GDG Taichung: Cloud Study Jam ML API
•Download as PPTX, PDF•
1 like•217 views
GDG Taichung Cloud Study Jam ML API
Recommended
More Related Content
What's hot
What's hot (20)
Similar to GDG Taichung: Cloud Study Jam ML API
Similar to GDG Taichung: Cloud Study Jam ML API (20)
More from Duran Hsieh
More from Duran Hsieh (20)
GDG Taichung: Cloud Study Jam ML API
- 1. CLOUND STUDY JAM MACHINE LEARNING APIS GDG Taichung Duran Hsieh
- 2. AGENDA • What is Cloud Study Jam • Get your credits • Machine Learning APIs
- 3. What is Cloud Study Jam
- 4. 4Presented By: Duran Hsieh WHAT IS CLOUD STUDY JAM • Cloud Study Jam : 雲端後端服務平台 • Google Developers 免費機器學習培訓計劃。 • 初級培訓課程 • Qwiklabs 線上學習平台，實際動手操作由培訓計劃所指 定與機器學習相關的 Hands-on Labs。 • 在培訓計劃期間，提供參加學員一個月無限存取 Qwiklabs 的「免費學習券」（市價超過 55 美金）
- 6. 6Presented By: Duran Hsieh WHAT IS FIREBASE • 開啟 cloud-study-jams-2019 • https://go.qwiklabs.com/cloud-study-jams-2019 • 找到 Machine Learning API • Enroll !
- 7. 7Presented By: Duran Hsieh • Access Code 輸入:1s-taichung-1238 GET YOUR CREDITS
- 8. 8Presented By: Duran Hsieh • 注意: • 只能今天 (6.22)才能開通 !! • 錯過只能等下一次 • 分享做功德 (?) GET YOUR CREDITS
- 10. 10Presented By: Duran Hsieh MACHINE LEARNING APIS
- 11. 11Presented By: Duran Hsieh MACHINE LEARNING APIS
- 12. 12Presented By: Duran Hsieh MACHINE LEARNING APIS
Editor's Notes
- then send it back!
- 本實驗將教您應用程序編程接口（API）的體系結構和基本功能。 這將通過實踐練習進行補充，您將在Cloud Shell中配置和運行Cloud Storage API方法。 在本實驗中，您將結合使用Cloud Vision，Natural Language和Translation API來捕獲圖像中的文本字符串，識別字符，分析文本字符串並將其翻譯成其他語言。 在本實驗中，您將學習如何使用Natural Language API將文本分類
- Cloud Vision API允許您通過在簡單的REST API中封裝功能強大的機器學習模型來了解圖像的內容。 在本實驗中，您將向Cloud Vision API發送圖像，並使其識別對象，面和地標。 Cloud Natural Language API允許您提取實體，並對文本塊執行情感和語法分析。 在這個動手實驗中，您將學習如何使用Cloud Natural Language API從文本中提取實體和情感。 這個動手實驗室使用Kubernetes和Cloud Vision API創建一個示例，說明如何使用Vision API對來自Reddit / r / aww subreddit的圖像進行分類（標記），並在Web應用程序中顯示標記結果。
- AutoML Vision可幫助ML專業知識有限的開發人員培養高質量的圖像識別模型。 在這個動手實驗室中，您將學習如何訓練自定義模型以識別不同類型的雲（積雲，積雨雲等）。 本實驗的目標是通過構建響應式聊天機器人（例如處理網站上的支持請求的機器人）來介紹Google Cloud Dialogflow的基礎知識。 演示如何在應用程序開發中使用此交互式AI。 在本實驗中，您將訓練TensorFlow模型並將其部署到Cloud ML Engine以進行服務（預測）。 觀看這些簡短視頻利用Cloud ML Engine和Cloud ML Engine利用機器學習的力量：Qwik Start - Qwiklabs預覽版。