Go 語言入門介紹,底下是大綱:
* Go 語言誕生
* Go 語言優勢
* Go 語言選擇
* 誰在用 Go 語言
最後會提到 goroutine 及 channel 這兩大特性。如果對 Go 語言有興趣,可以參考線上課程
https://www.udemy.com/golang-fight/?couponCode=GOLANG-INTRO
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* 誰在用 Go 語言
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Azure Web App on Linux @ Global Azure Bootcamp 2017 TaiwanWill Huang
這是 Will 保哥 於 2017/4/22 在 Global Azure Bootcamp 2017 Taiwan 的演講簡報,分享 Azure Web App on Linux 的服務架構、運作方式與注意事項。
Azure Web App on Linux 透過 Docker 容器技術,讓應用程式可以執行在原生 Linux 作業系統之上,這讓 Azure App Service 正式邁向跨平台的 PaaS 雲端服務。
Azure Web App on Linux @ Global Azure Bootcamp 2017 TaiwanWill Huang
這是 Will 保哥 於 2017/4/22 在 Global Azure Bootcamp 2017 Taiwan 的演講簡報,分享 Azure Web App on Linux 的服務架構、運作方式與注意事項。
Azure Web App on Linux 透過 Docker 容器技術,讓應用程式可以執行在原生 Linux 作業系統之上,這讓 Azure App Service 正式邁向跨平台的 PaaS 雲端服務。
探索 API 開發的挑戰與解決之道 | .NET Conf 2023 TaiwanAlan Tsai
相信大家對於為什麼要把服務 API 化的原因都清楚了,但是該怎麼開始呢?如果要走 API Design First 那怎麼可以產生出好持續維護的 OpenAPI (Swagger) 文件作為溝通的 Contract 呢?API 開發完上線之後怎麼能夠確保安全,以及出錯如何追蹤問題呢?如果只是單純的 DB 異動的 CRUD 需要建立後端 API 嗎?隨著 API 數量變多怎麼收攏所有有提供的 API 呢?
在這場,我們來看一下針對一些 API First 遇到的問題,微軟提供了那些解決方案給我們。
2021 Net Conf Taiwan-初探 Azure Communication Service讓 App 也有視訊、通話、即時聊天、簡訊和電話功能Alan Tsai
github: https://github.com/alantsai-samples/2021-net-conf-acs-demo
如果今天你的 Application 使用者遇到了問題可以怎麼樣尋求協助?最快的方式肯定是透過視訊或者通話等功能來達到。但是要做這件事並不容易。以現有流程,可能使用者要打電話找客服,客服在開 Teams 的會議鏈接,然後想辦法傳鏈接過去,然後使用者可能還要下載應用程式,等連上的時候都要下班了。難道不能直接在應用程式一鍵就連上客服,直接就可以馬上共享畫面找出問題嗎?
Azure Communication Service 是一系列的 API 和 SDK 可以讓我們做到視訊、通話、即時聊天、簡訊和電話功能非常容易做到並且整合到 Application。尤其是最近整合到 Teams(在 Preview),讓我們客服人員可以使用 Teams 作為後端而一般使用者直接使用 Application 進行交談。
在這節裡面,我們來看一下什麼是 Azure Communication Service,以及如何在我們 Application 整合它讓我們可以提供豐富的通訊方式。
This conference was .NET CONF Taiwan in 2022/12/10.
LangChain is one of the most mainstream frameworks for developing large language model applications. Its ease of use and simplicity enable developers to quickly build product prototypes. Azure Machine Learning is currently one of the most mainstream tools for AI research and application development. It offers comprehensive features and is well integrated with the Python and AI ecosystem.
This talk will introduce the basic concepts of LangChain, including key components such as Model, Chain, and Retriever, and will use the capabilities of Azure Machine Learning as examples. Additionally, it will discuss how to integrate LangChain into Azure Machine Learning and Azure Open AI, allowing developers to leverage the advantages of Azure Machine Learning to rapidly develop large language model applications.