòi hỏi phải có vốn lớn, trang thiết bị hiện đại và giá thành dịch vụ thường cao, việc mở rộng thị trường còn hạn chế, thường xuyên bị ảnh hưởng của tính thời vụ, tình hình tài chính gặp nhiều khó khăn, việc nắm bắt các điều luật quốc tế về giao nhận vận tải vẫn còn yếu... do đó hiệu quả kinh doanh bị hạn chế. Đây là một thách thức không chỉ đối với các doanh nghiệp Việt Nam khi tham gia thị trường này mà còn là sự quan tâm của các cấp các ngành để làm sao cho thị trường tiềm năng này phát triển có hiệu quả.
Để có thể tìm hiểu những nét thăng trầm trong quá trình hoạt động của công ty, em đã chọn đề tài: Phân tích thực trạng tài chính của công ty giao nhận kho vận ngoại thương Vietrans.
Balancing the holistic approach of the designer with the iterative approach of Agile is a challenge for any team – but even more so in an agency environment, where clients want fixed-price contracts and guaranteed scopes. In this talk I describe some ways I’ve found to reconcile these needs.
Accelerating Scientific Research Through Machine Learning and GraphNeo4j
Miroculus is a molecular diagnostics company that leverages the potential of microRNAs as biomarkers and has created the most easy-to-use and automated platform for their detection. MicroRNAs are small non-coding RNA molecules, whose primary role is to regulate the expression of our genes. Their discovery in circulation of body fluids such as blood plasma/serum, urine and saliva has been followed up by a multitude of studies, providing evidence that detection of specific microRNA molecules can give clues about a person’s health status and may therefore be used as biomarkers for various conditions.
Loom is an up-to-date snapshot of the scientific literature landscape focused on microRNAs that we built to expedite our own research. As of today, there is no compelling way to access much of the microRNA research. By using Loom's easy-to-use, interactive UI, the researcher is able to quickly locate the relevant sentences across many publications relating specific microRNAs with her disease or gene of interest. With this tool, our objective is to provide a visually compelling and complete overview of how microRNAs relate to specific diseases and genes.
At the backend, Loom is comprised of 4 microservices. The first one is a listener that fetches new publications daily that are available in the NCBI databases: PubMed for abstracts and PMC for full-text, open-access publications. Then, a natural language processor scans the publication, breaking them down into their constituent sentences and detecting mentions of microRNAs, genes and diseases.
Within each sentence, a machine learning scorer evaluates the strength and type of relationship on a scale from 0 to 1 and outputs the results in a graph database. The resulting graph database is then queried in real-time by the UI to retrieve the sentences and relationships the user is interested in.
We have created a large Neo4j database that integrates the results from text mining, experimental data and biological background knowledge. The utility of this graph is two fold:
- Identify promising compounds to be tested as a starting point for drug development.
- Better understand the results of large scale compound testing in cellular assays using imaging technology.
Currently the database contains 25 million article abstracts, data for 2 million compounds and 60000 genes – overall 29 million nodes and 270 million relationships.
We show some details about how the graph was built and show examples how combining text mining with experimental results leads to new insights and to better understanding and design in biological experiments.
An Introduction to Container Organization with Docker Swarm, Kubernetes, Meso...Neo4j
Interest in Docker has increased significantly since its inception. According to a report compiled by a leading cloud-scale monitoring company, Datadog, two-thirds of the companies that try Docker adopt it, and the adopters have increased their container count by five times over a period of nine months. Neo4j has also embraced Docker by supporting official images and also offering specific images of its own.
While the interest in container technology is growing rapidly, so is the need to deploy containers over a cluster of machines to allow scalability and fault-tolerance. This highlights the need for orchestration which refers to the idea of automating the manual process of deploying, configuring and scaling the containers in an automated manner.
In this talk, we provide a hands-on introduction to the three most popular Docker orchestration tools: Kubernetes, Docker Swarm and Mesos. This talk offers a conceptual understanding of each of these technologies along with an insight into the concepts learned through a series of three demos. The demos will illustrate how to deploy and automatically scale a Neo4j container using each of the three orchestration platforms.
We realize that the scope of the topic in terms of the orchestration tools is too broad. The rationale behind choosing the three specific tools is based on the following two reasons: First is their potential use in our cluster at Cincinnati Children’s Hospital (CCHMC). Secondly, they also fall under the leading orchestration tools.
Accelerating Scientific Research Through Machine Learning and GraphNeo4j
Miroculus is a molecular diagnostics company that leverages the potential of microRNAs as biomarkers and has created the most easy-to-use and automated platform for their detection. MicroRNAs are small non-coding RNA molecules, whose primary role is to regulate the expression of our genes. Their discovery in circulation of body fluids such as blood plasma/serum, urine and saliva has been followed up by a multitude of studies, providing evidence that detection of specific microRNA molecules can give clues about a person’s health status and may therefore be used as biomarkers for various conditions.
Loom is an up-to-date snapshot of the scientific literature landscape focused on microRNAs that we built to expedite our own research. As of today, there is no compelling way to access much of the microRNA research. By using Loom's easy-to-use, interactive UI, the researcher is able to quickly locate the relevant sentences across many publications relating specific microRNAs with her disease or gene of interest. With this tool, our objective is to provide a visually compelling and complete overview of how microRNAs relate to specific diseases and genes.
At the backend, Loom is comprised of 4 microservices. The first one is a listener that fetches new publications daily that are available in the NCBI databases: PubMed for abstracts and PMC for full-text, open-access publications. Then, a natural language processor scans the publication, breaking them down into their constituent sentences and detecting mentions of microRNAs, genes and diseases.
Within each sentence, a machine learning scorer evaluates the strength and type of relationship on a scale from 0 to 1 and outputs the results in a graph database. The resulting graph database is then queried in real-time by the UI to retrieve the sentences and relationships the user is interested in.
We have created a large Neo4j database that integrates the results from text mining, experimental data and biological background knowledge. The utility of this graph is two fold:
- Identify promising compounds to be tested as a starting point for drug development.
- Better understand the results of large scale compound testing in cellular assays using imaging technology.
Currently the database contains 25 million article abstracts, data for 2 million compounds and 60000 genes – overall 29 million nodes and 270 million relationships.
We show some details about how the graph was built and show examples how combining text mining with experimental results leads to new insights and to better understanding and design in biological experiments.
An Introduction to Container Organization with Docker Swarm, Kubernetes, Meso...Neo4j
Interest in Docker has increased significantly since its inception. According to a report compiled by a leading cloud-scale monitoring company, Datadog, two-thirds of the companies that try Docker adopt it, and the adopters have increased their container count by five times over a period of nine months. Neo4j has also embraced Docker by supporting official images and also offering specific images of its own.
While the interest in container technology is growing rapidly, so is the need to deploy containers over a cluster of machines to allow scalability and fault-tolerance. This highlights the need for orchestration which refers to the idea of automating the manual process of deploying, configuring and scaling the containers in an automated manner.
In this talk, we provide a hands-on introduction to the three most popular Docker orchestration tools: Kubernetes, Docker Swarm and Mesos. This talk offers a conceptual understanding of each of these technologies along with an insight into the concepts learned through a series of three demos. The demos will illustrate how to deploy and automatically scale a Neo4j container using each of the three orchestration platforms.
We realize that the scope of the topic in terms of the orchestration tools is too broad. The rationale behind choosing the three specific tools is based on the following two reasons: First is their potential use in our cluster at Cincinnati Children’s Hospital (CCHMC). Secondly, they also fall under the leading orchestration tools.
An Introduction to Container Organization with Docker Swarm, Kubernetes, Meso...
Glogster
1.
2. Wat is Glogster?
0 Een online platform
posters maken (online)
0 Iedere gebruiker = account
0 Wat met posters doen?
• Delen (via Facebook, Google+, Glogster,…)
• Verzenden (via mail)
• Afdrukken
3. Voor- en nadelen?
Voordelen Nadelen
0 Makkelijk posters maken
0 Gegevens zijn veilig
opgeslagen (online)
0 Vlotte gegevensuitwisseling
0 Gratis
= ideaal voor klaspraktijk!
0 Verbonden aan account
0 Internetverbinding is
vereist!
4. Eigen mening
0 Zeer handige tool!!!
0 Geschikt voor klaspraktijk:
• Gratis
• Gebruiksvriendelijk
• Delen = makkelijk
• Creativiteit en interesse lln. ⬆
MAAR: internetverbinding is vereist!!!